GPT 5.1 API は、OpenAI の GPT-5.1 ファミリーの高度な推論バリアントである GPT-5.1 Thinking であり、適応型の高品質な推論を優先しながら、開発者にレイテンシとコンピューティングのトレードオフを明示的に制御できるようにします。
基本的な機能
- 適応的推論モデルはリクエストごとに思考の深さを動的に調整します。ルーチンタスクではより速く、複雑なタスクではより持続的に調整されます。これにより、一般的なクエリのレイテンシとトークンの使用量が削減されます。複雑なプロンプトにはより多くの推論時間を明示的に割り当て、 より持続的な 複数ステップの問題の場合、難しいタスクでは遅くなる可能性がありますが、より深い答えが得られます。
- 推論モード:
none/low/medium/high(GPT-5.1のデフォルトはnone低レイテンシの場合は低レベル、より要求の厳しいタスクの場合は高レベルを選択します。レスポンスAPIはreasoningこれを制御するパラメータ。 - デフォルトのトーンとスタイル: 複雑なトピックについてより明確に(専門用語を減らして)、より説明的で「忍耐強く」書かれます。
- コンテキストウィンドウ(トークン/ロングコンテキスト) 考えてみると:はるかに大きい — 400K 有料レベルのトークン コンテキスト。
主な技術的詳細
- 適応型コンピューティング割り当て — トレーニングと推論の設計により、モデルは単純なタスクでは推論トークンを少なく消費し、複雑なタスクでは比例して多くの推論トークンを消費するようになります。これは独立した「思考エンジン」ではなく、推論パイプライン内での動的な割り当てです。
- レスポンスAPIの推論パラメータ — クライアントは
reasoningオブジェクト(例reasoning: { "effort": "high" })より深い内部推論を要求する;設定reasoning: { "effort": "none" }拡張された内部推論パスを事実上無効化し、レイテンシを低減します。Responses APIは推論/トークンメタデータも返します(コストとデバッグに役立ちます)。 - ツールと並列ツール呼び出し — GPT-5.1は並列ツール呼び出しを改善し、名前付きツール(
apply_patch) により、プログラムによる編集の障害モードが削減され、並列化により、ツールを多用するワークフローのエンドツーエンドのスループットが向上します。 - プロンプトのキャッシュと永続性 -
prompt_cache_retention='24h'応答およびチャット完了エンドポイントでサポートされ、複数ターンのセッションにわたってコンテキストを保持します (トークンのエンコーディングの繰り返しを削減します)。
ベンチマークパフォーマンス
レイテンシ / トークン効率の例 (ベンダー提供): OpenAIは、日常的なクエリにおいて、トークン/時間の劇的な削減を報告しています(例:GPT-5では約10秒/約250トークンかかっていたnpmリストコマンドが、代表的なテストではGPT-5.1では約2秒/約50トークンに短縮されました)。サードパーティの初期テスター(資産運用会社、コーディング会社など)は、多くのタスクで2~3倍の高速化と、ツールを多用するフローでのトークン効率の向上を報告しました。
OpenAIと初期のパートナーは、代表的なベンチマークの主張と測定された改善を公開しました。
| 評価 | GPT‑5.1(高) | GPT‑5(高) |
| SWEベンチ検証済み (全500問) | 76.3% | 72.8% |
| GPQA ダイヤモンド (工具なし) | 88.1% | 85.7% |
| エム2025 (工具なし) | 94.0% | 94.6% |
| フロンティアマス (Pythonツールを使用) | 26.7% | 26.3% |
| MMMU | 85.4% | 84.2% |
| タウ2-ベンチ航空会社 | 67.0% | 62.6% |
| タウ2-ベンチテレコム* | 95.6% | 96.7% |
| タウ2-ベンチ小売 | 77.9% | 81.1% |
| BrowseComp ロングコンテキスト 128k | 90.0% | 90.0% |
制限事項と安全上の考慮事項
- 幻覚リスクは持続します。 適応的推論は複雑な問題には役立ちますが、幻覚を排除するわけではありません。
reasoning_effortチェック機能は向上しますが、正確性を保証するものではありません。重要な出力は常に検証してください。 - リソースとコストのトレードオフ: GPT-5.1は単純なフローではトークン効率がはるかに高くなりますが、高い推論労力やエージェントツールの長時間使用を可能にすると、トークン消費量とレイテンシが増加する可能性があります。必要に応じて、プロンプトキャッシュを使用して繰り返しコストを軽減してください。
- 工具の安全性:
apply_patchおよびshellツールは自動化のパワー(とリスク)を高めます。本番環境では、ツールの実行をゲート(実行前に差分やコマンドをレビュー)し、最小限の権限を使用し、堅牢なCI/CDと運用上のガードレールを確保する必要があります。
他のモデルとの比較
- GPT-5と比較GPT-5.1は適応的推論と指示遵守を改善します。OpenAIは、簡単なタスクでは応答時間が速くなり、難しいタスクでは持続性が向上したと報告しています。GPT-5.1では、
none推論オプションと拡張プロンプト キャッシュ。 - GPT-4.x / 4.1 と比較GPT-5.1は、よりエージェント的でツールを多用するコーディングタスク向けに設計されています。OpenAIとパートナーは、コーディングベンチマークと多段階推論において性能向上を報告しています。多くの標準的な会話タスクにおいて、GPT-5.1 Instantは以前のGPT-4.xチャットモデルに匹敵する可能性がありますが、操作性とパーソナリティプリセットが向上しています。
- アントロピック / クロード / 他の法学修士課程と比較ChatGPT 5.1のMoAアーキテクチャは、複雑で多段階の推論を必要とするタスクにおいて、明確な優位性をもたらします。HELMベンチマークによる複雑推論では、Claude 4の95.60、Gemini 2.0 Ultraの94.80に対して、前例のない98.20というスコアを獲得しました。
典型的な使用例
- エージェントコーディングアシスタント / PRレビュー / コード生成 — 改善された
apply_patch信頼性とコードステアリング性が向上します。 - 複雑な多段階推論 — 技術的な説明、数学的な証明、法的な要約草稿など、モデルが手順を連鎖させて作業をチェックする必要があるもの。
- ツールの使用を伴う自動エージェント — 知識検索 + ツール呼び出しワークフロー (データベース / 検索 / シェル)。並列ツール呼び出しとより永続的な推論により、スループットと堅牢性が向上します。
- 複雑なチケットのカスタマーサポート自動化 段階的な診断と複数回の証拠収集が必要な場合、モデルは速度と労力のバランスをとることができます。
CometAPIからGPT-5.1 APIを呼び出す方法
CometAPI の gpt-5.1 API の価格、公式価格より 20% オフ:
| 入力トークン | $1.00 |
| 出力トークン | $8.00 |
必要な手順
- ログインする コムタピまだユーザーでない方は、まずはご登録をお願いいたします。
- あなたにサインインします CometAPIコンソール.
- インターフェースのアクセス認証情報APIキーを取得します。パーソナルセンターのAPIトークンで「トークンを追加」をクリックし、トークンキー(sk-xxxxx)を取得して送信します。

使用方法
- "を選択します。
gpt-5.1” エンドポイントを使用してAPIリクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは、弊社ウェブサイトのAPIドキュメントから取得できます。また、お客様の便宜を図るため、弊社ウェブサイトではApifoxテストも提供しています。 - 交換するアカウントの実際の CometAPI キーを使用します。
- コンテンツ フィールドに質問またはリクエストを入力します。モデルはこれに応答します。
- API 応答を処理して、生成された回答を取得します。
CometAPIは、シームレスな移行のために完全に互換性のあるREST APIを提供します。 チャット および Responses:
- ベースURL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions / https://api.cometapi.com/v1/responses
- モデル名:
gpt-5.1 - 認証:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYヘッダ - コンテンツタイプ:
application/json.



