OpenAIのCodex CLIは、AIをローカルワークフローに直接統合したい開発者にとって、急速に必須ツールとなっています。16年2025月3日の発表以来、2025年XNUMX月XNUMX日のインターネットアクセス機能を含むアップデートを経て、Codex CLIは、OpenAIの強力な推論モデルをターミナルから直接利用できる、安全でプライバシー重視、そして高度にカスタマイズ可能な方法を提供しています。この記事では、最新の開発状況をまとめ、Codex CLIをお使いのマシンにインストールして設定するための手順をステップバイステップで説明します。
OpenAI の Codex CLI とは何ですか?
起源と発表
OpenAIは、最新モデルであるo3およびo4-miniとともにCodex CLIを発表しました。これは、AIを活用したコーディング支援をターミナルに直接提供する実験的なオープンソースプロジェクトと位置付けられています。16年2025月XNUMX日に発表されたこのツールにより、AIエージェントはローカル環境でコードを読み取り、変更、実行することができ、機密コードがマシンから外部に漏れることを防ぎます。
Codex CLIの主な機能
- 軽量でオープンソース: 簡単なインストールとコミュニティへの貢献を目的として設計された Codex CLI のコードベースは GitHub 上に存在し、バグ レポートやプル リクエストを奨励しています。
- 自然言語コマンド: 開発者は、Codex に平易な英語で指示して、定型コードを生成したり、既存のモジュールをリファクタリングしたり、テストを記述したりすることができます。
- ローカル実行: すべての操作はユーザーのマシン上で行われるため、独自のコードを外部サーバーにアップロードすることに関する懸念がなくなります。
- エージェントのインターネットアクセス: 3 年 2025 月 XNUMX 日現在、Codex CLI は、詳細なドメインとメソッドの制御により、依存関係のインストールや外部リソースの取得などのタスクのためにオプションでインターネットにアクセスできます。
最新のアーキテクチャのアップデートは何ですか?
2025年XNUMX月初旬、OpenAIはCodex CLIを従来のNode.jsおよびTypeScriptスタックからRustへと大幅に書き換えることを発表しました。この移行は、Rustのメモリセーフ設計を活用することで、「依存性ゼロのインストール」、パフォーマンス向上、そしてセキュリティ保証の強化を実現することを目指しています。開発者は、起動時間の短縮、バイナリサイズの削減、そしてより堅牢なコンパイルチェックを期待でき、これらはすべてよりスムーズな開発エクスペリエンスに貢献します。
Codex CLI をローカルにインストールする必要があるのはなぜですか?
ローカルインストールによって得られるセキュリティとプライバシーの利点は何ですか?
AIモデルをローカルで実行するということは、ソースコードがオンプレミスに残ることを意味します。クラウドのみのソリューションとは異なり、Codex CLIは明示的にリクエストしない限りファイルを共有することはありません。そのため、データ漏洩や不正アクセスに関連するリスクが大幅に軽減されます。
ローカルインストールによってパフォーマンスとオフライン機能はどのように強化されますか?
Codex CLIは、コマンドをお客様のハードウェア上で処理することで、レイテンシと外部API呼び出しへの依存を最小限に抑えます。新しいインターネットアクセスエージェント機能と組み合わせることで、ほとんどのタスクをオフラインで実行でき、エージェントがオンラインになるタイミングを設定できるため、自律性と接続性の適切なバランスを実現できます。
インストールのために環境を準備するには?
前提条件は何ですか?
Codex CLI をインストールする前に、以下を確認してください。
- Node.js (v14以降) インストールされ、
PATH. - npm (通常は Node.js にバンドルされています) パッケージ管理用。
- A 有効なOpenAI APIキーこれは、OpenAI ダッシュボードの API 設定から取得できます。
OpenAI API キーを取得して保護するにはどうすればよいですか?
- にログインします。 OpenAIダッシュボード.
- MFAデバイスに移動する APIキー をクリックし 新しい秘密鍵を作成する.
- 生成されたキーをコピーし、安全な資格情報マネージャーに保存します。
- バージョン管理にコミットすることは避け、ローカル開発には環境変数を使用します。
異なるオペレーティング システムに Codex CLI をインストールするにはどうすればよいでしょうか?
macOS および Linux で npm 経由でインストールするにはどうすればよいでしょうか?
ターミナルを開いて以下を実行します:
npm install -g @openai/codex
このコマンドにより、 codex グローバルに実行可能になり、どのディレクトリからもアクセスできるようになります。
Windows にインストールするにはどうすればいいですか (PowerShell または Git Bash)?
- 店は開いています PowerShellの （管理者として）または Git bash.
- 同じ npm コマンドを実行します。
npm install -g @openai/codex - オプションとして、次のコマンドで Git Bash をデフォルトのシェルとして設定します。
Set-Alias sh.exe "C:\Program Files\Git\bin\bash.exe" ``` :contentReference{index=10}.
Codex CLI をどのように構成し、認証しますか?
環境変数をどのように設定しますか?
インストール後、シェル プロファイルで API キーをエクスポートして設定します。
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
この行を追加 ~/.bashrc, ~/.zshrcまたは ~/.profile 持続性のため。
ChatGPT 統合でログインするにはどうすればよいですか?
Codex CLI は、ChatGPT Plus および Pro サブスクライバー向けに簡素化されたログイン フローをサポートしています。
codex --free
このコマンドは、OpenAI アカウントで認証し、対象となるクレジットを利用する手順を案内します。
インストールを確認するにはどうすればいいですか?
バージョンを確認するにはどうすればいいですか?
実行：
codex --version
インストールが成功するとバージョン文字列が返されます（例： 0.1.0）、CLI にアクセスできることを確認します。
テストコマンドを実行するにはどうすればよいでしょうか?
すべてが機能することを確認するために、簡単なプロンプトを試してください。
codex "Create a Python function to reverse a string."
Codex CLI は、対応する Python コードをターミナルに直接出力し、そのコア機能をデモンストレーションします。
CLI を最新の状態に保つにはどうすればよいですか?
npm の場合:
npm update -g @openai/codex
Rust バイナリの場合:
- GitHub から最新リリースをダウンロードしてください。
- 既存のバイナリを新しくダウンロードしたバージョンに置き換えます。
あるいは、更新をサポートするパッケージ マネージャー (Homebrew など) を使用してインストールした場合は、その更新コマンドを使用できます。
Codex CLI を拡張およびカスタマイズするにはどうすればよいですか?
codex.yml の設定オプション
編集 codex.yml 以下に送って下さい：
- ディレクトリを除外する（例：
node_modules,vendor) - デフォルトのプロンプトテンプレートを設定する
- フォールバック モデルまたはローカルのオープン ソースの代替手段 (オフラインで使用するための StarCoder など) を選択します。
スクリプティングと自動化
Codex CLI をビルド スクリプトまたは CI ワークフローに組み込みます。
yaml# .github/workflows/codex.yml
jobs:
ai_lint:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Run Codex Auto-Edit
run: |
codex --mode auto-edit "Optimize bundle size and tree-shake unused imports"
- name: Run Tests
run: npm test
これにより、標準のリンターと並行して AI 主導の継続的なコード改善が可能になります。
Codex CLI を使用する際のベストプラクティスとヒントは何ですか?
エージェントのインターネット アクセスをどのように管理すればよいですか?
デフォルトではインターネットアクセスは無効になっています。特定のタスクへのアクセスを許可するには、以下を使用します。
codex --allow-internet
次に、信頼するドメインまたはHTTPメソッドを指定します。これにより、Codexは明示的に許可された場合にのみアクセスし、セキュリティと監査可能性を維持します。
どのように貢献し、問題を報告できますか?
実験的なプロジェクトであるため、コミュニティからのフィードバックは不可欠です。貢献するには、以下の手順に従ってください。
- フォークします GitHubリポジトリ プルリクエストを送信します。
- バグや機能リクエストに関する問題を報告し、再現手順を明確に説明します。
- メンテナーと議論して将来の方向性を決定します。
上記の手順に従うことで、OpenAIのCodex CLIをローカル開発ワークフローにシームレスに統合できます。最新のAI技術の恩恵を受けながら、コードと環境を完全に制御できます。プロジェクトの進化に伴い、公式の変更ログとコミュニティフォーラムで最新情報をご確認ください。また、ご自身の経験や改善点を開発者コミュニティ全体と共有することをお忘れなく。
スタートガイド
CometAPIは、数百ものAIモデルを単一のエンドポイントに集約する統合RESTインターフェースを提供します。APIキー管理、使用量制限、課金ダッシュボードも内蔵されており、複数のベンダーURLや認証情報を管理する手間が省けます。
開発者はchatGPT APIに次のようにアクセスできます。 GPT-4.1 API それらの 論文掲載締め切り コメットAPIまず、モデルの機能を調べてみましょう。 プレイグラウンド そして相談する APIガイド 詳細な手順についてはこちらをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。 コメットAPI 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。
も参照してください Claude Code vs OpenAI Codex：どちらが優れているか
