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GPT Image 2 ALL

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Rilasciato:Apr 23, 2026

GPT Image 2 ALL è un modello completo per la generazione di immagini, progettato per gestire un'ampia gamma di attività visive creative e professionali. Combina la creazione di immagini di alta qualità, una comprensione avanzata dei prompt e un supporto versatile per gli stili, per offrire risultati eccezionali in molteplici casi d'uso.

Nuovo
Uso commerciale

Playground per GPT Image 2 ALL

Esplora il Playground di GPT Image 2 ALL — un ambiente interattivo per testare modelli ed eseguire query in tempo reale. Prova prompt, regola parametri e itera istantaneamente per accelerare lo sviluppo e convalidare i casi d'uso.

Che cos'è GPT Image 2?

GPT Image 2 è il modello di generazione di immagini all'avanguardia di OpenAI, integrato nativamente in ChatGPT come ChatGPT Images 2.0.
A differenza dei precedenti strumenti autonomi come DALL·E 3, combina la comprensione linguistica della serie GPT con una sintesi visiva avanzata.
Il modello genera immagini precise e utilizzabili, ottimizzate per attività professionali piuttosto che per la mera sperimentazione artistica.

Funzionalità chiave

  • Resa del testo quasi perfetta: Raggiunge una precisione a livello di carattere di ~99%, producendo testo leggibile e contestualmente accurato in inglese e in sistemi di scrittura non latini. Gestisce blocchi lunghi, menu, poster e infografiche senza la tipografia distorta comune nei modelli precedenti.
  • Composizione complessa e fedeltà del layout: Produce output strutturati come mockup di UI, planimetrie, visualizzazioni dei dati, slide, mappe, pagine manga e griglie a più elementi (ad es., array di icone 10x10 o poster di prodotto).
  • Supporto multilingue e culturale: Genera testo accurato e contenuti visivi culturalmente pertinenti in più lingue.
  • Editing delle immagini e gestione dei riferimenti: Applica modifiche alle immagini caricate preservando dettagli, volti e stili con un'elevata coerenza.
  • Generazione batch: Crea fino a 8 immagini coerenti da un singolo prompt, mantenendo la coerenza di personaggi e oggetti in tutto il set.
  • Fotorealismo e usabilità: Gli output appaiono più naturali e pronti per la produzione, con meno artefatti, un'iconografia migliore e una composizione professionale.

Prezzi per GPT Image 2 ALL

Esplora i prezzi competitivi per GPT Image 2 ALL, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come GPT Image 2 ALL può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.

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Codice di esempio e API per GPT Image 2 ALL

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per GPT Image 2 ALL per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di GPT Image 2 ALL nei tuoi progetti.

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);