17 aprile 2025: OpenAI Mercoledì ha presentato due modelli di intelligenza artificiale innovativi, o3 e o4-mini, che segnano un significativo progresso nelle capacità di ragionamento dell'intelligenza artificiale. Questi modelli sono progettati per migliorare le prestazioni in compiti complessi, integrando comprensione visiva e capacità avanzate di problem solving.
o3: Avanzare verso il ragionamento a livello umano
Il modello o3 è il sistema di ragionamento più sofisticato di OpenAI fino ad oggi. Ha dimostrato prestazioni eccezionali in diversi benchmark:
- Matematica: Ha ottenuto un punteggio del 96.7% all'esame AIME 2024, sbagliando solo una domanda.
- Ragionamento Scientifico: Ha ottenuto un punteggio pari all'87.7% nel benchmark GPQA Diamond, affrontando problemi scientifici di livello universitario.
- Software Engineering: Ottenuto un livello di accuratezza del 71.7% nei test di codifica verificati SWE-Bench.
- Intelligenza generale: Ha superato la soglia umana nel benchmark ARC-AGI con un punteggio dell'87.5% con impostazioni di elaborazione elevate.
Questi risultati posizionano o3 come un passo significativo verso l'Intelligenza Artificiale Generale (AGI), dimostrando la sua capacità di adattarsi a nuovi compiti che vanno oltre i modelli memorizzati.
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o4-mini: efficiente e versatile
Il modello o4-mini offre un'alternativa più compatta ed economica, senza compromettere le prestazioni. Eccelle in compiti come matematica, programmazione e analisi visiva, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni.
Innovazioni nel ragionamento visivo e maggiore autonomia degli strumenti
Sia o3 che o4-mini introducono la possibilità di ragionare con input visivi, inclusi immagini, schizzi e contenuti di lavagne interattive. Questa integrazione consente ai modelli di manipolare le immagini, ad esempio tramite zoom o rotazione, come parte dei loro processi analitici, migliorando le loro capacità di problem-solving.
OpenAI ha implementato in questi modelli un nuovo paradigma di addestramento chiamato "allineamento deliberativo". Questo approccio consente all'IA di impegnarsi in un ragionamento strutturato allineato agli standard di sicurezza definiti dall'uomo, migliorando l'aderenza ai parametri di sicurezza e fornendo risposte sensibili al contesto.
Il CEO Sam Altman ha riconosciuto la complessità delle convenzioni di denominazione dei modelli di OpenAI e ha affermato che sarà presto disponibile un sistema di denominazione più intuitivo.
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Accessibilità e sviluppi futuri
I modelli o3 e o4-mini sono ora disponibili per gli utenti di ChatGPT Plus, Pro e Team. Il lancio è in linea con la recente presentazione da parte di OpenAI del modello GPT-4.1, a dimostrazione dei rapidi progressi dell'azienda nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.
Il CEO Sam Altman ha riconosciuto la complessità delle convenzioni di denominazione dei modelli di OpenAI e ha affermato che sarà presto disponibile un sistema di denominazione più intuitivo.
Questi progressi sottolineano l'impegno di OpenAI nel superare i limiti delle capacità dell'intelligenza artificiale, mantenendo al contempo l'attenzione su sicurezza e accessibilità.
OpenAI ha anche lanciato Codex CLI, un agente di codice open source che viene eseguito localmente sul terminale dell'utente. L'obiettivo è fornire agli utenti un modo semplice e chiaro per connettere modelli di intelligenza artificiale (inclusi o3 e o4-mini, con supporto per GPT-4.1 in arrivo) al codice e alle attività in esecuzione sui propri computer. Codex CLI è open source ed è ora disponibile su GitHub.
Per maggiori informazioni sugli ultimi modelli di OpenAI e sulle loro capacità, visita CometAPI API o3 e al API O4 Mini, descrive come accedere e integrare o3 API e O4 Mini API tramite CometAPI.
