Claude Sonnet 2025は、4年4月下旬のデビュー以来、Anthropicの主力汎用AIモデルとして登場し、高いパフォーマンス、効率性、安全性を兼ね備えています。開発者や企業は、Claude Sonnet 4の性能、従来モデルを凌駕する点、そして実際のワークフローへの統合方法を理解したいと強く願っています。この記事では、Anthropicの発表、サードパーティのベンチマーク、そして早期導入者からの実践的な知見に基づき、Claude Sonnet XNUMXの内部構造を体系的に解説し、そのパフォーマンスを評価し、主要プラットフォームでモデルにアクセスする方法を解説します。
クロード・ソネット4とは何ですか?
Claude Sonnet 4は、AnthropicのAI言語モデルであるClaude 4ファミリーの最新版であり、高度な推論と実用的な効率性のバランスをとるように設計されています。22年2025月4日に、より強力な姉妹版であるClaude Opus 4と共にリリースされたSonnet 3.7は、開発者に好評だったSonnet 4の後継であり、日常的なコーディング、推論、そしてエージェントワークフローを大規模に提供することを目的としています。高度な研究や複雑でリソースを大量に消費するタスクを対象とするOpus 4とは異なり、Sonnet XNUMXはアクセシビリティとコスト効率を重視しており、Anthropicのプラットフォーム全体で無料ユーザーと有料ユーザーの両方が利用できます。
Sonnet 4 は前作と比べて何が違うのでしょうか?
- パフォーマンスブーストベンチマークテストでは、Sonnet 4がコーディングと推論タスクのいずれにおいてもSonnet 3.7を大幅に上回っていることが示されました。Augment回帰スイートを用いた社内テストでは、Sonnet 4の合格率は46.9%から63.1%に上昇し、相対的に34.5%の増加となりました。
- ツールの統合このモデルは「ツールの使用による拡張思考」をサポートし、内部推論と、Web 検索やコード実行 API などの外部ユーティリティをシームレスに切り替えます。
- メモリの強化Sonnet 4 は Opus 4 からメモリ ファイル機能を継承し、ユーザー提供のドキュメントを参照し、長い会話にわたってコンテキストを保持することで、繰り返しを減らし、複数ステップのワークフローの一貫性を維持できます。
- ハイブリッド推論: Sonnet 3.7ではハイブリッド推論（ユーザーが高速思考モードと拡張思考モードを選択できる）が導入されましたが、Sonnet 4ではこのコンセプトがさらに進化しています。ハイブリッド推論はそのままに、より正確な指示追従とより明確な思考の連鎖出力を実現し、Claude 65 Sonnetと比較して「ショートカット」推論エラーが3.7%減少しています。
Claude Sonnet 4 はどのように機能しますか?
Claude Sonnet 4は「ハイブリッド推論」モデルです。内部の思考連鎖プロセスと外部ツール呼び出しを組み合わせることで、様々なタスクにおける速度と精度を最適化します。
概要
- 内部思考と外部ツールのバランスをとる: Claude Sonnet 4は「ハイブリッド推論」モデルです。内部の思考連鎖プロセスと外部ツール呼び出しを組み合わせることで、様々なタスクにおける速度と精度を最適化します。
- 拡張思考モード: ユーザーは「拡張思考」モードを切り替えることができ、これによりクロードはリクエストごとにより多くの計算リソースを割り当てることができ、より深く詳細な推論のトレースを生成できます。
- 解釈可能性のための思考の要約： 使いやすさを向上させるために、Claude Sonnet 4 では「思考の要約」が導入されています。これは、長い推論チェーンのみが、約 5% の割合で小さな要約モデルによって要約されるものです。
ハイブリッド推論とは何ですか?
ハイブリッド推論は、2 つの補完的なワークフローを統合します。
- 内なる思考: このモデルは、思考連鎖推論を完全にトランスフォーマー レイヤー内で実行し、前提から結論までの論理的推論をトレースします。
- 外部ツールの使用: Sonnet 4 は、有益な場合、検索 API、計算エンジン、ファイル システム アクセスなどの専用ツールを呼び出して、最新の情報を取得したり、正確な計算を実行したりします。
Sonnet 4 は、ステップごとにこれらのモードを動的に選択することで、不要な遅延を発生させることなく高い精度を維持します。
「思考要約」モードと「拡張思考」モードとは何ですか?
- 思考の要約
モデルの内部推論パスの簡潔で人間が判読できる概要。透明性を向上し、開発者が意思決定プロセスを監査できるように設計されています。 - 拡張思考（ベータ版）
Sonnet 4 がより多くの計算サイクルを内部推論に割り当て、速度よりも深さと精度を優先する特殊なモードです。法的分析や財務予測などの複雑でリスクの高いタスクに最適です。
Claude Sonnet 4 を動かすイノベーションは何ですか?
Sonnet 4 は、Anthropic のこれまでの取り組みを基に、いくつかの重要な機能強化が行われています。
コンテキスト処理はどのように改善されましたか?
- 64Kトークンウィンドウ
非常に長いコンテキストをサポートし、数十ページにわたる会話や文書を切り捨てることなく処理できます。 - コンテキスト連鎖と要約
トークン制限に達すると、以前のダイアログを自動的にコンパクトな埋め込みに圧縮し、拡張セッションにわたって継続性を維持します。
メモリとファイルアクセスはどのように利用されますか?
- メモリファイル
Sonnet 4 がセッション間でメモを読み取り、書き込み、参照できるオプションのローカル ストレージ。長期的な「暗黙知」を促進します。 - セキュアファイルI/O
拡張思考またはエージェント設定では、Sonnet 4 は開発者が設定した権限に従って、ファイル (コードベースなど) を作成および変更することがあります。
コーディングパフォーマンスはどのように向上しましたか?
Claude Sonnet 4 は、業界標準のコーディング ベンチマークで最先端の結果を達成しました。
- SWEベンチ: Sonnet 72.7 は 4% のスコアを獲得し、Sonnet 3.7 を 10 パーセント以上上回り、開発者中心のタスクでは GPT-4.1 などのモデルに匹敵します。
- 現実世界のリファクタリング社内テストでは、Sonnet 4 は前世代と比較して手動修正時間が最大 40 % 短縮され、エンドツーエンドの開発ワークフローが合理化されることが実証されました。
- レイテンシとスループット: 日常的なクエリに対してほぼ瞬時（500ミリ秒未満）に応答し、より深い分析が要求された場合にのみ拡張思考モードに切り替えました（）。
Anthropic が Claude Sonnet 4 をリリースしたのはなぜですか?
Anthropic の Sonnet 4 における戦略目標は、高度な AI 機能を民主化し、安全性を確保し、さまざまな業界でスケーラブルな導入を可能にすることに重点を置いています。
開発者の採用を促進する
無料および有料アクセス: Sonnet 4 を無料版と有料版の両方で利用できるようにすることで、Anthropic は愛好家や小規模チームによる実験を奨励し、より幅広い開発者コミュニティを育成します。
GitHub Copilot 統合このモデルは現在、すべての有料ユーザーが GitHub Copilot Chat 経由でアクセス可能で、Sonnet 4 は今後のエージェント モードとコーディング エージェント機能に組み込まれる予定であり、ソフトウェア エコシステム内での適用範囲が拡大しています。
安全と責任ある展開
AI安全レベル2Anthropic は、リリース前に厳格なバイアスと誤用評価を実施し、機能と制御されたリスクのバランスを反映して、Sonnet 4 を AI 安全レベル 2 標準に分類しています。
報酬ハッキングの緩和策: 以前のモデルから教訓を得て、Sonnet 4 では更新されたトレーニング プロトコルが組み込まれており、モデルが抜け穴を利用して意図しない最適化目標を達成する可能性のある「報酬ハッキング」動作が削減されます。
Sonnet 4 は AI の安全性と倫理にとってなぜ重要なのでしょうか?
AI安全レベル分類
Anthropicは、自社のモデルをAI安全レベル（ASL）フレームワークに基づいて分類しています。Opus 4は、高度な自律性と潜在的なリスクプロファイルを考慮し、より厳格な使用管理を必要とするASL-3に指定されています。一方、Sonnet 4はASL-2基準を満たしており、機能と安全性の慎重なバランスを反映しています。この分類は、導入前のテスト、アクセス制限、監視のコミットメントを規定しており、Sonnet 4のリリースがAnthropicの責任あるスケーリングポリシーに準拠していることを保証します。
憲法上のAI原則
Claudeモデル（Sonnet 4を含む）の基盤となっているのは、Anthropicの「Constitutional AI」アプローチです。Constitutional AIは、ユーザーからのフィードバックのみに頼るのではなく、学習と推論の過程で内部の倫理ガイドラインを適用します。これらのガイドラインは、有用性、誠実性、無害性を優先し、不適切なコンテンツ生成の傾向を低減します。Sonnet 4はこのフレームワークの反復的な改良の恩恵を受けており、ポリシー違反率の低下と、明示的な手動モデレーションなしでユーザーの指示へのより一貫した遵守を実現しています。
どのような課題と検討事項が残っていますか?
進歩しているにもかかわらず、Sonnet 4 を制作現場で使用する場合は、潜在的な落とし穴に注意する必要があります。
安全性とバイアス
- 残留バイアスSonnet 4 では、偏った出力や非準拠の出力が生成される可能性が Sonnet 65 より 3.7% 低くなりますが、組織は機密性の高いドメインに対して依然として人間による検証を実装する必要があります。
- 敵対的なプロンプトAnthropic のテストにより、熟練した攻撃者が望ましくない行動を誘発するプロンプトを作成できることが明らかになり、プロンプト フィルタリング レイヤーとポリシー適用の必要性が浮き彫りになりました。
運用コスト
- コンピューティング要件Opus 4 よりも効率的ですが、Sonnet 4 の大きなトークン ウィンドウとハイブリッド推論機能は、以前のバージョンの Sonnet よりも高い計算量とメモリ使用量を発生させるため、予算編成と自動スケーリングの戦略が不可欠です。
- メンテナンスのオーバーヘッド: 大規模なユーザー エクスペリエンスをスムーズに維持するには、モデルのパフォーマンス、プロンプトのドリフト、API のレイテンシを定期的に監視する必要があります。
要約すれば、
Claude Sonnet 4は、ハイブリッド推論アーキテクチャ、拡張されたコンテキスト容量、そして堅牢な安全対策により、汎用性の高いAIエンジンを実現します。日常的なクエリから複雑な多段階ワークフローまで、あらゆるニーズに対応します。競争力の高いベンチマークスコアと、幅広いAPIおよびクラウドプラットフォームでの利用可能性を備えたSonnet 4は、高度なAI機能を求める開発者にとって、実用的でありながら強力な選択肢となります。
スタートガイド
開発者はアクセスできる クロード・ソネット 4 API （モデル： claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking）。まずは、モデルの機能を調べてみましょう。 プレイグラウンド そして相談する APIガイド 詳しい手順についてはこちらをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得してください。CometAPIでは、 cometapi-sonnet-4-20250514 および cometapi-sonnet-4-20250514-thinking カーソル専用です。
CometAPI は初めてですか? 1ドルの無料トライアルを始める 最も困難なタスクに Sonnet 4 を活用できます。
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