Gemini cli と Claude code: どちらを選択すべきでしょうか?

GoogleとAnthropicはそれぞれ強力なコマンドラインAIツールを導入しました。ジェミニ CLI および クロード・コード—高度な大規模言語モデルを開発者のワークフローに直接組み込むことを目的としています。AI駆動型アシスタンスがコーディング、デバッグ、そして研究においてますます不可欠なものになるにつれ、これらのツールの中からどれがニーズに最も適しているかを理解することが不可欠です。この詳細な比較では、それぞれの起源、機能、使いやすさ、パフォーマンス、価格、そして将来性について解説します。

Gemini CLI とは何ですか?

Gemini CLIは、Googleが開発したオープンソースのコマンドラインAIエージェントで、Geminiモデルのパワーを開発者のターミナルに直接提供します。25年2025月XNUMX日にプレビュー版として初めて発表されたこのツールは、「推論と行動」ループ（ReAct）を活用して、組み込み開発者ツールやリモートのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーと連携します。この設計により、ユーザーは自然言語プロンプトを通じてコードの理解、ファイル操作、自動コマンド実行などのタスクに取り組むことができ、ターミナルをAI搭載アシスタントへと効果的に変貌させます。

Gemini CLIはプレビューリリース以来、着実な改善と機能追加が行われてきました。19年2025月0.1.13日には、バージョンvXNUMXがGitHubで公開され、ツールの最新の安定版アップデートとなりました。リリースノートには主に内部的な修正と依存関係のアップグレードが記載されていますが、このリリース頻度は、オープンソースリポジトリを通じた迅速なイテレーションとコミュニティへの貢献に対するGoogleのコミットメントを強調しています。

2025 年 XNUMX 月のプレビューで導入されたコア機能は何ですか?

プレビューのリリースでは、いくつかの重要な機能が紹介されました。

• 自然言語コード操作: ユーザーは、Gemini CLI にコードの記述、デバッグ、リファクタリングを指示したり、複雑な関数の説明を受け取ったり、簡単なプロンプトに基づいてテストを生成したりすることができます。
• シームレスなワークフロー統合: CLI は、コンテキストを切り替えることなく、インストールされたツールとコマンドライン ユーティリティを活用して、ローカル環境に直接接続します。
• MCPによる拡張性: 開発者は CLI をリモート MCP サーバー（Google 独自のサービスまたはサードパーティのサービス）に接続して、独自のデータセットのクエリや複雑なマルチステップ パイプラインのオーケストレーションなど、より高度なタスクを実行できます。

クロード・コードとは何ですか？

Claude Codeは、開発者のターミナル内で動作するAnthropicのエージェント指向コーディングアシスタントです。コードベース全体を理解し、ファイルの編集、コマンドの実行、Gitワークフローの管理などのアクションを実行するように設計されたClaude Codeは、会話型AIと実践的な開発タスクの橋渡しをします。Claude Codeは、広範なコンテキストウィンドウ（最大4万トークン）とエンタープライズ環境における高度な推論機能で知られるAnthropicのClaude 200,000ファミリーを基盤としています（、）。

Claude Code は、当初は研究プレビューで導入され、4 年 22 月 2025 日の Claude XNUMX のリリースで一般提供されました。本番環境対応のリリースには、GitHub Actions による新しいバックグラウンド タスクのサポートと、VS Code および JetBrains IDE のファーストパーティ統合が含まれており、Claude の提案から直接 IDE 内でライブ コード編集を行うことができます。

2025 年 XNUMX 月のリリース ノートにはどのような更新が含まれていますか?

• リアルタイム通信プロトコル: 18年2025月XNUMX日より、Claude CodeはMCPコネクタにおいてServer-Sent Events（SSE）とHTTPトランスポートの両方をサポートするようになりました。これにより、リモート開発環境やエンタープライズデータソースとの、より信頼性が高く低遅延なインタラクションが可能になります。 /mcp OAuth 2.0 認証を使用したコマンド。
• 多言語SDKの提供: 11 年 2025 月 XNUMX 日、Anthropic は Claude Code 用の公式 TypeScript および Python SDK を公開し、使い慣れた言語でのカスタム ツールとスクリプトの作成を容易にし、Claude を活用した開発者拡張機能の作成を民主化しました。

Claude Code を差別化する追加機能は何ですか?

Claude Codeは、直接的なコードアクションに加え、Anthropicのモデルコンテキストプロトコルを活用して、設計ドキュメント用のGoogle Drive、チケット管理用のJira、カスタムエンタープライズツールなど、より広範なサービススイートに接続し、統合ワークフローの一環として成果物の読み取りと更新を可能にします。金融サービス業界の早期導入企業は、Excelモデルの更新自動化、規制コンプライアンスチェックの実行、リスク分析レポートの生成にClaude Codeを適用しており、あらゆるセクターで高い柔軟性を実証しています。

それぞれの機能を比較するとどうでしょうか?

コンテキスト ウィンドウとモデル機能についてはどうですか?

• Gemini CLIの 1万トークンのコンテキストにより、モノレポ全体や詳細な研究論文を断片化することなく取り込むことができます。これは、複数ファイルのリファクタリングや、XNUMXつのプロンプトでのエンドツーエンドのドキュメント生成といったタスクに最適です。
• クロード・コード Claude 200 モデル (Haiku、Sonnet、Opus) から最大 3 万トークンを継承します。これはほとんどのコードベースを十分にカバーしますが、非常に大規模なプロジェクトでは戦略的なチャンク化が必要になる場合があります。

マルチモーダルサポートと統合サポートの違いは何ですか?

• ジェミニ CLI モデル コンテキスト プロトコルを介してマルチモーダル入力 (コード、テキスト、画像) をネイティブにサポートし、CLI 内でローカル画像認識またはスクリプト自動化を実行できます。
• クロード・コード MCPコネクタ（SSE/HTTP）を介して統合し、リアルタイムのストリーミングレスポンスを提供します。画像をローカルで処理することはできませんが、外部ツール（例：ビジュアルテスト用のPuppeteer）をオーケストレーションしたり、OAuth経由でクラウドサービスに接続したりできます。

それらはオープンソースで拡張可能ですか?

• ジェミニ CLI GitHub上でApache 2.0ベースの完全なオープンソースであり、活発なコミュニティ活動が行われています（5.7フォーク、61.4スター）。最近のリリース（v0.1.13）では、UXの改善、ループ検出、VS Code拡張機能のサポート、プライバシー設定が改善されています。
• クロード・コード 依然としてプロプライエタリですが、TypeScriptとPythonのSDKと公開CHANGELOGを提供しています。直接的なコード貢献は受け付けていませんが、MCPベースのアーキテクチャを採用しており、開発者は独自のリポジトリでカスタムサーバーやプラグインを構築できます。

彼らの AI 能力はどの程度でしょうか?

クロード・コードClaude Codeは、Claude 4の広大なコンテキストウィンドウと洗練された推論機能を活用し、大規模コードベースのリファクタリング、複雑なテストスイートの生成、ドメイン固有のレポートの生成など、複雑で多段階的なコーディングタスクの処理に優れています。GitHub Actionsを介した高度なチェーニングとバックグラウンドタスク実行により、状況認識能力はターミナルセッションの枠を超え、その範囲を拡張します。

ジェミニ CLIGoogleのGeminiモデル（マルチモーダルGPT-4のようなインテリジェンスを含む）を搭載したCLIは、迅速なコード理解とファイル操作に優れています。Google検索との統合により、実際のデータやドキュメント検索でプロンプトを充実させ、依存関係の解決や構成管理などのタスクを支援します。

どちらが開発者エクスペリエンスに優れていますか?

インストールとセットアップはどれくらい簡単ですか?

• ジェミニ CLI Node.js 18以上が必要です。 npm install -g @google/gemini-cli認証にはGoogleアカウントのログインフローを使用し、無料のGemini Code Assistライセンスを付与します。セットアップには通常5分もかかりません。
• クロード・コード シンプルなインストールスクリプトを提供します（curl … | bash）で、ProとMaxの両方のサブスクリプションプランをサポートしています。設定には claude.json ファイルとオプション CLAUDE.md プロジェクト固有のコンテキスト用。

それらはワークフローや自動化にどの程度統合されますか?

• ジェミニ CLI スクリプト化できる bash or PowerShellCI/CDパイプラインに埋め込まれ、インタラクティブに使用される（gemini interactive）またはヘッドレスでバッチ処理が可能です。 gemini.md カスタマイズにより、プロジェクトごとの AI エージェントが有効になります。
• クロード・コード 自動化に優れています。ヘッドレス モードでは、CI 用のストリーミング可能な JSON が出力され、Git ワークツリーを介して複数の並列エージェントがサポートされ、使用状況分析用の Anthropic Workbench の可視性ダッシュボードが含まれます。

ユーザーエクスペリエンスはどのようなものですか?

どちらのツールも会話形式のインターフェースを採用していますが、端末への適応方法は異なります。

• ジェミニ CLI 次のような明確な指示を伴う、簡単なプロンプトと応答のモデルを使用します。 gemini explain, gemini fix, gemini generateUI は使い慣れた Git や Unix CLI のパターンを反映しており、熟練したターミナル ユーザーの学習曲線を短縮します。
• クロード・コード コマンドを下に埋め込む claude スラッシュコマンドをサポートする名前空間（/mcp, /full-context）。VS Code 内で直接プル リクエストの自動作成やコード差分などのバックグラウンド タスクと IDE 統合機能により、統合環境を好む開発者のワークフローが効率化されます。

パフォーマンスと価格はどのように比較されますか?

どちらの方がレイテンシが低く、スループットが高いでしょうか?

• ジェミニ CLI Gemini 200 Proでは、リクエストはトークンあたり平均300～2.5ミリ秒で、Googleのグローバルエッジネットワークによって最適化されています。コミュニティテストでは、持続セッションにおいてジッターが低く、高い信頼性が報告されています。
• クロード・コード Opus 250ではトークンあたり350～4ミリ秒を維持し、MCPストリーミングにより体感的なレイテンシを低減します。エンタープライズ展開では、プライベートMCPサーバーをホストすることで、ラウンドトリップ時間をさらに短縮できます。

使用量の割り当てとコスト効率はどうですか?

• Gemini CLIの 無料プラン（1日000リクエスト）でも多くの競合他社を凌駕するパフォーマンスを発揮します。有料プランでは、より高いQPS制限と、CLIリポジトリで紹介されている今後のGemini 3.0モデルへのアクセスが可能になります。
• クロード・コード アクセスはユーザーのClaudeプランによって異なります。ProおよびMaxプランでは、コードCLIセッションが制限されており、超過分は1トークンごとに課金されます。エンタープライズ契約では、ボリュームディスカウントと専用MCPキャパシティが提供されます。

比較概要

次の表は、これら 2 つの主要な AI 搭載 CLI の顕著な相違点と類似点を示しています。

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スタートガイド

CometAPIは、OpenAIのGPTシリーズ、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、Midjourney、Sunoなど、主要プロバイダーの500以上のAIモデルを、開発者にとって使いやすい単一のインターフェースに統合する統合APIプラットフォームです。一貫した認証、リクエストフォーマット、レスポンス処理を提供することで、CometAPIはAI機能をアプリケーションに統合することを劇的に簡素化します。チャットボット、画像ジェネレーター、音楽作曲ツール、データドリブン分析パイプラインなど、どのようなアプリケーションを構築する場合でも、CometAPIを利用することで、反復処理を高速化し、コストを抑え、ベンダーに依存しない環境を実現できます。同時に、AIエコシステム全体の最新のブレークスルーを活用できます。

CometAPIはGemini CLIをサポートしています。詳細については、 DOCCometAPI の Google Gemini CLI でターミナルを強化!1 万以上のトークン コンテキストを使用して大規模なコードベースを分析し、アイデア、図、さらには PDF をコードに変換できます。数分で統合し、よりスマートな構築を開始できます。

また、CometAPIが強力なClaude Codeを完全にサポートするようになったことをお知らせします。これはあなたにとって何を意味しますか？主な人工知能機能：開発者向けに特別に構築されたモデルを使用して、コードを簡単に生成、デバッグ、最適化します。詳細はクロード・コードを参照 DOC.

参照

• CometAPI経由でClaude Codeをインストールして実行するには？ 究極ガイド
• クロード・コード vs カーソル：どちらが優れているか（包括的な分析）
• Google Gemini CLI チュートリアル: CometAPI 経由でインストールして使用する方法

全体的にどのツールを選択すべきでしょうか?

結局のところ、「より良い」ツールは具体的な状況によって異なります。

• Gemini CLIを選択 柔軟なホスティング オプションと既存のシェル ワークフローへの緊密な統合を備えた、オープンソースでターミナル ファーストのエクスペリエンスを重視する場合。
• クロード・コードを選ぶ 緊密なエンタープライズ統合、拡張コンテキスト処理、正式なコンプライアンス制御を優先する場合は、価格が高騰しても問題ありません。

どちらのツールも、2025 年の AI を活用した開発支援の最先端を体現しています。それぞれの強みをプロジェクトの規模、セキュリティのニーズ、予算に合わせて調整することで、強力な AI 機能を活用してコーディングを加速し、ワークフローを合理化し、イノベーションを推進できます。