Moonshot AI, stella nascente nel panorama dell'intelligenza artificiale in Cina, ha lanciato ufficialmente Kimi K2, il suo modello linguistico di nuova generazione basato su un'architettura Mixture-of-Experts (MoE) all'avanguardia. L'annuncio segna un significativo passo avanti in termini di prestazioni, scalabilità ed efficienza, posizionando Moonshot AI all'avanguardia nell'innovazione globale dell'intelligenza artificiale.
Cosa è Kimi K2?
Kimi K2, annunciato da Moonshot AI (Pechino) l'11 luglio 2025, è l'ultimo e più grande modello di intelligenza artificiale open source dell'azienda, un modello gigantesco con 1 trilione di parametri e 32 miliardi di parametri di attivazione che utilizza l'architettura Mixture-of-Experts (MoE). L'azienda lo presenta come un modello che enfatizza l'"intelligenza agente" e lo ha progettato specificamente per l'utilizzo di strumenti, la generazione di codice e l'esecuzione autonoma di attività. Eccelle nella generazione di codice, nel ragionamento matematico e nel controllo qualità basato sulla conoscenza e, soprattutto, è stato specificamente ottimizzato per compiti “agenti”, il che significa che non si limita a rispondere alle domande, ma può completare in modo autonomo flussi di lavoro composti da più fasi.
Moonshot ha rilasciato contemporaneamente due tipi di software open source: "Kimi-K2-Base" (per ricercatori e sviluppatori) e "Kimi-K2-Instruct" (per applicazioni di chat e agenti). Sono ora disponibili anche le API, a dimostrazione della versatilità che lo rende competitivo con i tradizionali modelli proprietari.
- Kimi‑K2‑Base: il modello fondamentale, destinato alla ricerca e alla messa a punto personalizzata.
- Kimi‑K2‑Istruisci: una versione ottimizzata per le istruzioni, per chat generiche e applicazioni di agenti leggeri.
Funzionalità chiave
- Esecuzione di attività in più fasi
- Generazione e debug del codice
- Analisi e visualizzazione dei dati
- Invocazione automatica dello strumento
- Forte supporto per l'implementazione on-premise/locale
L'obiettivo di Moonshot è quello di fornire un servizio completamente “agente aperto” Piattaforma di intelligenza artificiale che consente a sviluppatori e ricercatori di creare sistemi in grado di richiamare strumenti esterni e di svolgere in modo proattivo attività complesse.
Perché è stato lanciato Moonshot AI Kimi K2?
Ambiente di mercato e struttura competitiva
In Cina, mentre DeepSeek, Baidu, Alibaba, Tencent e altri intensificavano la concorrenza, Moonshot ha avuto una presenza temporanea nei settori dell'analisi e della ricerca di testi di media e lunga durata nel 2024. Tuttavia, a causa della diffusione di DeepSeek, che inizialmente aveva un modello a basso costo, la classifica degli utenti attivi mensili dell'app Kimi è scesa dal terzo al settimo posto all'inizio del 2025.
Per questo motivo, al fine di tornare ad attirare l'attenzione, Moonshot ha deciso di adottare una strategia di open source, un modello utilizzabile sul mercato globale. L'azienda punta a raggiungere sia "performance che accessibilità", rifacendosi alle strategie adottate da Meta (LLaMA, ecc.).
Perché open source?
Le principali aziende statunitensi di intelligenza artificiale (OpenAI, Google, ecc.) tendono a gestire i loro modelli più recenti in modo chiuso. Nel frattempo, i principali attori cinesi hanno adottato la strada dell'open source e Moonshot continuerà su questa strada. L'open source offre i vantaggi di una maggiore affidabilità, di un'espansione dell'ecosistema di sviluppatori e di un rafforzamento del potere del marchio a livello internazionale.
In che modo Kimi K2 progettato?
Architettura del Ministero dell'Energia
"Kimi K2" è una struttura MoE con 1 trilione di parametri totali. Per ogni input, viene attivato un sottoinsieme di 32 miliardi e vengono selezionati 8 esperti tra 384 esperti. Ciò consente calcoli estremamente efficienti rispetto al numero di parametri.
Ottimizzatore MuonClip
La tecnologia proprietaria di Moonshot "MuonClip" è un nuovo metodo di ottimizzazione per eliminare l'instabilità, un problema che affligge i modelli di addestramento su scala trilioni. Questo evita la necessità di riaddestramento del valore di milioni di dollari e garantisce allo stesso tempo stabilità di addestramento ed efficienza dei costi.
Auto-supervisione guidata dai compiti
- Kimi‑K2 non viene addestrato solo su testo statico: si esercita anche su attività simulate (scrittura di report, correzione di codice, generazione di grafici, creazione di pagine web).
- Genera i propri campioni di addestramento e utilizza un modello di valutazione secondario per valutare i propri output, perfezionando iterativamente le proprie capacità.
Pianificazione autonoma e utilizzo degli strumenti
- Pianifica procedure in più fasi (ad esempio, "analizzare gli stipendi in base alla posizione → rappresentare graficamente i risultati → scrivere un commento") e decide quale strumento o API chiamare a ogni fase, agendo come un agente intelligente compatto.
Distribuzione di agenti di facile utilizzo per gli sviluppatori
- Funziona immediatamente con semplici chiamate API o inferenza locale, senza bisogno di middleware complessi o pipeline di orchestrazione.
Set di abilità completo
- Code: lettura/scrittura/debug, refactoring tra file, test automatizzati
- Matematica: algebra, geometria, probabilità, statistica a livello prossimo a GPT-4
- Analisi dei dati: ragionamento tabellare, grafici, report interattivi
- Generazione Web: dati diretti in output HTML/JS/pagina
- Automazione CLI: supporto completo dei comandi del terminale con logica di ripetizione
Qual è la prestazione di Kimi K2?
Prestazioni di riferimento
- Supera GPT‑4.1 e Claude Sonnet in numerosi benchmark del codice.
- Legge, modifica ed esegue il debug di basi di codice multi-file; può trasferire automaticamente progetti (ad esempio, Flask → Rust) o generare app Web complete.
Inoltre, ha ottenuto un punteggio molto alto pari al 97.4% nel MATH-500 (benchmark di matematica) e ha dimostrato i suoi punti di forza anche nel benchmark di utilizzo degli strumenti "basati su agenti".
Equilibrio tra prestazioni e prezzo
Moonshot ha introdotto una tariffazione che tiene conto di OpenAI e Anthropic, con commissioni di utilizzo dell'API di 0.15 dollari per 1 milione di token in input e 2.50 dollari per token in output. Si rivolge ai clienti aziendali con una strategia di basso costo e alte prestazioni.
Come possiamo aiutarti? Kimi K2 essere usato?
Impiego
- ospite modello open source (Base/Istruisci) nel tuo ambiente. * Chiama da un'app utilizzando API utilizzando il protocollo compatibile con OpenAI/Anthropic.
I checkpoint del modello sono pubblicati su Hugging Face e altri siti. Come motori di inferenza si consigliano vLLM, SGLang, KTransformers e TensorRT-LLM.
Esempio di utilizzo semplice
Completamento della chat (Esempio di modello di istruzioni):
client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-instruct",
messages=[{"role":"system","content":"You are Kimi..."},
{"role":"user","content":"Introduce yourself"}],
temperature=0.6,
max_tokens=256
)
Chiamata dello strumento è anche possibile:
tools=
client.chat.completions.create(..., tools=tools, tool_choice="auto")
La configurazione sopra descritta consente l'utilizzo autonomo dello strumento durante la conversazione.
Dove posso ottenere Kimi K2?
- Il modello e il codice sono disponibili presso Repository GitHub.
- Può essere utilizzato anche su Piattaforma Moonshot tramite API.
- Wrapping per infrastrutture esterne come Abbracciare il viso è anche disponibile, semplificando la creazione di un ambiente di sviluppo avanzato.
Quanto Kimi K2 costo?
Prezzo API:
- $0.15 per 1 M di token di input (hit nella cache)
- $0.60 per 1 M di token di input (cache miss)
- $2.50 per 1 M di token di output
Gratuito per self-hosting, ma sono necessari costi per server e GPU. L'ottimizzazione dei costi è possibile selezionando un motore di inferenza.
Ambiente competitivo:Rispetto a OpenAI e Anthropic, è impostato con un'enfasi sulla superiorità in termini di prestazioni rispetto al prezzo.
Cosa cambierà con l'introduzione di Kimi K2?
1. Diffusione di un’intelligenza artificiale su larga scala ed economica
L'effetto di MuonClip, che elimina l'insorgenza di ingenti costi di formazione, potrebbe consentire agli utenti generici e alle piccole e medie imprese di gestire modelli MoE su larga scala.
2. Migliorare la qualità attraverso l’espansione dell’ecosistema
L'open source consente a ricercatori e sviluppatori di tutto il mondo di partecipare e sviluppare applicazioni e miglioramenti. L'obiettivo è ottenere miglioramenti cumulativi della qualità attraverso set di dati, fork e community condivise.
3. Espansione delle applicazioni all'implementazione sociale
La funzione "agente" di Kimi K2-Instruct apre la strada a strumenti di intelligenza artificiale estremamente pratici, che possono essere utilizzati non solo per chat e ricerche, ma anche per l'automazione, la generazione di report, l'assistenza allo sviluppo di software, ecc.
Iniziamo
CometAPI è una piattaforma API unificata che aggrega oltre 500 modelli di intelligenza artificiale (IA) di provider leader, come la serie GPT di OpenAI, Gemini di Google, Claude di Anthropic, Midjourney, Suno e altri, in un'unica interfaccia intuitiva per gli sviluppatori. Offrendo autenticazione, formattazione delle richieste e gestione delle risposte coerenti, CometAPI semplifica notevolmente l'integrazione delle funzionalità di IA nelle tue applicazioni. Che tu stia sviluppando chatbot, generatori di immagini, compositori musicali o pipeline di analisi basate sui dati, CometAPI ti consente di iterare più velocemente, controllare i costi e rimanere indipendente dal fornitore, il tutto sfruttando le più recenti innovazioni nell'ecosistema dell'IA.
Gli sviluppatori possono accedere API Kimi K2(kimi-k2-0711-preview)Attraverso CometaAPIPer iniziare, esplora le capacità del modello in Parco giochi e consultare il Guida APIper istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l'accesso a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometaAPI offrire un prezzo molto più basso rispetto al prezzo ufficiale per aiutarti a integrarti.
Riepilogo: è Kimi K2 un simbolo di una nuova era dell'intelligenza artificiale?
"Kimi K2" di Moonshot AI è un modello che combina gli elementi dell'IA di nuova generazione – open source, MoE su larga scala, addestramento conveniente e agentizzazione – in un unico modello. In particolare, è degno di nota il fatto che possa essere ampiamente distribuito a un prezzo contenuto, pur mostrando eccellenti prestazioni nelle attività di generazione di codice, matematica e integrazione di strumenti.
Questa strategia va oltre la semplice divulgazione della tecnologia e ha il potenziale per promuovere il dialogo e la collaborazione tra ricercatori, sviluppatori e aziende, diventando lo standard per l'intelligenza artificiale open source. Potrebbe anche rappresentare un'opportunità per Moonshot AI stessa e per le aziende cinesi nel loro complesso di riconquistare un vantaggio nella concorrenza internazionale.