Claude Opus 4.5 の価格はいくらですか? また、それだけの価値があるのでしょうか?

CometAPI
AnnaNov 24, 2025
Claude Opus 4.5 の価格はいくらですか? また、それだけの価値があるのでしょうか?

Claude Opus 4.5は、Anthropicの最新「Opusクラス」モデル（2025年11月下旬発売予定）です。 プロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリング、長期的なエージェントワークフロー、そしてハイステークスのエンタープライズタスクアントロピックは、高機能な製品を実稼働ユーザーにとってより利用しやすいように意図的に価格設定しました。以下では、 クロード・オプス 4.5 API モデルが実際のエンジニアリングベンチマークでどのように機能するか、 価格設定 仕組み（APIとサブスクリプション）、従来の人類学モデルや競合モデル（OpenAI、Google Gemini）との比較、そして本番環境ワークロードをコスト効率よく運用するための実践的なベストプラクティスについても説明します。 サポートコードと小さなベンチマークおよびコスト計算ツールキット コピーして実行できます。

Claude Opus 4.5 API とは何ですか?

Claude Opus 4.5は、最新のOpusクラスモデルです。プロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリング、エージェントツールの使用（外部ツールの呼び出しと作成）、そしてコンピュータ使用タスク向けに特別に調整された、高機能でマルチモーダルなモデルです。拡張思考機能（ストリーミング可能なステップバイステップの内部推論の透過性）を維持しながら、きめ細かなランタイム制御（特に effort パラメーター）。Anthropic では、このモデルを、堅牢性と反復回数の低減が求められるプロダクション エージェント、コード移行/リファクタリング、エンタープライズ ワークフローに適したものとして位置付けています。

コアAPI機能と開発者UX

Opus 4.5 は以下をサポートします:

  • 標準的なテキスト生成 + 高忠実度の指示のフォロー。
  • 拡張思考/マルチステップ推論モード (コーディングや長いドキュメントに役立ちます)。
  • ツールの使用 (Web 検索、コード実行、カスタム ツール)、メモリ、プロンプトのキャッシュ。
  • 「Claude Code」とエージェントフロー（コードベース全体での複数ステップのタスクの自動化）。

Claude Opus 4.5 のパフォーマンスはどうですか?

Opus 4.5は ソフトウェアエンジニアリングベンチマークの最先端 — 主張する SWE-benchで約80.9%検証済みまた、OSWorldなどの「コンピュータ利用」ベンチマークでも高いスコアを獲得しています。Opus 4.5は、トークン使用量が少ない（つまり、トークン効率が高い）状態で、Sonnet 4.5と同等かそれ以上のパフォーマンスを発揮します。

ソフトウェア エンジニアリング ベンチマーク (SWE ベンチ / ターミナル ベンチ / Aider Polyglot): アントロピックはOpus 4.5がリードしていると報告 SWEベンチ検証済みターミナルベンチを改良 〜15％で Sonnet 4.5と比較すると、 10.6% Aider Polyglot と Sonnet 4.5 (内部比較) を比較します。

長期にわたる自律的なコーディング: アントロピック：Opus 4.5はパフォーマンスを安定させている 30分間の自律コーディングセッション 複数ステップのワークフローにおける行き詰まりが少なくなりました。これは、エージェントテスト全体で繰り返し確認された内部調査結果です。

実際のタスクの改善 (Vending-Bench / BrowseComp-Plus など): 人類学的引用 + 29％ Vending-Bench (長期タスク) と Sonnet 4.5 の比較、および BrowseComp-Plus のエージェント検索メトリックの改善。

クロード・オプス 4.5-データ-1

報告から得られた具体的なポイントをいくつか挙げます。

  • コーディングリーダーシップOpus 4.5 は、ソフトウェア エンジニアリング ベンチマーク集計 (SWE-bench Verified および Terminal-bench バリアント) において、以前の Opus/Sonnet バリアントや多くの同時期の競合モデルよりも優れていることがよくあります。
  • オフィスオートメーション: レビュー担当者は、スプレッドシート生成と PowerPoint 作成の改善を強調しています。これらの改善により、アナリストと製品チームの編集後の作業が軽減されます。
  • エージェントとツールの信頼性Opus 4.5 では、マルチステップ エージェント ワークフローと長時間実行タスクが改善され、マルチコール パイプラインの障害が減少します。

Claude Opus 4.5 の価格はいくらですか?

これがあなたが尋ねた中心的な質問です。以下に詳しく説明します。 APIの価格体系, サブスクリプションレベル, コスト計算の例, それが実際に何を意味するのか.

APIの価格体系 — Anthropicが公開したもの

Opus 4.5 の Anthropic は、モデルの API 価格を次のように設定しました。

  • 入力（トークン）：1,000,000入力トークンあたり5ドル
  • 出力（トークン）：1,000,000出力トークンあたり25ドル

アントロピックは、この価格設定を、Opusクラスのパフォーマンスを広く利用できるようにするための意図的な値下げであると明確に位置付けています。開発者向けのモデル識別子は claude-opus-4-5-20251101 ストリング 。

In コメットAPI, クロード・オプス 4.5 API is $4 / 1万入力トークン および 20ドル / 1万出力トークン Opus 4.5 の場合、Google の公式価格より約 20% 安くなります。

価格表（簡略化、100万トークンあたりの米ドル）

モデル入力（$ / MTok）出力（$ / MTok）Notes
クロード・オプス 4.5（ベース）$5.00$25.00人類の定価。
クロード・オーパス4.1$15.00$75.00Opus のリリースが古いため、定価が高くなります。
クロード・ソネット 4.5$3.00$15.00多くのタスクに適した安価なファミリー。

重要：これらの料金はトークンベースです（リクエストごとではありません）。リクエストで消費されたトークン（入力（プロンプト＋コンテキスト）と出力（生成されたモデルトークン）の両方）に対して課金されます。

サブスクリプションプランとアプリ層（コンシューマー/プロ/チーム）

APIはカスタムビルドに適しており、ClaudeのサブスクリプションプランではOpus 4.5へのアクセスとUIツールがバンドルされているため、インタラクティブなシナリオにおけるトークンごとの使用量に関する懸念が解消されます。無料プラン（0ドル）は、基本的なチャットとHaiku/Sonnetモデルに限定されており、Opusは含まれていません。

Pro プラン (月額 20 ドルまたは年額 17 ドル) と Max プラン (1 人あたり月額 100 ドル、Pro の 5 ～ 20 倍の使用量を提供) では、Opus 4.5、Claude コード、ファイル実行、無制限のプロジェクトがロック解除されます。

トークンの使用を最適化するにはどうすればよいですか?

  • effort 適切に： 選ぶ low 通常の回答の場合、 high 必要な場合のみ。
  • 構造化された出力とスキーマを優先する 冗長なやり取りを避けるためです。
  • ファイルAPIを使用する プロンプトで大きなドキュメントが再送信されるのを避けるためです。
  • コンテキストを簡潔にまとめる 送信する前にプログラムで変更します。
  • 繰り返しの応答をキャッシュする プロンプト入力が同一または類似している場合は、それらを再利用します。

実用的なルール: 使用状況を早期に計測し (リクエストごとにトークンを追跡)、代表的なプロンプトを使用して負荷テストを実行し、成功したタスクあたりのコスト (トークンあたりのコストではない) を計算して、最適化で実際の ROI をターゲットにします。

簡単なサンプルコード: Claude Opus 4.5 を呼び出す + 計算コスト

以下の通りです コピー可能 例: (1) curl（2）AnthropicのSDKを使用したPython、（3）測定された入力/出力トークンに基づいてコストを計算する小さなPythonヘルパー。

重要： APIキーを環境変数に安全に保存します。スニペットでは ANTHROPIC_API_KEY 設定されています。表示されるモデルIDは claude-opus-4-5-20251101 （人類学的）。

1) cURLの例（シンプルなプロンプト）

curl https://api.anthropic.com/v1/complete \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"claude-opus-4-5-20251101",
    "prompt":"You are an assistant. Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.",
    "max_tokens": 600,
    "temperature": 0.0
  }'

2) Python (anthropic SDK) — 基本的なリクエスト

# pip install anthropic

import os
from anthropic import Anthropic, HUMAN_PROMPT, AI_PROMPT

client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))

prompt = HUMAN_PROMPT + "Given the following requirements produce a minimal Python function that validates emails. Return only code.\n\nRequirements:\n- Python 3.10\n- Use regex\n" + AI_PROMPT

resp = client.completions.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    prompt=prompt,
    max_tokens_to_sample=600,
    temperature=0.0
)

print(resp.completion)  # model output

注意: Anthropic の Python SDK の名前と呼び出しシグネチャは異なる場合があります。上記は、公開されている SDK とドキュメントの一般的なパターンに従っています。正確なメソッド名については、インストールされているバージョンのドキュメントを確認してください。 GitHub+1

3) コスト計算ツール（Python） — トークンからコストを計算する

def compute_claude_cost(input_tokens, output_tokens,
                        input_price_per_m=5.0, output_price_per_m=25.0):
    """
    Compute USD cost for Anthropic Opus 4.5 given token counts.
    input_price_per_m and output_price_per_m are dollars per 1,000,000 tokens.
    """
    cost_input = (input_tokens / 1_000_000) * input_price_per_m
    cost_output = (output_tokens / 1_000_000) * output_price_per_m
    return cost_input + cost_output

# Example: 20k input tokens and 5k output tokens

print(compute_claude_cost(20000, 5000))  # => ~0.225 USD

ヒント： サーバーログまたはプロバイダーのテレメトリを使用して、実際のリクエストのトークンを測定します。ローカルで正確なトークン化数が必要な場合は、Claudeのトークン化スキームと互換性のあるトークナイザーを使用するか、プロバイダーのトークンカウンターが利用可能な場合はそれを使用してください。

より安価なモデルではなく Opus 4.5 を選択すべきなのはどのような場合ですか?

Opus 4.5 は次の場合に使用します。

  • 我が国は残り ミッションクリティカルエンジニアリング 最初のパスでの正確さが本質的に価値のあるワークロード (複雑なコード生成、アーキテクチャの提案、長時間のエージェント実行)。
  • あなたのタスクには ツールオーケストレーション あるいは、単一のワークフロー内で複数のステップにわたる深い推論を実行できます。プログラムによるツール呼び出しが重要な差別化要因となります。
  • あなたがしようとしている 人間によるレビューループを削減 — モデルの初回パス精度が高いほど、後続の人的作業時間が削減され、総コストも削減されます。

以下の場合は、Sonnet / Haiku または競合モデルを検討してください。

  • あなたのユースケースは チャット、高ボリューム、低リスク より安価なトークンと高いスループットが重要となる要約。Sonnet（バランス型）またはHaiku（軽量型）の方がコスト効率が高い場合があります。
  • あなたは トークンあたりの絶対最安値 処理能力とある程度の精度を犠牲にしても構わないと考えている（例：簡単な要約、基本的なアシスタント）。

Opus 4.5 のプロンプトをどのように設計すればよいですか?

どのようなメッセージの役割と事前入力戦略が最も効果的ですか?

3 つの部分から成るパターンを使用します。

  • システム (役割: システム): グローバル指示 — トーン、ガードレール、役割。
  • アシスタント (オプション): あらかじめ用意された例または準備コンテンツ。
  • ユーザー (役割: ユーザー): 即時のリクエスト。

システムメッセージに制約（形式、長さ、安全性ポリシー、構造化された出力が必要な場合はJSONスキーマ）を事前に入力します。エージェントの場合は、ツールの仕様と使用例を含めることで、Opus 4.5がそれらのツールを正しく呼び出せるようになります。

コンテキスト圧縮とプロンプトキャッシュを使用してトークンを保存するにはどうすればよいですか?

  • コンテキストの圧縮: 会話の古い部分を、モデルが引き続き使用できる簡潔な要約に圧縮します。Opus 4.5は、重要な推論ブロックを失うことなくコンテキストを圧縮する自動化をサポートしています。
  • プロンプトのキャッシュ: 繰り返しプロンプトのモデル応答をキャッシュします (Anthropic は、遅延/コストを削減するためにプロンプ​​ト キャッシュ パターンを提供します)。

どちらの機能も、長時間のやり取りのトークン フットプリントを削減するため、長時間実行されるエージェント ワークフローやプロダクション アシスタントに推奨されます。

ベストプラクティス: コストを抑えながら Opus レベルの結果を得る

1) プロンプトとコンテキストを最適化する

  • 余分なコンテキストを最小限に抑える 必要な履歴のみを送信してください。長いやり取りが予想される場合は、以前の会話を短縮して要約してください。
  • 検索/埋め込み+RAGを使用する 特定のクエリに必要なドキュメントのみを取得します（コーパス全体をプロンプトトークンとして送信するのではなく）。Anthropicのドキュメントでは、トークンの消費量を削減するためにRAGとプロンプトキャッシュの使用が推奨されています。

2) 可能な場合はレスポンスをキャッシュして再利用する

プロンプトキャッシュ: 多数のリクエストに同一またはほぼ同一のプロンプトが含​​まれる場合、毎回モデルを再呼び出しするのではなく、出力をキャッシュし、キャッシュされたバージョンを提供します。Anthropicのドキュメントでは、プロンプトのキャッシュはコスト最適化として具体的に言及されています。

3) 仕事に適したモデルを選ぶ

  • オーパス4.5 人によるやり直しにはコストがかかる、ビジネス上重要な高価値タスク向け。
  • ソネット4.5 or 俳句4.5 大量処理かつ低リスクのタスク向け。この混合モデル戦略により、スタック全体でより優れた価格性能比が実現します。

4) 最大トークンとストリーミングを制御する

リミット max_tokens_to_sample 完全な詳細度を必要としない場合は、出力にストリーミングを使用します。ストリーミングがサポートされている場合は、生成を早期に停止し、出力トークンのコストを節約できます。

最終的な考え: Opus 4.5 を今すぐ導入する価値はあるでしょうか?

Opus 4.5は、より忠実度の高い推論、長時間のインタラクションにおけるトークンコストの低減、そしてより安全で堅牢なエージェント動作を求める組織にとって、意義深い前進となります。製品が持続的な推論（複雑なコードタスク、自律エージェント、詳細な調査に基づく統合、あるいはExcelによる高度な自動化など）に依存している場合、Opus 4.5は、実世界におけるパフォーマンスとコストに合わせて調整するための追加の調整要素（労力、思考の拡張、ツール操作の改善）を提供します。

開発者はアクセスできる クロード・オプス 4.5 API CometAPIを通じて。まずは、コメットAPI 会場は プレイグラウンド 詳細な手順についてはAPIガイドをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。 とeタピ 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。

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