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Mar 19, 2026

Guida a GPT-5.4 in Openclaw: Vantaggi, Configurazione e Migliori pratiche

La recente release di OpenClaw aggiunge il supporto di prima classe, compatibile con le versioni future, per GPT-5.4 di OpenAI e introduce un'architettura di memoria "hot-swappable" che consente agli agenti OpenClaw di cambiare quale modello e quale archivio di memoria siano attivi in fase di esecuzione con un impatto minimo. Questo sblocca flussi di lavoro a contesto esteso (finestre di contesto ampliate di GPT-5.4), specializzazione del modello al volo e ottimizzazioni di costo/latenza per agenti in produzione. L'aggiornamento è disponibile nelle release di OpenClaw e nella documentazione di accompagnamento; gli esempi seguenti mostrano configurazioni pratiche, frammenti di codice, contesto dei benchmark e buone pratiche consigliate.

Come utilizzare l'API GPT-5.4: guida ai parametri e all'utilizzo degli strumenti

GPT-5.4 è il nuovo modello di frontiera di OpenAI, ottimizzato para lavori professionali complessi: contesto ampio (≈1.05M tokens), computer-use integrato + strumenti migliorati (deferred tool loading / tool_search), nuovi controlli del ragionamento e una variante “Pro” ad alta potenza di calcolo per problemi più impegnativi. Questa guida spiega che cos’è GPT-5.4, i miglioramenti chiave, come chiamarlo dalla Responses API (esempi in Python e JavaScript), i controlli dei parametri (reasoning.effort, text.verbosity, tooling flags), come usare in modo sicuro gli strumenti (incluso lo strumento “computer use”).

OpenAI rilascia la serie GPT-5.4: cosa cambia con GPT-5.4

GPT-5.4 arriva come una famiglia di modelli mirata al “professional work” con due varianti principali — GPT-5.4 Thinking e GPT-5.4 Pro — e un forte accento sul lavoro su documenti con contesti molto estesi, capacità native di uso del computer (agente) e una migliore aderenza ai fatti e prestazioni sui compiti nei flussi di lavoro d'ufficio, legali e finanziari. Il rilascio segue aggiornamenti precedenti nella linea GPT-5 (in particolare GPT-5.3 Instant e GPT-5.3-Codex) e introduce miglioramenti misurabili su benchmark interni e pubblici, un'integrazione più profonda con gli strumenti (incluso un plug-in ChatGPT for Excel) e un contesto supportato più ampio (fino a 1 milione di token).