API di TxGemma

TxGemma API è una raccolta di modelli di apprendimento automatico open source progettati per generare previsioni, classificazioni o testo basati su dati di natura terapeutica.

Caratteristiche di TxGemma

TxGemma è una raccolta di modelli AI ottimizzati dall'architettura Gemma di Google, specificamente pensati per applicazioni terapeutiche. Le caratteristiche principali includono:

• Formazione specialistica:I modelli TxGemma vengono addestrati su circa 7 milioni di esempi pertinenti ad attività terapeutiche, consentendo loro di prevedere le proprietà delle entità terapeutiche durante l'intero processo di scoperta del farmaco.
• Varianti del modello:La suite comprende modelli di dimensioni variabili (2 miliardi (2B), 9 miliardi (9B) e 27 miliardi (27B) di parametri) per soddisfare diverse risorse di calcolo ed esigenze applicative.
• Prevedi e chatta le versioni:Ogni dimensione del modello offre una versione "predict" per attività specifiche come la previsione della tossicità e una versione "chat" per l'analisi dei dati conversazionali, facilitando query complesse e discussioni multi-turn.

Metriche delle prestazioni di TxGemma

Le prestazioni di questi modelli sono state rigorosamente valutate in vari compiti terapeutici:

• Benchmarking: La versione predittiva 27B dimostra prestazioni superiori, superando o eguagliando i precedenti modelli all'avanguardia in 64 attività su 66 e superando i modelli specializzati in 26 attività.
• Versatilità delle attività: Eccelle nella classificazione (ad esempio, nella previsione della permeabilità della barriera ematoencefalica), nella regressione (ad esempio, nella stima dell'affinità di legame dei farmaci) e nelle attività di generazione (ad esempio, nella deduzione di insiemi di reagenti dai prodotti di reazione).

Specifiche tecniche

L'architettura e le metodologie di formazione sono fondamentali per le sue capacità:

• Modello di fondazione: Basato sull'architettura Gemma di Google, TxGemma sfrutta modelli di trasformatori solo decodificatori, ottimizzati per attività di generazione di testo.
• Dati di allenamento:I modelli vengono perfezionati utilizzando un set di dati diversificato di 7 milioni di esempi terapeutici, migliorando la loro accuratezza predittiva nei contesti di sviluppo dei farmaci.
• Efficienza computazionale: Progettati per bilanciare prestazioni ed esigenze computazionali, i modelli TxGemma sono accessibili a ricercatori con risorse diverse.

Evoluzione da Tx-LLM a TxGemma

Questi modelli rappresentano un'evoluzione rispetto al loro predecessore, Tx-LLM:

• Accessibilità migliorata:Sebbene Tx-LLM abbia suscitato notevole interesse, TxGemma offre modelli aperti su scala pratica, facilitando un'adozione e una personalizzazione più ampie.
• Prestazione migliorata:I modelli TxGemma mostrano capacità predittive avanzate, rivaleggiando con i modelli specializzati in numerose attività terapeutiche.

Vantaggi di TxGemma

L'adozione di questi modelli nello sviluppo terapeutico offre diversi vantaggi:

• Scoperta accelerata di farmaci: Grazie alla previsione accurata delle proprietà delle entità terapeutiche, TxGemma può ridurre i tempi e i costi associati all'immissione sul mercato di nuove terapie.
• Accessibilità open source: In quanto modelli aperti, TxGemma consente ai ricercatori di perfezionare e adattare i modelli a set di dati e attività specifici, promuovendo l'innovazione e la collaborazione.
• Versatilità:La disponibilità di modelli in diverse dimensioni e versioni consente l'applicazione in un ampio spettro di attività, dall'analisi predittiva all'analisi dei dati conversazionali.

Indicatori tecnici

Le prestazioni tecniche sono sottolineate da diversi indicatori:

• Efficienza dei parametri: Nonostante le dimensioni variabili, tutti i modelli TxGemma mantengono un equilibrio tra complessità ed efficienza computazionale, garantendo l'accessibilità per utenti con diverse capacità di risorse.
• Sintonizzazione delle istruzioni:Le versioni "chat" incorporano dati di ottimizzazione delle istruzioni generali, consentendo loro di spiegare il ragionamento e di impegnarsi in discussioni complesse, migliorando così l'interpretabilità.

Scenari di applicazione

La versatilità consente l'applicazione in diverse fasi dello sviluppo terapeutico:

• Identificazione del bersaglio: Aiutare a individuare promettenti obiettivi biologici per nuove terapie.
• Previsione delle proprietà dei farmaci: Valutazione della potenziale sicurezza, efficacia e biodisponibilità dei farmaci candidati.
• Previsione dell'esito della sperimentazione clinica: Anticipare i potenziali risultati degli studi clinici, contribuendo a una migliore progettazione degli studi e all'allocazione delle risorse.

Suggerimenti per l'uso

Per massimizzare i benefici:

• Ritocchi: Utilizza il notebook Colab fornito per perfezionare i modelli TxGemma con dati proprietari, migliorando la precisione predittiva per applicazioni specifiche.
• Integrazione con sistemi agenti: Incorporare TxGemma in sistemi agenti come Agentic-Tx per affrontare problemi di ricerca complessi e articolati in più fasi, sfruttando le sue capacità di ragionamento insieme ad altri strumenti.
• Parametri di campionamento ottimali: Quando lo si utilizza per la generazione di testo, configurare opportunamente i parametri di campionamento (ad esempio, temperatura: 1.0, top-k: 64, top-p: 0.95).

Vedere anche API di Grok 3

Conclusione

Google AI ha rilasciato questi modelli con l'intento di migliorare il nostro mondo e aumentare l'efficienza. Sono più di semplici strumenti; aiutano a promuovere lo sviluppo in tutti i settori, le lingue e l'etica.

L'intelligenza artificiale apre le porte a nuovi orizzonti. Tuttavia, quando si prendono decisioni relative a tali tecnologie, dovremmo sempre cercare prima la sicurezza. Utilizzare i vantaggi di Google AI ci aiuterà a costruire tutti i progetti di intelligenza artificiale in modo responsabile.

Come chiamare l'API TxGemma da CometAPI

1.Accesso a cometapi.comSe non sei ancora un nostro utente, ti preghiamo di registrarti prima.

2.Ottieni la chiave API delle credenziali di accesso dell'interfaccia. Fai clic su "Aggiungi token" nel token API nel centro personale, ottieni la chiave del token: sk-xxxxx e invia.

3. Ottieni l'URL di questo sito: https://api.cometapi.com/

4. Selezionare TxGemma per inviare la richiesta API e impostare il corpo della richiesta. Il metodo e il corpo della richiesta sono ottenuti da il nostro documento API del sito webPer vostra comodità, il nostro sito web fornisce anche il test Apifox.

5. Elabora la risposta API per ottenere la risposta generata. Dopo aver inviato la richiesta API, riceverai un oggetto JSON contenente il completamento generato.