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Home/Models/xAI/Grok 3 Mini
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Grok 3 Mini

Ingresso:$0.24/M
Uscita:$0.4/M
Un modello leggero che riflette prima di rispondere. Veloce, intelligente e ideale per compiti basati sulla logica che non richiedono una conoscenza approfondita del dominio. Le tracce di pensiero grezze sono accessibili. Questo modello supporta una lunghezza massima del contesto pari a 100,000 tokens.
Nuovo
Uso commerciale
Panoramica
Caratteristiche
Prezzi
API
Versioni

Vantaggi di Grok 3 Mini

  • Velocità ed efficienza: Grok 3 mini fornisce risposte quasi istantanee, migliorando l'esperienza utente nelle applicazioni interattive.
  • Ottimizzazione delle risorse: Il design del modello garantisce requisiti computazionali inferiori, riducendo i costi operativi e il consumo energetico.
  • Scalabilità: La sua architettura efficiente consente l'implementazione su varie piattaforme, dai dispositivi mobili ai sistemi aziendali su larga scala.

Metriche di prestazione

Nelle valutazioni benchmark, Grok 3 mini ha dimostrato prestazioni lodevoli. Ad esempio, nel benchmark GPQA, che valuta le conoscenze scientifiche di livello post-laurea, Grok 3 mini ha ottenuto un punteggio del 66.2%. Inoltre, nel benchmark di ragionamento matematico AIME 2024, ha ottenuto il 39.7%.

Scenari di applicazione

La versatilità di Grok 3 mini lo rende adatto a una gamma di applicazioni:

  • Assistenza clienti: La sua capacità di risposta rapida migliora la soddisfazione degli utenti nelle interazioni di supporto.
  • Applicazioni mobili: L'efficienza del modello garantisce prestazioni fluide su dispositivi con risorse computazionali limitate.
  • Analisi dei dati in tempo reale: Grok 3 mini può elaborare e interpretare flussi di dati tempestivamente, favorendo decisioni puntuali.
  • Strumenti educativi interattivi: La sua capacità di fornire informazioni rapide e accurate supporta ambienti di apprendimento dinamici.
  • Come accedere all'API Grok 3 Mini

Passaggio 1: Registrati per ottenere la chiave API

Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua CometAPI console. Ottieni la chiave API di accesso dell'interfaccia. Fai clic su "Add Token" alla voce token API nel centro personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e invia.

Passaggio 2: Invia richieste all'API Grok 3 Mini

Seleziona l'endpoint “\grok-3-mini \” per inviare la richiesta API e imposta il corpo della richiesta. Il metodo di richiesta e il corpo della richiesta sono ottenuti dalla documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua effettiva chiave CometAPI del tuo account. l'URL di base è [Chat] formato(https://api.cometapi.com/v1/chat/completions).

Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content—è a questo che il modello risponderà. Elabora la risposta dell'API per ottenere la risposta generata.

Passaggio 3: Recupera e verifica i risultati

Elabora la risposta dell'API per ottenere la risposta generata. Dopo l'elaborazione, l'API risponde con lo stato dell'attività e i dati di output.

Funzionalità per Grok 3 Mini

Esplora le caratteristiche principali di Grok 3 Mini, progettato per migliorare le prestazioni e l'usabilità. Scopri come queste funzionalità possono beneficiare i tuoi progetti e migliorare l'esperienza utente.

Prezzi per Grok 3 Mini

Esplora i prezzi competitivi per Grok 3 Mini, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come Grok 3 Mini può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.
Prezzo Comet (USD / M Tokens)Prezzo Ufficiale (USD / M Tokens)Sconto
Ingresso:$0.24/M
Uscita:$0.4/M
Ingresso:$0.3/M
Uscita:$0.5/M
-20%

Codice di esempio e API per Grok 3 Mini

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Grok 3 Mini per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Grok 3 Mini nei tuoi progetti.
POST
/v1/chat/completions

Versioni di Grok 3 Mini

Il motivo per cui Grok 3 Mini dispone di più snapshot può includere fattori potenziali come variazioni nell'output dopo aggiornamenti che richiedono snapshot precedenti per coerenza, offrire agli sviluppatori un periodo di transizione per l'adattamento e la migrazione, e diversi snapshot corrispondenti a endpoint globali o regionali per ottimizzare l'esperienza utente. Per le differenze dettagliate tra le versioni, si prega di fare riferimento alla documentazione ufficiale.
version
grok-3-mini
grok-3-mini-fast
grok-3-mini-fast-latest
grok-3-mini-latest

Altri modelli

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o4-mini-deep-research

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o4-mini-deep-research

Ingresso:$1.6/M
Uscita:$6.4/M
O4-Mini-Deep-Research è il modello di ragionamento agentico più recente di OpenAI, che combina il backbone o4-mini leggero con l'avanzato framework Deep Research. Progettato per offrire una sintesi approfondita delle informazioni rapida ed efficiente in termini di costi, consente a sviluppatori e ricercatori di effettuare ricerche web automatizzate, analisi dei dati e ragionamento a catena con una singola chiamata API.
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O3 Pro

Ingresso:$16/M
Uscita:$64/M
OpenAI o3‑pro è una variante “pro” del modello di ragionamento o3, progettata per pensare più a lungo e fornire le risposte più affidabili impiegando un apprendimento per rinforzo della catena di ragionamento privata e stabilendo nuovi benchmark allo stato dell’arte in ambiti come la scienza, la programmazione e il business — integrando al contempo in modo autonomo strumenti quali la ricerca sul web, l’analisi dei file, l’esecuzione di Python e il ragionamento visivo all’interno dell’API.
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Llama-4-Scout

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Llama-4-Scout

Ingresso:$0.216/M
Uscita:$1.152/M
Llama-4-Scout è un modello linguistico di uso generale per interazioni in stile assistente e per l'automazione. Gestisce l'esecuzione di istruzioni, il ragionamento, la sintesi e le attività di trasformazione, e può fornire un supporto leggero per il codice. Gli utilizzi tipici includono l'orchestrazione di chat, la QA potenziata dalla conoscenza e la generazione di contenuti strutturati. Tra i principali aspetti tecnici figurano la compatibilità con i pattern di chiamata di strumenti/funzioni, il prompting potenziato dal recupero e output vincolati da uno schema per l'integrazione nei flussi di lavoro di prodotto.
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Ingresso:$0.48/M
Uscita:$1.44/M
Llama-4-Maverick è un modello linguistico di uso generale per la comprensione e la generazione di testo. Supporta QA conversazionale, sintesi, stesura strutturata e assistenza di base alla programmazione, con opzioni per output strutturati. Le applicazioni comuni includono assistenti di prodotto, front-end per il recupero delle conoscenze e automazione dei flussi di lavoro che richiedono una formattazione coerente. I dettagli tecnici, come numero di parametri, finestra di contesto, modalità e invocazione di strumenti o funzioni, variano a seconda della distribuzione; integrare in base alle capacità documentate del deployment.
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Kimi-K2

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Kimi-K2

Ingresso:$0.48/M
Uscita:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: versione 0905 della serie Kimi K2 di Moonshot AI, con supporto per contesti ultralunghi (fino a 256k token, frontend e chiamate Tool). - 🧠 Tool Calling migliorato: accuratezza al 100%, integrazione fluida, adatto ad attività complesse e all'ottimizzazione dell'integrazione. - ⚡️ Prestazioni più efficienti: TPS fino a 60-100 (API standard), fino a 600-100 in modalità Turbo, offrendo risposte più rapide e capacità di Inference migliorate, limite di conoscenza fino a metà 2025.
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Grok 3 Reasoner

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Grok 3 Reasoner

Ingresso:$2.4/M
Uscita:$12/M
Modello di ragionamento Grok-3, con catena di pensiero, concorrente di R1 di Elon Musk. Questo modello supporta una lunghezza massima del contesto di 100,000 token.