OpenAI è stato lanciato di recente Codice, un agente di ingegneria software basato su cloud alimentato dal nuovo codice-1 modello, segnando un'evoluzione significativa nei suoi strumenti di intelligenza artificiale per sviluppatori e aziende. Annunciato il 16 maggio 2025 e immediatamente disponibile come anteprima di ricerca per gli abbonati a ChatGPT Pro, Team ed Enterprise, Codex può gestire autonomamente attività come la scrittura di funzionalità, il debug, l'esecuzione di test e la proposta di richieste pull, il tutto all'interno di ambienti sandbox sicuri precaricati con le basi di codice degli utenti. Basato su una versione specializzata del modello di ragionamento o3 ottimizzata per l'ingegneria del software, Codex-1 produce codice più pulito e aderente alle istruzioni, eseguendo iterativamente i test fino al raggiungimento di risultati positivi. Questo lancio sottolinea la spinta strategica di OpenAI a rafforzare la propria posizione nel competitivo panorama della codifica di intelligenza artificiale, insieme a rivali come Microsoft, Google, Amazon e Anthropic, integrando al contempo l'intelligenza artificiale agentica più profondamente nei flussi di lavoro degli sviluppatori.
Informazioni di base sul Codex
OpenAI ha presentato Codex durante un evento di apertura, posizionandolo come l'agente di programmazione AI più potente dell'azienda fino ad oggi. Questo segna l'ultimo passo nella progressione di OpenAI dal suo strumento di programmazione Codex originale del 2021 a un sistema completamente agentico progettato per attività di ingegneria del software end-to-end. Sfruttando l'apprendimento per rinforzo in attività di programmazione reali, Codex-1 è stato addestrato per generare codice che rispecchia lo stile umano e le preferenze di pull request, garantendo un'elevata fedeltà alle istruzioni dell'utente.
Caratteristiche e capacità principali
- Esecuzione di attività parallele: Può lavorare su più attività contemporaneamente, consentendo agli sviluppatori di delegare lo sviluppo di funzionalità, la correzione di bug e l'esecuzione di test in parallelo senza bloccare i propri flussi di lavoro.
- Ambienti sandbox: Ogni attività viene eseguita nel proprio sandbox sicuro basato sul cloud, precaricato con il repository di destinazione, preservando gli ambienti locali e le pratiche di sicurezza degli utenti.
- Ciclo di test automatico: Codex esegue i test in modo iterativo fino al raggiungimento di un risultato positivo, riducendo i cicli di debug manuale e accelerando i tempi di consegna.
- Comprensione contestuale del codice: Grazie alla profonda integrazione nelle basi di codice, Codex è in grado di rispondere a domande sul codice esistente, proporre richieste pull e aderire agli standard e agli stili di codifica organizzativi.
Integrazione e disponibilità
Il Codex è disponibile immediatamente come anteprima della ricerca agli utenti di ChatGPT Pro, Team ed Enterprise senza costi aggiuntivi. OpenAI prevede di estendere l'accesso agli abbonati Plus ed Edu nel prossimo futuro, ampliando la sua presenza come sviluppatore. L'agente Codex è integrato direttamente nell'app web di ChatGPT e funziona offline per mantenere un elevato livello di sicurezza, pur sfruttando il cloud computing per le attività più intensive.
Panorama competitivo e contesto strategico
Il Codex di OpenAI entra in un campo affollato di strumenti di programmazione assistita dall'intelligenza artificiale. Concorrenti come i modelli Sonnet di Anthropic e AlphaEvolve di Google stanno già facendo breccia tra gli sviluppatori. Per rafforzare la propria posizione, OpenAI starebbe esplorando un Acquisizione da 3 miliardi di dollari della startup di coding Windsurf, che ne potenzierebbe le capacità di progettazione. Nel frattempo, Microsoft ha approfondito la propria strategia per gli agenti di intelligenza artificiale, integrando gli agenti Azure SRE in GitHub Copilot e gettando le basi per un "web di agenti", a sottolineare la crescente rivalità nei servizi di intelligenza artificiale aziendali.
Impatto e accoglienza del settore
Gli analisti del settore elogiano il potenziale di Codex nello spostare l'attenzione degli sviluppatori dalle attività di programmazione di basso livello a quelle di progettazione, orchestrazione e comunicazione di livello superiore. "Gli agenti di intelligenza artificiale come Codex stanno ridefinendo lo sviluppo software, assumendosi compiti di routine e consentendo agli ingegneri di affrontare sfide strategiche", ha osservato Tom Smith di DevOps.com. I primi utilizzatori di OpenAI segnalano che Codex ha semplificato la manutenzione dei servizi su chiamata e la gestione delle attività parallele, suggerendo un aumento della produttività nei team di ingegneria.
Prospettive future e prospettive
Come anteprima della ricerca, Codex si evolverà in base al feedback degli utenti, con OpenAI che si concentrerà sulla mitigazione del rischio, sul perfezionamento delle capacità autonome e su integrazioni più approfondite con le toolchain aziendali. Guardando al futuro, OpenAI mira ad estendere la propria autonomia, consentendole potenzialmente di gestire cicli di sviluppo completi, dalla pianificazione all'implementazione, mantenendo al contempo rigorosi standard di sicurezza e conformità. Questa traiettoria è in linea con la più ampia tendenza del settore verso l'IA agentica, promettendo di accelerare l'innovazione e rimodellare il modo in cui il software viene sviluppato e gestito.
Iniziamo
CometAPI fornisce un'interfaccia REST unificata che aggrega centinaia di modelli di intelligenza artificiale, inclusa la famiglia ChatGPT, in un endpoint coerente, con gestione integrata delle chiavi API, quote di utilizzo e dashboard di fatturazione. Questo significa che non dovrete più destreggiarvi tra URL e credenziali di più fornitori.
Gli sviluppatori possono accedere API GPT-image-1 (API immagine GPT‑4o, nome del modello: gpt-image-1) ecc. attraverso CometaAPIPer iniziare, esplora le capacità del modello nel Playground e consulta il Guida API per istruzioni dettagliate. Si noti che alcuni sviluppatori potrebbero dover verificare la propria organizzazione prima di utilizzare il modello.