Gemini 3 Pro vs Claude 4.5 Sonnet コーディング向け: 2025年はどちらが優れている

Gemini 3 Pro（Google/DeepMind）とClaude Sonnet 4.5（Anthropic）は、エージェント的で長期的・ツール活用型のワークフローに最適化された2025年世代のフラッグシップモデルであり、どちらもコーディングを強く重視しています。主張する強みは分かれます。GoogleはGemini 3 Proを汎用のマルチモーダル推論器であり、エージェント的コーディングにも秀でると位置付け、AnthropicはSonnet 4.5を編集やツール成功率、長時間稼働エージェントに特に強い世界最高のコーディング/エージェントモデルとして位置付けています。

結論を先に: どちらも2025年後期のソフトウェアエンジニアリングにおけるトップクラスの選択肢です。純粋なソフトウェア工学系のベンチ指標ではClaude Sonnet 4.5がわずかに先行し、GoogleのGemini 3 Pro（プレビュー）はより広範なマルチモーダルでエージェント的な強みを持ちます—特に視覚コンテキスト、ツール使用、長いコンテキスト処理、深いエージェントワークフローが重要な場合に際立ちます。

筆者は現在両モデルを併用しており、開発環境ではそれぞれ異なる利点があります。本記事では両者を比較します。

Gemini 3 ProはGoogle AI Ultraの購読者および有料のGemini API利用者のみが利用可能です。ただし朗報として、オールインワンAIプラットフォームのCometAPIはGemini 3 Proを統合済みで、無料で試せます。

What is Gemini 3 Pro Preview and what are its headline features?

概要

Gemini 3 Pro（初期はgemini-3-pro-previewとして提供）は、Google/DeepMindによる最新の「フロンティア」LLMです。高度な推論、マルチモーダル、エージェント的ワークフロー（ツール利用、サブエージェントのオーケストレーション、外部リソースとの対話）に最適化された位置付けで、より強力な推論、マルチモーダル（画像、動画フレーム、PDF）および内部の「思考」深度を制御する明示的なAPIを強調しています。

主な機能ポイント（開発者向け）

• エージェント的なツール利用: 組み込みのファンクションコーリングとツール（コード実行、ウェブグラウンディング、ファイル＆URLコンテキスト、ターミナル/ツール利用）。
• 思考/Chain-of-Thoughtのサポート: マルチステップ計画のための「思考」プリミティブと、段階的推論をより明示化する内部思考シグネチャ。
• マルチモーダル入出力: テキスト、画像、音声、動画、構造化出力に対応し、長いコンテキストを扱える。
• コード実行ツール＆IDE統合: ホスト型のコード実行ツールとIDEへの統合、新しいGoogle Antigravityエージェント的IDEによる協調的自律コーディング。Antigravityは現在パブリックプレビュー。
• 高度/拡張思考の制御（thinking_levelパラメータ）により、レイテンシとより深い内部推論のトレードオフが可能。Gemini 3 Proではhighがデフォルト。
• 粒度の高いマルチモーダル制御（media_resolution）で画像/動画の忠実度とコストを調整—スクリーンショットの細かい文字読取りやフレーム解析が必要な場合に有用。

Gemini 3 Proがコーディングで輝く場面

• エージェント的開発: エディタ/ターミナル/ブラウザにまたがる多段タスクのオーケストレーション。AntigravityのアーティファクトシステムとGeminiのツールにより、大規模な機能開発や自動化で優れた性能。
• ビジュアル＋コードの組み合わせ: スクリーンショットからUIバグを修正、UIテストハーネス生成、デザイン画像からコードへ変換など、強力な画像からコードへの理解が活きる。

What is Claude Sonnet 4.5 and what are its main features?

Claude Sonnet 4.5はAnthropicが2025年にリリースしたモデルで、コーディング、エージェント的ワークフロー、「コンピュータの操作」（ツール、ブラウザ、ターミナル、スプレッドシート等の制御）における最強モデルとして位置付けられています。編集能力、ツール成功率、拡張思考、長時間エージェントの整合性（デモで30時間超の自律タスク実行）を強調し、コード編集のエラー率を前世代より低減します。AnthropicはSonnet 4.5を「最高のコーディングモデル」とし、編集の信頼性と長期タスク整合性の大幅な向上を謳っています。

主な機能（開発者向け）

• 実務的なエンジニアリング系ベンチマークでの高いコーディング精度: AnthropicはSWE-bench Verifiedでの最先端スコアや、編集エラー率・ツールベースのエージェント成功の大幅改善を報告。
• エージェント的・コンピュータ操作の改善: Sonnet 4.5は複数ツール（bash、ファイル編集、ブラウザ自動化）を実行し、Claude Agent SDKでサブエージェントをオーケストレーションする設計。内部評価で「30時間超」の連続多段作業を強調。
• 大コンテキストウィンドウ: 多くの顧客向けに標準で200k tokens、ハイティア組織向けベータで1M-tokenコンテキスト（Geminiがプレビューで提供する1Mと同等）。
• コード実行ツール＆ファイルAPI: 製品内およびAPIツールで安全なコード実行、ファイル作成/編集、テスト実行ループが可能。

Sonnet 4.5がコーディングで輝く場面

• 純粋なソフトウェア工学ベンチマークや構造化されたコードタスク（ユニットテスト生成、リポジトリ横断のリファクタリング）で、モデルのアルゴリズム的厳密性と長期安定性が効く場面。
• コード主導のCLIや「コードアシスタント」フロー（Claude Codeなど）で、ターミナル統合やリポジトリスキャンが標準提供されるワークフロー。

クイック比較表

アーキテクチャと中核能力の比較

アーキテクチャと設計意図（ハイレベル）

Gemini 3 Pro: マルチモーダルな汎用基盤モデルとして提示され、「思考」とツール利用を明示的に設計。深い推論、動画/音声理解、組み込みのファンクションコーリングやコード実行環境によるエージェント的オーケストレーションを重視。GoogleはGemini 3 Proをファミリーで「最も知的」かつコード以外の幅広いタスクに最適化（ただしエージェント的コーディングは優先領域）と位置付け。

Claude Sonnet 4.5: エージェント的ワークフローとコードに特化して最適化。Anthropicは指示追従、ツール信頼性、編集/修正能力、長期状態管理を強調。破壊的/幻覚的な編集を最小化し、実世界のコンピュータ操作を堅牢化するエンジニアリングが焦点。

要点: Gemini 3 Proはマルチモーダル推論とエージェント統合を強く推し進めたトップ級ジェネラリスト、Sonnet 4.5はコーディングとエージェント的ツール利用に特化したスペシャリストという位置付け。

ツール群と統合

• Gemini: Searchグラウンディング、ファイル検索、コード実行、画像/動画パラメータなどのGoogle組み込みツールセット；内部計算/レイテンシのトレードオフを制御するthinking_level。Googleインフラへの深い統合により、Google Cloud利用チームには利便性が高い。
• Claude: 強固なAgent SDKと安定した長時間計算（Sonnetの報告では30時間超の整合性）。コード実行、ファイルAPI、Claude CodeやVS Code拡張の新しい「チェックポイント」編集UXなど、反復的なコーディングワークフローを実質的に改善する機能を提供。

技術仕様とベンチマークは何を示しているか？

ベンチマークは評価者や構成（単発 vs. 複数試行、ツールアクセスの有無、拡張思考設定）によりわずかに変動します。以下はコーディング能力のベンチマークデータ分析です。

SWE-bench Verified（実世界のソフトウェアエンジニアリングテスト）

Claude Sonnet 4.5（Anthropic報告）：77.2%（200kの思考予算；1M構成で78.2%）。並列試行/リジェクションサンプリングを用いた高計算モードでは82.0%のスコアを報告。

Gemini 3 Pro（DeepMind報告／関連リーダーボード）：SWE-bench単発試行で約76.2%（ベンダー表）。公開リーダーボードでは状況により両者が僅差で入れ替わります。

Terminal-Benchとエージェント的タスク

Gemini 3 Pro: ターミナル/エージェント系ベンチ（ベンダー表）で強いパフォーマンス（例：Terminal-Bench 54.2%）を示し、Sonnetのエージェント的強みに競合。

Sonnet 4.5: エージェント的ツールオーケストレーションで卓越（AnthropicはOSWorldやターミナル系ベンチでの大幅な改善と、より長い連続タスクのパフォーマンスを強調）。

要点: 現代のコード理解・生成ベンチでは両モデルは非常に近接しており、ソフトウェア工学の検証系スイートではSonnet 4.5がわずかに優位（Anthropic公開値）です。一方、Gemini 3 Proも極めて競争力があり、マルチモーダルや一部のコーディング競技系リーダーボードで先行することがあります。評価構成（ツールアクセス、コンテキストサイズ、思考予算）によりスコアが大きく変わるため、必ず該当設定で検証してください。

マルチモーダル能力の比較

ビジョンと画像処理

• Gemini 3 Pro: 画像/動画のmedia_resolutionを細かく制御可能（画像/フレームごとのトークン予算を低/中/高で調整）。画像生成/編集の専用プレビューも用意。OCR/視覚的詳細の抽出を明示的にガイドし、UIスクリーンショットやモックアップの読取りを要するコーディングに強い。
• Claude Sonnet 4.5: テキスト＋画像のマルチモーダル入力に対応し、Anthropicの製品統合（Claudeアプリ）でビジュアルワークフローを提供。Sonnet 4.5では画像生成そのものの同等性より、視覚コンテキストをエージェントフローに組み込む点に主眼。

コーディングでマルチモーダルが効く場面

ワークフローがUIスクリーンショット、画像のデザイン仕様、動画の手順に強く依存し、モデルがそれらを分析してコードを生成・修正する必要がある場合、画像解像度制御や画像生成バリアントを備えるGeminiの優位性が実務上有利です。パイプラインがエージェント駆動の自動化（クリック操作、コマンド実行、ツール横断のファイル編集）である場合は、ClaudeのAgent SDKとコード実行ツールが第一級の選択肢になります。

高度な推論と長期計画 — どちらが優れているか？

Sonnet 4.5：持久力とアラインメント

Sonnet 4.5は、計画、調査、訴訟文書作成、長時間のコードタスクなどの複雑な多段タスクで30時間超の整合した作業を維持可能です。この持久力とAnthropicのアラインメント重視により、目標の追跡と安全な振る舞いを維持するエンドツーエンド自動化に適した選択肢となります。

Gemini 3 Pro：深い推論＋エージェント編成

Gemini 3 Proは「Deep Think」バリアントと、マルチステップ計画のためのリッチな内部思考APIを導入し、Googleのエージェント的IDEと組み合わせます。実務では、Geminiはツール（エディタ、シェル、ウェブ）横断で計画し、実行でき、アーティファクトを作成する外部ツールアクセスを要する自動化に強みがあります。注：Deep Thinkはレイテンシと深度のトレードオフが発生します。

長期計画の比較：Vending-Bench 2

「Vending-Bench 2」のシミュレーションテストでは、Gemini 3が仮想企業を丸一年運営し、収益性を維持する点でClaude 4.5を上回りました。短期テストではGemini 3 ProとClaude 4 Sonnetのデータは近似しましたが、テスト期間が長くなるにつれて差が顕著になりました。

実務上の違い

• 単発の高難度推論タスク（複雑なアルゴリズムのデバッグ、コードに埋め込まれた深い論理的証明）では、Geminiのthinking_levelやDeep Thinkがより深い単一応答を可能にします。
• 長時間のツール駆動自動化（多くのコマンド実行、テスト作成、反復、状態管理）では、Claude Sonnet 4.5の長期志向とAgent SDKが大きな差別化要因です。

開発者向けのAPIアクセスと価格の比較

Gemini 3 Pro（Google）— アクセスと価格

• アクセス: Gemini 3 ProプレビューはGoogle AI StudioとVertex AI（Model Garden）から利用可能。SDKはgoogle-genaiのPython/JS/Go等を提供し、移行容易化のOpenAI互換レイヤも用意。RESTエンドポイントとファンクションコーリング／コード実行ツールを提供。AntigravityはGemini 3 Proを用いるIDEサーフェスをプレビュー提供。
• 価格: プレビュー価格はGoogleドキュメントに記載：<200kティアで**$2 / $12 per 1M tokens**（入力／出力）。>200kではより高率（例：$4 / $18）。

Claude Sonnet 4.5 — アクセスと価格

• API＆SDK: AnthropicはClaude API、Claude Agent SDKでエージェント的ワークフローを構築可能。ファイルAPIとコード実行ツール（VS Codeネイティブ拡張、Claude Codeの改善、「チェックポイント」機能）を提供。
• 価格: 標準200k-tokenコンテキスト、エンタープライズ向けベータで1M-tokenコンテキスト。価格は**$3 / $15 per 1M tokens**（入力／出力）。

開発者は、価格だけでなくニーズとモデルの特性に基づいて選ぶべきです。両モデルで対応可能なタスクなら、コンテキストに基づいて決定してください。

2つのモデルを同時に使いたい場合はCometAPIを推奨します。ここではGemini 3 Pro Preview APIとClaude Sonnet 4.5 APIの両方を提供し、公式価格の20%で利用可能です。

まとめ

Gemini 3 Pro（プレビュー）とClaude Sonnet 4.5は、いずれも2025年後期の最先端のコーディングアシスタントです。Sonnet 4.5は特定のソフトウェア工学系検証ベンチや長期タスクのスタミナでGeminiを上回り、Gemini 3 Proはマルチモーダル理解と、エディタ/ターミナル/ブラウザ環境で実行可能な深いエージェント的ツール群で強みを示します。主なニーズが純粋なコード推論と検証であれば（Sonnet）、マルチモーダルでエージェント的・ツール拡張された開発が必要なら（Gemini）が適した選択です。エンタープライズ導入では、ワークフローの各段階で最も強いモデルを使い分けるハイブリッド採用が合理的でしょう。

開発者はCometAPIとClaude Sonnet 4.5 APIを通じて両APIにアクセスできます。開始するには、CometAPIのPlaygroundでモデル機能を確認し、詳細な手順についてAPIガイドを参照してください。アクセス前にCometAPIへログインし、APIキーを取得してください。CometAPIは、統合を支援するために公式よりはるかに低い価格を提供しています。

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