Blog GLM 4.7
GLM-5 vs GLM-4.7: cosa è cambiato, cosa conta e dovresti eseguire l'aggiornamento?
GLM-5, rilasciato l'11 febbraio 2026 da Zhipu AI (Z.ai), rappresenta un grande salto architetturale rispetto a GLM-4.7: scala MoE più ampia (≈744B vs ~355B di parametri totali), maggiore capacità di parametri attivi, allucinazioni misurate inferiori e chiari miglioramenti nei benchmark per agenti e di programmazione — al costo di maggiore complessità di inferenza e (talvolta) latenza.
Come utilizzare GLM-4.7-Flash in locale?
GLM-4.7-Flash è un modello 30B A3B MoE leggero e ad alte prestazioni della famiglia GLM-4.7, progettato per consentire la distribuzione locale e a basso costo per la programmazione, flussi di lavoro basati su agenti e ragionamento generale. Puoi eseguirlo in locale in tre modi pratici: (1) tramite Ollama (runtime locale semplice e gestito), (2) tramite Hugging Face / Transformers / vLLM / SGLang (distribuzione server orientata alla GPU), oppure (3) tramite GGUF + llama.cpp / llama-cpp-python (adatto a CPU/edge).
GLM-4.7 rilasciato: Che cosa significa per l’intelligenza dell’IA?
Il 22 dicembre 2025, Zhipu AI (Z.ai) ha rilasciato ufficialmente GLM-4.7, l’iterazione più recente nella sua famiglia di modelli linguistici generali (GLM) — attirando l’attenzione globale nel mondo dei modelli di IA open source. Questo modello non solo migliora le capacità nelle attività di programmazione e di ragionamento, ma sfida anche il predominio dei modelli proprietari come GPT-5.2 e Claude Sonnet 4.5 nei benchmark chiave.