Claude 3.7 Sonnetは、AIの推論およびコーディング機能における画期的な成果であり、開発者はAIが複雑なタスクをどのように「考える」かをこれまでにないレベルで制御できるようになります。2025年3.7月にリリースされたClaude XNUMX Sonnetは、迅速な応答と詳細なステップバイステップのリフレクションをシームレスに切り替えるハイブリッド推論モデルを導入し、単純なクエリと多段階のワークフローの両方に最適です。APIユーザーは、設定可能な「思考予算」を介してモデルの思考動作を微調整できるため、速度、コスト、推論の深さの間で正確なトレードオフが可能になります。
クロード3.7ソネットとは何ですか？
Claude 3.7 Sonnetは、Anthropic初のハイブリッド推論AIです。直感的で迅速な応答能力と、ユーザーに見える形で拡張された内部推論のオプションを融合するように設計されています。速度と深度のどちらか一方を選ばなければならなかった以前のモデルとは異なり、Claude 3.7は両方のモードを単一のモデルに統合し、開発者がタスクの複雑さに応じてシームレスに切り替えることを可能にします（、）。
ハイブリッド推論アーキテクチャ
Claude 3.7 Sonnetの中核には、「速い」思考経路と「遅い」思考経路の両方に対応する統合アーキテクチャが採用されています。デフォルトモードで動作している場合、Claudeは事前学習済みのヒューリスティックを活用してほぼ瞬時に応答します。拡張思考を有効にすると、一時停止して「思考」トークンを生成します。これは、ユーザーが検証・改良できる中間推論ステップです。このアーキテクチャは、直感と熟考が一つの思考の中に共存する人間の認知を反映しています。
拡張思考モードとクイックモード
拡張思考モードはAPIパラメータを介してオン/オフを切り替えることができ、開発者は「思考予算」（トークン単位で測定）を設定することで、クロードが問題に費やす時間を制限できます。クイックモードでは推論スクラッチパッドを経由せずにほぼ即座に回答が返され、拡張モードでは論理的な手順の軌跡が視覚的に表示されます。この柔軟性により、単純なクエリは効率的に処理され、複雑な問題には必要な深度で分析が行われます。
コード内で思考モードをアクティブ化するにはどうすればよいでしょうか?
思考モードを制御する API パラメータは何ですか?
Anthropic API 経由で思考モードを使用するには、リクエスト ペイロードで以下を指定します。
json{
"model": "claude-3.7-sonnet",
"prompt": "...",
"thinking_mode": "extended",
"max_thoughts": 1000
}
model: に設定claude-3.7-sonnetハイブリッド推論にアクセスします。thinking_mode： 選ぶ"standard"or"extended"（目に見える思考の連鎖）。max_thoughts: スクラッチパッドの長さを制限します。予算と深さに応じて調整します。
拡張思考モードは、すべての有料プランおよび API 経由で利用できますが、無料の Claude レベルでは利用できません。
Claude Code (CLI) で思考モードを有効にするにはどうすればよいでしょうか?
アントロピックの クロード・コード CLIはターミナルに思考モードを導入します。以下のコマンドでインストールしてください。
bashnpm install -g @anthropic/claude-code
あなたは実行することができます:
bashclaude-code --model sonnet-3.7 --think extended ./path/to/project
このコマンドは、Claude Codeに、REST APIのスキャフォールディングのように、コード実行時に計画ステップを出力することで、タスクを内部的に分解するよう指示します。リサーチプレビューでは、思考期間（--think-duration 30s）、ターンアラウンドタイムと深さのバランスをとります。
開発者は思考モードのコードをワークフローに統合するにはどうすればよいでしょうか?
Claude 3.7の思考モードの統合は、Anthropic APIを介して簡単に行えます。次のような設定フラグを渡すことで、 --thinking_mode および --thinking_budget開発者は、Claude がスクラッチパッドを使用するかどうか、そして推論にどれだけの「コンピューティング」を割り当てるかを制御できます。このアプローチにより、既存の CI/CD および DevOps パイプライン内で、レイテンシ、コスト、そして回答品質をきめ細かく管理できます。
APIの使用と予算パラメータの検討
Claude APIを呼び出すときは、次のようなパラメータを含めます。 thinking_mode="extended" および thinking_budget=5000 内部推論用に最大5,000トークンを割り当てることができます。または、 thinking_mode="quick" スクラッチパッドを無効にし、より高速で低コストの出力を実現します。Anthropicのドキュメントには、一般的な言語（Python、JavaScript、Go）のコードスニペットが用意されており、思考モードをコードエディター、チャットインターフェース、コマンドラインツールに直接統合することが容易になります。
迅速なエンジニアリングのためのベストプラクティス
クロードの推論を導くためのプロンプトを構造化することで、思考モードの効率を最大限に高めます。例えば、タスクの前に「ステップごとに考えてみましょう」と付けることで、スクラッチパッドに構造化されたロジックを書き込む準備を整えます。次のステップに進む前に、中間チェック（「このステップは正しいですか？」）を行い、確実な進捗状況を確認します。各推論ブロックを100～200トークンに制限することで、考えすぎによる暴走を防ぎ、タスクの明確な説明によって、クロードは思考予算を効果的に配分できます。
一般的なエージェントコーディングパターンとは何ですか?
- タスク分解: 拡張思考を使用して大きなチケットをサブタスクに分割し、ステップの JSON リストを出力します。
- 自動コードレビュー: クロードに、潜在的なエッジケースを「よく考える」ように促し、スクラッチパッドから得た洞察でプルリクエストに注釈を付けます。
- マルチエージェント研究： Anthropic の内部マルチエージェント システムでは、リード エージェントが拡張思考を使用してサブエージェントに役割とツールを割り当て、テストで指示の遵守を 15% 以上向上させます。
Claude 3.7 は、コーディングと推論の点で他のモデルと比べてどうですか?
2025年半ば現在、Claude 3.7のハイブリッドアプローチは、OpenAIのGPT-4oやxAIのGrokといった競合モデルとは一線を画しています。最近の比較では、Claudeは複雑なロジックパズルや長時間実行されるコード生成をGPT-4oよりも正確に処理できることが示されましたが、レイテンシは若干高いことが課題でした。一方、Grokのエージェント型ワークフローはソーシャルメディアの感情分析に優れていますが、Claudeのような透明なスクラッチパッド機能は備えていません。
GPT-4oとGrokとの比較
直接比較テストでは、GPT-4oは生のトークンスループットは高速でしたが、複数ステップの依存関係が深く根付いたタスクでは苦戦し、コード正確性ベンチマークで8%低いスコアを記録しました。Grok 3はクリエイティブライティングと簡単な質疑応答では良好なパフォーマンスを発揮しましたが、ステップごとのデバッグタスクでは不十分でした。Claude 3.7は、一連のソフトウェアエンジニアリングと論理推論の課題において、両モデルの精度と同等かそれ以上の精度を一貫して達成しました。
コストとトークンウィンドウの考慮事項
Claude 3.7は、GPT-200,000oの4倍にあたるXNUMX万トークンのコンテキストウィンドウを提供し、大規模なコードベースや大容量ドキュメントを一度に処理できます。拡張思考には追加のトークンコストが発生しますが、Anthropicの段階的な価格設定により、他のプロバイダーのトークン単位の課金モデルと比較して、深層推論セッションの費用対効果は維持されます。開発者は思考予算パラメータを調整することで深度と予算のバランスを取り、定型タスクのオーバーヘッドを削減できます。
Claude 3.7 Sonnet にアクセスして、今すぐ始めるには、どこで入手できますか?
どのサブスクリプション レベルに思考モードが含まれていますか?
拡張思考モードは、すべての有料Claudeプランで利用可能です。プロ、チーム、エンタープライズ—また、Anthropic API経由でもアクセス可能です。 アマゾンの岩盤 および Google Cloud の Vertex AI既存のクラウドパイプラインへの統合を可能にします。 Free この層は拡張思考をサポートしません。
あなたの環境で Claude 3.7 を有効にするにはどうすればよいでしょうか?
- Claude.aiダッシュボード: モデル設定パネルで「Extended Thinking」を切り替えます。
- API： 含む
"model": "claude-3.7-sonnet"および"mode": "extended"リクエストペイロード内。 - 岩盤/頂点：モデルカタログで「Claude 3.7 Sonnet」を選択し、思考機能フラグを有効にします。
有効にすると、チームは CLI または API を相互に使用できるようになり、さまざまなスタックにわたる迅速なプロトタイピングと本番環境への展開が容易になります。
CometAPI経由でClaude 3.7にアクセスする
CometAPIは、数百ものAIモデルを単一のエンドポイントに集約する統合RESTインターフェースを提供します。APIキー管理、使用量制限、課金ダッシュボードも内蔵されており、複数のベンダーURLや認証情報を管理する手間が省けます。
開発者はアクセスできる クロード 3.7-ソネット API（モデル： claude-3-7-sonnet-20250219; claude-3-7-sonnet-20250219）を通じ コメットAPI掲載されている最新モデルは、記事公開日時点のものです。まずは、モデルの機能をご確認ください。 プレイグラウンド そして相談する APIガイド 詳細な手順についてはこちらをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。 コメットAPI 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。
CometAPIは最新のClaude 4 APIも提供します(クロード・オプス 4 API および クロード・ソネット 4 API).
結論
Claude 3.7 Sonnetは、最先端のハイブリッド推論と柔軟なAPI制御を組み合わせることで、開発者と企業が複雑な問題に自信と明瞭性を持って取り組むことを可能にします。複雑なアルゴリズムの作成、多層的な顧客問題の診断、AIの意思決定パスの監査など、Claude 3.7の思考モードコードは、現代の企業ニーズに応える、透明性、制御性、そして高性能なソリューションを提供します。
