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gpt-realtime-1.5

Ingresso:$3.2/M
Uscita:$12.8/M
Contesto:32,000
Uscita Massima:4,096
Il miglior modello vocale per input e output audio.
Nuovo
Uso commerciale
Panoramica
Caratteristiche
Prezzi
API

Specifiche tecniche di gpt-realtime-1.5

Vocegpt-realtime-1.5 (posizionamento pubblico)
Famiglia di modelliGPT Realtime 1.5 (variante ottimizzata per la voce)
Modalità principaleVoce a voce (S2S)
Tipi di inputAudio (streaming), testo
Tipi di outputAudio (streaming), testo, chiamate di strumenti strutturate
APIAPI Realtime (WebRTC / sessioni di streaming persistenti)
Profilo di latenzaOttimizzato per interazioni conversazionali a bassa latenza
Modello di sessioneSessioni di streaming con stato
Uso degli strumentiSupporto per chiamata di funzioni e integrazioni di strumenti
Caso d’uso di destinazioneAgenti vocali live, assistenti, sistemi interattivi

Nota: i limiti esatti dei token e le dimensioni della finestra di contesto non sono ampiamente documentati nei riepiloghi pubblici; il modello è posizionato per la reattività in tempo reale piuttosto che per sessioni con contesti estremamente lunghi.


Che cos’è gpt-realtime-1.5?

gpt-realtime-1.5 è un modello a bassa latenza ottimizzato per da voce a voce, progettato per sistemi conversazionali live. A differenza dei modelli tradizionali richiesta-risposta, opera tramite sessioni di streaming persistenti, consentendo un naturale alternarsi dei turni, gestione delle interruzioni e interazione vocale dinamica.

È costruito appositamente per applicazioni in cui la velocità del flusso conversazionale conta più della lunghezza massima del contesto.


Caratteristiche principali

  1. Vera interazione voce-a-voce — Accetta input audio live e trasmette risposte parlate in tempo reale.
  2. Architettura a bassa latenza — Progettato per una reattività conversazionale sotto il secondo negli agenti vocali.
  3. Design orientato allo streaming — Funziona tramite sessioni persistenti (WebRTC o protocolli di streaming).
  4. Alternanza naturale dei turni — Supporta gestione delle interruzioni e flusso di conversazione dinamico.
  5. Supporto per chiamate di funzione — Può attivare chiamate di funzione strutturate durante una sessione in tempo reale.
  6. Fondazione pronta per la produzione di agenti vocali — Costruito specificamente per assistenti interattivi, chioschi e dispositivi integrati.

Benchmark e posizionamento prestazionale

OpenAI presenta gpt-realtime-1.5 come un’evoluzione dei precedenti modelli realtime con migliorato rispetto delle istruzioni, maggiore stabilità durante sessioni vocali prolungate e una prosodia più naturale rispetto alle versioni precedenti.

Diversamente dai modelli focalizzati sul coding (ad es. varianti Codex), le prestazioni vengono misurate più in termini di latenza conversazionale, naturalezza della voce e stabilità della sessione che tramite benchmark in stile classifica.


gpt-realtime-1.5 vs modelli correlati

Caratteristicagpt-realtime-1.5gpt-audio-1.5
Obiettivo principaleInterazione vocale liveFlussi di chat con supporto audio
LatenzaOttimizzato per ritardo minimoQualità/velocità bilanciata
Tipo di sessioneSessione di streaming persistenteFlusso standard di Chat Completions
Dimensione del contestoOttimizzato per la reattivitàSupporto per contesto più ampio
Miglior caso d’usoAgenti vocali in tempo realeAssistenti conversazionali con audio

Quando scegliere ciascuno

  • Scegli gpt-realtime-1.5 per call center, chioschi, receptionist IA o assistenti integrati live.
  • Scegli gpt-audio-1.5 per app di chat abilitate alla voce che richiedono memoria conversazionale più lunga o workflow multimodali.

Casi d’uso rappresentativi

  • Agenti per call center IA
  • Assistenti per dispositivi smart
  • Chioschi interattivi
  • Sistemi di tutoraggio live
  • Strumenti di pratica linguistica in tempo reale
  • Applicazioni controllate dalla voce
  • Come accedere all’API GPT realtime 1.5

Passaggio 1: Registrati per la chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora un nostro utente, registrati prima. Entra nella tua CometAPI console. Ottieni la chiave API di credenziale di accesso dell’interfaccia. Clicca “Add Token” nel token API nell’area personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e invia.

cometapi-key

Passaggio 2: Invia richieste all’API GPT realtime 1.5

Seleziona l’endpoint “gpt-realtime-1.5” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo di richiesta e il corpo della richiesta sono ottenuti dalla documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito fornisce anche test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua effettiva chiave CometAPI dal tuo account. L’URL di base è Chat Completions

Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content — è ciò a cui il modello risponderà. Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.

Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati

Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API risponde con lo stato dell’attività e i dati di output.

FAQ

What is gpt-realtime-1.5 used for in the Realtime API?

gpt-realtime-1.5 is designed for low-latency speech-to-speech interactions using persistent streaming sessions, making it ideal for live voice agents and interactive assistants.

How is gpt-realtime-1.5 different from gpt-audio-1.5 API?

gpt-realtime-1.5 focuses on real-time streaming voice conversations with minimal delay, while gpt-audio-1.5 is optimized for higher-context audio-enabled chat workflows.

Does gpt-realtime-1.5 API support function calling during live sessions?

Yes, gpt-realtime-1.5 supports structured tool calls within an active realtime session, enabling integration with external systems.

Is gpt-realtime-1.5 suitable for customer support voice bots?

Yes, it is specifically optimized for interactive, low-latency conversational systems such as call center agents and virtual receptionists.

Can gpt-realtime-1.5 handle interruptions during conversation?

Yes, the model is designed for natural turn-taking and can manage interruptions within a streaming voice session.

Does gpt-realtime-1.5 prioritize latency or long context memory?

gpt-realtime-1.5 prioritizes conversational responsiveness and low latency rather than extremely large context windows.

What infrastructure is required to integrate gpt-realtime-1.5 API?

Developers typically use WebRTC or streaming-based connections to maintain persistent audio sessions when integrating the gpt-realtime-1.5 API.

Funzionalità per gpt-realtime-1.5

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Prezzo Comet (USD / M Tokens)Prezzo Ufficiale (USD / M Tokens)Sconto
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Codice di esempio e API per gpt-realtime-1.5

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