Specifiche tecniche di GPT-5.3 Codex
| Voce | GPT-5.3 Codex (specifiche pubbliche) |
|---|---|
| Famiglia del modello | GPT-5.3 (variante Codex — ottimizzata per programmazione agentica) |
| Tipi di input | Testo, Codice, Contesto di strumenti/terminale, Visione (limitata) tramite app Codex |
| Tipi di output | Testo (linguaggio naturale, codice, patch, comandi shell), log strutturati, risultati di test |
| Gestione del contesto esteso | La compattazione si attiva ogni 100.000 token durante le sessioni lunghe (riportato nella scheda di sistema) |
| Data di rilascio/pubblicazione | 5 febbraio 2026 (annuncio OpenAI e scheda di sistema) |
Che cos'è GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex è il modello di punta di OpenAI per la programmazione agentica, ottimizzato per l’ingegneria del software su orizzonti lunghi, flussi di lavoro guidati da strumenti e flussi di ricerca sulla sicurezza/operazioni difensive ad alta fedeltà. Combina i punti di forza di codifica di GPT‑5.2 Codex con un ragionamento migliorato, maggiore affidabilità nelle attività di lunga durata e ulteriori controlli di sicurezza calibrati per domini cyber e a duplice uso.
Caratteristiche principali di GPT-5.3 Codex
🧪 Capacità di codifica all’avanguardia
- Risultati allo stato dell’arte sui benchmark di codifica del settore come SWE-Bench Pro e Terminal-Bench 2.0—inclusa maggiore efficienza e diversità linguistica.
- Progettato per flussi di sviluppo complessi come build di più giorni, test, refactoring, distribuzione e debug.
🛠️ Integrazione nei flussi di lavoro professionali
- Esegue end-to-end attività che implicano ricerca, invocazione di strumenti ed esecuzione complessa, come la creazione di web game, app desktop, analisi e altro ancora.
- Miglioramenti allo sviluppo web: “output predefiniti sensati” migliori per i prompt di codifica comuni e miglioramenti UX automatizzati nel codice generato.
📊 Ampia copertura di domini
- Ottiene risultati in benchmark di knowledge work come GDPval, eguagliando le prestazioni di GPT-5.2 nei compiti di produttività professionale su 44 carriere.
- Mostra una solida capacità di calcolo desktop misurata da OSWorld-Verified, che valuta le prestazioni in attività desktop visive prossime alle baseline umane.
🔐 Preparazione alla cybersicurezza
- Primo Codex classificato come Alta capacità nelle attività di cybersicurezza secondo il Preparedness Framework di OpenAI.
Prestazioni sui benchmark (metriche selezionate)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
I benchmark mostrano che GPT-5.3 Codex supera i modelli precedenti in compiti di codifica, agentici e di produttività nel mondo reale.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs concorrenti
| Funzionalità | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Prestazioni di codifica | ⚡ Leader del settore | Alte | Da moderate ad alte |
| Ragionamento contestuale | Forte | Moderato | Forte |
| Attività di lunga durata | Eccellente | Buono | Molto forte |
| Uso agentico del computer | Eccellente | Moderato | Non centrale |
| Attività di cybersicurezza | Alto | Moderato | Non riportato in modo prominente |
| Controllo in tempo reale | Sì | Limitato | Non specificato |
Nota su Claude Opus 4.6: lanciato lo stesso giorno, rivolto a flussi di lavoro generali e al potenziamento della codifica con supporto di contesto ampliato, ma non ottimizzato esplicitamente per il computing agentico come GPT-5.3 Codex.
Casi d’uso rappresentativi per le aziende
Refactoring a livello di repository e generazione automatizzata di PR con cicli di test e validazione.
Triage delle vulnerabilità assistito, reverse engineering e ricerca difensiva all’interno di un programma di Trusted Access.
Orchestrazione CI/CD e test di regressione automatizzati con verifica human-in-the-loop.
Flussi Progettazione → prototipazione che traducono i requisiti in scaffold multi-file e harness di test.
Come accedere all’API di GPT-5.3 Codex
Passaggio 1: Registrati per ottenere una chiave API
Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua CometAPI console. Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell’interfaccia. Fai clic su “Add Token” nella sezione API token del centro personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e invia.
Passaggio 2: Invia richieste all’API di GPT-5.3 Codex
Seleziona l’endpoint “gpt-5.3-codex” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo e il corpo della richiesta sono riportati nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito fornisce anche test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account. base url is Responses
Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content—è a questo che il modello risponderà . Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.
Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati
Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato dell’attività e i dati di output.