API O3-Deep-Research

. O3-Ricerca approfondita Il modello è l'agente di punta di OpenAI progettato per flussi di lavoro di ricerca autonomi e multi-faseLanciato come parte della Deep Research API, sfrutta capacità di ragionamento avanzate per piano, Ricerca, analizzaree sintetizzare informazioni provenienti da diverse fonti web, fornendo relazioni a livello di esperti in pochi minuti.

Informazioni di base

. O3-Ricerca approfondita modello, svelato da OpenAI il 26 Giugno 2025, rappresenta un salto significativo nel lavoro di conoscenza automatizzato, consentendo flussi di lavoro agentici che scompongono autonomamente attività complesse, raccolgono dati basati sul web e sintetizzano output ricchi di citazioni. Come offerta di punta nella suite API Deep Research, insieme al suo gemello O4-Mini-Ricerca-Approfondita—è progettato per i professionisti in finanziare, scienza, politicae ingegneria, che richiedono capacità di ricerca approfondite, accurate e aggiornate.

• Nome del modello: o3-ricerca-profonda-2025-06-26
• Sviluppatore: OpenAI
• Data di uscita: Giugno 26, 2025
• Integrazione:: Completamente compatibile con il framework ChatGPT Agent, supporta chiamate di funzione, webhookse strumenti del browser da analisi visiva e PDF .

Funzionalità principali

• Decomposizione delle attività agentiche: O3-Deep-Research suddivide le query di alto livello in sottoattività discrete, consentendo la raccolta e il ragionamento dei dati passo dopo passo.
• Web Grounding: Si integra in modo sicuro con Bing Search per accedere autorevole, recente fonti, riducendo al minimo le allucinazioni e assicurando validità dei dati .
• Risultati ricchi di citazioni: Incorpora automaticamente le citazioni nei report finali, migliorando trasparenza e al tracciabilità.
• Ragionamento adattivo: Incorpora un catena di pensiero privata framework, che consente un backtracking dinamico e una revisione delle ipotesi quando ci si trova di fronte a nuove informazioni.

Dettagli tecnici

Il modello si basa sul nucleo O3 architettura integrando moduli specializzati per attività di ricerca approfondite:

1. Apprendimento per rinforzo con catena di pensiero privata: O3-Deep-Research impiega RLHF (Apprendimento per rinforzo dal feedback umano) per interiorizzare la pianificazione multi-step, simulando il processo di pensiero di un ricercatore prima di emettere risposte, migliorando così coerenza logica e al profondità contestuale.
2. Livello di invocazione dello strumento: Un componente dedicato orchestra le chiamate a ricerca sul web, esecuzione del codicee estrazione dei dati API. Questo livello garantisce che ogni sottoattività venga affrontata utilizzando lo strumento ottimale, favorendo modularità e al modulabilità .
3. Sandbox di sicurezza e conformità: Tutte le interazioni web esterne passano attraverso un ambiente sandbox che filtra i domini di bassa credibilità, applica controlli di sicurezza dei contenuti e registra i percorsi di controllo per la conformità alle policy aziendali.

Tooling:

• Ricerca sul web & andare a prendere per il recupero dei dati in tempo reale
• Chiamata di funzione per flussi di lavoro personalizzati
• Webhooks per integrare fonti di dati esterne
• Gestione dei token: Ottimizzato per gestire input di lunga durata e al uscite espanse (fino a 16 K token), sebbene contesti molto grandi possano comportare un aumento consumo di token .

Prestazioni di riferimento

• L'ultimo esame dell'umanità (HLE): Raggiunto 26.6% precisione, superando R1 (9.4%) e GPT-4o (3.3%) di DeepSeek.
• Diamante GPQA: Benchmark scientifico di livello esperto; i modelli O3 hanno dimostrato 87.7% su domande avanzate (modello completo o3).
• Ingegneria del software (verificato da SWE-bench): Segnato 71.7%, un miglioramento significativo rispetto alle controparti non razionali.
• Codeforces: Raggiunto un Elo di 2727, superando i precedenti modelli O1 (1891).

Versioni del modello

o3-deep-research-2025-06-26: Versione di debutto con funzionalità migliorate webhooks e al integrazione della ricerca .

Aggiornamenti:

• Browser visivo integrazione (17 luglio 2025)
• Regolazioni del limite di velocità da Prezzo ufficiale di openAI :/Pro (+125 modelli completi +125 query leggere ogni 30 giorni) e livelli Free/Plus

Limiti

Nonostante i suoi progressi, O3-Ricerca approfondita presenta notevoli vincoli:

• Latenza: Il ragionamento multi-step e le chiamate di strumenti esterni introducono tempi di risposta più elevati rispetto agli LLM standard, con un impatto potenziale applicazioni interattive.
• Calcola il costo: Dipendenza decomposizione agentica e al catena di pensiero meccanismi aumentano l'utilizzo della GPU e le spese operative, richiedendo attenzione gestione del budget.
• Allucinazioni: Sebbene ridotti, i tassi di allucinazioni possono comunque aumentare altamente ambiguo domini o quando si incontrano paywall or fonti di bassa qualità, che richiede la supervisione umana.
• Confini di ambito: Il modello potrebbe avere difficoltà con non pubblico or proprio dati senza connettori specializzati, limitandone l'applicabilità in ambienti ad accesso chiuso.

Come chiamare O3-Ricerca approfondita API di CometAPI

O3-Deep-Research Prezzi API in CometAPI: sconto del 20% sul prezzo ufficiale:

Passi richiesti

• Accedere cometapi.comSe non sei ancora un nostro utente, registrati prima
• Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell'interfaccia. Fai clic su "Aggiungi token" nel token API nell'area personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.
• Ottieni l'URL di questo sito: https://api.cometapi.com/

Usa il metodo

1. Selezionare l'opzione "o3-deep-research"/"o3-deep-research-2025-06-26"endpoint" per inviare la richiesta API e impostarne il corpo. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per vostra comodità.
2. Sostituire con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account.
3. Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo contenuto: il modello risponderà a questa domanda.
4. Elaborare la risposta API per ottenere la risposta generata.

CometAPI fornisce un'API REST completamente compatibile, per una migrazione senza interruzioni. Dettagli chiave per la risposta Documento API:

• URL di base: https://api.cometapi.com/v1/responses
• Nomi dei modelli: "o3-deep-research"/"o3-deep-research-2025-06-26"
• Autenticazione: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY testata
• Tipo di contenuto: application/json .

Integrazione API ed esempi

Gli sviluppatori possono integrare O3-deep-research tramite API delle risposteUn esempio minimo:

curl 
--location 'https://api.cometapi.com/v1/responses' \ 
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxxx' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--data '{ 
"model": "o3-deep-research-2025-06-26",
"stream": true, "reasoning": { "summary": "detailed" },
"tools": , 
"input": "who are you" 
}'

Vedi anche

• o3-Pro
• O3