Nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale, Sora 2 di OpenAI si è affermato come uno strumento rivoluzionario nella generazione di video. Rilasciato il 30 settembre 2025, questo modello avanzato si basa sul suo predecessore, promettendo output video fisicamente più accurati, realistici e controllabili. Ora scopriremo le regole di moderazione dei contenuti di Sora 2, che sono molto importanti per il nostro tasso di successo e il tasso di tentativi ed errori nella generazione di video.
CometaAPI attualmente integra Sora-2-pro, che può generare video fino a 25 secondi di durata. Normalmente, Sora 2 Pro è disponibile solo per gli utenti con un abbonamento mensile a ChatGPT Pro (200 $), ma con CometAPI è possibile utilizzarlo senza dover pagare quella costosa quota di abbonamento.
Cos'è Sora 2 e quali sono le sue caratteristiche?
Fondamentalmente, Sora 2 eccelle nella generazione di video ad alta fedeltà che aderiscono fedelmente alle richieste dell'utente. Le caratteristiche principali includono simulazioni fisiche migliorate, come la dinamica dei fluidi realistica, le interazioni tra oggetti e gli effetti ambientali. Ad esempio, gli utenti possono chiedere al modello di creare scene con movimenti complessi, come onde che si infrangono su una riva o oggetti che rimbalzano con un impulso realistico. Questa controllabilità si estende all'editing di video esistenti, al remix di contenuti e all'incorporazione di immagini reali degli utenti, previo consenso.
A partire da novembre 2025, l'app sarà disponibile in regioni come Stati Uniti, Canada, Giappone e Corea, con piani per un'ulteriore distribuzione a livello globale.
Divieti principali:
- Contenuti sessualmente espliciti e minori: La pornografia e qualsiasi contenuto sessuale che coinvolga minori sono severamente vietati. I contenuti sessuali che coinvolgono adulti consenzienti sono severamente regolamentati e spesso bloccati in determinati contesti di rendering.
- Utilizzo non autorizzato delle immagini di persone reali: La generazione di video fotorealistici che mostrano una persona reale mentre fa o dice cose che non ha fatto è vietata, a meno che la persona non abbia dato il consenso o non sia rappresentata da una politica di autorizzazione per personaggi pubblici e non siano soddisfatti tutti i controlli/verifica richiesti. I flussi di lavoro di Cameo includono funzionalità di consenso e verifica dell'identità sull'app Sora.
- Personaggi e opere protetti da copyright senza autorizzazione: Le produzioni che replicano personaggi protetti o imitano chiaramente stili artistici protetti da copyright non sono consentite o sono soggette a procedure di opt-out; questo è diventato un punto critico in Giappone e a Hollywood.
- Contenuti illeciti e istruzioni per commettere illeciti: I video che istruiscono o dimostrano atti criminali (costruzioni esplosive, atti illeciti violenti) sono bloccati.
- Odio, molestie ed estremismo violento: I contenuti che promuovono la violenza o ideologie d'odio vengono filtrati.
- Disinformazione medica, legale e finanziaria ad alto rischio: Anche i contenuti che potrebbero causare danni fornendo consigli imprecisi e critici per la vita sono limitati tramite avvisi di sistema e policy.
Poiché Sora 2 è multimodale, la politica si applica non solo ai prompt di testo, ma anche agli output audio e visivi: ad esempio, un prompt potrebbe sembrare innocuo nel testo ma produrre una sequenza di fotogrammi che viola la politica sulle immagini; anche queste violazioni a valle sono perseguibili.
Quali misure di controllo vengono utilizzate per i problemi ad alto rischio?
Quali misure programmatiche e di prodotto vengono applicate?
OpenAI applica controlli sia tecnici che di prodotto per affrontare le categorie ad alto rischio. Le principali misure segnalate e documentate includono:
Controlli tecnici
- Classificatori multimodali addestrati su testo, frame di immagini e audio per identificare violenza, contenuti sessuali, simboli/linguaggio incitante all'odio, istruzioni per l'autolesionismo e impersonificazioni non consentite. Questi classificatori operano nelle fasi di input, intermedia e output.
- Sistemi di consenso/opt-in per i cameo: la generazione o l'inserimento dell'immagine di una persona reale in una clip può richiedere un consenso esplicito (un flusso di cameo autenticato) per ridurre l'impersonificazione non consensuale.
- Provenienza e metadati (C2PA): le risorse generate in Sora 2 sono contrassegnate con metadati di provenienza in modo che gli spettatori e le piattaforme a valle possano identificare i media sintetizzati e la loro origine.
Controlli sui prodotti e sulla moderazione
- Filtri pre-lancio e in-feed: i contenuti segnalati dai classificatori potrebbero essere bloccati e non visualizzati nel feed social, declassati o inviati per la revisione umana.
- Filigrane e restrizioni scaricabili: OpenAI aggiunge metadati C2PA e contrassegni visibili per ridurre il riutilizzo senza contesto e per facilitare il rilevamento da parte di terze parti.
- Liste bianche/liste nere legali e politiche: blocchi per personaggi pubblici, limitazioni per i personaggi protetti da copyright e protezioni per età/consenso. OpenAI ha accettato il contributo di partner del settore e agenzie di talenti per perfezionare queste restrizioni dopo i primi risultati problematici.
Revisione umana ed escalation
Moderatori umani e canali di appello operare dove i classificatori sono incerti o quando gli elementi segnalati richiedono un giudizio sfumato (ad esempio, satira vs. impersonificazione malevola). La revisione umana è più lenta ma viene utilizzata per decisioni di grande impatto.
Che cos'è l'architettura di moderazione a tre livelli?
L'architettura di moderazione di Sora 2 può essere concepita come tre livelli complementari che operano in punti diversi della pipeline di creazione: controlli eseguiti al momento del prompt, controlli eseguiti durante la generazione del materiale e controlli eseguiti su frame/trascrizioni durante o dopo l'output.
Strato 1: Filtraggio di prompt e metadati (pre-generazione)
Prima di qualsiasi generazione di modelli, l'app esamina il prompt di testo, i riferimenti caricati e i preset selezionati per individuare eventuali segnali d'allarme: contenuti sessuali espliciti, violenza grafica, contenuti incitanti all'odio, richieste di generare l'immagine di una persona vivente senza autorizzazione o richieste di riprodurre personaggi noti protetti da copyright. Questo controllo pre-invio ha lo scopo di bloccare i contenuti non consentiti alla prima interazione dell'utente.
Livello 2: vincoli temporali di generazione e controllo del modello
Durante la generazione, i meccanismi interni di Sora 2 indirizzano gli output lontano dai contenuti non consentiti, sopprimendo i token, campionando in modo diverso o applicando vincoli di stile che riducono la possibilità di produrre somiglianze realistiche o materiale esplicito. Questo livello è l'applicazione di policy a livello di modello, integrata nel modo in cui il sistema pondera e seleziona gli output. La scheda modello e le linee guida di sistema di OpenAI indicano che l'ingegneria della sicurezza a livello di modello è fondamentale per la progettazione di Sora 2.
Livello 3: analisi post-generazione, filigrana e controlli della piattaforma
Dopo il rendering di una clip, dei rilevatori automatici analizzano il video prodotto alla ricerca di elementi non consentiti (somiglianze con celebrità, personaggi protetti da copyright, nudità, ecc.). La piattaforma applica inoltre filigrane visibili ai video generati e utilizza controlli a livello di account, come la verifica dell'identità, flag di adesione/esclusione per personaggi pubblici e code di moderazione per rimuovere o segnalare i contenuti. Queste misure consentono la rimozione, supportano i ricorsi e aiutano a tracciare la provenienza.
Come interagiscono questi strati
I tre livelli sono complementari: il pre-filtraggio riduce il numero di processi problematici; la gestione a livello di modello riduce la probabilità che un prompt borderline produca un risultato non consentito; e la post-analisi individua qualsiasi elemento sfuggito e collega il contenuto a un account per l'applicazione delle misure e l'eventuale revisione umana. Questo approccio multilivello è comune nei moderni sistemi generativi perché nessun singolo meccanismo è sufficientemente affidabile da solo.
Qual è la tecnologia alla base dei contenuti di intelligenza artificiale "non censurati"?
Come si presentano in pratica i risultati dannosi o non censurati?
Quando si parla di contenuti di IA "non censurati", in genere si intendono output prodotti da modelli o toolchain privi di una moderazione robusta a uno o più livelli, oppure output prodotti attraverso tentativi deliberati di aggirare tali livelli. Tecnicamente, ci sono alcune ragioni per cui compaiono contenuti problematici:
- Capacità del modello + deboli barriere di sicurezza. Le architetture generative avanzate (modelli multimodali basati su trasformatori, diffusione per i frame, sintesi audio neurale per il parlato) possono produrre contenuti altamente realistici; se i classificatori di moderazione sono assenti, mal configurati o non multimodali, il modello produrrà il contenuto che gli viene richiesto di creare. La complessità di Sora 2 (frame video + audio sincronizzato + testo) aumenta la difficoltà di rilevamento.
- Lacune nella formazione o nei classificatori. Nessun classificatore è perfetto. I classificatori addestrati separatamente su testo, immagini o audio potrebbero non riuscire a correlare i segnali tra le diverse modalità (ad esempio, fotogrammi innocui + audio dannoso). Proprietà intermedie o emergenti durante la generazione possono anche produrre nuove modalità di errore non osservate nei dati di addestramento del classificatore.
- Viralità della superficie del prodotto e del contenuto. Anche i più modesti errori di moderazione possono essere amplificati dai feed social, che possono far sì che un piccolo numero di clip dannose diventi virale prima che i moderatori umani possano intervenire. I primi reportage post-lancio hanno mostrato esempi virali che hanno innescato un'immediata analisi.
Quale tecnologia viene utilizzata per la generazione (di alto livello)?
- Dorsali di trasformatori multimodali o architetture ibride che condizionano i fotogrammi video su prompt di testo (e facoltativamente riferimenti di immagini), spesso combinati con processi di diffusione o sintesi autoregressiva dei fotogrammi per un movimento coerente.
- Sintesi audio neurale e modelli vocali per produrre dialoghi e paesaggi sonori sincronizzati. Sora 2 evidenzia la sincronizzazione audio nativa come elemento di differenziazione.
Queste tecnologie sono strumenti neutrali: il loro effetto sociale dipende dal livello di governance che si costruisce attorno a esse.
Riepilogo di chiusura
Sora 2 rappresenta un progresso sostanziale nell'intelligenza artificiale generativa multimodale, producendo audio sincronizzato e video ad alta fedeltà a partire da prompt di testo, e OpenAI ha risposto con uno stack di sicurezza multilivello: controlli pre-generazione, monitoraggio in-generazione e controlli post-generazione (inclusi metadati di provenienza e restrizioni di prodotto). Tuttavia, le prime esperienze post-lancio hanno mostrato danni reali (clip violente e razziste nei feed) che hanno attirato l'attenzione della stampa e le richieste degli stakeholder, sottolineando le persistenti sfide nell'implementazione di modelli multimediali altamente performanti su larga scala.
La curiosità può spingere le persone a esplorare il potenziale di Sora 2 e a cercare di aggirare le barriere (Posso fornire suggerimenti efficaci), ma è necessario mantenere anche un certo livello di etica e di fondamento nel processo creativo.
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Gli sviluppatori possono accedere API Sora-2-pro e al API di Sora 2 tramite CometAPI, l'ultima versione del modello è sempre aggiornato con il sito ufficiale. Per iniziare, esplora le capacità del modello nel Parco giochi e consultare il Guida API per istruzioni dettagliate. Prima di accedere, assicurati di aver effettuato l'accesso a CometAPI e di aver ottenuto la chiave API. CometaAPI offrire un prezzo molto più basso rispetto al prezzo ufficiale per aiutarti a integrarti.
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