Specifiche tecniche di GPT-5.3 Codex
| Voce | GPT-5.3 Codex (specifiche pubbliche) |
|---|---|
| Famiglia di modelli | GPT-5.3 (variante Codex — ottimizzata per il coding agentico) |
| Tipi di input | Testo, Codice, contesto di Strumenti/terminale, Visione (limitata) tramite app Codex |
| Tipi di output | Testo (linguaggio naturale, codice, patch, comandi shell), log strutturati, risultati di test |
| Gestione del contesto lungo | La compattazione si attiva ogni 100.000 token durante le sessioni lunghe (riportato nella scheda di sistema) |
| Data di rilascio/pubblicazione | 5 febbraio 2026 (annuncio di OpenAI e scheda di sistema) |
Che cos’è GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex è il modello di punta di OpenAI per il coding agentico, ottimizzato per l’ingegneria del software a lungo orizzonte, i workflow guidati da strumenti e le attività di ricerca sulla sicurezza/defensive ad alta fedeltà. Combina i punti di forza nel coding di GPT‑5.2 Codex con un ragionamento migliorato, maggiore affidabilità su compiti di lunga durata e controlli di sicurezza aggiuntivi mirati ai domini cyber e a duplice uso.
Caratteristiche principali di GPT-5.3 Codex
🧪 Capacità di programmazione d’avanguardia
- Risultati all’avanguardia su benchmark di coding industriali come SWE-Bench Pro e Terminal-Bench 2.0—inclusa maggiore efficienza e diversità linguistica.
- Progettato per workflow di sviluppo complessi come build, test, refactoring, deployment e debug su più giorni.
🛠️ Integrazione nei workflow professionali
- Esegue end-to-end attività che includono ricerca, invocazione di strumenti ed esecuzione complessa, come la creazione di web game, app desktop, analisi e altro.
- Miglioramenti per lo sviluppo web: Migliori “output sensati di default” per prompt di coding comuni e miglioramenti UX automatizzati nel codice generato.
📊 Ampio spettro di domini
- Ottime prestazioni in benchmark di knowledge work come GDPval, eguagliando GPT-5.2 nei task di produttività professionale in 44 carriere.
- Mostra una forte capacità di computing su desktop misurata da OSWorld-Verified, che valuta la performance visiva su attività desktop avvicinandosi alle baseline umane.
🔐 Prontezza alla cybersecurity
- Primo Codex classificato come High nelle attività di cybersecurity secondo il Preparedness Framework di OpenAI.
Prestazioni sui benchmark (metriche selezionate)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (vittorie/pareggi) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
I benchmark mostrano che GPT-5.3 Codex supera i modelli precedenti su attività di coding, agentiche e di produttività nel mondo reale.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs Concorrenti
| Caratteristica | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Prestazioni nel coding | ⚡ Leader di settore | Alte | Moderate-Alte |
| Ragionamento contestuale | Forte | Moderato | Forte |
| Compiti lunghi | Eccellente | Buono | Molto forte |
| Uso agentico del computer | Eccellente | Moderato | Non centrale |
| Attività di cybersecurity | Alto | Moderato | Non riportato in modo prominente |
| Controllo in tempo reale | Sì | Limitato | Non specificato |
Nota su Claude Opus 4.6: lanciato lo stesso giorno, mirato a workflow generali e al potenziamento del coding con supporto di contesto ampliato, ma non ottimizzato esplicitamente per il computing agentico come GPT-5.3 Codex.
Casi d’uso aziendali rappresentativi
- Refactoring su scala repository e generazione automatica di PR con cicli di test e validazione.
- Triage assistito delle vulnerabilità, reverse engineering e ricerca difensiva all’interno di un programma Trusted Access.
- Orchestrazione CI/CD e test di regressione automatizzati con verifica human-in-the-loop.
- Workflow dalla progettazione al prototipo che traducono i requisiti in scaffolding multi-file e test harness.
- Come accedere all’API GPT-5.3 Codex
Passaggio 1: Registrati per la chiave API
Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua CometAPI console. Ottieni la chiave API di accesso dell’interfaccia. Clicca “Add Token” nel token API nel centro personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e invia.
Passaggio 2: Invia richieste all’API GPT-5.3 Codex
Seleziona l’endpoint “gpt-5.3-codex” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito. Il nostro sito fornisce anche i test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account. L’URL di base è Chat Completions
Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content—è a questo che il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.
Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati
Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato dell’attività e i dati di output.