GPT-image-1 API

CometAPI
AnnaApr 24, 2025
GPT-image-1 API

OpenAI GPT-Image-1 API 最先端のマルチモーダル画像生成モデルであり、開発者や企業が高度な画像作成機能をアプリケーションに統合することを可能にします。このAPIは、テキストプロンプトから高品質な画像を生成することを可能にし、多様なスタイルと正確なコンテンツレンダリングをサポートします。

GPT-Image-1の主な特徴

GPT-Image-1は、テキストプロンプトから高品質の画像を生成するように設計されており、ユーザーは多様なスタイルと形式でビジュアルを作成できます。主な機能は次のとおりです。

  • マルチモーダル統合GPT-Image-1は、テキストデータと画像データをシームレスに処理・生成するように設計されています。このマルチモーダル統合により、より動的なインタラクションが可能になり、ユーザーはテキストと画像を組み合わせたプロンプトを入力することで、一貫性があり文脈に即した出力を生成することができます。
  • カスタムプロンプト遵守: ユーザー定義のプロンプトを正確に解釈して視覚化し、指定された要件との整合性を確保します。
  • ワールドナレッジインコーポレーション: 広範なトレーニング データを活用して、生成された画像にコンテキスト理解と現実世界の知識を埋め込みます。
  • テキストレンダリング機能: 画像内にテキスト要素を効果的に統合し、読みやすさとスタイルの一貫性を維持します。
  • 強化された視覚的推論: GPT-Image-1は、先行モデルの機能を基盤として、視覚的推論能力が向上しています。複雑なシーンを解釈し、空間関係を理解し​​、提供されたテキストの説明と密接に一致する画像を生成することができます。
  • 高忠実度画像生成: このモデルは、驚くほど精細で正確な高解像度画像を生成することができます。この機能は、フォトリアリスティックな出力や複雑なデザイン要素を必要とするアプリケーションに特に役立ちます。

これらの機能により、ユーザーは視覚的に魅力的であるだけでなく文脈的にも意味のある画像を生成できるようになり、幅広い創造的ニーズや専門的なニーズに応えることができます。

テクニカルアーキテクチャ

GPT-4oの基礎

GPT-Image-1は、言語タスクと視覚タスクの両方で堅牢なパフォーマンスを発揮することで知られるGPT-4oフレームワークを基盤としています。この基盤により、GPT-Image-1は複雑なマルチモーダル入力を処理し、高品質な出力を生成するための強固な基盤を提供します。

自己回帰画像生成

拡散ベースのモデルとは異なり、GPT-Image-1は画像生成に自己回帰アプローチを採用しています。この手法により、モデルは画像を順次生成し、視覚出力の一貫性と整合性を確保します。

トークン化とデータ処理

このモデルは、高度なトークン化技術を活用して入力データを効果的に処理・理解します。これには画像内のテキストを解釈・生成する機能も含まれており、ドキュメント分析やコンテンツ作成といったアプリケーションにおける有用性を高めます。

技術仕様

入出力

  • 入力: テキストプロンプトとオプションの画像入力。
  • 出力: 提供されたプロンプトに基づいて生成された画像。

解像度のサポート

GPT-Image-1 は、1024×1024、1024×1536、1536×1024 ピクセルなどの寸法を含む高解像度の画像生成をサポートします。

安全と節度

API には、次のような強力な安全対策が組み込まれています。

  • コンテンツフィルタ: 開発者は、 moderation パラメータを auto （デフォルト）標準フィルタリングまたは low フィルタリングの制限を緩和します。
  • C2PAメタデータ: 生成されたすべての画像には C2PA メタデータが含まれており、プラットフォームは AI によって生成されたコンテンツを識別できます。

パフォーマンス評価とベンチマーク

画質評価

画質評価において、GPT-Image-1は平均9.1点（10点満点）と、他の主流モデルを大幅に上回り、画像の鮮明さ、色再現性、ディテール性能において優れた性能を発揮します。

発電速度と効率

256×256解像度の画像を生成する場合、GPT-Image-1の平均生成時間は6.1秒で、類似モデルよりも優れています。さらに、高解像度での生成効率も優れており、リアルタイム生成のニーズを満たしています。

パフォーマンスメトリクス

GPT-Image-1は、様々なクラスや条件の画像生成において、優れた精度を達成しています。例えば、猫の画像生成では93%、風景画像では91%、夜景画像では94%の精度を示しています。さらに、このモデルはスタイル転送タスクにおいても優れたパフォーマンスを示し、GANやPixelCNNなどの他のモデルを上回っています。

電話方法 GPT-Image-1 CometAPI からの API

GPT-Image-1 CometAPI の API 価格、公式価格より 20% オフ:

  • 入力トークン: $8 / XNUMX万トークン
  • 出力トークン: $32/Mトークン

必要な手順

  • ログインする コムタピまだユーザーでない場合は、まず登録してください
  • インターフェースのアクセス認証情報APIキーを取得します。パーソナルセンターのAPIトークンで「トークンを追加」をクリックし、トークンキー（sk-xxxxx）を取得して送信します。
  • このサイトの URL を取得します: https://api.cometapi.com/

使用方法

  1. "を選択します。GPT-Image-1” エンドポイントを使用してAPIリクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは、弊社ウェブサイトのAPIドキュメントから取得できます。また、お客様の便宜を図るため、弊社ウェブサイトではApifoxテストも提供しています。
  2. 交換するアカウントの実際の CometAPI キーを使用します。
  3. コンテンツ フィールドに質問またはリクエストを入力します。モデルはこれに応答します。
  4. API 応答を処理して、生成された回答を取得します。

Comet APIのモデル起動情報については、以下を参照してください。 APIガイド （モデル名： gpt-image-1)

Comet APIのモデル価格情報については、以下を参照してください。 https://api.cometapi.com/pricing.

APIの使用

OpenAI は、Images API を通じて GPT-Image-1 へのアクセスを提供し、開発者が画像生成機能をアプリケーションに統合できるようにします。

1.画像生成: このモデルは呼び出しにopenai v1/images/generations形式に従います。

詳細については以下をご覧ください。 https://apidoc.cometapi.com/images-api-13851474.

URL： https://api.cometapi.com/v1/images/generations

API の使用例は次のとおりです。​

import requests
url = "https://api.cometapi.com/v1/images/generations"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "gpt-image-1",
"prompt": "A billboard in a city square that reads 'Welcome to the Future'",
"n": 1,
"size": "1024x1024"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
image_url = response.json()
print("Generated Image with Text URL:", image_url)

このスクリプトは、シーン内に指定されたテキストを特徴とする画像を作成します。​

2.画像​​の編集: このモデルは、呼び出しのOpenAI v1/images/edits形式に従います。

詳細については以下をご覧ください。 画像編集 (gpt-image-1).

URL： https://api.cometapi.com/v1/images/edits

ご質問やご提案がございましたら、ソーシャルメディアやメールアドレスからご連絡ください。 support@cometapi.com.

も参照してください GPT-Image-1 の料金はいくらですか?

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