23年2025月3日、アリババグループはソフトウェア開発と自律コーディングタスク向けにカスタマイズされたオープンソースの人工知能モデル「Qwen3-Coder」を正式にリリースしました。この発表により、QwenXNUMX-Coderは同社史上最も先進的なコーディングモデルとなり、現代のソフトウェアエンジニアリングチームの複雑なニーズを満たすよう設計された、かつてないスケールとパフォーマンスを誇ります。
フラッグシップモデル、 Qwen3‑Coder‑480B‑A35B‑Instructは、480億個のアクティブパラメータを持つ35億パラメータのMoEモデルで構成され、最大256万1千トークンのコンテキストウィンドウをネイティブにサポートし、外挿技術によりXNUMX万トークンまで拡張可能です。この拡張可能なコンテキスト長により、モデルは大規模なコードベース、ドキュメント、複数ファイルからなるプロジェクト間で、依存関係を見失うことなく一貫性を維持できます。
Qwen3-Coderのモデル仕様と機能
主な技術的ハイライトは次のとおりです。
広範なベンチマークAlibaba によると、Qwen3-Coder は、SWE-Bench-Verified やエージェント コーディング評価などのベンチマークで既存のすべてのオープン ソース コーディング モデルを上回り、優れた精度、効率、コード品質を実証しています。
エージェントコーディングフレームワーク: 長期強化学習 (エージェント RL) を活用することで、Qwen3-Coder はコーディング タスクを自律的に計画し、外部開発者ツールを呼び出し、フィードバック ループに基づいて自己修正することができ、現実世界のソフトウェア エンジニアリング プロセスを反映します。
二重の思考モード: 統合された思考モードと非思考モードにより、モデルは計算予算を動的に調整し、単純なスクリプトに対する迅速な応答と複雑なアルゴリズムの課題に対するより深い推論を切り替えることができます。
パフォーマンスベンチマーク
社内ベンチマークでは、Qwen3-Coderは、コード生成精度や複数ファイルのデバッグといった主要なコーディング指標において、DeepSeekやMoonshot AIのK2といった国内有数の競合製品を凌駕しました。さらに、アリババは標準的なコーディング課題において、米国のトップモデルであるOpenAIのGPT-4やAnthropicのClaudeと互角の成績を収めたと主張しており、世界規模での競争力を際立たせています。
| モデル | 実行時の失敗率（％） | 文法エラー（％） | ゼロスコア率（％） | 合計失敗数（％） | 最大スコア | 中央値スコア | 中央値ギャップ（％） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI o4 mini（高） | 1.11 | 3.33 | 6.67 | 11.11 | 77.75 | 66.75 | 14.16 |
| クロード・ソネット 4 (考える) | 1.11 | 5.56 | 3.33 | 10.00 | 75.67 | 66.98 | 11.49 |
| Qwen3-コーダー-480B-A35B | 5.56 | 4.44 | 10.00 | 20.00 | 72.85 | 52.04 | 28.57 |
| ジェミニ 2.5 プロ | 2.22 | 7.78 | 8.89 | 18.89 | 72.24 | 58.05 | 19.65 |
| ディープシーク R1 0528 | 3.33 | 5.56 | 13.33 | 22.22 | 69.36 | 49.25 | 29.00 |
| クロード・ソネット 4 | 3.33 | 4.44 | 7.78 | 15.55 | 68.26 | 61.02 | 10.60 |
| GPT-4.1 ミニ | 2.22 | 7.78 | 3.33 | 13.33 | 64.39 | 50.87 | 20.99 |
| Qwen3-235B-A22B-指示-2507 | 4.44 | 16.67 | 13.33 | 34.44 | 63.24 | 42.44 | 32.89 |
大規模な訓練を受けた 7.5兆トークンのデータセット、以上で 70% Qwen3-Coderは、高品質なコードリポジトリから収集したデータに基づき、実際の開発シナリオに基づいた強化学習を用いてさらに改良されました。このトレーニング後の微調整により、モデルの実行成功率と、正確かつ効率的なコード生成における堅牢性が大幅に向上しました。
Qwen3-Coderは現在利用可能です ハグ顔 および GitHub開発者は、 アリババクラウドモデルスタジオ APIにも統合されています。 トンイ・リンマ (Qwen コード)、Alibaba の AI コーディング アシスタント。企業開発者と個人開発者の両方にシームレスな導入を提供します。
クウェンコード
幅広い普及を促進するために、アリババは同時にリリースしています クウェンコードは、Gemini Cli上に構築されたコマンドラインインターフェースで、Qwen3-Coderを一般的な開発環境、バージョン管理システム、CI/CDパイプラインにシームレスに接続します。このツールの機能は以下のとおりです。
- カスタムプロンプトと関数呼び出し: テスト生成、コードレビュー、およびデプロイメントタスクを通じて開発者をガイドする、事前構成された対話パターン。
- プラグインのアーキテクチャ: サードパーティのデバッガー、リンター、パフォーマンス プロファイラーを統合するための拡張可能なモジュール。
- Alibaba Cloud モデルスタジオへのアクセス: Alibaba Cloud エコシステム内でのワンクリック API プロビジョニング、監視ダッシュボード、微調整オプション。
開発者は npm マネージャーを通じて Qwen Code をインストールするか、GitHub からソースコードを使用できます。Qwen Code は OpenAI SDK 呼び出し LLM をサポートしています。
スタートガイド
CometAPIは、OpenAIのGPTシリーズ、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、Midjourney、Sunoなど、主要プロバイダーの500以上のAIモデルを、開発者にとって使いやすい単一のインターフェースに統合する統合APIプラットフォームです。一貫した認証、リクエストフォーマット、レスポンス処理を提供することで、CometAPIはAI機能をアプリケーションに統合することを劇的に簡素化します。チャットボット、画像ジェネレーター、音楽作曲ツール、データドリブン分析パイプラインなど、どのようなアプリケーションを構築する場合でも、CometAPIを利用することで、反復処理を高速化し、コストを抑え、ベンダーに依存しない環境を実現できます。同時に、AIエコシステム全体の最新のブレークスルーを活用できます。
開発者は Qwen3-Coder CometAPI 経由で利用可能な互換性のある OpenAI スタイルの API を通じて。 コメットAPIオープンソースを提供する（qwen3-coder-480b-a35b-instruct) および商用バージョン(qwen3-coder-plus; qwen3-coder-plus-2025-07-22）は同価格で提供されています。商用版は1MBです。Pythonのサンプルコード（OpenAI互換クライアントを使用）は、ベストプラクティスに基づき、サンプリング設定として temperature = 0.7、top_p = 0.8、top_k = 20、repetition_penalty = 1.05 を推奨しています。出力長は最大65,536トークンまで拡張できるため、大規模なコード生成タスクに適しています。
まず、モデルの機能を調べてみましょう。 プレイグラウンド そして相談する APIガイド 詳細な手順についてはこちらをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。
