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O

GPT-5.4 mini

Ingresso:$0.6/M
Uscita:$3.6/M
Contesto:400,000
Uscita Massima:128,000
GPT-5.4 mini porta i punti di forza di GPT-5.4 in un modello più veloce ed efficiente, progettato per carichi di lavoro ad alto volume.
Nuovo
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Panoramica
Caratteristiche
Prezzi
API
Versioni

Specifiche tecniche di GPT-5.4 Mini

VoceGPT-5.4 Mini (stima da fonti ufficiali + convalida incrociata)
Famiglia di modelliSerie GPT-5.4 (variante “mini” conveniente)
ProviderOpenAI
Tipi di inputTesto, Immagine
Tipi di outputTesto
Finestra di contesto400.000 token
Token massimi in output128.000 token
Cutoff della conoscenza~31 maggio 2024 (eredita la lineage mini)
Supporto al ragionamentoSì (leggero rispetto a GPT-5.4 completo)
Supporto agli strumentiFunction calling, ricerca web, ricerca file, agenti (dedotto dalla famiglia GPT-5)
PosizionamentoModello quasi di frontiera ad alta velocità ed economicamente efficiente

Che cos’è GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini è una variante di GPT-5.4 ad alta velocità ed economicamente efficiente progettata per carichi di lavoro sensibili alla latenza e ad alto volume. Porta una parte significativa delle capacità di ragionamento, coding e multimodalità di GPT-5.4 in un modello più piccolo e veloce, ottimizzato per sistemi su scala produttiva.

Rispetto ai precedenti modelli “mini”, GPT-5.4 Mini è posizionato come un piccolo modello quasi di frontiera, il che significa che si avvicina alle prestazioni dei modelli di punta riducendo drasticamente costi e tempi di risposta.

Caratteristiche principali di GPT-5.4 Mini

  • Inferenza ad alta velocità: ottimizzata per applicazioni a bassa latenza come chatbot, copiloti e sistemi in tempo reale
  • Ampia finestra di contesto (400K): supporta documenti lunghi, flussi di lavoro multi-step e memoria degli agenti
  • Solido supporto per coding e agenti: progettato per l’uso di strumenti, il ragionamento multi-step e i compiti delegati a sotto-agenti
  • Input multimodale: accetta sia testo sia immagini per flussi di lavoro più ricchi
  • Scalabilità economicamente efficiente: significativamente più economico di GPT-5.4 pur mantenendo una forte capacità di ragionamento
  • Ottimizzazione della pipeline di agenti: ideale per architetture multi-modello in cui i modelli grandi pianificano e i modelli mini eseguono

Prestazioni nei benchmark di GPT-5.4 Mini

  • Si avvicina alle prestazioni di GPT-5.4 su task di coding in stile SWE-Bench (~94–95% delle prestazioni del modello di punta) (stima convalidata incrociando le discussioni sul rilascio)
  • Miglioramenti significativi rispetto a GPT-5 Mini in:
    • accuratezza del ragionamento
    • affidabilità nell’uso degli strumenti
    • comprensione multimodale
  • Progettato per superare le precedenti generazioni “mini” nei flussi di lavoro con agenti e nei benchmark di coding
  • misurazioni della velocità: i primi tester API riportano ~180–190 token/sec su GPT-5.4 Mini (contro ~55–120 t/s per le vecchie varianti GPT-5 mini a seconda delle modalità di priorità).

👉 Punto chiave: GPT-5.4 Mini offre prestazioni quasi di frontiera a una frazione del costo e della latenza, rendendolo ideale per sistemi scalabili.

GPT-5.4 mini

Casi d’uso rappresentativi

  1. Assistenti di coding ed editor (plugin IDE, Copilot): parsing rapido del contesto, esplorazione della codebase e completamenti veloci rendono GPT-5.4 Mini ideale per suggerimenti direttamente nell’editor, dove il tempo al primo token è importante. GitHub Copilot è una delle prime integrazioni.
  2. Subagenti / worker delegati: scenari in cui un agente master delega compiti brevi e veloci (formattazione, piccoli passaggi di ragionamento, ricerche in stile grep) a un worker economico e rapido. OpenAI posiziona mini/nano per questi ruoli.
  3. Automazione API ad alto volume: generazione massiva di codice, smistamento automatico dei ticket, riepilogo dei log su larga scala, dove costo per chiamata e latenza sono i principali vincoli. I dati di throughput della community indicano vantaggi operativi concreti per mini.
  4. Wrapping di strumenti e toolchain: chiamate rapide agli strumenti, in cui il modello orchestra chiamate a strumenti esterni (ricerca, grep, esecuzione di test) e restituisce output compatti e utilizzabili. La famiglia GPT-5.4 include capacità migliorate di “computer use”.

Come accedere all’API di GPT-5.4 Mini

Passaggio 1: Registrarsi per ottenere una chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora un nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua console CometAPI. Ottieni la credenziale di accesso API key dell’interfaccia. Fai clic su “Add Token” nella sezione API token del centro personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e inviala.

cometapi-key

Passaggio 2: Inviare richieste all’API di GPT-5.4 Mini

Seleziona l’endpoint “gpt-5.4-mini” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo della richiesta e il corpo della richiesta si ottengono dalla documentazione API sul nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua effettiva chiave CometAPI del tuo account. Il base url è Chat Completions e Responses.

Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content: è ciò a cui il modello risponderà. Elabora la risposta API per ottenere la risposta generata.

Passaggio 3: Recuperare e verificare i risultati

Elabora la risposta API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato del task e i dati di output.

FAQ

Can GPT-5.4 Mini API handle long documents or large context inputs?

Sì, GPT-5.4 Mini supporta una finestra di contesto di 400,000 token con fino a 128,000 token di output, rendendolo adatto a documenti lunghi e flussi di lavoro a più passaggi.

How does GPT-5.4 Mini compare to GPT-5.4 for reasoning tasks?

GPT-5.4 Mini offre prestazioni di ragionamento prossime allo stato dell'arte, ma è leggermente meno capace di GPT-5.4 nei compiti complessi a più passaggi o di livello di ricerca.

Is GPT-5.4 Mini API suitable for real-time or low-latency applications?

Sì, GPT-5.4 Mini è ottimizzato per velocità e bassa latenza, il che lo rende ideale per chatbot, copiloti e sistemi di IA in tempo reale.

Does GPT-5.4 Mini support tool use and agent workflows?

Sì, supporta le chiamate di funzione, la ricerca sul web e flussi di lavoro in stile agente, risultando efficace in sistemi di automazione a più passaggi.

When should I use GPT-5.4 Mini instead of GPT-5 Mini?

Usa GPT-5.4 Mini quando ti servono prestazioni significativamente migliori in termini di ragionamento, programmazione e multimodalità, mantenendo al contempo costi bassi e alta velocità.

Can GPT-5.4 Mini process images as input?

Sì, GPT-5.4 Mini supporta l'input di immagini insieme al testo, abilitando casi d'uso multimodali come l'analisi visiva e la comprensione dell'interfaccia utente.

What are the main limitations of GPT-5.4 Mini API?

Le sue principali limitazioni sono prestazioni inferiori rispetto a GPT-5.4 nei compiti di ragionamento molto complessi e un potenziale degrado negli scenari di ragionamento con contesti estremamente lunghi.

Prezzi per GPT-5.4 mini

Esplora i prezzi competitivi per GPT-5.4 mini, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come GPT-5.4 mini può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.
Prezzo Comet (USD / M Tokens)Prezzo Ufficiale (USD / M Tokens)Sconto
Ingresso:$0.6/M
Uscita:$3.6/M
Ingresso:$0.75/M
Uscita:$4.5/M
-20%

Codice di esempio e API per GPT-5.4 mini

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per GPT-5.4 mini per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di GPT-5.4 mini nei tuoi progetti.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-5.4-mini",
  input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  reasoning: {
    effort: "none",
  },
});

console.log(response.output_text);

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
      "effort": "none"
    }
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Versioni di GPT-5.4 mini

Il motivo per cui GPT-5.4 mini dispone di più snapshot può includere fattori potenziali come variazioni nell'output dopo aggiornamenti che richiedono snapshot precedenti per coerenza, offrire agli sviluppatori un periodo di transizione per l'adattamento e la migrazione, e diversi snapshot corrispondenti a endpoint globali o regionali per ottimizzare l'esperienza utente. Per le differenze dettagliate tra le versioni, si prega di fare riferimento alla documentazione ufficiale.
version
gpt-5.4-mini
gpt-5.4-mini-2026-03-17