Cursor AI で GPT-5-Codex を実行するにはどうすればいいですか?

CometAPI
AnnaNov 2, 2025
Cursor AI で GPT-5-Codex を実行するにはどうすればいいですか?

最近、OpenAIはCodexブランドを通じて、ソフトウェアエンジニアリングワークフロー向けに特別に調整されたGPT-5-Codexという特化バージョンをリリースしました。一方、コーディングIDEプロバイダーのCursor AIは、開発者エクスペリエンスを向上させるためにGPT-5とGPT-5-Codexを統合しました。OpenAIのGPT-5-CodexとCursorのGPT-5サポートにより、開発者は特化したコーディングモデルとIDE中心のAIワークフローを組み合わせることができます。 GPT-5 コーデックス どのように接続するか カーソル （AIファーストIDE）と、エディタ内でモデルを実行する2つの実用的な方法：（1） GPT5コーデックス 、 コメットAPI（２）ネイティブスピーカーを使う コーデックス / CodeX 統合 (拡張機能 + CLI)。

GPT-5 Codex とは何ですか?

GPT-5-Codexは、GPT-5ファミリーの特化版であり、開発者中心のワークフロー向けにコーディングエージェントとして調整・パッケージ化されています。つまり、GPT-5に追加のトレーニングとシステムレベルの制約が加えられたもので、信頼性の高いコードアシスタントのように動作します。つまり、マルチステップコーディングタスク、テストの実行、再現可能なパッチの作成、開発者ツールやIDEプラグインとの連携に優れています。OpenAI（およびエコシステムプロバイダー）は、GPT-5-Codexを、Codex（コーディングエージェント）とIDE統合を通じて提供されるエージェント型コーディングワークフローの推奨モデルとして位置付けています。

なぜ重要なのか： 開発者やエンジニアリングマネージャーにとって、GPT-5-Codexは、単純なコードオートコンプリートから、コード生成、リファクタリング、複数ファイルの推論、自動レビューなどを含む、本格的なエージェント型コーディングサポートへの移行を示唆しています。Cursor AIやCodex CLIなどの製品との統合により、開発者はこの高度なモデルを使い慣れたツール内で活用できます。競争の激しい市場（GitHub Copilot、Claude Code、Windsurfなど）において、GPT-5-Codexは生産性と品質を著しく向上させるポジショニングとなっています。

主なハイライト：

  • これは、クラウド タスク、コード レビュー、および Codex CLI および IDE 拡張機能の Codex のデフォルト エンジンとして利用できます。
  • ベンチマーク パフォーマンスに関しては、SWE-bench Verified ベンチマークで約 74.5% を達成したと報告されており、現実世界のソフトウェア エンジニアリング タスクに対する強力な能力を実証しています。
  • 大規模なコンテキスト ウィンドウ (例: 200,000 トークン) をサポートしているため、モノレポや大規模なコードベースの処理が可能になります。

消費者にとっての主な影響:

  • GPT-5-Codex は、Codex (CLI/エージェントおよび IDE 統合) 内とサードパーティ アグリゲータの互換性のある API の両方で公開されます。
  • このモデルは開発者向けに GPT-5 と同等の価格とパッケージになっていますが、その操作面 (ツール、安全モード、テスト実行動作) はコーディング タスク向けに調整されています。

GPT-5 Codex を Cursor AI で使用するにはどうすればよいですか?

API ゲートウェイ プラットフォームを選択するときは、まず CometAPI を常に推奨します。

CometAPIは、OpenAIのGPTシリーズ、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、Midjourney、Sunoなど、主要プロバイダーが提供する500以上のAIモデルを、開発者にとって使いやすい単一のインターフェースに統合する統合APIプラットフォームです。一貫した認証、リクエストフォーマット、レスポンス処理を提供することで、CometAPIはAI機能をアプリケーションに統合することを劇的に簡素化します。チャットボット、画像ジェネレーター、音楽作曲ツール、データ駆動型分析パイプラインなど、どのようなアプリケーションを構築する場合でも、CometAPIを利用することで、反復処理を高速化し、コストを抑え、ベンダーに依存しない開発が可能になります。

コメットAPI API 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。

Cursor 内で GPT-5-Codex を実行するには、広く使用されている 2 つの実用的な方法があります。

  1. CometAPI をドロップインプロバイダーとして使用する — CursorにCometAPIキーを追加して、Cursorが gpt-5-codex Comet の OpenAI 互換 API を介してモデルを作成します。
  2. Codex（OpenAI）統合を使用する — Codex IDE 拡張機能をインストールし (Codex 拡張機能は Cursor の拡張機能/マーケットプレイス内で再生されます)、Codex CLI をローカルにインストールし、アカウントに対して Codex を認証します (または CometAPI 資格情報を使用するように構成します)。

以下では、各方法の前提条件、ステップごとのフロー、実用的なヒントについて説明します。

前提条件（始める前に必要なもの）

  • 最新のCursorインストール（モデル/統合設定が確実に存在するように、最新リリースにアップデートしてください）。Cursorのドキュメントには、プロバイダーAPIキーを設定するための「モデル/統合」セクションが記載されています。
  • CometAPIアカウントとAPIキー（CometAPI経由でGPT-5-Codexを呼び出す場合）。Cometダッシュボードからキーを作成し、コピーしてください。
  • Codex CLI ルートの場合: Node.js ツールチェーン (npm) または Homebrew、およびグローバル CLI をインストールする権限 (npm install -g @openai/codex or brew install codex）。また、 codex コマンド。
  • ワークスペースのセキュリティ対策として、Gitにキーをチェックインするのではなく、シークレットマネージャー（または少なくとも環境変数）を使用することをお勧めします。Cursorは設定でキー入力をサポートしますが、入力したキーは機密情報として扱われます。

カーソルのカスタム モデルを使用して GPT-5-Codex を取得するにはどうすればよいですか?

高レベルのアプローチは何ですか?

この方法は、 コメットAPI 公開するゲートウェイとして GPT5-codex 標準のREST/HTTPインターフェースを介して、モデル（またはベンダーの同等のモデル）にアクセスできます。Cursorは、CometAPIキーを使用して外部モデルエンドポイントを呼び出すように設定されています。これは、既にCometAPIを介してAIモデルへのアクセスを一元管理しているチームや、エディター設定を変更せずにモデルを切り替えたいチームにとって、最もシンプルな方法です。

ステップ1 - CometAPIキーを作成してコピーする

  1. CometAPI アカウントにサインインします。
  2. 店は開いています アカウント/APIキー （または個人センター）で新しいトークンを作成します（ラベルを付けるなど）。 cursor-codex).
  3. トークンを安全にコピーします。 GPT-5-Codex API API キー セクションでこのフローを正確に実行します。

ステップ2 - CometAPIを使用するようにカーソルを設定する

  1. カーソルを開いて 設定 → 統合 or 拡張機能 → モデルプロバイダー (UIはバージョンによって異なる場合があります)。
  2. カスタム モデル プロバイダーの追加を選択して貼り付けます:
  • エンドポイント URL: https://api.cometapi.com/v1
  • 承認: ヘッダーを設定する Authorization: Bearer <YOUR_COMET_API_KEY> (またはプロバイダーのトークン ヘッダー)。

モデル名を選択してください gpt-5-codex-low/ gpt-5-codex-medium/ gpt-5-codex-high プロバイダーのモデル リスト内、またはモデル オーバーライドとして。

ステップ3 - 検証とテスト

Cursorからファイルを開き、小さなCodexタスク（例：「関数Xのユニットテストを作成」）をリクエストします。リクエストがCursorのネットワーク/ログパネルに表示されることを確認し、レスポンスがエラーなしで返されることを確認します。

ベストプラクティス

  • 専用のAPIキーを使用する Cursor 統合用（他のサービスでキーを再利用しないでください）。キーは定期的にローテーションしてください。（Cursor はプロバイダーごとのキーをサポートしています。）
  • 範囲と使用を制限する: CometAPI でレート制限やクォータを設定（または少なくとも使用状況を監視）することで、プロンプトループや実験の不具合によって予算が超過することを防ぎます。CometAPI はコスト管理とモデル切り替えを推奨しています。
  • レイテンシとモデルの正確性を監視する — 変更をブランチに受け入れる前に、生成されたコードに対して単体テストとスモーク テストを実行します。
  • 環境分離を使用する: 最小限の権限を適用するために、local/dev と CI/prod に別々の CometAPI キーを使用します。
  • モデルの命名と入手可能性: CometAPI によって公開される正確なモデル名は変更される可能性があります。ハードコードされた名前に頼る前に、CometAPI ダッシュボードのモデル リストを確認してください。
  • レイテンシとデバッグ: 何かが遅くなる場合は、カーソル → CometAPI と CometAPI → 基礎モデルの両方を確認してください。CometAPI はプロキシ レイヤーとして機能します。

Cursor で CodeX (Codex) 統合を設定するにはどうすればよいですか?

高レベルのアプローチは何ですか?

このメソッドはファーストクラスの コーデックス（CodeX） カーソル内部の統合（拡張機能経由）と CLI コーデックス お使いのマシン上で認証とコンテキスト転送を行います。より詳細なコンテキスト共有（開いているファイル、選択範囲、差分）、同期CLI操作、そしてOpenAIのCodex製品に近いクラウドタスクオーケストレーションなど、最も豊富な統合機能を提供します。

この方法は、OpenAIのCodexツール（IDE拡張機能とローカルCodex CLI）を使用し、Cursor内でCodexサイドバーとより豊富なエージェントワークフローを提供します。簡単なセットアップ手順：

1) カーソルにCodex IDE拡張機能をインストールする

カーソルの拡張機能/マーケットプレイスを開き、 古写本 (OpenAI) 拡張機能をインストールしてください。Codex IDE 拡張機能は、Cursor などの VS Code フォーク向けに配布されており、Codex 開発者ページまたは VS Code マーケットプレイスから入手できます。インストール後、IDE に Codex サイドバーまたはパネルが表示されます。

2) Codex CLIをローカルにインストールする

macOS / Linuxの場合:

npm install -g @openai/codex
# or

brew install codex

確認:

codex --version

CLIはターミナルからコーディングエージェントと同じ機能（タスクの実行、エージェントの作成、対話型セッションの開始）を提供します。()

3) Codexを認証する

実行：

codex login

これにより、通常、ブラウザベースのフローが開き、CodexをOpenAI / ChatGPTサブスクリプション（Plus/Pro/Team）にバインドするか、APIキーを提供できるようになります。CodexがOpenAIの公式エンドポイントではなくCometAPI経由でGPT-5-Codexを呼び出すようにしたい場合は、Codexの設定ファイルまたは環境変数を設定して、 OPENAI_API_BASE 〜へ https://api.cometapi.com/v1 および OPENAI_API_KEY CometAPIトークンに追加します。Codex CLIはAPIキーと設定ファイルの使用をサポートしています（~/.codex/config.toml) を使用します。

4) ワイヤーコーデックス + カーソル

Codex拡張機能をインストールし、 codex CLI認証後、カーソル拡張機能は統合モードに応じて、ローカルで実行されているCodexエージェントと通信するか、リモートのCodexクラウドを呼び出します。Codexパネル（通常は Ctrl/Cmd+Shift+P →「Codex を開く」) にアクセスし、短いコード生成とテスト実行が実行できることを確認します。

例: CometAPI (bash) を使用するように Codex CLI を構成する:

# set CometAPI as OpenAI-compatible base and token for Codex / other OpenAI clients

export OPENAI_API_BASE="https://api.cometapi.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxx-from-comet"

# install Codex CLI (npm)

npm install -g @openai/codex

# run and authenticate (API-key mode will read OPENAI_API_KEY)

codex --version
codex

コーデックスルートのヒント

  • 課金とプロバイダーの切り替えを一元管理したい場合は、CodexのAPIベースをCometに設定し、CometAPIをバックエンドとして使用してください。これにより、IDE設定を変更することなくモデルを簡単に切り替えることができます。
  • ~/.codex/config.toml API ベース、キー、MCP サーバーを永続化します。マルチプロジェクト設定の場合、環境変数よりも安全です。
  • If codex login ヘッドレス サーバーで停止する場合は、開発者デスクトップから生成された CLI 資格情報/構成をコピーします (または API キー モードを使用します)。
  • 可能な場合はローカル実行を有効にする: CLIはローカルで実行できるため、クラウドプロバイダーに送信されるデータを削減できます。機密性の高いリポジトリにはローカルモードを使用してください。ただし、エージェントの実行内容は検証する必要があります。
  • 実行アクションの人間参加: 明示的な確認なしに、生成されたシェルコマンドをエージェントが自動実行することを許可しないでください。確認手順を追加してください。

短い決定ガイド (どの方法を選択するか?)

  • 選択する CometAPI → カーソル シンプルな単一APIゲートウェイ、マルチモデルの柔軟性、そしてモデル間の一元的な課金・切り替えをお求めの場合。既にCometAPIをご利用の場合や、複数のモデルベンダーが必要な場合に最適です。
  • 選択する Codex IDE + CLI 最も堅牢なIDEエクスペリエンス、より豊富なローカルエージェント機能（ローカルでの実行/テスト/リファクタリング）、そして公式のCodex機能セット（CLI/IDE統合）をお求めの場合。高度なコードタスク、ローカル実行、またはCodexエージェントの機能が必要な場合に最適です。

スタートガイド

CometAPI は、OpenAI の GPT シリーズ、Google の Gemini、Anthropic の Claude、Midjourney、Suno など、主要プロバイダーの 500 を超える AI モデルを単一の開発者向けインターフェースに集約する統合 API プラットフォームです。

開発者は、chatgptの最新APIにアクセスできます。 GPT-5-Codex API および ソラ2プロAPI CometAPIを通じて、 最新モデルバージョン 公式ウェブサイトで常に更新されています。まずは、モデルの機能について調べてみましょう。 プレイグラウンド そして相談する APIガイド 詳細な手順についてはこちらをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。 コメットAPI 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。

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