Caratteristiche principali

Realismo fisico e continuità: simulazione migliorata della permanenza degli oggetti, del movimento e della fisica per ridurre gli artefatti visivi.
Audio sincronizzato: genera dialoghi ed effetti sonori che si allineano all’azione su schermo.
Controllabilità e gamma di stili: controllo più fine sull’inquadratura della camera, sulle scelte stilistiche e sul condizionamento dei prompt per diverse estetiche.
Controlli creativi: sequenze multi‑shot più coerenti, fisica e realismo del movimento migliorati, e controlli su stile e tempistiche rispetto a Sora 1.

Dettagli tecnici

OpenAI descrive i modelli della famiglia Sora come basati su processi di diffusione video latente con denoiser basati su transformer e condizionamento multimodale per produrre frame temporalmente coerenti e audio allineato. Sora 2 si concentra sul miglioramento della fisicità del movimento (rispetto della quantità di moto, galleggiamento), su riprese più lunghe e coerenti e sulla sincronizzazione esplicita tra i contenuti visivi generati e la voce/gli effetti sonori generati. I materiali pubblici enfatizzano la sicurezza a livello di modello e i meccanismi di moderazione dei contenuti (blocchi rigidi per alcuni contenuti non consentiti, soglie rafforzate per i minori e flussi di consenso per l’uso della somiglianza).

Limitazioni e considerazioni sulla sicurezza

Le imperfezioni permangono: Sora 2 commette errori (artefatti temporali, fisica imperfetta nei casi limite, errori nella voce/nell’articolazione orale) — Sora 2 è migliorato ma non perfetto. OpenAI rileva esplicitamente che il modello presenta ancora modalità di guasto.
Rischi di uso improprio: generazione della somiglianza senza consenso, deepfake, preoccupazioni sul copyright, e rischi per il benessere/coinvolgimento degli adolescenti. OpenAI sta introducendo flussi di consenso, permessi più rigorosi per i cameo, soglie di moderazione per i minori e team di moderazione umani.
Limiti di contenuto e legali: L’app e il modello bloccano contenuti espliciti/violenti e limitano la generazione della somiglianza di figure pubbliche senza consenso; è stato inoltre riportato che OpenAI utilizza meccanismi di opt‑out per le fonti soggette a copyright. I professionisti dovrebbero valutare i rischi di proprietà intellettuale e di privacy/legali prima dell’uso in produzione.
le implementazioni attuali enfatizzano clip brevi (le funzionalità dell’app fanno riferimento a ~10 secondi di clip creative), e i caricamenti fotorealistici pesanti o non limitati sono ridotti durante

Casi d’uso principali e pratici

Creazione sociale e clip virali: generazione e remix rapidi di clip verticali brevi per i feed social (caso d’uso dell’app Sora).
Prototipazione e previsualizzazione: mockup rapidi di scene, storyboard, visual di concept con audio temporaneo sincronizzato per i team creativi.
Pubblicità e contenuti di formato breve: test creativi di prova di concetto e asset per piccole campagne in cui i permessi etici/legali sono garantiti.
Ricerca e potenziamento della toolchain: strumento per i laboratori di media per studiare la modellazione del mondo e l’allineamento multimodale (soggetto a licenza e a tutele di sicurezza).

FAQ

Does Sora 2 generate video with synchronized sound effects?

How does Sora 2 handle physical motion and object permanence?

What are the typical clip lengths for Sora 2 generation?

When should I use Sora 2 instead of Sora 2 Pro?

Can Sora 2 be used for commercial advertising content?

Prezzi per Sora 2

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Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

Codice di esempio e API per Sora 2

Sora 2 è il sistema di punta di OpenAI per la generazione di video da testo e di audio, progettato per produrre brevi clip cinematografiche con dialoghi sincronizzati, effetti sonori, stato della scena persistente e un realismo fisico notevolmente migliorato. Sora 2 rappresenta un passo avanti di OpenAI nella produzione di brevi video controllabili con audio sincronizzato (parlato ed effetti sonori), maggiore plausibilità fisica (movimento, quantità di moto, galleggiamento) e controlli di sicurezza più robusti rispetto ai precedenti sistemi da testo a video.

Curl
Python
JavaScript

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Sora 2