Gemini 3 Pro（Google/DeepMind）とClaude Opus 4.5（Anthropic）はどちらも2025年の最先端モデルであり、ディープリーディング、エージェントワークフロー、そしてより強力なコーディング／マルチモーダル機能に重点を置いたものです。Gemini 3 Proは、巨大なコンテキストウィンドウと統合された製品サーフェスを備えた、Googleの幅広いマルチモーダル「推論エンジン＋エージェント」として位置付けられています。Claude Opus 4.5は、Anthropicの再調整されたOpusファミリーメンバーであり、コーディング、トークン効率、エージェントオーケストレーションに最適化されており、以前のOpusモデルよりも低いAPIコストで提供されています。以下では、機能、公開ベンチマークシグナル、推論とコーディングの挙動、エージェントとマルチモーダルの強み、価格などを比較します。
Gemini 3 Pro とは何ですか? 主な機能は何ですか?
Gemini 3 Proは、Google/DeepMindの2025年フラッグシップマルチモーダルモデルであり、ディープリーディング、長期的なエージェントタスク、そして豊富なマルチモーダル入力（テキスト、画像、音声、動画）向けに設計されています。Googleサーフェス（Geminiアプリ、AI Studio、Vertex AI）全体で提供され、より高度な思考のための特別なバリアント（例：「Deep Think」）も含まれています。
主な技術および製品の特徴
- マルチモーダルな理解: テキスト + 画像 + ビデオ + オーディオ推論の明示的なサポート。Gemini 3 Pro では、マルチモーダルの忠実度とインタラクティブ性が向上します。
- エージェントファースト機能: ツール呼び出し、バックグラウンド エージェント、およびマルチエージェント コーディング/ワークフローをオーケストレーションするための Google の「Antigravity」/Agent プラットフォームとの統合。
- 推論モード: 「Deep Think」または「思考レベル」（低/高）をコントロールして、レイテンシと引き換えに、より深い思考連鎖スタイルの処理を実現します。
- スパースな専門家混合（MoE）アーキテクチャ： Gemini 3 Pro は、スパース MoE 設計を使用して、トークンあたりの計算を低く抑えながら容量を拡張します。これは、Google が推論とロングコンテキストの向上を実現したアーキテクチャ上の選択です。
典型的な使用例
- マルチモーダルアシスタンス（画像 + テキスト + ビデオ分析）
- 検索に基づいた回答と検索拡張生成（RAG）
- 製品統合（ドキュメント、Gmail、Google 検索 AI モード）
- ウェブ基盤やクラウドツールチェーンを必要とするインタラクティブエージェント
Claude Opus 4.5 とは何ですか? また、その主な機能は何ですか?
クロード オーパス4.5 （よく書かれる クロード・オーパス4.5 or クロード・オプス-4-5-20251101) は、Anthropic の最新の Opus 層 LLM リリース（2025 年 11 月 24 日発表）であり、高負荷な開発ワークフロー、コード移行／リファクタリング、GitHub Copilot 統合などのエージェント型ワークフロー向けに最適化されています。Anthropic は、コーディングベンチマークとアライメントの大幅な改善により、Opus 4.5 をこれまでで最も高性能な Opus モデルと位置付けています。
主な特徴
- コーディングとソフトウェアエンジニアリングの重点: Opus 4.5 は、内部ソフトウェア エンジニアリング ベンチマーク (SWE ベンチおよび関連テスト) をリードしており、コード合成、リファクタリング、長いマルチステップ コード タスクで優れたパフォーマンスを示しています。
- エージェント/ツールの改善: エージェント ワークフロー向けに最適化されており、トークンの使用量が減り、マルチステップ オーケストレーションでのツール呼び出しの信頼性が向上します (例: GitHub Copilot 統合、エンタープライズ エージェント パイプライン)。
- アライメントと安全性: Opus 4.5は、迅速な注入に対する耐性が向上し、より予測可能な安全挙動を実現しました。初期のレビューでは、Opus 4.5はAnthropicのこれまでのアライメントリリースの中で最も強力なリリースであると評価されています。
- コストの最適化: アントロピックはオプスの価格を 入力トークン5万個あたり1ドル / 出力トークン25万個あたり1ドルより広範な採用を目的とした大幅な削減です。
典型的な使用例
- 大規模なコードベースの移行とリファクタリング
- エンタープライズエージェント（ドキュメント検索 + ツールチェーン）
- 生産性の自動化（Excel / Office ワークフロー）
- 調整が重要なセキュリティ重視のアシスタントの展開
Gemini 3 Pro（プレビュー）とClaude Opus 4.5の比較
| カテゴリー | Gemini 3 Pro（プレビュー） | クロード・オーパス4.5 |
|---|---|---|
| ベンダー / 発表 | Google / DeepMind — Gemini 3 ファミリー (Gemini 3 Pro プレビューは 2025 年 11 月に発表)。 | Anthropic — Claude Opus 4.5 (パブリックプレビューは 2025 年 11 月 24 日に発表)。 |
| 主な強み / 市場の焦点 | 最先端のマルチモーダル理解とディープリーディング（テキスト、画像、動画、音声、PDFの統合、強力なシングルコールインジェスチョンと「ディープシンク」モード）。Googleエコシステム（検索、Vertex、AI Studio）に適切に統合されています。 | エンジニアリング／エージェントワークフロー、コーディング、長文生成、そして複数ステップのツール／エージェント使用におけるアライメント／堅牢性。Anthropicは、安全性／迅速なインジェクション耐性と実用的なエンジニアリングスループットを重視しています。 |
| 建築のハイライト | スパース MoE スタイルのスケーリングとその他の DeepMind/Google アーキテクチャの選択により、非常に大きな有効容量とコスト効率の高い長期コンテキスト推論が可能になります。 | TransformerベースのOpusファミリー。「ハイブリッド推論」/エフォート制御、コンテキスト圧縮、トークン効率機能（エフォート/効率ノブ）を備えています。MoEとして宣伝されていません。エージェント/ツールとアライメントに重点を置いています。 |
| コンテキストウィンドウ（入力/出力） | 1,000,000トークン（入力） ; 64kトークン（出力バッファ） の gemini-3-pro-preview | 200,000 トークンのコンテキスト ウィンドウ |
| マルチモーダルサポート（入力タイプ/出力） | ネイティブ マルチモーダル: テキスト + 画像 + オーディオ + ビデオ + PDF の取り込み。画像出力バリアントと構造化された応答をサポート。生成 UI / インタラクティブ ビジュアルが発表されました。 | マルチモーダル入力（主に画像 + テキスト）と強力なテキスト/コード出力をサポートします。Anthropic は、超大規模なビデオ/オーディオの単一コール フローよりもエージェント/ツールの統合を重視しています。 |
| 知識の締め切り | 2025年1月 | 2025年3月 |
それぞれのアーキテクチャとコア機能はどのように比較されますか?
基礎となるアーキテクチャは異なりますか?
はい。大まかに言うと、これら 2 つは異なるスケーリング/アーキテクチャのトレードオフを採用しています。
Gemini 3 Pro: 専門家の混在 (MoE): Gemini 3 Pro の モデルカードとPDF 明示的にリストする 専門家のまばらな混合 アーキテクチャ：MoEは、モデルが非常に大きなキャパシティ（多くのエキスパート）を持ちながら、トークンごとにサブセットのみをアクティブ化することで、トークンあたりの推論コストを削減し、非常に大きな実効パラメータ数と非常に長いコンテキスト処理を可能にします。これはDeepMind/Googleが明確に定めたアーキテクチャ上の決定です。
Claude Opus 4.5：トランスフォーマーバックボーンと効率モードを備えたハイブリッド推論。AnthropicはClaudeの設計を次のように説明しています。 ハイブリッド推論 — 即時の応答を拡張された、より深い推論と交換するモード — を提供し、パフォーマンスを維持しながらトークンの使用を削減するメカニズム（努力/効率設定、コンテキスト圧縮）を提供します。AnthropicはOpusのMoEバックボーンを公式に宣伝しておらず、代わりに推論モード、アライメント、ツール（エージェント、ファイル編集）に重点を置いています。
それは実際には何を意味するのでしょうか:
- 長いコンテキストと膨大なデータの取り込み: GeminiのMoE + 1Mコンテキストアーキテクチャは、非常に大規模な単一リクエスト入力（例えば、1Mトークン、数千ページ、大規模なコードベース、長大なビデオトランスクリプトなど）において優位性を発揮します。ClaudeのOpus 4.5は標準モードでは200万トークンと低い値ですが、Anthropicのコンテキストツール、要約、効率化制御の恩恵を受け、長いタスクを経済的に処理します。
- 専門化と一般化: Opus 4.5は、 ソフトウェアエンジニアリングとエージェント自動化多くの場合、より少ないトークンでエージェントシーケンスを実行します。Gemini 3 Proは、推論、マルチモーダル性、パラメトリック知識の分野における、汎用的なフロンティア能力の実現を目指しています。
彼らはどのように推論/「思考」を実行するのでしょうか?
- 人間中心主義（クロード・オプス4.5）： ハイブリッド応答モード（高速思考と拡張思考）、明示的なエージェント/ツールオーケストレーション、開発者コントロールなど
effort深度とレイテンシを調整します。Anthropicは、複数ステップのエンジニアリングタスクにおける効率性の向上（トークンの反復回数の減少とツール呼び出しエラーの減少）を強調しています。 - Google (Gemini 3 Pro): 内部「思考」と、複雑な推論タスクのために追加の内部計算を投入するディープシンクモード、そしてビデオ/オーディオ/PDF入力を統合するためのディープグラウンディングとマルチモーダルフュージョンレイヤーを備えています。Googleは、開発者ツールキットの一部として、ツールチェーンとエージェント動作の明示的なサポートをドキュメント化しています。
実用的なポイント: 必要なタスクの場合 厳しい繰り返しのエンジニアリング作業 （長いエージェントセッション、コードの移行、継続的なツールの使用）Anthropicは堅牢性と反復回数の削減を重視しています。 複雑でマルチモーダルな研究と、膨大なデータセットの一括取り込みGemini の 1 万以上のコンテキストとマルチモーダル融合は大きな利点です。
技術仕様とベンチマークを比較するとどうなりますか?
どちらのベンチマークも全体像を示すものではありませんが、アグリゲータを見ると、一貫した図が浮かび上がってきます。Gemini 3 Pro は、非常に大規模なコンテキストをサポートする最高のジェネラリスト マルチモーダル推論エンジンとして販売されています。Claude Opus 4.5 は、安全性が強化された最高のコーダーおよびエージェントの主力製品として販売されています。
以下は、独立系アナリストと研究所によって報告された代表的なベンチマーク結果です (コンテキスト: 2025 年 11 月下旬～ 12 月)。
| メトリック（ベンチマーク） | クロード・オーパス4.5 | ジェミニ 3 プロ | 優勝者 |
|---|---|---|---|
| エージェントコーディング（SWEベンチ検証済み） | 80.9% | 76.2% | オーパス4.5 |
| エージェント端末コーディング（Terminal-bench 2.0） | 59.3% | 54.2% | オーパス4.5 |
| エージェントツールの使用 - 小売業（t2-bench） | 88.9% | 85.3% | オーパス4.5 |
| エージェントツールの使用 - 通信 (t2-bench) | 98.2% | 98.0% | オーパス4.5 |
| スケール化されたツールの使用（MCPアトラス） | 62.3% | 無し | Opus 4.5（報告のみ） |
| コンピュータの使用 (OSWorld) | 66.3% | 無し | Opus 4.5（報告のみ） |
| 新しい問題解決（ARC-AGI-2 検証済み） | 37.6% | 31.1% | オーパス4.5 |
| 大学院レベルの推論力（GPQAダイヤモンド） | 87.0% | 91.9% | ジェミニ 3 プロ |
| 視覚的推論（MMMU検証） | 80.7% | 無し | Opus 4.5（報告のみ） |
| 多言語Q&A（MMMLU） | 90.8% | 91.8% | ジェミニ 3 プロ |
| MMMUプロ （マルチモーダル視覚推論スイート） | 無し | 81.0% | |
| ビデオMMMU（ビデオマルチモーダル） | 無し | 87.6% | |
| ターミナルベンチ 2.0 （対話型ツール/端末の使用、エージェント型ツールの使用） | 無し | 54.2% | |
| GPQA ダイヤモンド / SimpleQA 認定 / 人類最後の試験 | 無し | GPQAダイヤモンド91.9%; SimpleQA 検証済み 72.1%; 人類最後の試験 37.5% (Gemini 3 Pro ベンダーの数字) |
ベンチマーク（代表的な数値）
- ジェミニ3プロ： 推論とパラメトリック知識全体で高い評価を得ています。たとえば、SimpleQA Verified は ~72.1%、Humanity's Last Exam は 37.5% (ツールなし)、Terminal-Bench はエージェント コーディング ベンチマークで 54.2% です (DeepMind が示した数値)。
- クロード・オプス4.5： Anthropicは、Opus 4.5のソフトウェアエンジニアリングにおけるSWEベンチ検証済みパフォーマンスの高さと、以前のOpusと比較してトークン効率が向上していることを高く評価しています。独立したレポートによると、Opus 4.5はコーディングと一部の推論タスクで高いスコアを達成し、特定のエンジニアリング中心のベンチマークではGeminiを上回る結果を出すこともあります（差異はベンチマークと構成によって異なります）。
- ジェミニ 3 プロ Google が提示した幅広いマルチモーダル知識とパラメトリック ベンチマークでは優位に立っているように見えます。 オーパス4.5 現実世界で優れた成績を収めるために特別に調整されているようだ ソフトウェア工学 テストとエージェントワークフロー、および Anthropic の主張に従ってそれらのワークフローでのトークン効率の向上を実現します。
エージェントワークフローとプロキシツールに適したモデルはどれですか?
エージェント機能 (ツールの使用、安全な関数呼び出し、API/サービスのオーケストレーション) は、両ベンダーのロードマップの中心です。
Gemini 3 Pro: エージェント + インタラクティブ UI
GoogleはGeminiを複数のエージェント風UI（Search AI Mode、Gemini CLI）に統合し、エージェントコーディングとワークフロー機能を謳っています。Geminiのロングコンテキストとマルチモーダル推論は、動作前に多数のデータソース（ドキュメント、表、グラフ、画像）を統合する必要があるエージェントにとって強力なツールです。有料プランでは、拡張エージェント機能にアクセスできます。()
Claude Opus 4.5: 堅牢なツール制御を備えた安全第一のエージェント
Anthropicは、エージェントの堅牢性と安全性を明確に重視してOpus 4.5を開発しました。今回のアップデートでは、ツールの多用を許容しつつも、プロンプトインジェクションや危険なツールの誤用への耐性に重点が置かれています。そのため、強力なアクション（コード実行、データアクセス）を委任しつつも厳格な安全性の保証を維持する必要がある場合、Opus 4.5は魅力的です。Opus 4.5は、多くのテストにおいてプロンプト攻撃に対する耐性が向上しています。()
マルチモーダル機能の比較はどうですか?
どちらのモデルも明確にマルチモーダルですが、違いは重点と統合にあります。
Gemini 3 Pro: 幅広いマルチモダリティと大規模コンテキストの視覚的推論
GoogleはGemini 3 Proを、マルチモーダル・ジェネラリストとしてトップクラスに位置付けています。画像、グラフ、動画、複雑な文書といったあらゆる入力データを第一級の精度で処理します。Geminiの視覚的推論スコアは、公開されているリーダーボードで上位にランクインすることが多く、Google検索やNano Bananaファミリーとの緊密な統合により、インターネットの知識と画像/動画の理解を融合させるタスクの実行を支援します。()
Claude Opus 4.5: 強力な文書とチャートの理解を伴う、集中的なマルチモダリティ
Opus 4.5は画像とテキストの入力をサポートし、混合タスクでも優れたパフォーマンスを発揮します。Anthropicのメッセージングは、構造化推論とツールフローと連携することで、ドキュメント分析とチャート理解における高い精度を強調しています。視覚推論のいくつかの指標では、OpusバリアントはGeminiにわずかに遅れをとっていますが、依然として競争力があり、多くの場合、以前のベースラインよりも優れたパフォーマンスを発揮します。
API アクセスと価格はどのように比較されますか?
アントロピック（クロード・オプス 4.5）
- モデル識別子：
claude-opus-4-5-20251101(Anthropic / Vertex / クラウド パートナーがバリアントを公開します)。 - 価格（Anthropic 公式発表）： $5 / 1万入力トークン および 25ドル / 1万出力トークン Opus 4.5用。
- 在庫: Anthropic API、Anthropic アプリ、CometAPI。
Google (Gemini 3 Pro プレビュー)
- モデルアクセス: Gemini 3 Proは以下から提供されます Google AI スタジオ / Gemini 開発者 API およびCometAPI
- 価格： Google ドキュメントに記載されている価格のプレビュー: 1万トークンあたり2ドル/12ドル (入力 / 出力) <200k 層の場合、料金が高くなります (ドキュメントの例では、>200k 層で 4 ドル / 18 ドルとなっています)。
- サブスクリプションと製品プラン: Google AI Pro / AI Ultra サブスクリプション レベル (月額 19.99 ドル以上) には、製品統合 (検索/ドキュメント) および追加機能における Gemini 3 Pro への優先アクセスが含まれます。
2つのモデルを同時に使用したい場合は、 コメットAPI、両方を提供します Gemini 3 Pro プレビュー API および クロード・ソネット 4.5 API、定価の20%の価格で販売されます。
| Gemini 3 Pro プレビュー | クロード・オーパス4.5 | |
| 入力トークン | $1.60 | $4.00 |
| 出力トークン | $9.60 | $20.00 |
実用的な推奨事項（どれをいつ選択するか）
マルチモーダル推論とGoogle製品との統合を優先する場合
選択する ジェミニ 3 プロ 最高クラスのマルチモーダル理解、検索グラウンディング、Google AI Studioやその他のGoogleツールとの緊密な統合が必要な場合。画像＋テキスト＋検索グラウンディングが重要な場面で特に威力を発揮します。()
プロダクションコーディング、エージェントの信頼性、反復回数の削減を優先する場合
選択する クロード・オーパス4.5 堅牢なコード生成、より安全な複数ステップのツール使用、運用ワークフローにおける人為的な修正の削減が必要な場合、Anthropicはツールの信頼性向上とエラー削減を重視しています。これは、完了したタスクあたりの運用コストの削減につながります。()
ハイブリッドアプローチ
多くのチームにとって、適切なアプローチはハイブリッドです。
- ジェミニ 3 プロ 画像を多用し、UX/プロトタイピングや検索重視のワークフローに最適です。
- オーパス4.5 バックエンド コード生成、CI/CD 自動化、エージェント オーケストレーション タスク向け。
これまで編集回数が少なく、承認された出力あたりのコストが低いモデルにタスクをルーティングします。
結論
Gemini 3 ProとClaude Opus 4.5はどちらも、互いに補完し合う強みを持つ最先端のモデルです。Google製品との統合と非常に大規模なコンテキストのマルチモーダル性を備えたGemini 3 Proは、リサーチ、マルチメディア分析、ドキュメントと画像を扱うワークフローに最適です。Claude Opus 4.5は、コーディングパフォーマンス、ソフトウェアタスクにおけるトークン効率、そしてエージェントの安全性への重点的な取り組みにおいて、堅牢なコード生成とより安全なエージェントのデプロイメントを求めるエンジニアリングチームに最適です。最適なモデルは、ワークロード、想定される規模、安全性への取り組み、そして予算によって異なります。確実な選択を行う唯一の方法は、上記の再現可能なテストを実際のタスクで実行することです。
開発者はアクセスできる Gemini 3 Pro プレビュー API および クロード・オーパス4.5 CometAPIを通じて。まずは、コメットAPI 会場は プレイグラウンド 詳細な手順についてはAPIガイドをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。 とeタピ 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。
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