FLUX.2 フレックス Black Forest LabsのFLUX.2画像生成ファミリーの開発者向けミドルレンジ製品です。生成パラメータ（特にサンプリングステップ数とガイダンススケール）を公開することで、開発者はレイテンシとテキスト/タイポグラフィの忠実度、そして画像の詳細度のバランスを取ることができます。
FLUX.2 Flexとは
FLUX.2 は、Black Forest Labs の FLUX.2 製品ファミリーの「フレキシブル」（マネージド API）製品です。以下のニーズを持つ開発者やクリエイティブチーム向けに設計されています。
- 生成パラメータ（推論）の明示的な制御 ステップ, ガイダンススケールなど）を使用して、反復的なワークフロー中に速度と忠実度をトレードオフすることができます。
- 堅牢な タイポグラフィ / テキストレンダリング 非常に細かいディテールの処理（インフォグラフィック、UIモックアップ、製品ラベル）
- 信頼性のある 複数参照編集 (アイデンティティと一貫性を維持しながら、複数の写真の要素を組み合わせます)。
FLUX.2 は、さまざまな使用パターンを対象とする複数の製品バリアント (Pro、Flex、Dev、Klein) として提供されます。Flex は、Pro (最高品質 + 固定レイテンシ) と Dev (研究/ローカル使用向けのオープンウェイト チェックポイント) の中間に位置します。
主な機能（FLUX.2 Flex が提供するもの）
- 制御可能な発電: 速度とプロンプトの忠実度のバランスをとるための明示的なパラメーター (ステップ、ガイダンス スケール)。
- 高解像度出力: 生産能力は最大 4のメガピクセル （4MP）ディテールを保ちながら。
- マルチ参照入力: 複数の参照画像を受け入れます（Flexは最大 10 参照画像（Dev/Pro の数はティアによって異なります）。これにより、出力間で一貫したキャラクター/製品のレンダリングが可能になります。
- 改善されたタイポグラフィとテキストレンダリング: BFL は、グリフ、カーニング、複数行レイアウトのレンダリングの大幅な改善に重点を置いており、FLUX.2 は UI、パッケージング、インフォグラフィックに最適です。
- メガピクセル価格のマネージド API (予測可能なコスト モデル): Flex の価格設定にはメガピクセル単位のモデルが使用されます (価格設定セクションを参照)。
FLUX.2 Flexの技術詳細
コアアーキテクチャ: FLUX.2は 潜在フローマッチング バックボーン（フロートランスフォーマー）と視覚言語モデル（BFLによると、Mistral-3 24B VLMと整流フロートランスフォーマーを結合している）を組み合わせたもの。FLUX.2で使用されるVAEは、学習性、品質、圧縮率のトレードオフを改善するために再学習された。これらの選択は、世界知識、構成ロジック、そしてプロンプトへのより厳密な準拠に役立つ。
FLUX.2 : 報告された典型的な生成時間 約22秒 （テキストのみ）および 約40秒 （入力画像付き）、最大 10 入力され、価格は約 1メガピクセルあたり0.048ドル (入力 + 出力の組み合わせ) CometAPI 上。
モデル名 black-forest-labs/flux-2-flex
入力制約: Flexは複数の入力（マネージドサービスでは最大10入力）に対応しており、入力メガピクセル数には制限があります（最大14MPの集約入力を想定）。4MPを超える出力解像度は通常、サービスによってダウンサンプリングまたは制限されます。
FLUX.2 Flexのベンチマークパフォーマンス
人間による勝率評価（ベンダーベンチマーク）: BFLが公開した直接比較テストでは、FLUX.2の亜種（特に ）は、現代のオープンモデルと比較して高い勝率を示しました。 〜66.6％で テキストから画像への変換における勝率、 59.8% 単一参照編集と 63.6% マルチ参照編集において、他のオープンモデルと比較して優れている。BFLはまた、ELOと画像あたりのコストを比較したグラフを提示し、FLUX.2の変種を 約1030～1050 ELO イメージごとのコストでバンド 2～6セント 範囲 。
FLUX.2 Flexの制限
- 参照/解像度によるコストのスケーリング: Flexはメガピクセル単位の料金体系を採用しています。複数の参照画像を追加したり、出力解像度を上げたりすると、宣伝されているメガピクセルモデルではコストが直線的に増加します。多くの参照画像を繰り返し処理するワークフローでは、コストが急速に蓄積される可能性があります。
- プロンプト/一貫性の障害モード: FLUX.2 では文字の一貫性が向上していますが、プロンプトのデザインと参照の数によっては、複雑な複数属性プロンプトでも障害 (アーティファクト、予期しないブレンディング、ポーズ/アイデンティティのドリフト) が発生する可能性があります。
- コンテンツと安全性: BFL はモデレーション/違反入力テストで強力な耐性を報告していますが、画像モデルは完璧ではなく、著作権で保護された素材、なりすまし、または安全でないコンテンツの生成のリスクが残ります。
典型的な/推奨される使用例
- 広告とマーケティング画像のバリエーション 同じモデル/俳優/製品が、多くのシーンや背景にわたって一貫性を保つ必要がある場合 (マルチ参照の一貫性)。
- 商品写真撮影とバーチャル試着 (背景を越えて製品の詳細を保持します)。
- 編集/ファッション特集 多くのショットにわたって同じアイデンティティを必要とします。
- ラピッドプロトタイピングと研究 (開発チェックポイントにより、実験、微調整、LoRA/アダプタ ワークフローが可能になります)。
Flux.2 Flex APIへのアクセス方法
ステップ1: APIキーのサインアップ
ログインする コムタピまだユーザー登録されていない場合は、まず登録を行ってください。 CometAPIコンソールインターフェースのアクセス認証情報APIキーを取得します。パーソナルセンターのAPIトークンで「トークンを追加」をクリックし、トークンキー（sk-xxxxx）を取得して送信します。
ステップ2: Flux.2 Flex APIにリクエストを送信する
"を選択します。black-forest-labs/flux-2-flex ”エンドポイントを使用してAPIリクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは、当社のウェブサイトのAPIドキュメントから取得します。また、お客様の便宜を図るため、当社のウェブサイトではApifoxテストも提供しています。アカウントの実際の CometAPI キーを使用します。
コンテンツフィールドに質問またはリクエストを入力します。モデルはこれに対して応答します。APIレスポンスを処理して、生成された回答を取得します。
ステップ3: 結果を取得して検証する
APIレスポンスを処理して、生成された回答を取得します。処理後、APIはタスクのステータスと出力データを返します。
コメットAPI レプリケート形式モデルのサポートを開始しました: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex
期間限定プロモーション：公式価格よりも安く！
👇 今すぐ構築を開始 予測の作成 – APIドキュメント
⚡柔軟な選択:
- 利点: 高効率な生産と迅速な納品を実現する設計。
- Flex: 調整可能なパラメータを使用して画像品質を最大化します。
- 開発: 開発者に優しい最適化。