14年2025月4.1日、OpenAIはこれまでで最も先進的な言語モデルであるGPT-4.1を発表し、人工知能開発における重要なマイルストーンとなりました。このリリースでは、4.1つの新しいモデル（GPT-4.1、GPT-4.1 Mini、GPT-1 Nano）が導入され、それぞれがコーディング能力、命令追従能力、そして長文理解能力を強化するように設計されています。特筆すべきは、GPT-4.1はXNUMX万トークンのコンテキストウィンドウを誇り、これは以前のモデルから大幅に増加していることです。GPT-XNUMXは、私たちがテクノロジーと関わる方法を根本から変え、複雑なタスクをより扱いやすくするでしょう。
GPT-4.1 とは何ですか? なぜ重要なのですか?
開発者中心の進化
GPT-4.1は、開発者向けに特別に調整されたAPI専用モデルです。以前のモデルとは異なり、ChatGPTには統合されておらず、高度なAIアプリケーションを支える役割を強調しています。OpenAIの最高製品責任者であるKevin Weil氏は、GPT-4.1がほぼすべての面でGPT-4oを上回り、コーディングタスクと命令遵守において優れたパフォーマンスを発揮することを強調しました。
主な機能強化
- 拡張コンテキストウィンドウGPT-4.1 は最大 1 万のトークンを処理できるため、大規模なドキュメントやデータセットを処理できます。
- コーディングパフォーマンスの向上このモデルは、コーディングタスクにおいて GPT-21o と比較して 4% の改善、GPT-27 と比較して 4.5% の強化を示しています。
- コスト効率GPT-4.1 は GPT-26o よりも 4% 安価で動作するため、開発者にとって費用対効果の高いソリューションとなります。
開発者中心の進化
さらに、GPT-4.1 はパーソナライズされたインタラクションを通じてユーザーエンゲージメントを強化し、アプリケーションがユーザーのニーズにリアルタイムで適応できるようにします。
GPT 4.1は、開発者向けに特別に調整されたAPI専用モデルです。以前のモデルとは異なり、ChatGPTには統合されておらず、高度なAIアプリケーションの基盤としての役割が強調されています。OpenAIの最高製品責任者であるKevin Weil氏は、GPT 4.1がほぼすべての面でGPT-4oを上回り、コーディングタスクと命令遵守において優れたパフォーマンスを発揮することを強調しました。
主な機能強化
- 拡張コンテキストウィンドウGPT-4.1 は最大 1 万のトークンを処理できるため、大規模なドキュメントやデータセットを処理できます。
- コーディングパフォーマンスの向上このモデルは、コーディングタスクにおいて GPT-21o と比較して 4% の改善、GPT-27 と比較して 4.5% の強化を示しています。
- コスト効率GPT-4.1 は GPT-26o よりも 4% 安価で動作するため、開発者にとって費用対効果の高いソリューションとなります。
GPT-4.1 の各バリアントは特定のニーズに対応しており、GPT-4.1 Mini は一般的なタスクに重点を置き、GPT-4.1 Nano はコスト重視のアプリケーションを対象としています。
さまざまなニーズに対応するバリエーション:
- GPT-4.1 ミニ: 計算要件が削減されたコスト効率の高いバージョンで、リソースが限られたアプリケーションに適しています。
- GPT-4.1ナノ: リソースが限られた環境での高速パフォーマンスを実現するように設計された、最も軽量で手頃な価格のモデルです。
GPT-4.1 のベンチマーク パフォーマンスはその優位性を強調しており、高度なコーディング ソリューションを必要とする開発者にとって最適な選択肢となっています。
GPT-4.1 は以前のモデルと比べてどうですか?
GPT-4.1 を使用すると、ユーザーは指示の遵守が改善されるだけでなく、AI システムとのより直感的な対話も期待できます。
ベンチマークパフォーマンス
GPT-4.1： エンコード能力に関しては、GPT-4.1はSWE-bench Verifiedテストで54.6%のスコアを記録し、GPT-21.4oと比較して4ポイントの向上を示し、現在トップのエンコードモデルとなっています。指示追従能力に関しては、ScaleのMultiChallengeベンチマークでGPT-10.5oを4ポイント上回りました。長文テキスト理解能力に関しては、Video-MMEテストにおいて、字幕なしの長編動画カテゴリでGPT-41は72.0%のスコアを記録し、GPT-6.7oと比較して4ポイントの向上を示しました。
GPT-4.1mini: 小規模モデルのパフォーマンスは飛躍的に向上し、多くのベンチマークでGPT-40を上回りました。インテリジェントな評価においてはGPT-40に匹敵する性能を備えながら、レイテンシはほぼ半分、コストは83%削減されています。
GPT-4.1ナノ: これはOpenAlが初めてリリースしたナノモデルであり、現在最速かつ最低価格のモデルです。MMLUで80.1%、GPQAで50.3%、Aiderポリグロットエンコーディングで9.8%のスコアを獲得し、GPT-4ominiを上回りました。
次の指示
GPT-4.1 を利用することで、開発者は API 統合を合理化し、アプリケーション全体のパフォーマンスを向上させることができます。
GPT-4.1 を使用すると、ユーザーは指示の遵守が改善されるだけでなく、AI システムとのより直感的な対話も期待できます。
要約すると、GPT-4.1 を使用すると、ソフトウェア開発において競争上の優位性が得られ、より迅速かつ効率的にプロジェクトを完了できるようになります。
GPT-4.1 は、複雑な指示に従う際の信頼性が高く、繰り返しプロンプトを出す必要性が減り、ユーザー エクスペリエンスが向上します。
関連するトピック OpenAIがGPT-4.1シリーズを発表：AIの先駆的進歩
GPT-4.1 へのアクセス方法
GPT-4.1 を利用することで、開発者は API 統合を合理化し、アプリケーション全体のパフォーマンスを向上させることができます。
API連携
要約すると、GPT-4.1 を使用すると、ソフトウェア開発において競争上の優位性が得られ、より迅速かつ効率的にプロジェクトを完了できるようになります。
このモデルはOpenAIのAPIを通じてのみアクセスできます。開発者はOpenAI APIアカウントにサインアップし、アプリケーションに統合することでこのモデルを利用できます。APIはGPT-4.1とその派生版へのアクセスを提供し、様々なプラットフォームへのシームレスな統合を可能にします。
GPT-4.1 はどのように使用できますか?
1. OpenAI API
:
でサインアップ OpenAI.
API キーを取得します。
OpenAI SDK をインストールします:
pip install openai
サンプルPythonコード:
import openai
openai.api_key = "your_api_key_here"
response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4.1", messages= )
print(response.choices.message.content)
テストツール: プラットフォームを使用して API のテストと管理を合理化します。
2.OpenAIプレイグラウンド
- 経由で GPT-4.1 に直接アクセスします。
- ドロップダウン メニューから希望するモデル (GPT-4.1、GPT-4.1 Mini、または GPT-4.1 Nano) を選択します。
3. GitHubコパイロットチャット
- Visual Studio Code または Visual Studio 4.1 内の GitHub Copilot Chat で GPT-2022 を有効にします。
- 個人ユーザーの場合、初回使用時にアクセスが許可されます。
- 組織は、Copilot Business 設定を通じてアクセスを管理できます。
4. カーソルIDE
- カーソルでGPT-4.1を有効にするには、
Settings → Models. - 現在、ユーザーがその機能を試すことができるよう、無料で提供されています。
5.CometAPIアクセス
CometAPIは、チャット、画像、コードなど、オープンソースおよび専門的なマルチモーダルモデルを含む500以上のAIモデルへのアクセスを提供します。CometAPIを利用すると、Claude、OpenAI、Deepseek、Geminiといった主要なAIツールに、単一の統合サブスクリプションでアクセスできます。CometAPIのAPIを使用して、音楽やアートワークの作成、動画の生成、独自のワークフローの構築が可能です。
- ログインする コムタピまだユーザーでない場合は、まず登録してください
- インターフェースのアクセス認証情報APIキーを取得します。パーソナルセンターのAPIトークンで「トークンを追加」をクリックし、トークンキー（sk-xxxxx）を取得して送信します。
- "を選択します。
gpt-4.1” エンドポイントを使用してAPIリクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは、弊社ウェブサイトのAPIドキュメントから取得できます。また、お客様の便宜を図るため、弊社ウェブサイトではApifoxテストも提供しています。 - 交換するアカウントの実際の CometAPI キーを使用します。
も参照してください GPT-4.1 API 、GPT-4.1 ナノ API および GPT-4.1 ミニ API 統合の詳細については、こちらをご覧ください。
✍️ プロンプトのベストプラクティス
- 明確な指示を提供する モデルを効果的にガイドするために、プロンプトを具体的かつ明示的にしてください。
- 文脈に沿った例を使用する :例を含めると、モデルが目的の出力形式を理解しやすくなります。
- 計画を誘導する :モデルが複雑なタスクに対する応答を計画するように促します。
- プロンプトを適応する GPT-4.1の文字通りの解釈を考慮すると、誤解を避けるためにプロンプトが正確であることを確認してください。
GPT-4.1の実用的応用
ソフトウェア開発
GPT-4.1の強化されたコーディング機能は、コード生成、デバッグ、そして複雑なコードベースの理解を支援する、開発者にとって非常に貴重なツールとなっています。大規模なコードリポジトリを処理できるため、開発プロセスを効率化できます。
データ解析
モデルの拡張コンテキスト ウィンドウにより、大規模なデータセットの分析が可能になり、データ駆動型の分野での洞察と意思決定が促進されます。
教育ツール
このモデルは教育アプリケーションを強化し、個々の学習スタイルに適応しながら、さまざまな科目の詳細な説明や指導を提供します。
将来の展望
OpenAIによるGPT-4.1のリリースは、より特化され効率的なAIモデルへの移行を示唆しています。GPT-4.5は2025年4.1月までに廃止される予定であり、GPT-XNUMXは高度なAI機能を求める開発者にとっての標準となるでしょう。
結論
GPT-4.1はAIにおける大きな進歩を象徴し、開発者に幅広いアプリケーションに対応する強力なツールを提供します。パフォーマンスの向上、コスト効率、そして特化したバリアントにより、最新のソフトウェアソリューションにAIを統合するための汎用的な選択肢となります。
