CometAPI を使用した OpenClaw の設定に関する5分間のチュートリアル

CometAPI
AnnaFeb 24, 2026
CometAPI を使用した OpenClaw の設定に関する5分間のチュートリアル

2026年初頭、OpenClaw — オープンソースのエージェントランタイム兼 AI アシスタントプラットフォーム — は、Slack、Telegram、WhatsApp、ローカルのコマンドライン実行などのチャネルにおけるマルチモデルオーケストレーションを望む開発者、研究チーム、企業に広く採用され続けています。一方、CometAPI は強力なOpenAI 互換の LLM ゲートウェイとして台頭し、単一の API エンドポイントの下で数百のモデル（例：Kimi-K2.5、GPT 系、Claude）を集約しています。

この記事は、実践的なステップバイステップのガイドとして、OpenClaw を CometAPI をモデルプロバイダとして利用できるように構成する方法を解説します。インストール方法、プロバイダのセットアップ、認証プロファイルの定義、動作確認、モデルの切り替えまで、最新のドキュメントとコミュニティのフィードバックに基づくライブな設定例とヒントを通じて学べます。

OpenClaw とは？なぜ CometAPI と統合するのか？

OpenClaw はオープンソースのデバイス中心のエージェントプラットフォームで、人々が既に使っているチャットアプリやデバイス（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord など）に会話型 AI を接続しつつ、望む場所でモデルを実行でき、鍵やデータを自分で管理できます。プロジェクトとそのリポジトリには、OpenClaw がゲートウェイ方式の設定で LLM プロバイダを選択する例が含まれています。

CometAPI は、多くのモデルプロバイダを単一の OpenAI スタイルの REST インターフェースと SDK で公開する API 集約プラットフォームです。モデルの切り替え、料金試用、可観測性の一元化を行いたい場合に、OpenClaw のコアコードを変更せずに単一の統合ポイントとして便利です。

なぜ OpenClaw と CometAPI を組み合わせるのか？

OpenClaw はモデルに依存しない設計で、エージェントやワークフローを実行しますが、外部の LLM プロバイダに依存します。CometAPI はOpenAI 互換のゲートウェイとして機能し、次のような呼び出しのルーティングを可能にします:

  • GPT ファミリーのモデル
  • Claude ファミリーのモデル
  • Kimi-K2.5 および CometAPI により集約されるその他のサードパーティモデル

これにより、選択肢、柔軟性、コスト管理、冗長性が得られます。

CometAPI をモデルプロバイダとして使うように OpenClaw をどう構成すればよいですか？

回答: CometAPI の REST エンドポイントを指すプロバイダエントリを OpenClaw の設定に追加し、モデルを OpenClaw の models.providers 構造にマッピングします。OpenClaw プロジェクトは、他のゲートウェイでも用いられるのと同じパターンで models.providers を通じたカスタムプロバイダの追加をサポートしており、プロバイダのセマンティクスに応じて "openai-completions" や "anthropic-messages" のような api フレーバを期待します。

CometAPI は3 つの API 形式をサポートします。~/.openclaw/openclaw.json に 1 つ以上を追加してください:

プロバイダAPI 形式ベース URL
cometapi-openaiopenai-completionshttps://api.cometapi.com/v1
cometapi-claudeanthropic-messageshttps://api.cometapi.com
cometapi-googlegoogle-generative-aihttps://api.cometapi.com/v1beta

CometAPI と OpenClaw を構成するための前提条件は？

統合前に、適切な環境、ツール、アカウントが揃っていることを確認してください。

環境要件

以下が必要です:

  • Unix 系環境: Linux、macOS、または Windows Subsystem for Linux (WSL2)
  • Node.js と npm（OpenClaw は内部で Node を使用）
  • bash/zsh または PowerShell を備えたターミナルへのアクセス

公式ドキュメントでは、OpenClaw をDockerで動かすことにも言及しており、分離環境や本番環境に理想的です。

アカウントと API キー

以下が必要です:

  1. CometAPI アカウント
  2. 有効な CometAPI LLM キー（安全な環境変数に保存）
  3. 任意: 追加の OpenClaw プロバイダ用アカウント（OpenAI、Anthropic、Ollama によるローカルモデルなど）

💡 ヒント: キーを平文で保存するのではなく、安全な秘密情報管理ツールや OS キーチェーンを使用しましょう。これは、OpenClaw のドキュメントでも本番環境のセキュリティとして推奨されています。

OpenClaw が CometAPI を呼び出すように構成するには？（ステップバイステップ）

以下は簡潔で実践的な 5 分セットアップです。正確なファイル名やキーは OpenClaw のバージョンやデプロイによって異なりますが、コンセプトは公式の OpenClaw リポジトリやドキュメントから直接翻訳されています。

Step 0 — 環境変数を設定する（安全かつ迅速な方法）

シェル例（Linux/macOS）:

# do NOT commit this to gitexport COMETAPI_KEY="sk-YourCometApiKeyHere"export OPENCLAW_ENV="production"   # or development

本番環境では、プラットフォームの秘密管理メカニズム（例: Docker secrets、systemd、Kubernetes secrets）を使用してください。

Step 1 — OpenClaw をインストール

Option A: インストーラースクリプトによるワンライナー

最も手早い方法:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash# Verify installationopenclaw --version

このスクリプトは OS を検出し、依存関係とともに OpenClaw をインストールします。

Option B: npm グローバルインストール

すでに Node パッケージを管理している場合:

npm install -g openclaw@latestopenclaw --version

OpenClaw CLI をグローバルにインストールします。

任意: Docker インストール

本番環境へデプロイする、または分離環境を望む場合:

docker pull openclaw/openclaw:latestdocker run -d --name openclaw -v ~/.openclaw:/root/.openclaw openclaw/openclaw

コンテナ化されたデプロイにより、依存関係やワークロードの管理が容易になります。nClaw のバージョン；OpenClaw のサンプルはこのパターンに従います。)

Step 2 — プロバイダを構成する

プロバイダの構成は、LLM バックエンドの所在を OpenClaw に知らせます。

OpenClaw の設定ファイルを編集

OpenClaw は次の JSON ファイルに設定を保存します:

~/.openclaw/openclaw.json

CometAPI 用のカスタムプロバイダを定義します。

最小限のプロバイダ構成は次のとおりです:

  • base_url は、LLM リクエストを CometAPI の OpenAI 互換エンドポイントへ送るよう OpenClaw に指示します。
  • auth_env は、API キーを保持する環境変数を指します。
  • type フラグは、API プロトコルの種類（OpenAI スタイル）を指定します。
{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "cometapi-openai": {
        "baseUrl": "https://api.cometapi.com/v1",
        "apiKey": "<YOUR_COMETAPI_KEY>",
        "api": "openai-completions",
        "models": [{ "id": "gpt-5.2", "name": "GPT-5.2" }]
      },
      "cometapi-claude": {
        "baseUrl": "https://api.cometapi.com",
        "apiKey": "<YOUR_COMETAPI_KEY>",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [{ "id": "claude-opus-4-6", "name": "Claude Opus 4.6" }]
      },
      "cometapi-google": {
        "baseUrl": "https://api.cometapi.com/v1beta",
        "apiKey": "<YOUR_COMETAPI_KEY>",
        "api": "google-generative-ai",
        "models": [{ "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3 Pro" }]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": { "primary": "cometapi-claude/claude-opus-4-6" }
    }
  },
  "auth": {
    "profiles": {
      "cometapi-openai:default": { "provider": "cometapi-openai", "mode": "api_key" },
      "cometapi-claude:default": { "provider": "cometapi-claude", "mode": "api_key" },
      "cometapi-google:default": { "provider": "cometapi-google", "mode": "api_key" }
    }
  }
}

<YOUR_COMETAPI_KEY> をあなたの API キーに置き換えてください。3 つのプロバイダはいずれも同じキーを使用します。

CometAPI Models Page にある任意のモデルを、対応するプロバイダへ追加できます。

Step 3 — 認証プロファイルを構成する

⚠️ 必須！ OpenClaw は API キーをこのファイルから読み込みます。openclaw.json からではありません。これを省略すると HTTP 401 エラーの原因になります。

~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json を作成します:

{
  "version": 1,
  "profiles": {
    "cometapi-openai:default": {
      "type": "api_key",
      "provider": "cometapi-openai",
      "key": "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
    },
    "cometapi-claude:default": {
      "type": "api_key",
      "provider": "cometapi-claude",
      "key": "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
    },
    "cometapi-google:default": {
      "type": "api_key",
      "provider": "cometapi-google",
      "key": "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
    }
  },
  "lastGood": {
    "cometapi-openai": "cometapi-openai:default",
    "cometapi-claude": "cometapi-claude:default",
    "cometapi-google": "cometapi-google:default"
  }
}

ゲートウェイを再起動します:

openclaw gateway restart

ステータス確認:

openclaw auth status

構成済みのモデル一覧表示:

openclaw models list

これらのコマンドでプロバイダと認証プロファイルが正しく設定されているか確認できます。すべてのモデルで Auth = yes が表示されるはずです:

Model                                        Auth
cometapi-openai/gpt-5.2                      yes
cometapi-claude/claude-opus-4-6              yes
cometapi-google/gemini-3-pro-preview         yes

CometAPI を使用した OpenClaw の設定に関する5分間のチュートリアル

Step 4 — OpenClaw を起動してログを確認する

OpenClaw を開始／再起動し、ログを追跡します。特に以下を確認してください:

  • 送信リクエストログに base_url またはプロバイダ名が表示されているか
  • HTTP 401/403 → キーまたはスコープの問題
  • 429 → レート制限（モデル／パフォーマンスの変更を検討）
  • 過度に長いレイテンシ → ネットワークまたはモデル側のスロットリング

手早い診断コマンド（例）:

# If OpenClaw runs as a system service:journalctl -u openclaw -f# If running in Docker:docker logs -f openclaw

モデルの切り替え

# Set default model
openclaw models set cometapi-claude/claude-opus-4-6

# Or switch in TUI
/model cometapi-openai/gpt-5.2

実際のワークフローで OpenClaw と CometAPI をどう使う？

統合後は、コード生成、マルチモーダルタスク、エージェントオートメーション、チャネル投稿を含むワークフローを構築できます。

例: スクリーンショットの解釈

エージェントが添付ファイルをサポートしている場合:

User: Analyze this screenshot and generate a minimal React component.

OpenClaw はプロンプト（および画像データ）を CometAPI のモデル（例：Kimi K-2.5）経由で送信し、コード出力を返します — UI ワークフローのプロトタイピングに最適です。

Slack / Discord 連携

CometAPI をバックエンドにすると、構成済みプラットフォームへエージェントの返信をルーティングできます:

  • Slack チャンネル
  • WhatsApp グループ
  • Telegram ボット

OpenClaw がルーティングとリクエスト解析を担当し、CometAPI がモデル応答を提供します。

どのようなモニタリングとコスト管理を追加すべきか？

アグリゲータへ集約すると制御を得られますが、適切な構成が必要です。

計測

  • すべてのリクエストについて、モデル名、トークン使用量、レイテンシ、エラーコードをログ出力
  • リクエストにエージェントとチャネルのタグ（例: agent=personal_assistant、channel=telegram）を付け、コストを属性付け可能にする

コスト管理の調整ノブ

  • プロバイダ設定で max_tokens と timeout_seconds を設定
  • ルーティン作業には安価なモデルを使い、重要度の高いフローには大型モデルを予約
  • エージェントごとのレート制限やユーザーごとのクオータを構成（OpenClaw はしばしばこれを強化可能）

CometAPI はパフォーマンスとコスト調整のためのツールを提供しています。OpenClaw のログと CometAPI の利用メトリクスという両側のテレメトリを用いてガードレールを構築しましょう。

統合における一般的なエラーをどうトラブルシュートする？

回答: よくある障害モードと、その迅速な解決方法は以下の通りです。

Fix: OpenClaw のコントロールパネルにワンタイムトークンが表示されます。ドキュメントに従って、そのトークンを Control UI の設定に貼り付けてください。コミュニティノートではこのステップへの言及が頻繁です。

401 Unauthorized

原因: COMETAPI_KEY が欠落、誤り、または OpenClaw プロセスへ注入されていない。

対処: OpenClaw を起動するシェルでキーを export するか、OpenClaw の .env に記述してゲートウェイを再起動。curl テストで確認。

Provider silently falling back / defaulting

原因: models.providers の JSON が不正、または api フレーバが欠落しており、OpenClaw がプロバイダを無視。

対処: openclaw.json を検証（JSON リント）し、api がサポートされるフレーバに一致していることを確保。コミュニティの issue ではこの誤設定が一般的とされています。

Timeouts or high latency

原因: ネットワーク経路またはリモートモデルの低速。

対処: 低レイテンシの Comet モデルを選ぶ、または同じクラウドリージョン近傍に OpenClaw をホストする；レイテンシ重視のタスクにはローカルモデルの利用を検討。ドキュメントやブログは、ローカルモデルと API モデルのトレードオフ（レイテンシ vs コスト）を議論しています。

Excess usage / 429s

原因: CometAPI のクオータまたはプラン上限に到達。

対処: Comet のダッシュボードでクオータを確認；OpenClaw のエージェントアクションにリトライ／バックオフロジックを追加するか、ゲートウェイでリクエストをスロットル。Comet とパートナーのドキュメントでは、プランのクオータと推奨バックオフパターンが強調されています。

Gateway token missing / websocket disconnects

原因: ゲートウェイを実行する際、ダッシュボード設定に OpenClaw のコントロールトークンが不足。

まとめの一言

OpenClaw と CometAPI の接続は迅速で、個人用アシスタントのための強力なマルチモデルのバックエンドを解放します。しかし、速度は安全性を軽視する理由にはなりません。テスト中はゲートウェイをローカルホストにバインドし、許可リストを用い、すべてをログし、破壊的な操作には確認を要求しましょう。これらのコントロールを備えれば、約 5 分で OpenClaw → CometAPI の実働エージェントを立ち上げられ、実験中もデータとシステムを保護できます。

開発者は今すぐ kimi k-2.5 を CometAPI 経由で利用できます。始めるにあたっては、Playground でモデルの機能を試し、詳細な手順は API guide を参照してください。アクセス前に、CometAPI にログインし API キーを取得していることを確認してください。CometAPI は公式価格よりもはるかに低い価格を提供し、統合を支援します。

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