Cosa sono le Claude Skills e come funzionano?

di Antropico Competenze di Claude (annunciato il 16 ottobre 2025) segna un passo concreto verso la realizzazione di agenti di intelligenza artificiale realmente utili all'interno delle organizzazioni: non solo chatbot intelligenti, ma funzionalità componibili e rilevabili che Claude può caricare su richiesta per eseguire attività specializzate. Questo articolo spiega cosa sono le Claude Skills, come vengono sviluppate e attivate, chi può utilizzarle, prezzi e accessibilità, istruzioni pratiche concrete, considerazioni sulla sicurezza e come le Claude Skills si inseriscono nel più ampio panorama degli agenti. L'obiettivo è fornire a product manager, ingegneri e utenti esperti un unico riferimento pratico per iniziare e decidere se le Claude Skills sono adatte ai propri flussi di lavoro.

Cosa sono le competenze di Claude e perché sono importanti?

Risposta breve: Le Claude Skills sono pacchetti modulari (cartelle di istruzioni, script, modelli e risorse) che Claude carica dinamicamente quando ritiene che siano pertinenti alla richiesta di un utente. Le Claude Skills consentono ai team di codificare procedure ripetibili (regole di branding, flussi di lavoro di fogli di calcolo, controlli di conformità, modelli di documenti, ecc.) in modo che Claude esegua tali attività in modo più affidabile e nel rispetto del contesto organizzativo.

Perché è importante: prima di Skills, i team si affidavano a lunghi prompt di sistema o a tecniche di ingegneria personalizzate per ottenere output coerenti dagli agenti. Claude Skills trasforma questo processo ad hoc in un artefatto riproducibile: una funzionalità rilevabile e trasferibile tra le app web di Claude, Claude Code e gli SDK API/Agent di Anthropic. Ciò rende il comportamento degli agenti più verificabile, riutilizzabile e più facile da gestire, soprattutto per le aziende che necessitano di output prevedibili e correttezza procedurale.

Caratteristiche delle competenze:

• Modularità e confezionamento: Ogni abilità è una cartella contenente un SKILL.md (le istruzioni leggibili da esseri umani/macchine), script opzionali, modelli, file di esempio e risorse necessarie per la Skill. Claude legge il file SKILL.md quando decide se utilizzare la Skill.
• Attivazione invocata dal modello: Le competenze sono modello-invocato — Claude decide autonomamente di caricare una Skill pertinente quando ritiene che la richiesta dell'utente lo richieda (a differenza dei comandi slash espliciti).
• Portabilità multisuperficie: Lo stesso formato Skill funziona su Claude.ai, Claude Code e Claude API/Agent SDK, consentendo un comportamento coerente ovunque.
• Componenti eseguibili: Le Skill di Claude possono includere script e (ove abilitato) utilizzare lo Strumento di Esecuzione del Codice per eseguire codice, trasformare file o richiamare strumenti interni, rendendole fruibili e non solo istruttive. Anthropic avverte che le Skill eseguibili devono essere affidabili e gestite.
• Scopribilità e composizione: Le competenze di Claude possono essere individuate all'interno di un'organizzazione e composte insieme (Claude può utilizzare più competenze in una singola sessione per eseguire flussi di lavoro in più fasi).

Come funzionano le competenze

Anatomia di un'abilità

Una Skill è essenzialmente una directory contenente: Una Skill tipica è organizzata come un piccolo progetto:

• Metadati/manifesto (facoltativo) — campi che descrivono il controllo delle versioni, la paternità, i controlli di accesso e la compatibilità (utili per team e CI). I repository di riferimento di Anthropic forniscono esempi e layout consigliati.
• SKILL.md — il file di istruzioni di base che Claude legge per comprendere lo scopo, i vincoli e i segnali di invocazione dell'abilità. Consideratelo la guida autorevole e il "prompt di sistema" per quella capacità.
• Script di supporto — Tutti i file di supporto (modelli, set di dati di esempio, risorse del brand o documenti di policy) vengono archiviati insieme alla Skill e consultati da Claude in fase di esecuzione. Poiché le risorse sono integrate nella Skill, Claude può applicare un set di regole coerente e con versioni diverse, anziché basarsi sul contesto effimero di una singola chat.
• Modelli e risorse di esempio — Modelli di PowerPoint, fogli di calcolo di esempio, testo standard legale o token di progettazione che la competenza applica o utilizza come input.

Si compone di tre livelli, una struttura informativa denominata Progressive Disclosure:

Come viene scoperta e richiamata un'abilità?

Claude esamina la richiesta dell'utente, confronta l'intento e il contesto con le descrizioni delle competenze (il SKILL.md e metadati) e decide se l'inserimento di una Skill nella conversazione migliorerà l'output. Quando viene utilizzata una Skill, Claude spiegherà, nella sua risposta, che ha invocato una Skill e perché, migliorando la trasparenza. Questa invocazione implicita, basata su un modello, è una scelta progettuale fondamentale: riduce l'attrito per l'utente (non è necessario memorizzare i comandi slash) e consente all'assistente di concatenare più Skill quando necessario.

Come viene richiamata ed eseguita un'abilità?

Ad alto livello il flusso appare così:

1. Richiesta dell'utente — una persona chiede a Claude di svolgere un lavoro (ad esempio, "Generare un piano di marketing trimestrale che segua le regole del marchio aziendale X").
2. Selezione delle competenze — Claude valuta se le competenze installate corrispondono al compito e sceglie il/i candidato/i migliore/i. Può giustificare la scelta nella risposta.
3. Esecuzione in fase di esecuzione — se la Skill contiene codice, Claude richiama il codice della Skill all'interno dello strumento di esecuzione del codice sicuro (un runtime sandbox). Se la Skill è puramente didattica, Claude carica gli asset della Skill e li applica in fase di generazione.
4. Risposta e traccia di controllo — il risultato viene restituito all'utente; gli amministratori possono verificare quale versione della Skill è stata eseguita e quale codice è stato eseguito per motivi di conformità e debug.

Come si crea un'abilità?

Anche chi non è uno sviluppatore può creare competenze?

Sì. Il design di Anthropic supporta intenzionalmente sia gli autori che gli sviluppatori non tecnici:

• Flusso non tecnico: Crea un file Skill.md con istruzioni chiare, esempi e modelli, comprimi la cartella e caricala tramite la Console di Claude. Non è necessario alcun codice per far funzionare molte Skill utili (ad esempio, formattare report, applicare la brand voice).
• Flusso di sviluppo: Includere script, connettersi ad API interne, utilizzare lo strumento di esecuzione del codice e gestire le competenze a livello di programmazione tramite l'API. Ciò consente l'automazione, ad esempio richiamando archivi dati interni, eseguendo un generatore di formule per Excel o generando grafici.

Passo dopo passo (pratico)

1. Definire l'ambito — quale compito dovrebbe svolgere l'abilità, quali input si aspetta e quali output può produrre. (Inizia in modo ristretto.)
2. Autore Skill.md — scrivere le istruzioni, i vincoli, gli esempi e i modelli delle competenze. Includere indicazioni per i casi limite e modalità di errore.
3. Aggiungi metadati/YAML — nome, descrizione, versione, trigger e qualsiasi impostazione di privacy/autorizzazione.
4. Includi risorse (loghi, template) e script opzionali per lavori pesanti. Assicurati che il codice soddisfi i requisiti di sicurezza.
5. Pacchetto e caricamento alla Console Claude o registrarlo tramite l'API /skills endpoint. Esegui i test inclusi nella cartella.
6. Testare e ripetere — esercita l'abilità con query reali, osserva la "traccia di pensiero" (informazioni di debug), correggi le lacune e migliora la versione.

Esempio di struttura delle cartelle (illustrativo)

my-brand-press-release-skill/
├─ SKILL.md
├─ metadata.yaml
├─ templates/
│  └─ press_release_template.docx
├─ assets/
│  └─ logo.png
├─ scripts/
│  └─ validate_dates.py
└─ tests/
   └─ test_inputs.json

Questo schema mantiene l'abilità modulare e rivedibile.

Quanto costano le competenze e chi può accedervi?

Quali livelli includono le competenze?

Anthropic ha reso le competenze ampiamente disponibili in tutti i suoi livelli di prodotto a pagamento, rendendone alcune predefinite accessibili agli utenti gratuiti tramite claude.ai. A partire da ottobre 2025:

• Competenze predefinite per le attività comuni sui file (PowerPoint, Excel, Word, PDF) sono disponibili a tutti gli utenti su claude.ai e tramite l'API.
• Competenze personalizzate e le funzionalità avanzate (controllo delle versioni della console, esecuzione del codice, condivisione del team) sono generalmente parte di Pro, Max, Squadra e offerte Enterprise. La copertura e i limiti variano a seconda del piano: consulta la pagina dei prezzi di Claude e il tuo contratto Enterprise per conoscere le quote e i limiti tariffari esatti.

In che modo le scelte del modello influiscono sui costi?

La gamma di prodotti Anthropic include modelli ad alta potenza (Sonnet 4.5/Opus) e modelli più leggeri ed economici (Haiku 4.5). Le organizzazioni possono indirizzare le attività di routine delle Skill a Haiku 4.5 (più veloce ed economico) e riservare Sonnet/Opus per le attività complesse degli agenti: questo approccio ibrido riduce i costi senza sacrificare le capacità.

Come si possono rendere operative le competenze in un contesto di lavoro di squadra?

Come si svolge un lancio?

1. Pilota un'abilità con un ambito ristretto, un singolo team e parametri di successo definiti.
2. Costruisci test e monitoraggio — definire test unitari, input campione e output attesi. Utilizzare la traccia di pensiero per verificare il comportamento.
3. Integrare con gli strumenti — aggiungere l'invocazione delle competenze in Slack, CRM o dashboard interne, ove opportuno.
4. Formare gli utenti e documentare — includere manuali operativi per stabilire quando fidarsi degli output automatizzati e quando è richiesta la revisione umana.
5. Governare e iterare — imporre le approvazioni per le modifiche alle competenze di produzione e tenere un registro delle modifiche.

Esempi di casi d'uso

• Marketing: generare briefing di campagna e comunicati stampa localizzati che aderiscano alla voce del marchio.
• Finanza / Operazioni: genera automaticamente report Excel con formule e riconciliazioni dai file CSV caricati.
• Note legali: precompilare i modelli e segnalare le clausole mancanti; gli avvocati esaminano i risultati finali.
• Produttività dello sviluppo: helper di codice agentici che eseguono test, creano impalcature e riepilogano le PR (utilizzando Sonnet 4.5 dove è necessario un ragionamento più approfondito).

Conclusione

Le competenze di Claude trasformano l'ingegneria di prompt ad hoc in artefatti disciplinati e riutilizzabili: pacchetti di conoscenza di dominio, modelli e helper eseguibili che Claude carica in modo intelligente per produrre output coerenti e contestualmente accurati. Per i team che necessitano di risultati prevedibili, flussi di lavoro ripetibili e governance, le competenze di Claude riducono l'attrito nell'adozione dell'automazione agentica. Richiedono investimenti (progettazione, test, governance) e le competenze eseguibili aumentano i requisiti di sicurezza, ma il vantaggio è un assistente AI più affidabile, verificabile e integrato, che può essere implementato su web, codice e API.

Come utilizzare le competenze di Claude tramite CometAPI

CometAPI fornisce accesso al codice Claude e all'API Claude. Puoi utilizzare le competenze nel codice Claude di CometAPI e consultare documentazione utilizzando il codice Claude.

Perché utilizzare il codice Claude tramite CometAPI?

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