Gemini 3.0に関するニュースは、8月以来、開発者の間で最も話題となっており、リリース日が自信たっぷりに発表されるニュースが相次ぎましたが、結局は実現しませんでした。期待は幾度となく打ち砕かれましたが、それでもなお期待は高く、Gemini 2.5 Proのパフォーマンスは既に競合のChatgptやClaudeに遅れをとっています。さて、最新の直接的なニュースをお伝えします。そして、ついにリリースされたことをお知らせいたします。 コメットAPI.
Google の次世代 Gemini 3 の波は、コミュニティ チェックポイントがパブリック ベンチマーク サイトに登場し、モデル名が Google 独自のツールに表示され、Gemini CLI と CometAPI を介してモデルを試すためのアクティブな開発者パスが用意されるなど、ほとんどの製品リリースよりも多くのリークによる話題を生み出しています。
Gemini 3.0 とは何ですか? また、なぜこれほど期待されているのでしょうか?
大まかに言うと、ジェミニ3.0は 次の主要な反復 Google DeepMind（およびその親会社であるGoogle LLC）が開発した大規模マルチモーダルAIモデルであるGeminiファミリーの1つ。Geminiシリーズは、テキスト理解と生成だけでなく、 マルチモーダルタスク (テキスト + 画像 + コード + オーディオ/ビデオ)、推論、ツールの使用、そして最終的にはより主体的な行動につながります。
人々がジェミニ3.0に興奮している理由は、それが 大きな前進 モデルの機能、コンテキストの長さ、推論、そして実世界での有用性において、単なる小さなアップデートではなく、大きな変化がもたらされます。コミュニティからのリーク、コード参照、ベンチマーク結果、そして記事から、Gemini 3.0は「思考モデル」、より長いコンテキストウィンドウ、より深いマルチモーダル統合、そしてエージェントによるツールオーケストレーションといった新たな領域へと踏み出すことが示唆されています。
以下で詳しく説明します 現在も将来も、 それは重要です、 私たちがこれまでに知っていること, まだ推測の域を出ない.
「lithiumflow」と「orionmist」とは何ですか？なぜLMArenaに表示されたのですか？
LM アリーナとコミュニティは何を発見しましたか?
10月19日から23日にかけて、コミュニティの調査員は、lithiumflow と orionmist という2つの新しいLM Arenaチェックポイントを発見しました。これらの名前はGoogleの社内命名規則と一致しているようです（「orion」ファミリーは過去のGeminiコードネームでも使用されていました）。コミュニティのアナリストは、これらをGemini 3.xの亜種（俗にGemini 3 Pro / Flashチェックポイントと呼ばれています）の初期識別子またはチェックポイントであると解釈しています。
なぜそれは重要ですか？
LithiumflowとOrionmistが真のGemini 3チェックポイントである場合、この分割はGoogleが複数のサブファミリー（FlashとPro）を準備している可能性を示唆しています。例えば、スループットと効率性に最適化された「Lithiumflow」バリアントと、最新の検索機能やマルチモーダル機能向けに調整された「Orionmist」バリアントなどです。Lithiumflowは（コミュニティの推測によると）推論／生成（検索グラウンディングなし）向けに調整されたベース生成モデルであるようです。Orionmistは外部データ／リアルタイム検索との統合を備えたバリアントであり、検索強化型生成や「ライブ」タスクに優れている可能性があります。
私のテスト
LMアリーナチェックインショー とても強い 古典的な言語タスク（推論、コード、および一部のSVG/レイアウトタスク）におけるlithiumflowの結果。複数のコミュニティアナリストも、lithiumflowが特定のマイクロベンチマークにおいて、現在公開されているGemini 2.xや他の同世代のベンチマークよりも優れていると主張し、比較記事を投稿しました。
Lithiumflow をライティングに使用した場合、Gemini 2.5 よりも創造性と文学的な質が向上しますが、単語数は依然として2,000～3,000語と限られており、依然として弱点です。OrionMist と組み合わせると、パフォーマンスとコーディング精度の点で Claude 4.5 に匹敵しますが、その差はそれほど大きくありません。
これまでのベンチマークにおけるこれらのモデルの比較は次のとおりです。
| ベンチマーク | ジェミニ3.0（リチウムフロー） | ジェミニ3.0（オリオンミスト） | ジェミニ 2.5 プロ | クロード・オーパス4.1 | クロード 3.7 ソネット |
|---|---|---|---|---|---|
| シンプルベンチ | 80-100％ | 80-100％ | 62.4% | 60.0% | 46.4% |
どちらのモデルも、特定の知識タスクにおいて錯覚や不安定さを示しましたが、これは初期プレビュー段階であることは理解できます。このパターン（創造的なタスクでは優れた結果を示し、優れた構造／コードを生成するものの、時折事実誤認を示す）は、モデルを新しいマルチモーダル機能やコード生成機能と組み合わせた場合によく見られます。
これら 2 つのモデルのテストは LM アリーナで終了しており、これらが確かに Gemini 3.0 であることがさらに確認されました。
Appleの関与と流出した仕様
モデルの違い
2025年半ば、 Apple ベータ版iOSビルドで次のような識別子を示すコードスニペットが漏洩したと報じられている。 com.google.gemini_3_pro および gemini_3_ultra.
アナリストは、グーグルとアップルが準備を進めていると推測した。 Gemini搭載の「Apple Intelligence」統合おそらくSiriとデバイス上の要約用です。
- Gemini 3 Pro（クラウドベース推論レイヤー）
- Gemini 3 Nano（デバイス内蔵型）
- リアルタイムマルチモーダル推論
これはGoogleの AIファブリック モバイル デバイス、クラウド API、Web エコシステムを接続します。
仕様漏洩
AppleとGoogleがApple Intelligence/Siri向けGeminiの統合強化を協議中 ― スクープによると、AppleはAIスタックにGeminiのカスタムバリアントを採用する計画だという。AppleとGoogleは人工知能モデルに関する共同計画の中で1.2Tパラメータに言及しており、これがGemini 3.0の仕様となる可能性がある。
Gemini 3 Pro プレビューを始めるには
入手可能な情報とテストに基づき、Vertex、Gemini CLI、APIの3つの方法をご紹介します。開発者の皆様は、ご自身のニーズと環境に最適な方法を選択してください。Gemini 3.0 Proモデル名は、gemini-3-pro-preview-11-2025およびgemini-3-pro-preview-11-2025-thinkingです。
アクセス頂点
ジェミニ 3.0 プロ (gemini-3-pro-preview-11-2025) Vertexのモデルリストに追加され、コミュニティの一部のユーザーは、有料のVertexアカウントを持ち、アカウント認証情報を使用してアクセスできる場合は直接テストできると主張しています。実際、Vertexのネットワークログにトレースが見つかります。
ジェミニクリニックにアクセス
Gemini 3.0 ProはGemini CLI内でも呼び出すことができますが、手動で使用する場合はモデルを手動で指定する必要があります。Gemini 3.0 Proに関する最新のレビューのほとんどは、現在Gemini CLIを使用したものです。ただし、いくつかの欠点があります。北米の一部のノードでしか動作しないため、試すにはローカルIPアドレスを手動で変更する必要があり、複数回試す必要がある場合があります。安定性も低く、失敗すると404エラーが返されます。
次のことを行う必要があり Gemini CLIをローカルにインストールする、アクセス権限のあるアカウント（Googleアカウント/CometAPIアカウント）で認証し、モデル名を手動で指定します。gemini-3-pro-preview-11-2025Gemini 3.0 pro-preview を使用するには、例: インストールと実行 (シェル)
```bash
# instant run (no install)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
or install globally:
npm install -g @google/gemini-cli
# or on macOS/Linux using Homebrew
brew install gemini-cli
CLIはAPIと同じようにモデル識別子を受け入れます。具体的には、モデル識別子を設定します（例： `model: "gemini-3-pro-preview-11-2025"`) を CLI リクエストまたは構成に含めて呼び出します。アカウントにアクセス権がある場合は、リクエストは成功します。
### CometAPIのAPIにアクセス
[コメットAPI](https://www.cometapi.com/ja/) は、OpenAIのGPTシリーズ、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、Midjourney、Sunoなど、主要プロバイダーの500以上のAIモデルを、開発者にとって使いやすい単一のインターフェースに統合する統合APIプラットフォームです。一貫した認証、リクエストフォーマット、レスポンス処理を提供します。
CometAPIは、 [Gemini 3 Pro プレビュー API](https://www.cometapi.com/ja/gemini-3-pro-api/) 内部API呼び出し名は `gemini-3-pro-preview`電話をかける際は、リクエストアドレスを次のように変更するだけです。 `https://api.cometapi.com/v1/chat/completions`.
Gemini 3.0 Proプレビューは、OpenAI APIの呼び出しと同じ方法で呼び出すことができます。私のテストでは、CometAPI経由の呼び出しの方がGemini CLIを使用するよりも安定しています。
## Gemini 3.0 の予測される特徴は何ですか?
以下は、最も議論されている機能です (コミュニティ/アナリストの予想に対して確認された項目を明示的にフラグ付けします)。
### コア設計とアーキテクチャ（確定 vs. 予想）
- **マルチモーダル基盤：** Geminiはマルチモーダルファミリー（テキスト、画像、コード、音声/動画）として構築されており、GoogleはすでにGemini APIでマルチモーダルモデルとツールを公開しています。これは確認済みであり、今後も中心的な役割を担っていくでしょう。
- **高度な推論/計画:** DeepMindの研究に基づいたプランニングと強化学習技術のより深い統合が期待されます。これは、一部の競合他社と比較して設計上の重点が異なる可能性があります。これは、公開仕様ではなく、DeepMindの歴史に基づく期待です。
### コンテキストウィンドウとメモリ
コンテキストウィンドウの拡大：Gemini 3.0では、以前の大規模コンテキストに関する取り組みに基づき、実効コンテキスト容量（数百万トークン規模と推測される）が拡大されます。これはあくまで予測であり、GoogleはまだGemini 3.0のトークン制限を公式に発表していません。
### パフォーマンス、レイテンシ、モデルのバリエーション
- **高い推論精度とコーディング精度:** 「lithiumflow」（および「orionmist」）のコミュニティLMアリーナ投稿は、推論タスクとコードタスクで優れたパフォーマンスを発揮していることを示唆しています。これらはコミュニティによる検証されていないベンチマークですが、注目を集めている主な理由です。決定的な証拠ではなく、初期の兆候として捉えてください。
- **複数のバリエーション:** 噂やリーク情報によると、様々なバリエーションが存在します。例えば、生の世代/「Pro」版（lithiumflowタグ付きの投稿でよく見られる）と、地上/探索機能に対応した版（orionmist）です。繰り返しますが、これらはモデルIDとテスト結果からコミュニティが推測したものです。
### マルチモダリティと新しい機能
- **ビデオと画像の統合:** Googleは最近、Gemini APIで動画モデル（例：Veo 3）と画像処理機能を公開しました。Gemini 3.0では、これらを活用・統合することで、よりリッチなマルチモーダルワークフローを実現することが期待されています。これは、Geminiエコシステムにおける過去のGoogleリリースによってサポートされています。
- **デバイス上のプライバシー機能（目標）:**Googleとパートナー企業はプライバシーと低レイテンシを重視しているため、機密データについては、デバイス内またはプライベートクラウド上で、より効率的なオプションが提供されると予想されます。これはエコシステムのトレンドに基づいた予測であり、Gemini 3.0の詳細はまだ公表されていません。
## ボトムライン
Gemini 3.0プロプレビューは、Googleのマルチモーダルかつ推論重視のモデルにとって大きな変革となることが広く期待されており、より長いコンテキスト、より強力なプランニング、そしてより豊富なマルチモーダル機能を提供する可能性がある。現在の期待は、 **確認済みの開発者ツールとGoogleプロダクトシグナル** (Gemini API、CLI、Veo/ビデオモデル)および **非公式だが騒々しいコミュニティシグナル** （Lithuflow/OrionMistのLM Arenaエントリ、リーク情報、アナリストの噂タイムライン）。コミュニティベンチマークを早期指標として捉え、Gemini開発ツールを学習して準備しておくことで、Googleが公式アクセスをリリースした際にモデルを客観的に評価できるようになります。
公式リリース日は11月18日になる可能性が高いと推測しています。これはGoogleのモデル移行計画と重なるため、18日と重なります。Gemini 3 Pro Previewの続報に期待しましょう！
### スタートガイド
CometAPIは、OpenAIのGPTシリーズ、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、Midjourney、Sunoなど、主要プロバイダーの500以上のAIモデルを、開発者にとって使いやすい単一のインターフェースに統合する統合APIプラットフォームです。一貫した認証、リクエストフォーマット、レスポンス処理を提供することで、CometAPIはAI機能をアプリケーションに統合することを劇的に簡素化します。チャットボット、画像ジェネレーター、音楽作曲ツール、データドリブン分析パイプラインなど、どのようなアプリケーションを構築する場合でも、CometAPIを利用することで、反復処理を高速化し、コストを抑え、ベンダーに依存しない環境を実現できます。同時に、AIエコシステム全体の最新のブレークスルーを活用できます。
開発者はCometAPIを通じてGemini 3.0プロプレビューにアクセスできます。 [最新モデルバージョン](https://api.cometapi.com/pricing) 公式ウェブサイトで常に更新されています。まずは、モデルの機能について調べてみましょう。 [プレイグラウンド](https://www.cometapi.com/console/playground) そして相談する [APIガイド](https://api.cometapi.com/doc) 詳細な手順についてはこちらをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。 [コメットAPI](https://www.cometapi.com/ja/) 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。
準備はいいですか？→ [今すぐCometAPIに登録しましょう](https://api.cometapi.com/login) !
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