Pista/lusso_v1 è la produzione mirata di Runway upscalatore video modello (ID modello upscale_v1) progettato per aumentare la risoluzione video di 4× fino a 4K (limitato a 4096 pixel per lato). È disponibile tramite la superficie API di Runway ed è anche disponibile su marketplace di hosting di modelli di terze parti (ad esempio, CometAPI).
Funzionalità principali
- 4x upscaling a 4K — ingrandisce i fotogrammi video in ingresso di quattro volte, con un limite massimo di 4096 px da entrambi i lati. ()
- Supporto in formato breve — destinato a video relativamente brevi (i documenti di Runway indicano fino a 30 s, limiti intorno 40 secondi in alcuni contesti d'uso). Consistenza temporale e la velocità sono prioritarie per le clip brevi.
Dettagli tecnici
- Input Output: accetta un video file/URL e produce un video ingrandito file (ingrandimento 4×). Risoluzione massima: 4096 px per lato; limiti di durata documentato dal fornitore.
- Tipo di modello di attività: il modello è un upscaler video-video (non è un modello video generativo generico). È ottimizzato per migliorare filmati esistenti, non per creare nuovi contenuti.
upscale_v1 viene offerto come endpoint del modello (video→video). L'API di Runway espone un'attività di upscale video che accetta un ID risorsa video e restituisce un output di attività video upscaled; il servizio gestisce l'elaborazione e il riassemblaggio dei frame, in modo che gli sviluppatori non debbano suddividere manualmente i video in frame.
Limitazioni e avvertenze note
- Limiti di durata e risoluzione: Limiti documentati (ad esempio, 4K/4096 px e raccomandazioni per tempi brevi): questi possono variare leggermente in base alla piattaforma (documentazione Runway vs. schemi del sito di hosting). Verifica sempre i limiti per esecuzione correnti per il tuo account.
- Artefatti temporali: come molti sistemi VSR, il movimento veloce o la compressione severa possono produrre sfarfallio, immagini fantasma o dettagli ad alta frequenza incoerenti attraverso i fotogrammi.
- Nessun benchmark numerico garantito: Runway non ha rilasciato un benchmark pubblico a numero singolo per
upscale_v1; le metriche oggettive delle immagini/video potrebbero divergere dalla qualità visiva percepita. - Costo su larga scala — prezzo al secondo di output; i rendering lunghi possono risultare costosi rispetto alle soluzioni locali. Pianificare di conseguenza il controllo dei costi (suddivisione in blocchi, passaggi di anteprima).
Casi d'uso tipici e consigliati
- Post-produzione cinematografica ed effetti visivi: rapido upscaling di materiale giornaliero o previsuale a 4K per test di compositing.
- Archivio/rimasterizzazione: aumentare la risoluzione dei vecchi filmati per lo streaming o la distribuzione in archivio (meglio se con supervisione manuale).
- Risultati di marketing e contenuti: conversione di clip social o brevi in master ad alta risoluzione.
- Pre-elaborazione per pipeline VFX: produrre risorse ad alta risoluzione per il tracciamento, il rotoscopio o la codifica dei passaggi.
Come upscale_v1 si confronta con altri upscaler ben noti
- Real-ESRGAN / famiglia ESRGAN (focalizzati sull'immagine, spesso applicati per fotogramma): Questi metodi sono efficaci nel dettaglio percettivo dei singoli fotogrammi, ma possono produrre incoerenza temporale se applicati ingenuamente fotogramma per fotogramma al video.
upscale_v1è commercializzato per video e quindi enfatizza la coerenza temporale rispetto al puro miglioramento per fotogramma. - EDVR / VSR basato su Swin (modelli di ricerca): Le varianti EDVR e SwinIR rappresentano solide basi accademiche nei benchmark video a super-risoluzione (NTIRE/REDS). Questi modelli vengono spesso valutati con metriche oggettive (PSNR/SSIM/VMAF) su set di dati standardizzati; possono essere complessi da eseguire localmente e solitamente richiedono una messa a punto precisa per adattarsi ai degradi del mondo reale.
upscale_v1obiettivi per comodità ospitata e una produttività di livello produttivo piuttosto che un'ottimizzazione da laboratorio di ricerca. - VSR basato sulla diffusione (emergente): I recenti approcci VSR basati sulla diffusione possono produrre dettagli ad alta frequenza molto naturali, ma sono spesso più costosi dal punto di vista computazionale. La ricerca di Runway sulla diffusione latente suggerisce che potrebbero sfruttare idee di tipo diffusivo in alcune attività di imaging, ma
upscale_v1si presenta principalmente come un upscaler pratico ed efficiente per i video trasmessi tramite API.
Come chiamare Atto secondo API di CometAPI
| Prezzo | $0.40000 |
Passi richiesti
- Accedere cometapi.comSe non sei ancora un nostro utente, registrati prima
- Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell'interfaccia. Fai clic su "Aggiungi token" nel token API nell'area personale, ottieni la chiave token: sk-xxxxx e invia.
- Ottieni l'URL di questo sito: https://api.cometapi.com/
Usa il metodo
- Selezionare l'opzione "
upscale_v1"endpoint" per inviare la richiesta API e impostarne il corpo. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per vostra comodità. - Sostituire con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account.
- Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo contenuto: il modello risponderà a questa domanda.
- Elaborare la risposta API per ottenere la risposta generata.
CometAPI fornisce un'API REST completamente compatibile, per una migrazione senza interruzioni. Dettagli chiave per Documento API:
- endpoint:
https://api.cometapi.com/runwayml/v1/video_upscale - Parametro del modello:
upscale_v1 - Autenticazione:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Tipo di contenuto:
application/json.
curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/runwayml/v1/video_upscale' \
--header 'X-Runway-Version: 2024-11-06' \
--header 'Authorization: {{api-key}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"videoUri": "https://filesystem.site/cdn/20250818/c4gCDVPhiBc6TomRTJ7zNg0KwO1PSJ.mp4",
"model": "upscale_v1"
}'
Vedi anche Pista/Atto_secondo