gpt-oss-20-b
Dec 2, 2025
gpt-oss-120-b
gpt-oss-20-b
Quanta potenza di calcolo è necessaria per l'implementazione di GPT-OSS?
La recente famiglia gpt-oss di OpenAI (in particolare le versioni gpt-oss-20B e gpt-oss-120B) si rivolge esplicitamente a due diverse classi di deployment: inferenza locale leggera (consumer/edge) e inferenza per data center su larga scala. Questa versione, e la raffica di strumenti della community su quantizzazione, adattatori di basso rango e design pattern sparsi/Mixture-of-Experts (MoE), fa sorgere la domanda: quanta potenza di calcolo è effettivamente necessaria per eseguire, ottimizzare e servire questi modelli in produzione?
Dec 2, 2025
gpt-oss-120-b
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OpenAI GPT-OSS: come eseguirlo localmente o auto-ospitarlo sul cloud, requisiti hardware
GPT-OSS è insolitamente ben progettato per l'accessibilità: la variante gpt-oss-20B è progettata per funzionare su una singola GPU consumer (~16 GB VRAM) o su recenti GPU di fascia alta
Aug 7, 2025
gpt-oss-20-b
API GPT-OSS-20B
gpt-oss-20b è un modello di ragionamento portatile e open-weight che offre prestazioni di livello o3-mini, un utilizzo di strumenti agent-friendly e un supporto completo per la catena di pensiero con una licenza permissiva. Sebbene non sia potente quanto la sua controparte da 120 B, è particolarmente adatto per distribuzioni su dispositivo, a bassa latenza e con elevata privacy. Gli sviluppatori dovrebbero valutare i suoi noti limiti compositivi, soprattutto per attività ad alta intensità di conoscenza, e adattare di conseguenza le precauzioni di sicurezza.
Aug 7, 2025
gpt-oss-120-b
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GPT-OSS potrebbe essere il futuro dell'implementazione dell'intelligenza artificiale locale?
OpenAI ha annunciato il rilascio di GPT-OSS, una famiglia di due modelli di linguaggio open-weight, gpt-oss-120b e gpt-oss-20b, sotto la licenza permissiva Apache 2.0,
