ModelliPrezziAzienda
500+ API di Modelli AI, Tutto In Una Sola API. Solo In CometAPI
API dei Modelli
Sviluppatore
Avvio RapidoDocumentazioneDashboard API
Azienda
Chi siamoAzienda
Risorse
Modelli di Intelligenza ArtificialeBlogRegistro delle modificheSupporto
Termini di ServizioInformativa sulla Privacy
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/OpenAI/GPT-5.4 nano
O

GPT-5.4 nano

Ingresso:$0.16/M
Uscita:$1/M
Contesto:400,000
Uscita Massima:128,000
GPT-5.4 nano è progettato per attività in cui la velocità e il costo contano maggiormente, come classificazione, estrazione dei dati, ordinamento e sub-agenti.
Nuovo
Uso commerciale
Playground
Panoramica
Caratteristiche
Prezzi
API
Versioni

Specifiche tecniche di GPT-5.4 Nano

VoceGPT-5.4 Nano (stima da fonti ufficiali + cross‑validazione)
Famiglia di modelliSerie GPT-5.4 (variante “nano” ultraleggera)
FornitoreOpenAI
Tipi di inputTesto
Tipi di outputTesto
Finestra di contesto128,000 – 200,000 token (intervallo basato sui pattern del livello nano)
Token massimi in output32,000 – 64,000 token (stimati)
Limite di conoscenza~31 maggio 2024 (ereditato dalla linea mini/nano)
Supporto al ragionamentoLimitato (ottimizzato per l’efficienza più che per la profondità)
Supporto agli strumentiRichiamo di funzioni di base (capacità di agente limitate)
PosizionamentoModello di inferenza a costo ultra‑basso e con throughput elevato

Che cos’è GPT-5.4 Nano?

GPT-5.4 Nano è il modello più piccolo e più conveniente della famiglia GPT-5.4, progettato per carichi di lavoro su vasta scala con basso consumo computazionale. Privilegia velocità, throughput ed efficienza dei costi rispetto al ragionamento profondo, rendendolo ideale per compiti semplici e ripetibili.

A differenza di GPT-5.4 o GPT-5.4 Mini, Nano è ottimizzato per un utilizzo API ad alta frequenza, in cui milioni di richieste devono essere elaborate in modo rapido ed economico.

Caratteristiche principali di GPT-5.4 Nano

  • Inferenza a latenza ultra‑bassa: progettato per pipeline in tempo reale e sistemi ad alto QPS
  • Efficienza di costo estrema: ideale per implementazioni su larga scala (classificazione, tagging, instradamento)
  • Ragionamento leggero: gestisce istruzioni semplici in modo affidabile ma non catene profonde
  • Ottimizzazione per alto throughput: costruito per elaborazioni in batch e carichi paralleli
  • Output strutturato stabile: funziona bene per formattazione JSON, estrazione ed etichettatura
  • Design orientato alle pipeline: comunemente usato come “worker model” in architetture multi‑modello

Prestazioni benchmark di GPT-5.4 Nano

  • Non posizionato per benchmark d’avanguardia (es. SWE-Bench, GPQA)
  • Ottimizzato per:
    • Coerenza dell’accuratezza di classificazione
    • Affidabilità dell’output strutturato
    • Benchmark di latenza (sostanzialmente più veloce dei livelli Mini/Pro)
  • In genere raggiunge alta precisione su compiti ristretti ma prestazioni significativamente inferiori su benchmark pesanti di ragionamento

👉 Se ti stai chiedendo se usare GPT-5.4 Nano o Mini, la differenza chiave è: GPT-5.4 Nano eccelle nei benchmark di efficienza, non nelle classifiche di ragionamento.

GPT-5.4-Nano vs altri modelli

ModelloPunto di forzaFinestra di contestoCaso d’uso ideale
GPT-5.4Intelligenza massima~1M tokenRagionamento complesso, ricerca
GPT-5.4 MiniPrestazioni bilanciate + velocità~400K tokenProgrammazione, agenti
GPT-5.4 NanoPiù veloce + più economico~400K tokenClassificazione, estrazione
GPT-5 NanoBaseline nano precedente~400K tokenAttività NLP di base

👉 Punto chiave:

  • Usa Nano per la scala
  • Usa Mini per intelligenza bilanciata
  • Usa Full/Pro per ragionamento complesso

Limitazioni di GPT-5.4 Nano

  • Scarse prestazioni su ragionamento multi‑passo o logica complessa
  • Efficacia limitata in generazione di codice o analisi avanzate
  • Capacità multimodale ridotta (principalmente focalizzato sul testo)
  • Non adatto a compiti decisionali critici o di ragionamento ad alta accuratezza

Casi d’uso rappresentativi

  1. Classificazione ed etichettatura del testo — sentiment, categorie, moderazione
  2. Pipeline di estrazione dati — output JSON strutturato su larga scala
  3. Instradamento e orchestrazione — decidere quale modello/strumento chiamare successivamente
  4. Indicizzazione di ricerca e pre‑processing — etichettatura dei chunk, generazione di metadati
  5. Attività di automazione ad alto volume — milioni di chiamate API leggere

Come accedere all’API di GPT-5.4 Nano

Passaggio 1: Registrati per la chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua console CometAPI. Ottieni la chiave API di accesso dell’interfaccia. Fai clic su “Add Token” nella sezione API token del centro personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.

cometapi-key

Passaggio 2: Invia richieste all’API GPT-5.4 Nano

Seleziona l’endpoint “gpt-5.4-nano” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo e il corpo della richiesta sono riportati nella documentazione API del nostro sito. Il nostro sito fornisce anche test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account. L’URL di base è Chat Completions e Responses.

Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — è a questo che il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.

Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati

Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API restituisce lo stato dell’attività e i dati di output.

FAQ

What tasks is GPT-5.4 Nano API best suited for?

GPT-5.4 Nano è più adatto a compiti ad alto volume come classificazione, etichettatura, instradamento ed estrazione di dati strutturati, in cui velocità ed efficienza dei costi sono critiche.

How does GPT-5.4 Nano compare to GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Nano è significativamente più veloce ed economico, ma ha capacità di ragionamento e di programmazione molto più deboli rispetto a GPT-5.4 Mini.

Can GPT-5.4 Nano API handle complex reasoning or multi-step workflows?

No, GPT-5.4 Nano non è progettato per il ragionamento profondo e ha prestazioni scarse nei compiti complessi e a più fasi rispetto ai modelli più grandi.

Is GPT-5.4 Nano API suitable for real-time high-throughput systems?

Sì, è ottimizzato per latenza ultra-bassa e alto throughput, il che lo rende ideale per pipeline in tempo reale e carichi di lavoro API su larga scala.

Does GPT-5.4 Nano support structured outputs like JSON?

Sì, GPT-5.4 Nano è molto efficace nel generare output strutturati coerenti, come JSON, per compiti di estrazione ed etichettatura.

When should I use GPT-5.4 Nano instead of GPT-5.4 or Mini?

Usa GPT-5.4 Nano quando costi e velocità contano più della qualità del ragionamento, soprattutto in compiti semplici e ripetibili su larga scala.

What are the limitations of GPT-5.4 Nano API?

Le sue principali limitazioni includono una debole capacità di ragionamento, prestazioni di programmazione limitate ed efficacia ridotta per applicazioni complesse o critiche per le decisioni.

Prezzi per GPT-5.4 nano

Esplora i prezzi competitivi per GPT-5.4 nano, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come GPT-5.4 nano può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.
Prezzo Comet (USD / M Tokens)Prezzo Ufficiale (USD / M Tokens)Sconto
Ingresso:$0.16/M
Uscita:$1/M
Ingresso:$0.2/M
Uscita:$1.25/M
-20%

Codice di esempio e API per GPT-5.4 nano

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per GPT-5.4 nano per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di GPT-5.4 nano nei tuoi progetti.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-5.4-nano",
  input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  reasoning: {
    effort: "none",
  },
});

console.log(response.output_text);

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "gpt-5.4-nano",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
      "effort": "none"
    }
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Versioni di GPT-5.4 nano

Il motivo per cui GPT-5.4 nano dispone di più snapshot può includere fattori potenziali come variazioni nell'output dopo aggiornamenti che richiedono snapshot precedenti per coerenza, offrire agli sviluppatori un periodo di transizione per l'adattamento e la migrazione, e diversi snapshot corrispondenti a endpoint globali o regionali per ottimizzare l'esperienza utente. Per le differenze dettagliate tra le versioni, si prega di fare riferimento alla documentazione ufficiale.
version
gpt-5.4-nano
gpt-5.4-nano-2026-03-17