API O4-Mini-Deep-Research

O4-Mini-Deep-Research è l'ultima novità di OpenAI ragionamento agentivo modello, che unisce la leggerezza o4-mini spina dorsale con l'avanzato Ricerca approfondita framework. Progettato per fornire veloce, costo efficiente sintesi di informazioni approfondite, consente agli sviluppatori e ai ricercatori di eseguire ricerche web automatizzate, analisi dei datie ragionamento a catena di pensiero all'interno di una singola chiamata API.

Informazioni di base e caratteristiche

OpenAI di O4-Mini-Ricerca-Approfondita rappresenta la convergenza di due innovazioni fondamentali: il compatto ma potente o4-mini modello di ragionamento e l'agente Ricerca approfondita quadro. Lanciato in Giugno 2025Questo sistema ibrido offre capacità di ricerca autonome e ad alta fedeltà a una frazione del costo e della latenza delle sue controparti di dimensioni standard. Sfruttando l'architettura semplificata di o4-mini all'interno dell'agente Deep Research, sviluppatori e ricercatori possono ora eseguire flussi di lavoro di navigazione web estesa, sintesi di dati e analisi complesse in verbale, piuttosto che giorni.

• Architettura leggera: Utilizza la variante compatta o4-mini per ridurre la latenza e i costi di inferenza.
• Ricerca Web integrata: In grado di richiamare strumenti di ricerca entro il suo processo di ragionamento, producendo un contesto più ricco e aggiornato.
• Accesso all'interprete Python: Supporta l'esecuzione di codice al volo per dimostrazioni matematiche, elaborazione datie query interattiva.
• Progettazione di agenti modulari: Le interfacce degli strumenti collegabili consentono un'integrazione perfetta con recupero personalizzato or API esterne, valorizzando flessibilità.

Dettagli tecnici

O4-Mini-Deep-Research si basa su basato su trasformatore modello o4-mini, messo a punto sotto un quadro agente che orchestra:

1. Decomposizione della query: Suddivide le richieste complesse in sottoattività.
2. Ragionamento potenziato dalla ricerca: Incorpora fasi di recupero nella sua catena di pensiero, consentendo la verifica dei fatti in tempo reale.
3. Cicli di autovalidazione: Attrezzi auto-controllo routine per ridurre allucinazione, sebbene permangano alcune inesattezze.
4. Invocazione dell'interprete: Avvia dinamicamente un runtime Python in modalità sandbox per i calcoli, aumentando le sue prestazioni su benchmark come AIME.

Prestazioni di riferimento

• AIME 2025: o4-mini raggiunto 92.7% di precisione all'American Invitational Mathematics Examination, superando o3 nei compiti di ragionamento matematico.
• Diamante GPQA: Segnato 81.4 su questioni scientifiche di livello dottorale, dimostrando solide prestazioni in ambiti scientifici.
• BrowseComp Agentic Browsing: Consegnato 45.6% di precisione nei benchmark di navigazione agentica, rispetto al 51.5% della modalità di ricerca approfondita, che sacrifica la profondità per la velocità.

Versionamento del modello

OpenAI pubblica con timbro datato identificatori di modello per garantire riproducibilità e controllo delle versioni:

• o4-mini-ricerca-approfondita-2025-06-26
• I futuri aggiornamenti seguiranno <model>-<YYYY-MM-DD> convenzione, consentendo agli sviluppatori di perno snapshot specifici in produzione.

Limiti

• Vincoli di timeout: Query che superano 600 secondi andrete a errore fuori e rimborsare i crediti calcolati, sottolineando minore, cicli di ricerca iterativi.
• Compromesso tra profondità e velocità: Sebbene ottimizzato per la produttività, o4-mini-deep-research può produrre meno esaustivo sintesi su query ultra-complesse rispetto alla sua controparte o3.
• Affidamento al recupero: La qualità dipende dai risultati di ricerca upstream; le fonti mancanti o a pagamento possono avere un impatto completezza.

Come chiamare o4-mini-deep-research API di CometAPI

o4-mini-deep-research Prezzi API in CometAPI: sconto del 20% sul prezzo ufficiale:

Passi richiesti

• Accedere cometapi.comSe non sei ancora un nostro utente, registrati prima
• Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell'interfaccia. Fai clic su "Aggiungi token" nel token API nell'area personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.
• Ottieni l'URL di questo sito: https://api.cometapi.com/

Usa il metodo

1. Selezionare l'opzione "o4-mini-deep-research"/"o4-mini-deep-research-2025-06-26"endpoint" per inviare la richiesta API e impostarne il corpo. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per vostra comodità.
2. Sostituire con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account.
3. Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo contenuto: il modello risponderà a questa domanda.
4. Elaborare la risposta API per ottenere la risposta generata.

CometAPI fornisce un'API REST completamente compatibile, per una migrazione senza interruzioni. Dettagli chiave per la risposta Documento API:

• URL di base: https://api.cometapi.com/v1/responses
• Nomi dei modelli: "o4-mini-deep-research"/"o4-mini-deep-research-2025-06-26"
• Autenticazione: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY testata
• Tipo di contenuto: application/json .

Integrazione API ed esempi

Gli sviluppatori possono integrare O3-deep-research tramite API delle risposteUn esempio minimo:

curl 
--location 'https://api.cometapi.com/v1/responses' \ 
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxxx' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--data '{ 
"model": "o4-mini-deep-research-2025-06-26",
"stream": true, "reasoning": { "summary": "detailed" },
"tools": , 
"input": "who are you" 
}'

Vedere anche

• O3-Ricerca approfondita
• O4-Mini