Caratteristiche principali
- Due varianti:
grok-4-1-fast-reasoning(riflessione/agentico) egrok-4-1-fast-non-reasoning(risposte istantanee “Fast”). - Finestra di contesto enorme: 2,000,000 token — progettata per trascrizioni di più ore, ampie raccolte di documenti e pianificazione multi-turno di lunga durata.
- API di strumenti dell’agente di prima parte: navigazione web/X integrata, esecuzione di codice lato server, ricerca di file e connettori “MCP” affinché il modello possa agire come agente autonomo senza integrazioni esterne.
- Modalità: Multimodale (testo + immagini e funzionalità visive potenziate, inclusa l’analisi di grafici e l’estrazione a livello OCR).
Come funziona Grok 4.1 Fast?
- Architettura e modalità: Grok 4.1 Fast è presentato come una singola famiglia di modelli configurabile per il “reasoning” (catene di pensiero interne e maggiore deliberazione) oppure per l’operatività “fast” senza ragionamento, a bassa latenza. La modalità reasoning può essere attivata/disattivata tramite parametri API (ad es.,
reasoning.enabled) su layer del provider come CometAPI. - Segnale di training: xAI riporta apprendimento per rinforzo in ambienti agentici simulati (training con uso intensivo di strumenti) per migliorare le prestazioni su attività di chiamata di strumenti a lungo orizzonte e multi-turno (citano training su τ²-bench Telecom e RL su contesti lunghi).
- Orchestrazione degli strumenti: Gli strumenti sono eseguiti sull’infrastruttura xAI; Grok può invocare più strumenti in parallelo e decidere piani agentici su più turni (ricerca web, ricerca su X, esecuzione di codice, recupero di file, server MCP).
- Throughput e limiti di rate: limiti pubblicati di esempio includono 480 richieste/minuto e 4,000,000 token/minuto per il cluster
grok-4-1-fast-reasoning.
Versioni del modello Grok 4.1 fast e denominazioni
grok-4-1-fast-reasoning— modalità agentica “thinking”: token di ragionamento interni, orchestrazione degli strumenti, ideale per workflow complessi a più fasi.grok-4-1-fast-non-reasoning— modalità “Fast” istantanea: minimo uso di token interni di pensiero, latenza inferiore per chat, brainstorming, scrittura di formato breve.
Prestazioni dei benchmark di Grok 4.1 fast
xAI evidenzia diversi successi nei benchmark e miglioramenti misurati rispetto alle precedenti versioni di Grok e ad alcuni modelli concorrenti. Numeri principali pubblicati:
- τ²-bench (benchmark telecom di strumenti agentici): punteggio riportato del 100% con costo totale di $105。
- Berkeley Function Calling v4: accuratezza complessiva riportata 72% (dato pubblicato da xAI) con costo totale riportato ~$400 in quel contesto di benchmark.
- Ricerca e ricerca agentica (Research-Eval / Reka / X Browse): xAI riporta punteggi superiori e costi inferiori rispetto a diversi concorrenti su benchmark interni/di settore per la ricerca agentica (esempi: Grok 4.1 Fast: punteggi Research-Eval e X Browse significativamente più alti di GPT-5 e Claude Sonnet 4.5 nelle tabelle pubblicate da xAI).
- Fattualità / allucinazione: Grok 4.1 Fast dimezza il tasso di allucinazioni rispetto a Grok 4 Fast su FActScore e metriche interne correlate.
Limitazioni e rischi di Grok 4.1 fast
- Le allucinazioni sono ridotte, non eliminate. Le riduzioni pubblicate sono significative (xAI riporta una diminuzione sostanziale dei tassi di allucinazione rispetto al precedente Grok 4 Fast), ma errori fattuali possono ancora verificarsi in casi limite e in flussi di risposta rapida—convalidare indipendentemente gli output critici per la missione.
- Superficie di fiducia degli strumenti: gli strumenti lato server aumentano la comodità ma ampliano anche la superficie di attacco (uso improprio degli strumenti, risultati esterni errati o fonti obsolete). Utilizzare controlli di provenienza e protezioni; considerare gli output automatizzati degli strumenti come evidenze da verificare.
- Non SOTA per tutti gli scopi: le recensioni indicano che la serie Grok eccelle in STEM, ragionamento e compiti agentici a lungo contesto, ma può risultare inferiore in alcune attività di comprensione visiva multimodale e di generazione creativa rispetto alle ultimissime offerte multimodali di altri fornitori.
Come Grok 4.1 fast si confronta con altri modelli leader
- Rispetto a Grok 4 / Grok 4.1 (non-Fast): Fast scambia parte del calcolo interno/overhead di “thinking” per la latenza e l’economia dei token, pur mirando a mantenere la qualità del ragionamento vicina ai livelli di Grok 4; è ottimizzato per l’uso agentico in produzione piuttosto che per il ragionamento di picco puro su pesanti benchmark offline. ([xAI][5])
- Rispetto a Google Gemini family / OpenAI GPT family / Anthropic Claude: recensioni indipendenti e stampa tecnologica rilevano i punti di forza di Grok nel ragionamento logico, chiamata di strumenti e gestione di contesti lunghi, mentre altri fornitori talvolta primeggiano nella visione multimodale, nella generazione creativa o in diversi compromessi prezzo/prestazioni.
- Come accedere all’API di Grok 4.1 fast
Passo 1: Registrati per ottenere la chiave API
Accedi a cometapi.com. Se non sei ancora nostro utente, registrati prima. Accedi alla tua console CometAPI. Ottieni la chiave API di accesso all’interfaccia. Fai clic su “Add Token” nella sezione dei token API del centro personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e invia.
Passo 2: Invia richieste all’API Grok 4.1 fast
Seleziona l’endpoint “\grok-4-1-fast-reasoning/ grok-4-1-fast-non-reasoning\” per inviare la richiesta API e impostare il corpo della richiesta. Il metodo e il corpo della richiesta sono ottenuti dalla nostra documentazione API sul sito web. Il nostro sito fornisce anche test Apifox per tua comodità. Sostituisci <YOUR_API_KEY> con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account. l’URL di base è in formato Chat (https://api.cometapi.com/v1/chat/completions).
Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo content—è ciò a cui il modello risponderà . Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata.
Passo 3: Recupera e verifica i risultati
Elabora la risposta dell’API per ottenere la risposta generata. Dopo l’elaborazione, l’API restituisce lo stato dell’attività e i dati di output.