OpenAIのGPT-Image-1 APIは、開発者やクリエイターの画像編集に革命をもたらします。高度なマルチモーダル機能と直感的なテキストプロンプトを組み合わせることで、コードから直接、正確かつ高品質な画像操作を可能にします。新しいビジュアルの生成、既存の画像の編集、あるいはバリエーションの作成など、あらゆる場面でGPT-Image-1は堅牢なソリューションを提供します。
gpt-image-1 とは何ですか?
GPT-Image-1はOpenAIの最新の画像生成モデルで、テキスト記述に基づいて画像を作成・編集するように設計されています。複雑なプロンプトを理解し、ユーザーの意図に忠実な高忠実度画像を生成することができます。主な機能は以下のとおりです。
- 高忠実度画像生成: 詳細かつ正確なビジュアルを生成します。
- 多様なビジュアルスタイル: フォトリアリスティックから抽象まで、さまざまな美学をサポートします。
- 正確な画像編集: 生成された画像に対して対象を絞った変更を可能にします。
- 豊かな世界の知識: 複雑なプロンプトを文脈に応じて正確に理解します。
- 一貫したテキストレンダリング: 画像内のテキストを確実にレンダリングします。
実際のアプリケーション
gpt-image-1 を活用している業界は次のとおりです:
- 設計と試作: Figma などのツールは gpt-image-1 を統合してクリエイティブなワークフローを強化します。
- デジタルコマース プラットフォームはこれを活用して、製品のビジュアルやマーケティング資料を生成します。
- 学位: 学習プラットフォーム用の図表や視覚教材を作成します。
- マーケティング: 広告グラフィックやソーシャル メディアのビジュアルを即座に作成します。
環境のセットアップ
前提条件
始める前に、次のものが揃っていることを確認してください。
- OpenAI API キー。
- システムに Python がインストールされています。
- 当学校区の
openaiPython パッケージがインストールされました。
あなたはインストールすることができます openai pip を使用したパッケージ:
bashpip install openai
OpenAI APIクライアントの設定
まず、Python スクリプトで OpenAI API クライアントを設定します。
pythonimport openai
openai.api_key = 'your-api-key-here'
交換する 'your-api-key-here' 実際の OpenAI API キーを使用します。
GPT-Image-1 で画像を編集する方法
画像編集はどのように機能しますか?
GPT-Image-1 を使用すると、ベース画像、編集領域を指定するためのオプションのマスク、そして望ましい結果を説明するテキストプロンプトを提供することで、画像を編集できます。API はこれらの入力を処理し、仕様に沿って修正された画像を返します。
画像とマスクの準備
入力画像とマスクが次の基準を満たしていることを確認してください。
- 両方とも正方形の画像である必要があります。
- マスクは透明な PNG である必要があり、透明な領域は編集する領域を示します。
Pythonスクリプトの作成
gpt-image-1 API を使用して画像を編集するサンプル Python スクリプトを次に示します。
import requests
edit_url = "https://api.openai.com/v1/images/edits"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
files = {
"image": open("input-image.png", "rb")
"mask":open("path_to_your_mask.png", "rb"),
}
data = {
"model": "gpt-image-1",
"prompt": "Add a bright red balloon in the sky",
"n": 1,
"size": "1024x1024"
}
response = requests.post(edit_url, headers=headers, files=files, data=data)
image_url = response.json()
print("Edited Image URL:", image_url)
置換:
'Bearer YOUR_API_KEY'OpenAI API キーを使用します。"path_to_your_image.png"元の画像へのパスを入力します。"path_to_your_mask.png"マスク画像へのパスを入力します。"Describe the desired edit here"編集内容を説明するプロンプトが表示されます。
例: オブジェクトの色を変更する
赤いボールの画像があり、その色を青に変えたいとします。プロンプトは次のようになります。
pythonprompt="Change the red ball to a blue ball"
マスクが赤いボール領域のみを強調表示していることを確認します。

高度なヒントと考慮事項
高度な機能にはどのようなものがありますか?
- スタイル転送: プロンプトを変更してさまざまな芸術的なスタイルを適用します。
- オブジェクトの追加/削除: 説明プロンプトを使用して、画像内の要素を追加または削除します。
- テキストレンダリング: 特定のフォントと配置を使用して画像にテキストを挿入します。
画像サイズとアスペクト比
GPT-Image-1 API では、画像は正方形である必要があります。サポートされているサイズは、256×256、512×512、1024×1024 ピクセルです。正方形以外の画像はサイズ変更やトリミングが行われる可能性があり、出力結果に影響する可能性があります。
トークンの使用とコスト
Base64エンコードされた画像を使用する場合、ペイロードサイズが約33%増加するため、トークンの使用量とコストに影響が出る可能性があります。この問題を軽減するには、画像をホスティングし、Base64データではなくURLを提供することを検討してください。
モデルの制限事項
gpt-image-1 は強力な画像編集機能を備えていますが、複数のオブジェクトや複雑なディテールを扱う複雑な編集は、専用の画像編集ソフトウェアほど効率的に処理できない場合があります。明確な指示に従って簡単な編集を行うのに最適です。
最適な結果を得るためのベストプラクティス
画像編集の結果を向上させるにはどうすればよいでしょうか?
- 具体的に: 詳細なプロンプトにより、より正確な結果が得られます。
- 高品質の画像を使用する: ベース画像が鮮明で、十分に明るいことを確認します。
- さまざまなプロンプトをテストする: さまざまな説明を試して、望ましい効果を実現します。
- マスクを活用する: マスクを使用して編集可能な領域を正確に制御します。
gpt-image-1 をデザインワークフローに統合する
gpt-image-1をFigmaやAdobe Fireflyなどのツールに統合することで、デザインプロセスが効率化されます。デザイナーはこれらのプラットフォーム内でテキストプロンプトを使用して直接画像を生成・編集できるため、迅速なプロトタイピングと反復作業が容易になります。
たとえば、Figma では、デザイン要素を選択し、「このオブジェクトに影を追加する」などのプロンプトを入力すると、GPT-Image-1 統合によってそれに応じて編集が適用されます。
結論
OpenAIのGPT-Image-1 APIは、AI駆動型画像編集における大きな進歩を表しています。自然言語プロンプトによる画像編集を可能にすることで、デザイナーと開発者はビジュアルを効率的に作成・修正できるようになります。デザインツールとの統合が進化するにつれ、gpt-image-1はクリエイティブワークフローに欠かせないツールとなるでしょう。
スタートガイド
開発者はアクセスできる GPT-image-1 API コメットAPIまず、プレイグラウンドでモデルの機能を調べ、 APIガイド (モデル名: gpt-image-1詳細な手順については、こちらをご覧ください。開発者によっては、モデルを使用する前に組織の確認が必要になる場合がありますのでご注意ください。
GPT-Image-1 CometAPI の API 価格、公式価格より 20% オフ:
出力トークン: $32/Mトークン
入力トークン: $8 / XNUMX万トークン
