GPT-5-コーデックス OpenAIのGPT-5ファミリーの特殊な変種である 複雑なソフトウェアエンジニアリングワークフロー向けに設計コーディング、大規模なリファクタリング、長時間の複数ステップのエージェントタスク、そしてCodex環境（CLI、IDE拡張、クラウド）内での長時間の自律実行。OpenAIのCodex製品のデフォルトモデルとして位置付けられており、Responses APIおよびCodexサブスクリプションを通じてアクセスできます。
主な特徴
- エージェント最適化 — エージェント ループとツール駆動型ワークフロー内で実行するように調整されています (ツール/CLI 使用時の一貫性が向上します)。 エージェント および ツールの使用 一流です。
- コード品質の重視 — 生成する クリーナー、より多くの 操縦可能なコード リファクタリング、レビュー、長期にわたる開発タスクに。
- IDEと製品の統合 — 開発者向け製品に統合（例： GitHubコパイロット プレビュー ロールアウト) と OpenAI の Codex SDK/CLI。
- レスポンスAPIのみ — 新しいものを使用 レスポンスAPI 最良の結果を得るには、パターン (トークンの再利用、エージェント ループのサポート) を使用します。従来の完了呼び出しでは、Codex タスクのパフォーマンスが低下する可能性があります。
技術的な詳細 - トレーニングとアーキテクチャ
- 基本系統: GPT-5-Codexは GPT-5の誘導体コーディングタスクとエージェントの動作に合わせて GPT-5 スナップショットをさらに調整して構築されました。 モデル内部 （正確なパラメータ数、トレーニング計算）は 公的に列挙されていない; OpenAI は、生のパラメータ数ではなく、機能とチューニング手法を公開しています。
- トレーニングの焦点: 強調 実世界のソフトウェアエンジニアリングコーパス、対話型エージェントのトレース、ツールの使用軌跡、および改善するための指示の調整 操縦性 および 長期的な正しさ.
- ツールとエージェントのループ調整: プロンプトとツールの定義が調整され、Codexエージェントループが実行されるようになりました 速いです そして収穫 より正確な 同等のセットアップで、通常の GPT-5 と比較した場合の複数ステップの結果。
ベンチマークパフォーマンス
独立したレビュー担当者やアグリゲーターサイトによる公開ベンチマークでは、GPT-5-Codex リードまたはリードに近い 現代のコーディングベンチマークでは:
- SWE-Bench（実際のコーディングタスク）： 独立した要約レポート〜成功率約77% 500タスクスイートにおいて（サードパーティのレビューで報告された結果）。これは、そのレビューにおいて、汎用GPT-5（高）のベースラインをわずかに上回っていると指摘されました。
- LiveCodeBench / その他のコードベンチマーク: アグリゲータ サイトは、高い相対的パフォーマンスを報告しています (例として、特定のタスクでの LiveCodeBench スコアが 80 台半ばであることなどが挙げられます)。
モデルのバージョン管理と可用性
入手可能チャネル: レスポンスAPI （モデルID gpt-5-codex)
gpt-5-codex-低/中/高 – コーディングとソフトウェアエンジニアリングに特化:
- gpt-5-コーデックス-low
- gpt-5-コーデックス-中
- gpt-5-コーデックス-高
/v1/responses形式の呼び出しをサポート
製品制限
- レイテンシとコンピューティング: エージェント ワークフローは計算負荷が高く、特にモデルがテスト スイートを実行したり、広範な静的分析を実行したりする場合、軽量モデルよりも遅くなることがあります。
- 幻覚と自信過剰： 改善にもかかわらず、GPT-5-Codexは依然として API、ファイルパス、テスト範囲を幻覚させる—ユーザーは生成されたコードと CI 出力を検証する必要があります。
- コンテキストの長さと状態: モデルはより長いセッション向けに調整されていますが、実用的なコンテキスト/注意の制限によって制限されたままです。非常に大きなコードベースでは、チャンク化、検索拡張、またはツール支援メモリが必要です。
- 安全とセキュリティ: 自動化されたコード変更によって、セキュリティの低下やライセンス違反が発生する可能性があるため、人間による監視と安全な CI ゲーティングが必須です。
ユースケース
- 自動コードレビュー — レビュー担当者のコメントを作成し、回帰を特定し、修正を提案します。
- 機能開発とリファクタリング — モデルによって実行されるテストと CI 検証による大規模な複数ファイルの編集。
- テスト合成とTDD自動化 — ユニット/統合テストを生成し、合格するまで反復します。
- 開発者アシスタントとエージェント — IDE プラグイン、CI パイプライン、または自律エージェントに統合され、複雑なエンジニアリング タスクを実行します。
電話方法 gpt-5-codex CometAPI からの API
gpt-5-codex CometAPI の API 価格、公式価格より 20% オフ:
| 入力トークン | $1 |
| 出力トークン | $8 |
必要な手順
- ログインする コムタピまだユーザーでない場合は、まず登録してください
- インターフェースのアクセス認証情報APIキーを取得します。パーソナルセンターのAPIトークンで「トークンを追加」をクリックし、トークンキー（sk-xxxxx）を取得して送信します。
- このサイトの URL を取得します: https://api.cometapi.com/
使用方法
- "を選択します。
gpt-5-codex” エンドポイントを使用してAPIリクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは、弊社ウェブサイトのAPIドキュメントから取得できます。また、お客様の便宜を図るため、弊社ウェブサイトではApifoxテストも提供しています。 - 交換するアカウントの実際の CometAPI キーを使用します。
- コンテンツ フィールドに質問またはリクエストを入力します。モデルはこれに応答します。
- API 応答を処理して、生成された回答を取得します。
CometAPIは、シームレスな移行のために完全に互換性のあるREST APIを提供します。 APIドキュメント:
- コアパラメータ:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - 終点： https://api.cometapi.com/v1/responses
- モデルパラメータ：
gpt-5-codex - 認証：
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - コンテンツタイプ：
application/json.
参照 GPT-5 プロ
