GitHubはCopilot CLI（ターミナルネイティブ、GitHub対応、エージェント機能搭載）をパブリックプレビューとしてリリースし、AnthropicはClaude Sonnet 4.5とClaude Codeへのアップグレード（エージェント機能の強化、自律実行時間の延長）をリリースしました。以下では、各製品の新機能の概要、機能概要、価格、コンテキストウィンドウ、コードパフォーマンス、コアアーキテクチャ、開発者エクスペリエンス、ツール統合の比較、使い方、そして強みについて解説します。ワークフローに最適なツールをお選びいただけます。
GitHub Copilot CLI とは何ですか?
GitHub Copilot CLIは、GitHubのコマンドラインインターフェースです。Copilotのチャットファーストでエージェント対応のコーディング機能をターミナルで利用できます。シェル内でチャットのようなインタラクションモデルを提供し、アクティブなリポジトリ内のファイルの生成と編集、そして（許可されている場合は）マシン上でコマンドを実行してテストを実行したり、成果物をビルドしたり、エディターを開いたりできます。つまり、これはCopilotのターミナルペルソナであり、ターミナルを離れることなく迅速な編集、バグ修正、スクリプトによる変更を行えるように設計されています。
主な特徴
- 現在のディレクトリ内のファイルに変更を適用するチャット スタイルのプロンプトと「編集」。
- シェルコマンドの提案と実行（ユーザーの確認が必要）が可能。責任ある使用に関するガイダンスでは、破壊的なコマンドについて警告しています。
- モデルの選択と統合: Copilot は複数の基盤モデル (GitHub が Copilot に公開する OpenAI、Google、Anthropic バリアント) をサポートしており、GitHub では組織が Copilot クライアントでモデルと品質のトレードオフを選択できるようにしています。
新機能: GitHub Copilot CLI (パブリック プレビュー)
- パブリックプレビューは2025年9月25日に発表されました — Copilot のエージェントはファーストクラスの CLI ツールとして実行されるようになったため、ターミナルからローカル リポジトリを読み取って編集する AI と「チャット」できるようになりました。
- 主な機能: ターミナルネイティブの会話、複数ステップのコーディングタスクの計画/実行、GitHub 認証を使用した GitHub (リポジトリ、問題、PR) との対話、Web または IDE に切り替えずにフローを編集/ビルド/デバッグします。
- アップグレード/移行に関する注意事項: GitHubは古いバージョンを廃止します
gh-copilot拡張機能は2025年10月25日に機能を停止します。管理者の皆様には、エンタープライズポリシー制御のための新しいCopilot CLIの評価をお勧めいたします。新しいCLIは、よりエージェント的で高機能な代替として提供されます。
GitHub Copilot は Claude Sonnet 4.5 をパブリック ベータ版としてリリースし、Pro 以上のプランのユーザーをチャット、編集、プロキシ モードでサポートしています。
クロード・コードとは何ですか?
Claude Codeは、Anthropicが提供するターミナルファーストのエージェント型コーディングアシスタントです。コードベース全体を迅速にマッピング・説明し、リポジトリから関連するコンテキストを自動的に取得し、テストを実行し、プルリクエストを作成し、Gitホストやローカルツールと統合するように設計されています。Claude Codeは、CLIに後付けされた汎用的なチャットモデルではなく、エンジニアリングワークフローに最適化された製品としてAnthropicによって提供されています。
主な特徴
- エージェントによるコンテキスト収集: Claude Code は関連するファイルと依存関係情報を自動的に取得するため、大きなプロンプトを手動で作成する必要がありません。
- エンドツーエンドのワークフローサポート：ターミナルから問題の読み取り、変更の実装、テストの実行、PRのオープンが可能です。GitHub/GitLabおよび一般的なCIツールとの統合も可能です。
- Anthropic の推論モデル (Sonnet / Opus ファミリ) に固定されており、コントロールと動作はコーディング タスクに合わせて調整されています。
新機能: Anthropic — Claude Sonnet 4.5 & Claude Code
- Claude Sonnet 4.5 リリース日：2025年9月29日 — Anthropic は、推論、編集精度、エージェントの長期にわたる動作が改善された Sonnet 4.5 をコーディング/エージェント タスクの大きな飛躍であると位置付けています。
- クロードコードのアップグレード: AnthropicはClaude Code（ターミナルインターフェースv2.0、ネイティブVS Code拡張機能、自律ワークフロー用チェックポイント）をアップデートし、エージェント構築用のClaude Agent SDKをリリースしました。Claude Codeは、大規模なコードベースにおけるエージェント的なマルチステップコーディングを明示的に実現するために構築されています。
- 優れたモデル機能: Anthropic は、Sonnet 4.5 ははるかに長い自律実行を維持でき（約 30 時間の連続エージェント操作を宣伝）、拡張された多段階の自動化を可能にすると主張しています。
- ネイティブ VS Code 拡張機能が正式にベータ テストに入りました。 この拡張機能は、Claude CodeをIDEサイドバーに統合し、インライン差分プレビューとグラフィカルなインタラクションを提供します。ユーザーはAIによって修正されたコードの変更をリアルタイムで確認でき、ワンクリックでロールバックできるため、共同作業の効率が大幅に向上します。この拡張機能は現在VS Codeでのみ利用可能です。Cursorなどのサードパーティ製IDEとの互換性は後日提供される予定です。
それぞれの価格を比較するとどうでしょうか?
GitHub Copilot CLI の料金モデル
GitHub Copilot CLIは、GitHub Copilot製品ファミリー（個人向けおよびエンタープライズ向けプラン）の一部として提供されます。Copilotには、個人向けと組織向けの階層型プラン（Pro、Pro+、Business/Enterprise）があり、CLIエクスペリエンスはほとんどの場合、別個の有料製品ではなく、Copilotサブスクリプションに含まれています。個人向けCopilot Proの価格は、これまで月額約10ドル（または年額約100ドル）でしたが、上位プランおよびエンタープライズプランの価格は異なります。正確な利用権限については、組織のCopilotプランをご確認ください（一部の高度なモデルまたは「プレミアムリクエスト」は、エンタープライズプランでリクエストごとに料金が発生します）。
クロード・コードの価格モデル
Anthropicは、ClaudeとClaude Codeをサブスクリプションプラン（Free、Pro、Max、Team、Enterprise）の一部として提供しています。Claude CodeへのアクセスはProおよびMaxサブスクリプションにバンドルされており、AnthropicのAPIを介してプログラムによるアクセスも可能です。価格とレート制限は機能別に階層化されており、Pro（実績ベースで月額約17～20ドル）とMax（月額約100ドル以上）があり、大規模なチームやエンタープライズ向けには交渉制プランが用意されています。Anthropicは、プログラムによる利用に対して従量課金制のAPI課金も提供しています。チームの使用量が多い場合（トークン使用量が多い場合やエージェントの実行回数が多い場合）、Maxまたはエンタープライズオプションをご検討ください。
実用的なコスト比較（要点）
コパイロット CLI これは実質的に「サブスクリプション + リクエスト 予算」であり、毎月の Copilot プランを支払い、一定数のプレミアム リクエストを取得する個人にとっては予測可能です。エージェント スタイルの使用が過度に多くなると、追加料金が発生する可能性があります。 クロード・コード 使用コストは、トークンの量、選択したモデル（OpusはSonnetよりも出力コストが高い）、そしてAnthropicのAPIを使用するかサブスクリプションプランを使用するかによって異なります。大規模なコンテキストで継続的なプログラム/エージェントワークフローを実行する場合、Anthropicのトークンコストは高額になる可能性がありますが、Sonnetはトークンあたりのコストが低いため、読み取り中心のワークロードではこのコストは軽減されます。
実用的なコストの考慮
- 小規模チーム / 趣味: Copilot Pro (個人) と Claude Pro はどちらも手頃な価格のエントリー ポイントです。どちらが安いかは、既存のチーム ライセンスによって異なります。
- ヘビー/エンタープライズ使用: Copilot EnterpriseとAnthropic Team/Enterpriseの料金は、シート単位、トークン単位、および「プレミアムリクエスト」の料金で比較する必要があります。また、エージェント機能をプログラムで統合する場合は、APIベースの課金も考慮してください。
コンテキスト ウィンドウとメモリの違いは何ですか?
それぞれのコンテキストで保持できるコードベースの大きさはどのくらいですか?
- クロード（ソネット／作品）： アントロピックの最近のSonnet 4は 最大1,000,000トークン 長期コンテキストベータ版（2025年8月に発表）で、Opus 4.1では一般的に 約200万トークン 持続的な推論/エージェントタスクに適しています。そのため、Sonnet 4は、コードベース全体、長い設計ドキュメント、または複数ファイルの履歴を単一のプロンプトで取り込むのに最適です。Anthropicは、Sonnetの100万語から1000万語までの大規模コードベース処理能力を明確に宣伝しています。
- GitHub コパイロット: Copilot の有効なコンテキストウィンドウは、Copilot で選択したモデルと使用するクライアントによって異なります。Copilot Chat は大規模なウィンドウをサポートしています（例：GPT-4o では 64k、VS Code Insider では一部の構成で最大 128k）。しかし、多くのユーザーは、使用しているモデルやクライアントの制約に応じて、アプリケーションレベルの制限がより小さい（8k～32k）ことを経験しています。実際には、Copilot は数百万トークンのプロジェクトスナップショット全体をメモリに保持するのではなく、高速なローカル編集とストリーミング補完に重点を置いています。
それが実際の仕事に何を意味するのか
ワークフローにおいて、アシスタントがモノレポ全体、複数の大きなファイル、あるいは長いPR履歴を単一のセッションで処理する必要がある場合、Claudeの非常に大規模なコンテキストオプション（Sonnet 4ファミリー）は、その機能が利用可能な場合、構造的な優位性をもたらします。Copilotは、インクリメンタル編集、コード補完、そして数百万トークンのビューを必要としないクイック編集において、依然として非常に優れたパフォーマンスを発揮します。
コードのパフォーマンスを比較するとどうでしょうか?
「より良い」という測定は、生成、バグ修正、リファクタリング、または長時間実行される自律エージェント ワークフローなどのタスクによって異なります。
クロード（オプス/ソネット）の強み
人類市場 オーパス4.1 および ソネット4 持続的な推論とエージェントワークフロー向けに設計されたモデルとして、コーディングタスクとマルチステップの自律性に対する明確な改善が図られています。初期のレポートとAnthropicベンチマークでは、Opus/Sonnetが長期にわたるマルチステッププロジェクトにおいて優れた性能を発揮し、一部の推論タスクにおいて幻覚発生率が低いことが強調されています。多くのユーザーレポートでは、Claude Codeが複数ファイルの編集と複雑なリファクタリングを統合していることを称賛しています。
GitHub Copilotの強み
GitHub Copilot（Copilot CLIを含むファミリー）は、IDEとリポジトリの緊密な統合、公開コードからキュレートされたトレーニングシグナル、そして開発者ワークフローに特化した継続的なモデルチューニングといったメリットを備えています。GitHubはタスクに合わせたモデルの切り替え（例：簡易補完と深層推論）もサポートしており、Copilotの統合機能（インラインサジェスト、チャット、エージェントモード）は開発者UXに高度に最適化されています。エディタ内ショート補完のパフォーマンスは、多くの場合非常に優れています。
ベンチマークと実践的なアドバイス
複数ファイルのエンドツーエンドのエージェントプロジェクト (大規模なリファクタリング、複数ステップのビルド)、Opus/Sonnet の長いコンテキストとエージェント コントロールを活用した Anthropic の Claude Code は、多くの場合、そのままでも優れたパフォーマンスを発揮します。
公開されているベンチマークの主張は様々であり、ベンダーは特定の強みに合わせてメッセージを調整しています。実際には、
単一ファイルの補完、クイック提案、エディター中心のワークフローCopilot (適切なモデルを使用) は非常に有能で高速です。
各ツールの背後にあるコアアーキテクチャは何ですか?
Claude Code — ハイブリッド推論 + エージェントツール
AnthropicのClaudeファミリーは、「ハイブリッド推論」の哲学に基づいて構築されています。これは、ほぼ瞬時の応答と思考連鎖のような拡張内部処理の両方が可能な単一のモデルであり、エージェントアクション（ファイルアクセス、実行、コネクタ）用のツールが組み込まれています。Claude Codeは、これらのモデルの上にエージェントオーケストレーションシステムを構築し、リポジトリコンテキストの取得、推論ステップの実行、そして副作用のあるツール（テスト、リンター、Git操作）の呼び出しを行います。また、このモデルは、コンテキストとツールの統合を管理するために、AnthropicのModel Context Protocol（MCP）とFiles APIも使用します。
GitHub Copilot CLI — マルチモデルオーケストレーション + 製品統合
Copilot は、クライアント、プラン、タスクに応じて、複数の基盤モデル（OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft の社内モデル）をオーケストレーションできる製品レイヤーです。GitHub は、モデル選択、キャッシュ、エディタのヒューリスティック、リクエストルーティングを統合された開発者エクスペリエンスにラップします。このエクスペリエンスはターミナルに公開され、製品のエージェントレイヤーが補完と編集を合成し、ローカル環境と対話できるようにします。GitHub のモデル選択機能と「コーディングエージェント」機能により、Copilot のコアアーキテクチャは製品ファースト（クライアント統合 + モデルルーティング）となっています。
開発者エクスペリエンスとツール統合を比較するとどうなりますか?
IDEとエディターの統合
- GitHub コパイロット: VS Code、Visual Studio、JetBrains IDE、Xcode、Eclipse、GitHub.com、そしてターミナルとの緊密な統合により、Copilotは開発者の既存のツールチェーン内で広く利用できるようになります。この緊密なエディタ統合により、非常にスムーズなインライン補完とチャットエクスペリエンスが実現します。
- クロード・コード: Anthropicはターミナルファーストのフローに重点を置いていますが、拡張機能と統合（VS Code拡張機能、プラグインによるJetBrainsサポート）、そしてPRワークフローのためのGit/GitLab/GitHubコネクタも提供しています。デフォルトでインライン補完として埋め込まれるのではなく、ターミナルエージェントとIDEランチャーに重点が置かれています。
ワークフローと自動化
- コパイロット CLI: 素早い編集、パッチ生成、短いコマンドシーケンスの実行に最適です。Copilotのモデルルーティングを活用することで、インタラクティブなタスクのレイテンシを低く抑えます。
- クロード・コード: マルチステップのエージェントワークフロー向けに構築されており、モジュール全体の解析、テストの作成、大規模なリファクタリング、PRの自動オープンなど、あらゆるタスクを自動化します。コンテキスト集約とエージェントツールは、より長時間実行される、より複雑なタスク向けに設計されています。
チームとガバナンス
両ベンダーともエンタープライズ機能（管理者コントロール、データガバナンス、組織レベルのポリシー）を提供しています。GitHubのエンタープライズ統合は、既にGitHubでコードをホストしている場合に特に便利です。Anthropicは、大規模な顧客向けに、コントロール機能とプライベートデプロイメントを備えたエンタープライズおよびチームプランを提供しています。選択する際には、セキュリティ/法的要件（データレジデンシー、ログ記録）を評価してください。
GitHub Copilot CLI と Claude Code のクイックスタートコマンドをどのように使用しますか?
GitHub Copilot CLI — クイックスタート
- インストールを開始する （例）：
gh extension install copilot/cliまたは、GitHub Copilot CLI のドキュメントに従ってください。 - Authenticate:走る
copilot auth login（またはフォローgh auth loginCopilot サブスクリプションに関連付けられたフロー)。 - チャットを開始する:
copilotorcopilot chatリポジトリ内の「失敗したテストを修正する」tests/」または「CLIフラグ解析を追加src/main.rs"。 - 編集を適用する: Copilotはパッチを生成し、差分を表示します。適用するには承認してください。
--execute生成されたシェル コマンドを信頼する場合のみ。
クロード・コード — クイックスタート
- インストールを開始する: AnthropicのClaude Codeのインストール方法（CLIまたはパッケージ）に従ってください。例:
npm i -g @anthropic-ai/claude-codenpm パッケージを使用する統合の場合は、公式インストーラーに従ってください。 - Authenticate:
claude loginまたは、Anthropic アカウントから API キーを提供します (完全な CLI 機能を使用するには Pro/Max が必要です)。 - 初期化します:
claude code init（またはclaude code map) を実行して、Claude Code がリポジトリのコンテキストをスキャンしてインデックスできるようにします。 - エージェントタスク:
claude code run "implement feature X"orclaude code fix --file path/to/fileその後claude code pr変更内容をPRで公開してください。トークンの消費量を削減するには、Anthropicのコンテキストチューニングに関するベストプラクティスに従ってください。
各ツールはどこで最も効果的に使用できますか?
GitHub Copilot CLIに最適
- エディターとターミナルでの高速なインタラクティブ コーディング ループとインライン補完。
- VS Code、Visual Studio、JetBrains、ターミナル全体で一貫した Copilot エクスペリエンスを望む開発者。
- チームは、最小限の摩擦と便利なエンタープライズ課金を求める GitHub ワークフローにすでに投資しています。
クロード・コードに最適な人物
- 大規模なリポジトリ、モノリポジトリ、および複数ファイルの推論と長いコンテキスト ウィンドウを必要とするタスク。
- エージェント自動化 (問題を PR に変換し、複数ステップのリファクタリングを実行する)。アシスタントは大量のコンテキスト マテリアルを収集して推論する必要があります。
- 高度な推論動作と非常に大規模なコンテキスト モデリングを重視する組織 (Sonnet/Opus のビッグウィンドウ機能がプランで利用できる場合)。
チームにはどれを選ぶべきでしょうか?
実用的な意思決定チェックリスト
- 非常に長いコンテキスト (リポジトリ全体の推論) が必要ですか? 傾く クロード・コード 大きなコンテキスト ウィンドウが重要であり、サブスクリプションで利用できる場合。
- ユビキタスなインライン補完と緊密な IDE 統合をお望みですか? GitHubコパイロット エディターファーストのワークフローに最適です。
- 予算と請求: 個人開発者の方は、Copilot ProとClaude Proを比較してください。エンタープライズ開発者の方は、シートあたりのコストとAPIコストに加え、エージェント実行時のトークン使用量の予測をご計算ください。
- ガバナンスとデータ保管場所: GitHubでコードをホストし、GitHub中心の管理機能が必要な場合は、Copilotのエンタープライズ版が便利です。Anthropicの安全性や推論機能が必要な場合は、Claudeのエンタープライズ版をご検討ください。
どちらのツールも最大限に活用するための実用的なヒント
従来製品のアプリケーションと
- AI 編集をコードレビューのように扱います。つまり、テストを実行し、差分を読み取り、シェル コマンドの自動実行を制限します。
- 小さな反復プロンプトを作成し、出力を検証します。マージする前に、生成されたテストとリンターを検査します。
- モデル選択 (利用可能な場合) を使用して、コストとパフォーマンスをタスクに適合させます。簡単なタスクには安価で高速なモデル、複雑なリファクタリングには高品質のモデルを使用します。
クロード・コード
- コンテキスト収集設定を調整します。エージェント コンテキストにはトークン コストがかかります。無駄を避けるため、含めるまたは除外するファイルとフォルダーを明示的に指定します。
Copilot CLIの場合
- Copilot を使用すると、迅速で反復的なインライン改善を実現できます。コンテキストの参照やコード ナビゲーションが必要な場合は、Copilot IDE の完全なエクスペリエンスと組み合わせて使用できます。
Claude Code はどこで使用し、どのようにアクセスしますか?
CometAPI が強力な Claude コードを完全にサポートするようになったことをお知らせします。 Claude Code で Comet API モデルを使用するには、Claude Code をインストールし、取得した Comet API キーとベース アドレスで認証するだけです。
CometAPI を通じて claude コードを使用するのはなぜですか?
主要な人工知能機能: 開発者向けに特別に構築されたモデルを使用して、コードを簡単に生成、デバッグ、最適化できます。
- 柔軟なモデル選択: 当社の包括的なモデル範囲により、よりシームレスな開発が可能になります。
- シームレスな統合：APIはいつでも利用可能です。Claude Codeを既存のワークフローにわずか数分で直接統合できます。
- **CometAPI経由でClaude Codeを使用すると、コストをさらに節約できます。**CometAPIが提供するAPIは公式価格より20%オフで、公式によって最新モデルに更新されます。最新モデルは クロード・ソネット 4.5.
Claude Codeを使用する準備はできましたか？ APIガイド 詳細な手順については、
結論
Copilot CLIとClaude Codeは完璧な代替品ではありません。 補完的Copilotは、高品質なインライン補完とエディタにアンカーされたエクスペリエンスへの最速の道です。Claude Codeは、リポジトリレベルの深い推論と長期的なタスクに特化したエージェント型アシスタントです。日常的な編集作業にはCopilot、高度な自動化と複数ファイルの変換にはClaude Codeと、両方を導入するチームは、多くの場合、両方のメリットを享受できます。
