API O4-Mini

L'API O4-mini è progettata per garantire prestazioni elevate in attività quali matematica, codifica, scienza e ragionamento visivo, mantenendo al contempo efficienza e accessibilità.

Panoramica

. o4-mini Fa parte della serie o di OpenAI, una famiglia di modelli addestrati a riflettere attentamente prima di rispondere, ottenendo risposte di qualità superiore per query complesse. Si distingue per la sua capacità di integrare strumenti come la navigazione web, l'esecuzione di codice Python, l'elaborazione e la generazione di immagini, consentendogli di affrontare problemi multi-step con un livello di autonomia che si avvicina a quello di un agente.

Caratteristiche principali di o4-mini

• Ragionamento visivo: o4-mini può elaborare e ragionare con immagini, inclusi elementi visivi di bassa qualità come foto sfocate o schizzi. Può manipolare le immagini (ad esempio, ruotandole, zoomando) per supportare attività come l'interpretazione di diagrammi o figure scientifiche.
• Integrazione degli strumenti:Ha accesso completo agli strumenti di ChatGPT, tra cui la ricerca sul web, l'analisi dei file con Python e la generazione di immagini, il che lo rende versatile per flussi di lavoro complessi.
• Naturalezza conversazionale:Il modello dimostra una migliore capacità di seguire le istruzioni e può fare riferimento a conversazioni passate, migliorando la sua fruibilità in contesti interattivi.
• Efficienza e scalabilità: Ottimizzato per query ad alto volume, o4-mini supporta limiti di utilizzo più elevati rispetto a o3, ideale per applicazioni reali.
• Costo-efficacia: Con un prezzo di 1.10 per l'input e 4.40 per l'output per milione di token, offre un equilibrio competitivo tra velocità, costi e prestazioni.

Dettagli tecnici o4-mini

Architettura del modello e formazione

• Dimensioni ed efficienza: Essendo un modello più piccolo rispetto a o3, o4-mini è progettato per l'efficienza, dando priorità a velocità e costi senza compromettere le prestazioni.
• Approccio formativo: Utilizza l'apprendimento per rinforzo su larga scala, seguendo la tendenza secondo cui l'aumento delle risorse di calcolo migliora le prestazioni del modello.
• Funzionalità dell'API: Supporta la chiamata di funzioni per strumenti personalizzati ed è accessibile tramite le API Chat Completions e Responses. I futuri aggiornamenti includeranno strumenti integrati come la ricerca web, la ricerca di file e l'interprete di codice.

Sicurezza e preparazione

• Protocolli di sicurezza:o4-mini è stato sottoposto a rigorosi stress test nell'ambito del programma di sicurezza di OpenAI ed è valutato utilizzando il Preparedness Framework aggiornato.
• Risk Mitigation: Rientra al di sotto della soglia di rischio "Alto" in aree quali i rischi biologici/chimici, la sicurezza informatica e l'auto-miglioramento dell'intelligenza artificiale, con una precisione di segnalazione di circa il 99% per le conversazioni sui rischi biologici durante il red-teaming.
• Trasparenza:OpenAI fornisce una scheda di sistema dettagliata che delinea le metriche di sicurezza e prestazioni.

Prestazioni di riferimento

o4-mini ha dimostrato prestazioni eccezionali in una vasta gamma di benchmark, dimostrando la sua versatilità e robustezza. La tabella seguente riassume i risultati:

Esempio di scenari applicativi

1. Chiamata di funzione per strumenti personalizzati

o4-mini supporta la chiamata di funzioni per integrare strumenti personalizzati, come la ricerca web e l'esecuzione Python per l'analisi dei dati:

{  
"model": "o4-mini",  
"messages": ,  
"tools":   
}  
}  
},  
{  
"type": "function",  
"function": {  
"name": "python",  
"description": "Execute Python code",  
"parameters": {  
"type": "object",  
"properties": {  
"code": {"type": "string", "description": "The Python code to execute"}  
},  
"required":   
}  
}  
}  
],  
"tool_choice": "auto"  
}

• Flusso di lavoro: o4-mini ricerca i dati sul consumo di energia, li analizza con Python e può generare output visivi come grafici.
• Accesso: disponibile tramite l'API CometAPI, senza necessità di verifica dell'organizzazione (verifica API).

2. Integrazione con Codex CLI

o4 mini è supportato da Codex CLI, un agente di codifica open source che viene eseguito localmente nei terminali, accessibile su GitHubQuesto strumento semplifica la connessione di o4-mini alle attività di codifica locali e presto sarà supportato anche GPT-4.1.

Vedere anche API GPT-4.1 e al API O3.

Come chiamare o4-mini API di CometAPI

o4-mini Prezzi API in CometAPI: sconto del 20% sul prezzo ufficiale:

• Input token: $ 0.88 / M token
• Token di output: $3.52/M di token

Passi richiesti

• Accedere cometapi.comSe non sei ancora un nostro utente, registrati prima
• Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell'interfaccia. Fai clic su "Aggiungi token" nel token API nell'area personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.
• Ottieni l'URL di questo sito: https://api.cometapi.com/

Metodi di utilizzo

1. Selezionare l'opzione "o4-mini/ o4-mini-2025-04-16"endpoint" per inviare la richiesta API e impostarne il corpo. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per vostra comodità.
2. Sostituire con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account.
3. Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo contenuto: il modello risponderà a questa domanda.
4. Elaborare la risposta API per ottenere la risposta generata.

Per informazioni sul modello lanciato in Comet API, vedere https://api.cometapi.com/new-model.

Per informazioni sul prezzo del modello in Comet API, vedere https://api.cometapi.com/pricing.

Esempio di utilizzo dell'API

Gli sviluppatori possono interagire con o4-mini Attraverso l'API di CometAPI, che consente l'integrazione in diverse applicazioni. Di seguito un esempio in Python:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
    api_key="<YOUR_API_KEY>",    
)

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="o4-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
    ]
)

print(response)

Questo script invia un prompt al o4-mini modello e stampa la risposta generata, dimostrando come utilizzare o4-mini per spiegazioni complesse.