Specifiche tecniche di gpt-audio-1.5
| Voce | gpt-audio-1.5 (specifiche pubbliche) |
|---|---|
| Famiglia del modello | Famiglia GPT Audio (variante con priorità all'audio) |
| Tipi di input | Testo, audio (input vocale) |
| Tipi di output | Testo, audio (output vocale), output strutturati (supporto per chiamate di funzione) |
| Finestra di contesto | 128,000 token. |
| Token massimi in output | 16,384 (documentato nell’elenco gpt-audio correlato). |
| Livello di prestazioni | Intelligenza superiore; velocità media (bilanciata). |
| Profilo di latenza | Ottimizzato per interazioni vocali (latenza media/bassa a seconda dell’endpoint). |
| Disponibilità | API Chat Completions (audio in/out) e playground della piattaforma; integrato su superfici vocali/in tempo reale. |
| Note su sicurezza/uso | Protezioni per i contenuti vocali; trattare gli output del modello con le consuete misure di sicurezza e verifica per agenti vocali in produzione. |
Nota:
gpt-realtime-1.5è una variante strettamente correlata, orientata all’audio/voce in tempo reale, ottimizzata per latenza più bassa e sessioni realtime; vedi il confronto sotto.
Che cos’è gpt-audio-1.5?
gpt-audio-1.5 è un modello GPT con funzionalità audio che supporta sia l’input vocale sia l’output vocale tramite le API Chat Completions e altre API abilitate all’audio correlate. È posizionato come il principale modello audio generalmente disponibile per creare agenti vocali ed esperienze “speech-first”, bilanciando qualità e velocità.
Caratteristiche principali
- Supporto input/output vocale: gestisce input parlati e restituisce risposte vocali o testuali per flussi vocali naturali.
- Ampio contesto per workflow audio: supporta un contesto molto ampio (documentati 128k token) abilitando cronologia multi-turn, conversazioni lunghe o sessioni multimodali estese.
- Compatibilità con streaming e Chat Completions: funziona all’interno di Chat Completions con risposte audio in streaming e output strutturati con function call.
- Prestazioni/latenza bilanciate: ottimizzato per fornire risposte audio di alta qualità con throughput medio—adatto a chatbot e assistenti vocali dove la qualità conta.
- Ecosistema e integrazioni: supportato nei playground della piattaforma e disponibile sugli endpoint ufficiali realtime/voice e nelle integrazioni con partner (le note Azure/Microsoft Foundry fanno riferimento a modelli audio simili).
gpt-audio-1.5 vs modelli audio correlati
| Proprietà | gpt-audio-1.5 | gpt-realtime-1.5 |
|---|---|---|
| Focus principale | Audio in/out di alta qualità per Chat Completions e flussi conversazionali. | S2S in tempo reale (da parlato a parlato) con latenza inferiore per agenti vocali live e scenari di streaming. |
| Finestra di contesto | 128k token. | 32k token (variante realtime documentata). |
| Token massimi in output | 16,384 (documentato). | Tipicamente configurato per risposte realtime più brevi (i documenti elencano un massimo di token più ridotto). |
| Uso consigliato | Chatbot, assistenti abilitati alla voce in cui sono richieste semantica completa della chat + audio. | Agenti vocali live, chioschi e interfacce conversazionali a bassa latenza. |
Casi d’uso rappresentativi
- Agenti conversazionali vocali per assistenza clienti e help desk interni.
- Assistenti abilitati alla voce integrati in app, dispositivi e chioschi.
- Flussi di lavoro a mani libere (dettatura, ricerca vocale, accessibilità).
- Esperienze multimodali che combinano audio con testo/immagini tramite Chat Completions.
Limitazioni e considerazioni operative
- Non è un sostituto “drop-in” del QA umano: validare sempre gli output vocali e le azioni a valle con revisione umana negli ambienti di produzione.
- Pianificazione delle risorse: contesto ampio e I/O audio possono aumentare il carico di calcolo e la latenza—progettare strategie di streaming/segmentazione per sessioni lunghe.
- Vincoli di sicurezza e policy: gli output vocali possono avere potere persuasivo; seguire le linee guida di sicurezza della piattaforma e i guardrail durante il deployment su larga scala.
- Come accedere all’API GPT Audio 1.5
Passaggio 1: Registrati per ottenere la chiave API
Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua CometAPI console. Ottieni la chiave API di credenziale di accesso dell’interfaccia. Fai clic su “Add Token” nel token API del centro personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e invia.
Passaggio 2: Invia richieste all’API GPT Audio 1.5
Seleziona l’endpoint “gpt-audio-1.5” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo e il corpo della richiesta sono disponibili nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito fornisce anche test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva del tuo account. L’URL di base è Chat Completions
Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content—è ciò a cui il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.
Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati
Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato dell’attività e i dati di output.