クロード・コードフック：その概要と使い方

CometAPI
AnnaJul 2, 2025
クロード・コードフック：その概要と使い方

AnthropicのClaude Code Hooksは、AI駆動型開発ワークフローにおける大きな進歩であり、Claude Codeの動作を決定論的に拡張およびカスタマイズすることを可能にします。30年2025月XNUMX日にリリースされたこの機能により、開発者は特定のライフサイクルイベントでカスタムシェルコマンドを挿入できるようになり、モデルの裁量のみに頼るのではなく、繰り返し可能な自動化されたアクションを確実に実行できるようになります。この記事では、Claude Code Hooksとは何か、なぜ導入されたのか、どのように機能するのか、そしてどのように活用してコーディングプロセスを効率化および強化できるのかについて詳しく説明します。

クロード コード フックとは何ですか?

「フック」とはどういう意味ですか?

Claude Codeフックは、Claude Codeのワークフロー内の所定のポイントで自動的に実行される、ユーザー定義のシェルコマンドまたはスクリプトです。アドホックなモデルプロンプトや手動トリガーとは異なり、Claude Codeフックは、リンティング、フォーマット、通知、ログ記録などの特定の操作が、ユーザーによる追加介入なしに確実に実行されることを保証します。

フックの目的は何ですか?

フックの導入により、AI 支援コーディングにおける再現性、コンプライアンス、統合の重要なニーズに対応できます。

  • 決定論的制御: 重要なタスクが常に実行されるようにし、モデルがアクションを「忘れる」、または実行しないことを選択するシナリオを回避します。
  • ワークフローの自動化： AI コーディング ライフサイクルに組み込むことで、繰り返しの手動ステップを排除します。
  • 統合： Claude Code を、CI/CD パイプラインからチーム通知システムまで、既存の開発ツールやプロセスとシームレスに接続します。

Claude コードフックが導入されたのはなぜですか?

以前のワークフローにはどのような制限がありましたか?

フックが登場する前は、開発者はClaude Codeのコンテキストプロンプトやツール周りの外部スクリプトに依存していました。これらのアプローチは強力ではあるものの、脆弱な場合もありました。

  • 矛盾： モデル駆動型実行は、プロンプトのフレーズやコンテキストのサイズによって異なる場合があります。
  • メンテナンスのオーバーヘッド: 個別のオーケストレーション スクリプトにより、複雑さと断片化が増加しました。
  • 限られた可視性: チームや組織全体で AI 主導のアクションを追跡および監査することは困難でした。

Anthropic が Claude Code にフックを導入したのはなぜですか?

Anthropicによるエージェントワークフローの調査では、LLMはコード生成には優れているものの、フォーマット、リンティング、外部ツールの呼び出しといった補助的なタスクの実行を要求されると、非決定的な動作を示す可能性があることが明らかになりました。フックは、バージョン管理、テストフレームワーク、CI/CDパイプラインとの統合を確実に行うことでこのギャップを解消し、ユーザーのフラストレーションを軽減し、ワークフローの微妙な不具合を防ぎます。

Claude コードフックは実際にはどのように機能しますか?

どのライフサイクル イベントでフックをアタッチできますか?

Claude Code フックは、Claude Code の動作中のさまざまなポイントで登録できます。

  1. コマンド実行前: AI によって生成されたコマンドが実行される前にスクリプトを実行し、環境の設定や検証などのタスクを有効にします。
  2. コマンド実行後: AI がコード編集を実行したり出力を生成した後にアクションをトリガーします。フォーマットやログ記録に最適です。
  3. エラー処理： AI 操作が失敗したり予期しない結果が生成されたりした場合は、カスタム回復手順または通知手順を実行します。
  4. カスタム チェックポイント: カスタム ワークフロー内で追加のチェックポイントを定義して、ツールチェーンとのより深い統合を実現します。

典型的なフック登録はどのようになりますか?

シェル環境またはCI設定で、ライフサイクルイベント、実行するスクリプト、およびパラメータを指定してフックを登録します。例えば、 pre-commit フックは次のようになります。

bashclaude-code hook register pre-command ./scripts/check-style.sh

登録すると、Claude Code がコマンドを実行しようとするたびに、スタイル チェック スクリプトが最初に実行され、コードが基準を満たしていない場合はプロセスを停止することもできます。

開発者は Claude コード フックをどのように構成できますか?

Claude コードをインストールしてフックを有効にするにはどうすればよいでしょうか?

Claude Code CLI をインストールします。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

または、Python 環境の場合は pip 経由。

認証する： 　 /mcp または、OAuth フローを使用して Claude API 資格情報に接続します。

フックモジュールを有効にする: 確認してください claude-code 設定には hooks モジュール：

yamlfeatures: - hooks

バージョンを確認: 30 年 2025 月 1.0.0 日のリリース以降 (バージョン ≥ XNUMX) であることを確認します。

bashclaude-code --version

フックを登録して一覧表示するにはどうすればいいですか?

フックを登録する:

bashclaude-code hook register post-command scripts/format.sh

アクティブなフックの一覧:

bashclaude-code hook list

フックを削除する:

bashclaude-code hook unregister <hook-id>

Anthropic の API リファレンスには、フック管理用の対話型モードやスラッシュ コマンドを含む詳細な CLI ガイドが用意されています。

Claude コードフックの一般的な使用例は何ですか?

フックはコードの品質と一貫性をどのように向上させるのでしょうか?

  • 自動フォーマット: Prettierのようなツールを実行する（prettier --write)、または gofmt AI 編集直後の Go ファイルに対して。
  • リンティングと静的分析: ESLint、Flake8、または同様のリンターをトリガーして、スタイル違反や潜在的なバグを検出します。
  • コンプライアンス ログ: 実行されたコマンドごとに監査ログまたはメトリクス システム (DataDog、Splunk など) にエントリを追加して、コンプライアンスとデバッグに役立ちます。

フックはチームのコラボレーションをどのように改善できるのでしょうか?

  • 通知： 長時間実行されるAIタスクが完了したとき、または手動承認が必要になったときに、Slack、Microsoft Teams、またはPushoverなどのモバイルプッシュサービスにメッセージを送信できます。Redditユーザーは、Claude Code Hooksと連携したスマートフォン通知にPushoverを巧みに活用した例を共有しています。
  • 自動レビュー: GitHub PR または GitLab マージ リクエストに差分を投稿してピアレビューを行い、AI によって生成された変更を共同作業による成果物に変換します。

実際のプロジェクトではフックはどのように活用されるのでしょうか?

  • Claude Code Hooks で Jujutsu を実行する: 最近のブログ投稿では、Claude Code Hooks を使用して Jujutsu コード分析ツールをオーケストレーションし、テスト実行とカバレッジ レポートを AI 駆動型ループに統合する方法を説明しています。
  • 個人ワークフロー: Medium の開発者は、AI エージェントがタスクを完了すると自動的に自分にテキストメッセージを送信するなど、エンドツーエンドの自動化の威力を示す驚くべき統合について説明しています。

フックはコード内でどのように実装されますか?

基礎となるプロトコルは言語間で一貫していますが、クライアント側 API は Python と TypeScript 間で若干異なります。

Python の例

from anthropic.claude_code import ClaudeCode

def pre_tool_use(event):
    # Inspect event and event

    if event == "shell" and "rm -rf" in event:
        raise Exception("Destructive operations are not allowed")
    return event

def post_tool_use(event):
    # Log exit code

    print(f"Tool {event} exited with {event}")
    return event

client = ClaudeCode(
    api_key="YOUR_KEY",
    hooks={"PreToolUse": pre_tool_use, "PostToolUse": post_tool_use}
)

# Run a code generation session

client.run("generate a function to parse JSON files")
``` :contentReference{index=9}

### TypeScript example  

```typescript
import { ClaudeCode, HookEvent } from "@anthropic-ai/claude-code";

const client = new ClaudeCode({
  apiKey: "YOUR_KEY",
  hooks: {
    PreToolUse: async (event: HookEvent) => {
      console.log("About to run:", event.tool, event.args);
      // Modify args if needed
      return { ...event };
    },
    PostToolUse: async (event: HookEvent) => {
      // Example: write the output to a log file
      await appendFile("tool.log", JSON.stringify(event));
      return event;
    }
  }
});

await client.run("refactor this class to use async/await");
``` :contentReference{index=10}

どのようなベストプラクティスに従うべきでしょうか?

堅牢なエラー処理を実装するにはどうすればよいでしょうか?

  • 終了コード: フック スクリプトが失敗した場合に 0 以外の終了コードを返し、Claude Code が停止してエラーが表示されるようにします。
  • ロギング: コマンド出力をログ ファイルまたはコンソールにリダイレクトして、障害の診断を容易にします。
  • タイムアウト: 次のようなシェルユーティリティを使用する timeout ハンギングフックがエージェントループを無期限にブロックするのを防ぐためです。

どのようなセキュリティ上の考慮事項が重要ですか?

  • サンドボックス: 信頼できないコードの実行を回避するために、フックによって呼び出されるサードパーティのスクリプトまたはバイナリを確認します。
  • 最低限の特権: 必要最小限の権限でフックを実行します。たとえば、可能な場合は sudo を避けます。
  • 監査証跡: バージョン管理されたフック定義を維持し、変更を追跡して不正な変更を検出します。

パフォーマンスを最適化するにはどうすればいいですか?

  • 選択的処刑: 関連するファイルの変更時にのみフックを実行するスコープ（例： git diff --name-only コミット前フック内のフィルター)。
  • 並列化: 可能な場合は、次のようなツールを使用して同時に独立したチェックを実行します。 xargs -P またはバックグラウンドジョブ。
  • キャッシング: ビルド キャッシュ (例: pip のキャッシュ、npm のキャッシュ) を活用して、繰り返し操作を高速化します。

潜在的な落とし穴とトラブルシューティング戦略は何ですか?

フック スクリプトでよく発生するエラーは何ですか?

  • 間違ったシバン: スクリプトが正しいインタープリタ行で始まることを確認します（例： #!/usr/bin/env bash).
  • パスの問題: 「コマンドが見つかりません」というエラーを回避するには、絶対パスを使用するか、環境を一貫して構成してください。
  • 権限: フックスクリプトが実行可能であることを確認する (chmod +x script.sh).

フックの失敗をデバッグするにはどうすればいいですか?

  1. 手動で再現する: 失敗したコマンドをコピーしてシェルに貼り付け、エラーを直接検査します。
  2. 詳細なログ記録： 追加 set -euxo pipefail 詳細な実行トレースを Bash スクリプトに記録します。
  3. ステージを分離する: 無関係なフックを一時的に無効にして、問題の原因となっているフックまたはコマンドを特定します。

スタートガイド

CometAPIは、Claude AIファミリーを含む数百のAIモデルを一貫したエンドポイントに集約する統合RESTインターフェースを提供します。APIキー管理、使用量制限、課金ダッシュボードが組み込まれているため、複数のベンダーURLと認証情報を管理する手間が省けます。

開発者はアクセスできる クロード・ソネット 4 API  （モデル： claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking）と クロード・オプス 4 API （モデル： claude-opus-4-20250514; claude-opus-4-20250514-thinking）などを通じて コメットAPI. . まず、モデルの機能を調べてみましょう。 プレイグラウンド そして相談する APIガイド 詳しい手順についてはこちらをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得してください。CometAPIでは、 cometapi-sonnet-4-20250514およびcometapi-sonnet-4-20250514-thinking カーソル専用です。

まとめ：

Claude Code Hooksは、AI支援開発の成熟における重要なマイルストーンであり、LLMの創造力と、プロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリングに求められる決定論的な信頼性を融合させています。Anthropicはエージェント型ワークフローの改良を続けており、より複雑なイベントトリガーのサポート、より豊富なコンテキストアウェアフック、クラウドネイティブプラットフォームとの緊密な統合などが追加される可能性があります。開発者は、よりスムーズで安全な自動化パイプラインを期待できます。Claude Code Hooksを今すぐ導入することで、チームはAIと従来のDevOpsのメリットを最大限に活用した、回復力と拡張性に優れたコーディングプラクティスの基盤を築くことができます。

もっと読む

1つのAPIで500以上のモデル

最大20%オフ