強力なAIベースのテキストから画像への生成モデルであるStable Diffusionは、テキストの説明から非常に詳細でリアルな画像を作成できることから大きな注目を集めています。 スタビリティAI オープンソース モデルとしてリリースされた Stable Diffusion は、さまざまなアプリケーションでアーティスト、研究者、開発者に広く受け入れられています。ただし、このモデルをめぐって最も議論されているトピックの 1 つは、NSFW (職場で閲覧できない) コンテンツの生成が許可されるかどうかです。この記事では、Stable Diffusion エコシステム内の NSFW コンテンツを管理するポリシー、倫理的考慮事項、および技術的側面について詳しく説明します。
安定拡散とは何ですか？
Stable Diffusion は、膨大な画像とそのテキスト記述のデータセットでトレーニングされたディープラーニング モデルです。潜在拡散と呼ばれるプロセスを使用して、指定されたテキスト プロンプトに基づいてノイズから画像を徐々に洗練します。このモデルは、フォトリアリスティックなレンダリングから芸術的な解釈まで、幅広いスタイルの画像を生成できます。
Stable Diffusion はオープンソースであるため、急速に普及していますが、責任ある使用に関する疑問も生じています。厳格なコンテンツ モデレーション ポリシーを持つ OpenAI の DALL·E などの独自モデルとは異なり、Stable Diffusion はユーザーがカスタマイズして微調整できるため、実装が多様化し、倫理的なジレンマが生じます。
Stable Diffusion は NSFW コンテンツを許可しますか?
NSFW コンテンツに関する Stability AI の公式スタンス
Stable Diffusion の背後にある企業 Stability AI は、NSFW コンテンツに関する特定のガイドラインを設定しました。モデル自体は露骨なコンテンツを生成できますが、Stability AI は、公式に配布されるバージョンでポルノ、暴力、またはその他の不適切な画像の生成を制限するフィルターとポリシーを実装しています。同社は、倫理的な AI の使用を促進し、潜在的な誤用を防ぐことを目指しています。
Stability AI が Stable Diffusion をリリースしたとき、そこには「Safety Classifier」と呼ばれる組み込みコンテンツ フィルターが含まれていました。このフィルターは、特定の種類の画像を検出してブロックすることで、露骨なコンテンツの生成を制限するように設計されています。ただし、このモデルはオープンソースであるため、開発者はカスタム実装でこれらの制限を変更または削除できます。
カスタム実装と倫理的懸念
Stable Diffusion はオープンソースであるため、ユーザーはモデルを微調整したり変更したりすることができ、組み込みの安全メカニズムを回避できる可能性があります。これにより、ポルノ、ゴア、ディープフェイク画像などの NSFW コンテンツの生成を可能にするさまざまなサードパーティ実装が生まれました。
NSFW コンテンツを生成する機能は、特に同意、プライバシー、危害の可能性に関して、倫理的および法的懸念を引き起こします。たとえば、Stable Diffusion によるディープフェイク技術は、同意のない露骨なコンテンツを作成するために使用され、幅広い批判と法的調査につながっています。これにより、責任ある AI 開発と規制フレームワークの必要性に関する議論が促進されました。
安定した拡散で NSFW 画像を生成する方法
Stability AI は公式モデルで NSFW コンテンツの生成を制限していますが、そのようなコンテンツを作成したいユーザーは、多くの場合、次のようにして Stable Diffusion を変更します。
- NSFWフィルターを無効にする: 取り外しまたは調整 安全分類器 モデルコード内の設定。
- サードパーティモデルの使用: コミュニティでトレーニングされたモデルの中には、NSFW コンテンツを明確に許可しているものもあります。
- モデルの微調整: ユーザーは、明示的な画像を含むカスタム データセットで Stable Diffusion をトレーニングできます。
- プロンプトの変更: 特定の言い回し技法は、モデレートされたバージョンであってもフィルターをバイパスすることがあります。
CometAPI で安定した拡散 API を使用する
サードパーティのプラットフォームに統合された API を使用すると、レビューを回避して nsfw 画像を作成できる場合があります。
CometAPIは、統合を支援するために公式価格よりもはるかに安い価格を提供しています 安定拡散 API（モデル：stable-diffusion-3.5-largeなど）。RunwayAPIへの呼び出しは0.32回につきわずかXNUMXドルで、登録してログインするとアカウントでトライアルをご利用いただけます。ぜひご登録いただき、CometAPIをお試しください。
詳細と統合方法の詳細については、 安定拡散XL 1.0 API および 安定拡散3.5ラージAPI
NSFWコンテンツを生成する6つのステップ
1.カスタムの安定した拡散環境を設定する
- 次のようなリポジトリを使用して、Stable Diffusionをローカルにインストールします。 AUTOMATIC1111のWebUI or 快適なUI.
- Python や CUDA 対応 GPU などの必要な依存関係があることを確認します。
- NSFW対応モデルをダウンロード
- 安定拡散のいくつかのバージョン（例えば 安定拡散 1.5）の方がより寛容です。
- 以下のようなサイトのNSFWコンテンツで訓練された微調整されたモデルを使用する CivitAI or ハグ顔.
- 安全機能を無効にする
- 見つけて修正する
safety_checkerモデルのソース コード内の関数。 - または、組み込みの NSFW 制限がすでに削除されているモデルを使用します。
- 特定のプロンプトエンジニアリング手法を使用する
- 自動フィルタリングをトリガーするキーワードは避けてください。
- 創造的な言い回しを試して、望ましい結果を生み出します。
- カスタムモデルの微調整とトレーニング
- 既存のモデルが期待を満たさない場合は、NSFW データセットを使用して Stable Diffusion を微調整します。
- LoRA (Low-Rank Adaptation) モデルをトレーニングすると、メインモデルをそのまま維持しながら NSFW 画像の品質を向上させることができます。
- 外部ツールとプラグインを使用する
- のような拡張機能 コントロールネット 生成された画像をより適切に制御できるようになります。
- 修復 NSFW 画像を改良してより高品質な出力を得るためのツール。
倫理的配慮
NSFW コンテンツを生成する場合、ユーザーはそれが倫理的かつ合法的に行われていることを確認する必要があります。
- 同意の取得: AI によって生成された NSFW 画像を同意のない目的で使用しないでください。
- プラットフォームのルールに従う一部の AI アート プラットフォームでは、露骨なコンテンツが制限されています。
- 有害なコンテンツを避ける: 個人を搾取したり、害を及ぼす可能性のある資料を作成または配布しないでください。
安定した拡散NSFWフィルターとは何ですか?
安定拡散NSFWフィルターは、 安全分類器は、ポルノ、暴力、その他の不適切なコンテンツを含む露骨なコンテンツを検出してブロックするように設計された組み込みのコンテンツ モデレーション システムです。Stability AI は、AI の倫理的な使用を促進し、誤用を防ぐために、このフィルターを公式リリースに組み込みました。
このフィルターは、生成された画像を分析し、NSFWコンテンツに関連するパターンを識別することによって機能します。画像が露骨であるとフラグ付けされている場合、モデルは画像の作成を阻止するか、安全なコンテンツのガイドラインに沿って修正します。さらに、いくつかの実装では キーワードブラックリスト NSFW 出力につながる可能性のあるプロンプトを制限します。
NSFWフィルターの機能
Stable Diffusion の NSFW フィルターには、いくつかの重要な機能が含まれています。
- 自動検出: 機械学習分類器を使用して、露骨なコンテンツを認識してフラグを立てます。
- キーワードベースのフィルタリング: NSFW 画像を生成する可能性のある特定の用語の使用を防止します。
- コンテンツモデレーションログ: 一部の実装では、透明性を確保するためにフラグが付けられたコンテンツのログが提供されます。
- カスタマイズ可能な設定: 上級ユーザーは、倫理的および法的ガイドラインに基づいてフィルターの感度を変更できます。
- ホスティングサービスとの統合: Stable Diffusion を使用するプラットフォームには、追加のモデレーション レイヤーが含まれることがよくあります。
NSFW フィルターをオン/オフにするにはどうすればいいですか?
デフォルトでは、公式の Stable Diffusion 実装では NSFW フィルターが有効になっており、露骨なコンテンツを制限します。ただし、Stable Diffusion はオープンソースであるため、ユーザーはカスタム実装でこの機能を調整したり無効にしたりできます。
NSFWフィルターをオンにする
- ホストされたバージョン（Stability AI のサーバーやサードパーティのプラットフォームなど）を使用している場合、フィルターは既に有効になっている可能性があります。
- ローカルにインストールされたバージョンの場合は、 安全分類器 構成設定を確認することでアクティブになります。
- 事前設定されたモデル NSFW フィルタリングを維持する信頼できるソースからのもの。
NSFWフィルターをオフにする
- 動画内で 安全分類器 Stable Diffusion コードベースの設定。
- 制限を回避するには、フィルタリング スクリプトを変更または削除します。
- 一部のユーザーは、NSFW フィルターなしでカスタム モデルをトレーニングし、明示的なコンテンツの生成を許可しています。
AI 生成アートにおける NSFW コンテンツの未来
AI が生成した NSFW コンテンツに関する議論は、決着にはほど遠い。AI モデルが進化し続けるにつれ、コンテンツのモデレーション、デジタル倫理、法的枠組みに関する議論が AI 生成メディアの将来を形作ることになるだろう。
AI の安全性とモデレーションの潜在的な進歩により、芸術的自由を維持しながら露骨なコンテンツを制御するためのより洗練されたツールが生まれる可能性があります。同時に、AI のガバナンスと規制に関する議論は、安定拡散のようなモデルが将来どのように使用されるかを形作る上で重要な役割を果たす可能性があります。
結論
Stable Diffusion は AI 生成画像用の強力なツールですが、NSFW コンテンツを作成する機能により、法的および倫理的な議論が巻き起こっています。Stability AI は露骨なコンテンツを制限するための安全策を実装していますが、モデルがオープンソースであるため、これらの制限を回避できる変更が可能です。AI の倫理的使用の責任は、開発者、ユーザー、規制機関にあり、Stable Diffusion が法的および倫理的基準に準拠した方法で使用されるようにする必要があります。
AI 技術が進歩し続ける中、創造の自由と責任ある使用のバランスは重要な問題であり続けるでしょう。AI によって生成された NSFW コンテンツの将来は、継続的な議論、技術の進歩、そして安全で倫理的な AI アプリケーションを推進するための AI コミュニティの共同の取り組みにかかっています。
