FLUX.1 コンテキスト API

Flux.1 Kontext API は、シームレスなマルチモーダル画像生成と反復的なコンテキスト内編集のための、統合された RESTful かつ SDK アクセス可能なインターフェースを提供し、開発者がテキストと視覚的なプロンプトを単一のフローマッチングワークフローに組み合わせることを可能にします。

FLUX.1コンテキストは ブラックフォレストラボ' 最新 コンテキスト内生成フローマッチング このモデルは、クリエイターが画像を作成・編集する方法に革命を起こすために設計されています。従来のテキスト画像変換システムとは異なり、 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO
많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다. および 画像 入力をシームレスに コンテキストアウェア 生成と正確な ローカル編集 統一された枠組みの中で。

基本情報と機能

• マルチモーダル入力: 受け入れる 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO
  많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다. および 画像 より豊かなコンテキスト理解のために同時にプロンプ​​トを表示します。
• キャラクターの一貫性: 複数の編集ターンにわたって被写体の忠実性を維持します。
• ローカル編集: 画像の残りの部分に影響を与えずに特定の領域をターゲットにします。
• スタイルリファレンス: 一貫性のあるシーン生成のために既存のビジュアル スタイルを複製します。
• 最小の待ち時間：推論時間 3〜5秒 1MP解像度で最大 8倍高速 主要な代替品よりも。

モデルバージョンと在庫状況

• FLUX.1 コンテキスト : バランスの取れたパフォーマンス 反復編集; 従来の最先端モデルよりも最大 1 桁高速です。
• FLUX.1 コンテキスト : 優先順位をつける 迅速な忠誠, タイポグラフィの読みやすさ, 最大速度.
• FLUX.1 コンテキスト ： 12 Bパラメータ オープンウェイトバリアント。現在はプライベートベータ版です。

テクニカルアーキテクチャ

Flux.1 Kontextは 整流変圧器ブロック 12億のパラメータに拡張され、潜在空間で動作することで高忠実度出力を実現します。テキストとエンコードされた画像トークンを統合されたシーケンスに連結することで、 ローカル編集 （標的の変更）および グローバル世代 1つのモデル内で。この設計により以下が実現されます。

• セマンティックコンテキスト統合: 視覚とテキストのモダリティの共同処理。
• 統合ワークフロー: 個別のインペインティングやテキストから画像へのパイプラインは必要ありません。
• 潜在空間効率: メモリフットプリントが削減され、さまざまな GPU での推論が高速化されます。

ベンチマークパフォーマンス

• 優れた迅速な対応: 競合他社を上回る 正確な意味解釈 および 安定した様式化.
• アーティファクトの削減: 次のような一般的な問題を解消します 黄ばみ および バンディング、確保する プロ品質 出力する。

電話方法 FLUX.1 Kontext CometAPI からの API

FLUX.1 Kontext CometAPI の API 価格は公式価格より安いです:

必要な手順

• ログインする コムタピまだユーザーでない場合は、まず登録してください
• インターフェースのアクセス認証情報APIキーを取得します。パーソナルセンターのAPIトークンで「トークンを追加」をクリックし、トークンキー（sk-xxxxx）を取得して送信します。
• このサイトの URL を取得します: https://api.cometapi.com/

使用方法

1. "を選択します。flux-kontext-pro"または "black-forest-labs/flux-kontext-proAPIリクエストを送信し、リクエストボディを設定するための「エンドポイント」です。リクエストメソッドとリクエストボディは、弊社ウェブサイトのAPIドキュメントから取得できます。また、お客様の便宜を図るため、弊社ウェブサイトではApifoxテストも提供しています。
2. 交換するアカウントの実際の CometAPI キーを使用します。
3. コンテンツ フィールドに質問またはリクエストを入力します。モデルはこれに応答します。
4. API 応答を処理して、生成された回答を取得します。

Comet APIのモデル起動情報については、以下を参照してください。 https://api.cometapi.com/new-model.

Comet APIのモデル価格情報については、以下を参照してください。 https://api.cometapi.com/pricing.

コードの使用法:

方法1： black-forest-labs/flux-kontext-pro, black-forest-labs/flux-kontext-max

上記の 2 つのモデルは、レプリケート呼び出し形式に従います。以下は JSON リクエストの簡略化された例です。

curl --location 
--request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/predictions' \
--header 'Authorization: Bearer sk-' \
--header 'Prefer: wait=10' \ 
--header 'User-Agent: Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--header 'Accept: */*' \ 
--header 'Host: api.cometapi.com' \ 
--header 'Connection: keep-alive' \ 
--data-raw '{ "model": "black-forest-labs/flux-kontext-max", "input": { "prompt": "black forest gateau cake spelling out the words \"FLUX SCHNELL\", tasty, food photography, dynamic shot" } }'

方法2： flux-kontext-pro, flux-kontext-max

上記の2つのモデルは、OpenAIチャット標準の通話形式と技術的手段による通話に準拠しています。以下はJSONリクエストの簡略化された例です。

curl --
location 
--request POST 'https://api.cometapi.com/v1/chat/completions' \ 
--header 'Authorization: sk-' \ 
--header 'User-Agent: Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--header 'Accept: */*' \ 
--header 'Host: api.cometapi.com' \ 
--header 'Connection: keep-alive' \ --data-raw '{ "model": "flux-kontext-pro", "messages":  }'

も参照してください GPT-image-1 API