Che cos'è GPT-5.2? Uno sguardo ai 5 principali aggiornamenti di GPT-5.2!

GPT-5.2 è la release puntuale di dicembre 2025 di OpenAI nella famiglia GPT-5: una famiglia di modelli multimodali di punta (testo + visione + strumenti) ottimizzata per lavoro di conoscenza professionale, ragionamento su contesti lunghi, uso agentico di strumenti e ingegneria del software. OpenAI presenta GPT-5.2 come il modello più capace della serie GPT-5 fino ad oggi e afferma che è stato sviluppato con enfasi su un ragionamento multi‑passo affidabile, sulla gestione di documenti molto grandi e su una sicurezza/conformità alle policy migliorata; la release include tre varianti rivolte agli utenti — Instant, Thinking e Pro — ed è in fase di distribuzione iniziale agli abbonati a pagamento di ChatGPT e ai clienti API.

Che cos’è GPT-5.2 e perché è importante?

GPT-5.2 è l’ultimo membro della famiglia GPT-5 — una nuova serie di modelli “frontier” progettata specificamente per colmare il divario tra assistenti conversazionali a singolo turno e sistemi che devono ragionare su documenti lunghi, chiamare strumenti, interpretare immagini ed eseguire flussi di lavoro multi‑passo in modo affidabile. OpenAI posiziona la versione 5.2 come la sua release più capace per il lavoro di conoscenza professionale: stabilisce nuovi risultati allo stato dell’arte su benchmark interni (in particolare un nuovo benchmark GDPval per il knowledge work), dimostra prestazioni di coding più solide su benchmark di ingegneria del software e offre capacità significativamente migliorate su contesti estesi e visione.

In termini pratici, GPT-5.2 è più di un semplice “modello di chat più grande”. È una famiglia di tre varianti ottimizzate (Instant, Thinking, Pro) che compensano tra latenza, profondità di ragionamento e costo — e che, insieme all’API di OpenAI e al routing di ChatGPT, possono essere utilizzate per eseguire lunghe ricerche, creare agenti che chiamano strumenti esterni, interpretare immagini e grafici complessi e generare codice di livello produttivo con fedeltà più alta rispetto alle release precedenti. Il modello supporta finestre di contesto molto ampie (la documentazione di OpenAI indica una finestra di 400.000 token e un limite massimo di output di 128.000 per i modelli di punta), nuove funzionalità API per livelli espliciti di sforzo di ragionamento e un comportamento “agentico” di invocazione degli strumenti.

5 capacità fondamentali potenziate in GPT-5.2

1) GPT-5.2 è migliore nella logica a più passaggi e nella matematica?

GPT-5.2 porta un ragionamento multi‑passo più affilato e prestazioni sensibilmente più forti in matematica e nella risoluzione strutturata dei problemi. OpenAI afferma di aver aggiunto un controllo più granulare dello sforzo di ragionamento (nuovi livelli come xhigh), di aver introdotto il supporto per “token di ragionamento” e di aver ottimizzato il modello per mantenere la catena del ragionamento su tracce interne più lunghe. Benchmark come FrontierMath e test in stile ARC-AGI mostrano guadagni sostanziali rispetto a GPT-5.1; margini più ampi sui benchmark specifici di dominio usati in flussi di lavoro scientifici e finanziari. In breve: GPT-5.2 “pensa più a lungo” quando richiesto e può svolgere lavori simbolici/matematici più complessi con maggiore coerenza.

GPT-5.2 Thinking stabilisce record in molteplici test avanzati di scienza e ragionamento matematico:

• GPQA Diamond Science Quiz: 92.4% (versione Pro 93.2%)
• ARC-AGI-1 Ragionamento astratto: 86.2% (primo modello a superare la soglia del 90%)
• ARC-AGI-2 Ragionamento di ordine superiore: 52.9%, stabilendo un nuovo record per il modello Thinking Chain
• FrontierMath Test di Matematica Avanzata: 40.3%, superando di gran lunga il suo predecessore;
• HMMT Problemi di gara di matematica: 99.4%
• AIME Test di Matematica: 100% Soluzione completa

Inoltre, GPT-5.2 Pro (High) è allo stato dell’arte su ARC-AGI-2, ottenendo un punteggio del 54.2% a un costo di $15.72 per task! Supera tutti gli altri modelli.

Perché è importante: molti compiti del mondo reale — modellazione finanziaria, progettazione di esperimenti, sintesi di programmi che richiede ragionamento formale — sono limitati dalla capacità del modello di concatenare molti passaggi corretti. GPT-5.2 riduce i “passaggi allucinati” e produce tracce intermedie di ragionamento più stabili quando gli si chiede di mostrare il procedimento.

2) In che modo è migliorata la comprensione di testi lunghi e il ragionamento tra documenti?

La comprensione di contesti estesi è uno dei miglioramenti di punta. Il modello sottostante di GPT-5.2 supporta una finestra di contesto da 400k token e — cosa importante — mantiene una precisione più alta man mano che i contenuti rilevanti si spostano in profondità in quel contesto. GDPval, una suite di task per il “lavoro di conoscenza ben specificato” su 44 professioni, in cui GPT-5.2 Thinking raggiunge la parità o supera i giudici umani esperti in una larga parte dei compiti. Report indipendenti confermano che il modello mantiene e sintetizza le informazioni su molti documenti molto meglio rispetto ai modelli precedenti. Questo è un passo avanti concretamente utile per attività come due diligence, sintesi legali, revisioni della letteratura e comprensione di codebase.

GPT-5.2 può gestire contesti fino a 256.000 token (circa 200+ pagine di documenti). Inoltre, nel test di comprensione di testi lunghi "OpenAI MRCRv2", GPT-5.2 Thinking ha raggiunto un tasso di accuratezza vicino al 100%.

Avvertenza sul “100% di accuratezza”: le migliorie sono descritte come “prossime al 100%” per micro‑task ristretti; i dati di OpenAI sono meglio descritti come “allo stato dell’arte e in molti casi pari o superiori ai livelli di esperti umani sui task valutati”, non letteralmente infallibili in tutti gli usi. I benchmark mostrano grandi progressi ma non perfezione universale.

3) Cosa c’è di nuovo nella comprensione visiva e nel ragionamento multimodale?

Le capacità di visione in GPT-5.2 sono più precise e pratiche. Il modello è migliore nell’interpretare screenshot, leggere grafici e tabelle, riconoscere elementi dell’interfaccia utente e combinare input visivi con contesti testuali lunghi. Non si tratta solo di didascalie: GPT-5.2 può estrarre dati strutturati dalle immagini (ad es., tabelle in un PDF), spiegare grafici e ragionare su diagrammi in modi che supportano azioni successive sugli strumenti (ad es., generare un foglio di calcolo da un report fotografato).

Effetto pratico: i team possono fornire direttamente al modello intere presentazioni, report di ricerca scansionati o documenti ricchi di immagini e chiedere sintesi tra documenti — riducendo drasticamente il lavoro manuale di estrazione.

4) In che modo sono cambiati l’invocazione degli strumenti e l’esecuzione dei task?

GPT-5.2 spinge ulteriormente verso un comportamento agentico: è migliore nel pianificare compiti a più passaggi, decidere quando chiamare strumenti esterni ed eseguire sequenze di chiamate API/strumenti per portare a termine un lavoro end‑to‑end. Miglioramenti di “agentic tool‑calling” — il modello proporrà un piano, chiamerà strumenti (database, calcolo, file system, browser, runner di codice) e sintetizzerà i risultati in un deliverable finale in modo più affidabile rispetto alle versioni precedenti. L’API introduce controlli di instradamento e sicurezza (elenchi di strumenti consentiti, scaffolding degli strumenti) e l’interfaccia di ChatGPT può instradare automaticamente le richieste verso la variante 5.2 appropriata (Instant vs Thinking).

GPT-5.2 ha ottenuto il 98.7% nel benchmark Tau2-Bench Telecom, dimostrando capacità mature di chiamata degli strumenti in compiti complessi multi‑turno.

Perché è importante: questo rende GPT-5.2 più utile come assistente autonomo per flussi di lavoro come “acquisisci questi contratti, estrai le clausole, aggiorna un foglio di calcolo e scrivi un’email di sintesi” — compiti che prima richiedevano un’attenta orchestrazione.

5) Capacità di programmazione evolute

GPT-5.2 è sensibilmente migliore nei compiti di ingegneria del software: scrive moduli più completi, genera ed esegue test in modo più affidabile, comprende grafi di dipendenze di progetto complessi ed è meno incline al “codice pigro” (saltare boilerplate o non collegare i moduli tra loro). Su benchmark di coding di livello industriale (SWE-bench Pro, ecc.) GPT-5.2 stabilisce nuovi record. Per i team che usano LLM come pair‑programmer, questo miglioramento può ridurre la verifica manuale e il rework richiesti dopo la generazione.

Nel test SWE-Bench Pro (compito reale di ingegneria del software industriale), il punteggio di GPT-5.2 Thinking è migliorato al 55.6%, mentre ha anche raggiunto un nuovo massimo dell’80% nel test SWE-Bench Verified.

Nelle applicazioni pratiche, questo significa:

• Debugging automatico del codice in ambiente di produzione con maggiore stabilità;
• Supporto alla programmazione multi‑linguaggio (non limitato a Python);
• Capacità di completare in autonomia attività di riparazione end‑to‑end.

Quali sono le differenze tra GPT-5.2 e GPT-5.1?

Risposta breve: GPT-5.2 è un miglioramento iterativo ma sostanziale. Mantiene l’architettura della famiglia GPT-5 e le fondamenta multimodali, ma avanza su quattro dimensioni pratiche:

• Profondità e coerenza del ragionamento. La 5.2 introduce livelli di sforzo di ragionamento più elevati e un migliore concatenamento per problemi a più passaggi; la 5.1 aveva migliorato il ragionamento in precedenza, ma la 5.2 alza l’asticella per matematica complessa e logica multistadio.
• Affidabilità su contesti lunghi. Entrambe le versioni hanno esteso il contesto, ma la 5.2 è ottimizzata per mantenere l’accuratezza in profondità su input molto lunghi (OpenAI dichiara una ritenzione migliorata fino a centinaia di migliaia di token).
• Fidelità visione + multimodale. La 5.2 migliora il riferimento incrociato tra immagini e testo — ad es., leggere un grafico e integrare quei dati in un foglio di calcolo — mostrando una maggiore accuratezza a livello di task.
• Comportamento agentico sugli strumenti e funzionalità API. La 5.2 espone nuovi parametri di sforzo di ragionamento (xhigh) e funzioni di compattazione del contesto nell’API, e OpenAI ha raffinato la logica di instradamento in ChatGPT affinché l’interfaccia possa scegliere automaticamente la variante migliore.
• Meno errori, maggiore stabilità: GPT-5.2 riduce il suo “tasso di allucinazione” (tasso di risposte false) del 38%. Risponde a domande di ricerca, scrittura e analisi in modo più affidabile, riducendo i casi di “fatti inventati”. Nei compiti complessi, l’output strutturato è più chiaro e la logica più stabile. Nel frattempo, la sicurezza delle risposte del modello è significativamente migliorata nei compiti legati alla salute mentale. Si comporta in modo più robusto in scenari sensibili come salute mentale, autolesionismo, suicidio e dipendenza emotiva.

Nelle valutazioni di sistema, GPT-5.2 Instant ha ottenuto 0.995 (su 1.0) nel task “Supporto alla salute mentale”, significativamente più alto di GPT-5.1 (0.883).

In termini quantitativi, i benchmark pubblicati da OpenAI mostrano guadagni misurabili su GDPval, benchmark matematici (FrontierMath) e valutazioni di ingegneria del software. GPT-5.2 supera GPT-5.1 nelle attività di fogli di calcolo da junior investment banking di diversi punti percentuali.

GPT-5.2 è gratuito — quanto costa?

Posso usare GPT-5.2 gratuitamente?

OpenAI ha distribuito GPT-5.2 a partire dai piani ChatGPT a pagamento e dall’accesso API. Storicamente OpenAI ha mantenuto i modelli più veloci/profondi dietro livelli a pagamento, rendendo in seguito le varianti più leggere più ampiamente disponibili; con la 5.2 l’azienda ha affermato che il rollout sarebbe iniziato sui piani a pagamento (Plus, Pro, Business, Enterprise) e che l’API è disponibile per gli sviluppatori. Ciò significa che l’accesso gratuito immediato è limitato: il livello gratuito può ricevere accesso degradato o instradato (ad esempio verso sotto‑varianti più leggere) più avanti, man mano che OpenAI scala la distribuzione.

La buona notizia è che CometAPI ora si integra con GPT-5.2, ed è attualmente in offerta di Natale. Ora puoi usare GPT-5.2 tramite CometAPI; il playground consente di interagire liberamente con GPT-5.2 e gli sviluppatori possono usare l’API GPT-5.2 (CometAPI ha un prezzo pari al 20% di quello di OpenAI) per creare flussi di lavoro.

Quanto costa tramite API (uso sviluppatore / produzione)?

L’utilizzo dell’API è fatturato per token. I prezzi di piattaforma pubblicati da OpenAI al lancio mostrano (CometAPI ha un prezzo pari al 20% di quello di OpenAI) :

• GPT-5.2 (chat standard) — 1.75 per 1M token di input** e **14 per 1M token di output (si applicano sconti per input in cache).
• GPT-5.2 Pro (flagship) — 21 per 1M token di input** e **168 per 1M token di output (significativamente più costoso perché destinato a carichi di lavoro ad alta accuratezza e ad alto consumo di calcolo).
• Per confronto, GPT-5.1 era più economico (ad es., 1.25 in / 10 out per 1M token).

Interpretazione: i costi API sono aumentati rispetto alle generazioni precedenti; il prezzo segnala che le prestazioni premium di ragionamento e contesto esteso della 5.2 sono prezzate come un livello di prodotto distinto. Per i sistemi in produzione, i costi di piano dipendono fortemente da quanti token si forniscono/emergono e da quanto spesso si riutilizzano input in cache (gli input in cache ricevono sconti elevati).

Cosa significa in pratica

• Per l’uso occasionale tramite l’interfaccia di ChatGPT, i piani in abbonamento mensili (Plus, Pro, Business, Enterprise) sono il percorso principale. I prezzi dei livelli di abbonamento a ChatGPT non sono cambiati con la release 5.2 (OpenAI mantiene stabili i prezzi dei piani anche se l’offerta dei modelli cambia).
• Per l’uso in produzione & sviluppatori, pianifica il budget per i costi dei token. Se la tua app trasmette molte risposte lunghe o elabora documenti lunghi, il prezzo dei token di output ($14 / 1M token per Thinking) dominerà i costi a meno che tu non metta attentamente in cache gli input e non riutilizzi gli output.

GPT-5.2 Instant vs GPT-5.2 Thinking vs GPT-5.2 Pro

OpenAI ha lanciato GPT-5.2 con tre varianti orientate allo scopo per adattarsi ai casi d’uso: Instant, Thinking e Pro:

• GPT-5.2 Instant: Veloce, conveniente, ottimizzato per il lavoro quotidiano — FAQ, how‑to, traduzioni, bozze rapide. Bassa latenza; buone prime stesure e flussi semplici.
• GPT-5.2 Thinking: Risposte più profonde e di qualità per lavori sostenuti — sintesi di documenti lunghi, pianificazione multi‑passo, code review dettagliate. Latenza e qualità bilanciate; il ‘cavallo di battaglia’ predefinito per i compiti professionali.
• GPT-5.2 Pro: Qualità e affidabilità massime. Più lento e più costoso; ideale per compiti difficili e ad alto rischio (ingegneria complessa, sintesi legale, decisioni di alto valore) e quando è richiesto uno sforzo di ragionamento ‘xhigh’.

Tabella comparativa

Chi è adatto a usare GPT-5.2?

GPT-5.2 è progettato con un set ampio di utenti target in mente. Di seguito raccomandazioni per ruolo:

Imprese e team di prodotto

Se sviluppi prodotti per il lavoro di conoscenza (assistenti di ricerca, revisione contratti, pipeline analitiche o strumenti per sviluppatori), le capacità di contesto esteso e agentiche di GPT-5.2 possono ridurre significativamente la complessità di integrazione. Le aziende che necessitano di comprensione robusta dei documenti, reportistica automatizzata o copiloti intelligenti troveranno utile Thinking/Pro. Microsoft e altri partner di piattaforma stanno già integrando la 5.2 negli stack di produttività (ad es., Microsoft 365 Copilot).

Sviluppatori e team di ingegneria

I team che vogliono usare gli LLM come pair‑programmer o automatizzare generazione/testing di codice beneficeranno della maggiore fedeltà di programmazione in 5.2. L’accesso API (con modalità thinking o pro) abilita sintesi più profonde di grandi codebase grazie alla finestra di contesto da 400k token. Aspettati di pagare di più sull’API usando Pro, ma la riduzione del debugging e della revisione manuali può giustificare il costo per sistemi complessi.

Ricercatori e analisti orientati ai dati

Se sintetizzi spesso letteratura, analizzi lunghi report tecnici o desideri una progettazione di esperimenti assistita dal modello, le capacità di contesto esteso e i miglioramenti matematici di GPT-5.2 aiutano ad accelerare i flussi di lavoro. Per una ricerca riproducibile, accompagna il modello con un attento prompt engineering e passaggi di verifica.

Piccole imprese e utenti esperti

ChatGPT Plus (e Pro per gli utenti avanzati) riceverà accesso instradato alle varianti 5.2; questo rende automazioni avanzate e output di alta qualità alla portata di team più piccoli senza costruire un’integrazione API. Per gli utenti non tecnici che necessitano di una migliore sintesi dei documenti o creazione di presentazioni, GPT-5.2 offre un valore pratico evidente.

Note pratiche per sviluppatori e operatori

Funzionalità API da tenere d’occhio

• Livelli di reasoning.effort (ad es., medium, high, xhigh) consentono di indicare al modello quanta computazione dedicare al ragionamento interno; usali per scambiare latenza con accuratezza a livello di richiesta.
• Compattazione del contesto: l’API include strumenti per comprimere e compattare la cronologia affinché i contenuti realmente rilevanti siano preservati in catene lunghe. Critico per mantenere gestibile l’uso effettivo dei token.
• Scaffolding degli strumenti & controlli degli strumenti consentiti: i sistemi in produzione dovrebbero esplicitamente mettere in whitelist ciò che il modello può invocare e registrare le chiamate agli strumenti per audit.

Suggerimenti per il controllo dei costi

• Metti in cache gli embedding dei documenti usati di frequente e usa input in cache (che ricevono forti sconti) per query ripetute contro lo stesso corpus. I prezzi di piattaforma di OpenAI includono sconti significativi per gli input in cache.
• Instrada le query esplorative/a basso valore verso Instant e riserva Thinking/Pro per job in batch o passaggi finali.
• Stima con cura l’uso dei token (input + output) quando proietti i costi API, perché output lunghi moltiplicano il costo.

In sintesi — dovresti aggiornare a GPT-5.2?

Se il tuo lavoro dipende dal ragionamento su documenti lunghi, dalla sintesi tra documenti, dall’interpretazione multimodale (immagini + testo) o dalla costruzione di agenti che chiamano strumenti, GPT-5.2 è un aggiornamento evidente: aumenta l’accuratezza pratica e riduce il lavoro di integrazione manuale. Se gestisci principalmente chatbot ad alto volume e bassa latenza o applicazioni con budget stretti, Instant (o modelli precedenti) può ancora essere una scelta ragionevole.

GPT-5.2 rappresenta un passaggio deliberato da “chat migliore” a “assistente professionale migliore”: più calcolo, più capacità e livelli di costo più alti — ma anche reali guadagni di produttività per i team che possono sfruttare contesto esteso affidabile, matematica/ragionamento migliorati, comprensione delle immagini e esecuzione agentica degli strumenti.

Per iniziare, esplora le funzionalità dei modelli (GPT-5.2；GPT-5.2 pro, GPT-5.2 chat ) nel Playground e consulta la guida API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l’accesso a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometAPI offre un prezzo di molto inferiore a quello ufficiale per aiutarti a integrare.

Pronto a iniziare?→ Free trial of gpt-5.2 models !