今週発表されたアントロピック クロード俳句4.5は、Claude 4ファミリーのレイテンシが最適化された「小型」メンバーで、同社によれば、中位および上位の兄弟製品よりも大幅に高速かつ安価に動作しながら、ほぼ最先端の推論およびコーディング性能を提供するという。Anthropicによると、Haiku 4.5は、同社のSonnetモデルファミリーの実用的な開発者性能の多くに匹敵し、特に実際のソフトウェアエンジニアリングタスクでは、トークンあたりのコストがSonnet 4の約3分の1で、出力を2倍以上の速度で生成するという。同社はこのリリースを、チャットアシスタント、ペアプログラミング、リアルタイムエージェントなどの高ボリュームで低レイテンシのユースケースで最先端クラスの結果を求めるチームへの答えとして位置付けている。
Claude Haiku 4.5 とは何ですか? また、その主な機能は何ですか?
Haiku 4.5 とは何ですか?
Claude Haiku 4.5はAnthropicの最新版です 「少人数制」クラス Claude 4.5リリース：コーディング、コンピュータ利用、エージェントタスクにおける最先端の機能を維持しながら、レイテンシとコストを大幅に低減する設計となっています。Anthropicは、高速で高スループットのレスポンスと妥当な推論能力が必要な環境（ユーザー対応チャット、インラインコーディングアシスタント、マルチエージェントシステムにおけるサブエージェントなど）に最適な選択肢としてHaiku 4.5を位置付けています。
注目すべき機能と制限は何ですか?
- 低レイテンシ、高スループット： Haiku 4.5 は、より大規模な Sonnet/Opus バリアントよりも大幅に高速になるように設計されており、インタラクティブなアプリや大容量のワークロードに適しています。
- 最先端のコーディングと「コンピュータの使用」： 多くのコーディングおよびツール使用タスクでは、Sonnet のパフォーマンスに匹敵するかそれに近いパフォーマンスを実現しながら、コストはほんのわずかです。
- 大きなコンテキストウィンドウ: Haiku 4.5 は、Anthropic の標準的な長いコンテキスト (通常、Claude 4.5 クラス モデルの場合は 200 万トークン) をサポートします。
- マルチモーダル/ツールサポート: Haiku 4.5は、Claudeのツール、コード実行、エージェントフレームワーク（Agent Skills、Claude Codeなど）に参加しています。これにより、Agent SDKが有効になっている場合、ツールの呼び出し、サンドボックス化されたコードの実行、ファイルの読み取り、Webフェッチ機能の使用などができるHaikuエージェントを組み込むことが現実的になります。
ベンチマーク - Haiku 4.5 の性能比較
Anthropicは、コーディングとツール利用の評価におけるHaiku 4.5の競争力を示すことを目的としたベンチマーク結果を発表しました。2つの見出し：
- SWEベンチ検証済み: 俳句 4.5点 〜73.3％で SWE-bench Verifiedは、人間によるフィルタリングを経たコーディングベンチマークで、実際のソフトウェアエンジニアリングの問題を解決する能力を測定します。Anthropicは、Sonnet 4と同等のパフォーマンスバンドを達成し、このテストにおいて他の主要なコーディングモデルとほぼ同等のスコアを記録しました。独立系テクノロジーメディアやアナリストも、それぞれの報道で同様の数値を報告しています。
- ターミナル/コマンドラインタスク: ターミナル/コマンドライン中心のベンチマーク (Terminal-Bench) では、Anthropic のテストにより、一部のコマンドラインでは Haiku 4.5 が絶対的な最先端である Sonnet 4.5 に遅れをとっていることが確認されています。
比較レポートでは、Haiku 4.5が頻繁に 一致またはわずかに遅れる Sonnet 4は、最高峰のフロンティア指標（Sonnet 4.5、Opus）において、Haiku 3.5以前の小型モデルを大幅に上回りました。Haiku 4.5は、最も厳しいベンチマークにおける精度の最後の数パーセントよりも、速度とコストが重視されるワークロードにおいて「スイートスポット」に位置しています。
Haiku の SWE ベンチ スコアが高いということは、次のことを意味します。
- 一般的なコーディング アシスタント ジョブ (自動補完、スキャフォールディング、コード レビュー) の場合、Haiku 4.5 は構文的に正しく、機能的に便利なコードを提供することがよくあります。
- 非常に複雑なアルゴリズム推論や深いアーキテクチャ設計の場合、Sonnet/Opus (より大きなモデル) は優れたエンドツーエンドの推論を生成できますが、コストとレイテンシが高くなります。
Claude Haiku 4.5 APIの使い方
アントロピック・クロードAPI / Claude.ai: モデルはClaude開発者API（モデル名 claude-haiku-4-5）およびAnthropicがホストするClaudeアプリ（Claude Codeや、同社が公開を選択した消費者向けチャットサーフェスを含む）経由で提供されます。Anthropicによると、開発者はHaiku 4.5を、以前のHaikuモデルの代替として、または混合モデルパイプラインのためのSonnetと併用する補完層として使用できるとのことです。
**サードパーティプラットフォーム：**CometAPIは以下へのアクセスを提供します クロード・ハイク 4.5 API 公式価格より20%割引。URLを切り替えるだけでご利用いただけます。 クロード・ハイク 4.5 API cometapiを通じて。その他のパラメータは公式のものと一致しています。開発者はモデル名を使ってモデルを呼び出すことができます。 claude-haiku-4-5-20251001 (CometAPI の MODEL にはその名前が明示的に記載されています)。また、カーソル ユーザー向けに特別に用意されたバージョン cometapi-haiku-4-5-20251001 もあります。
Claude Haiku 4.5 API を呼び出すにはどうすればいいですか (クイック スタートとベスト プラクティス)?
以下は、CometAPI のドキュメント化された開発者 API パターンを使用した、コンパクトで実用的な API クイックスタートです。これをコピー＆ペーストして開始し、パラメータ（温度、max_tokens、ツール）を調整し、Anthropic のベストプラクティス（プロンプトのキャッシュ、ストリーミング、ツールの使用）を適用してください。アクセスする前に、CometAPI にログインし、API キーを取得していることを確認してください。 コメットAPI 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。
簡単なcURLの例
これは、Haiku 4.5 に適合した最小限の cURL パターン (Anthropic の Messages API に基づく) です。
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxx"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model":"claude-haiku-4-5-20251001",
"max_tokens":800,
"messages":[
{"role":"user","content":"Write a short Python function to convert a CSV into JSON and explain the steps."}
]
}'
これにより、アシスタントの応答と使用回数（入力/出力トークン）を含むJSONメッセージオブジェクトが返されます。 max_tokens 出力の長さを制限して監視する usage 応答で。
Python を使用した例 (リクエスト)
特定のクライアント ライブラリなしで Python を使用する場合、最も単純なパターンは次のようになります。
import os, requests, json
API_KEY = os.environ.get("CometAPI_API_KEY")
url = "https://api.cometapi.com/v1/messages"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"x-api-key": API_KEY,
"anthropic-version": "2023-06-01"
}
payload = {
"model": "claude-haiku-4-5-20251001",
"max_tokens": 1200,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the last 50 lines of this log file and highlight errors."}
]
}
resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(json.dumps(resp.json(), indent=2))
プロンプトとパラメータのヒント
- 決定論的な技術的タスクには低温（≤0.2）を使用する; 創造的な成果に対して昇給します。
- プロンプトのキャッシュを最大化する同じシステムプロンプトまたは共有コンテキストを繰り返し送信する場合は、Anthropic のプロンプトキャッシュとメッセージバッチ処理メカニズムを使用してコストを削減してください。Anthropic のドキュメントでは、TTL と価格面でのメリットを備えたプロンプトキャッシュについて説明しています。
- ツールとコンピュータの使用モデルがコードを実行しなければならない環境では、プロンプトに重い状態を埋め込むのではなく、APIを介してシステムツール（コード実行ツール、コンピュータ使用ツール）を呼び出します。これによりトークンが削減され、安全性が向上します。
- 迅速なエンジニアリング: 簡潔で信頼性の高い出力を得るには、明確なシステム指示、役割の枠組み、そして少数の事例を活用することが重要です。過去の多くのターンを参照する場合は、必要なフォーマット（JSON、コードフェンス、ステップリストなど）を明示的に指定し、アシスタントの想定される構造を事前に入力してください。
Claude haiku 4.5 API の料金はいくらですか?
クロード・ハイク4.5の主たる主張の一つはコストである：人類学的リスト 入力トークン1万個あたり5ドル、出力トークンXNUMX万個あたりXNUMXドル Claude Haiku 4.5の発表では、この価格がトークンあたりの入出力価格の約3分の1に抑えられていると説明されています（Sonnet 4の記載されている価格は、トークン100万個あたり約3ドルの入力/出力です）。同社はこの価格差を、「これまでは中級および上級モデルではコスト的に困難だったような、大規模なユースケース」を可能にするものと位置付けています。
コメットAPI へのアクセスを提供する クロード・ハイク 4.5 API 公式価格より20％割引：
| 入力トークン | $0.80 |
| 出力トークン | $4.00 |
価格設定の仕組みと最適化
- ユーザー向けの高 QPS エンドポイントには Haiku を推奨します （チャットボット、オートコンプリートなど）リクエストごとのレスポンスサイズが小さく、レイテンシが重要になる場合。トークンあたりのコストが低いことは、数百万件ものリクエストがある場合にメリットとなります。
- プロンプトキャッシュを使用する コスト削減のため、同じまたは類似のプロンプトを繰り返し表示する。Anthropicはプロンプトのキャッシュやその他のコスト管理機能を提供しており、これらをリクエストのバッチ処理や短縮化と組み合わせることで、
max_tokens支出を管理する。 - 入力トークンと出力トークンの比率を監視する — Haiku の料金設定では、入力と出力の課金が分離されています。つまり、大きなコンテキストのアップロード (多くの入力トークン) は、大きな出力 (出力トークンのコストが高い) よりも安価です。そのため、コンテキストを送信するタイミングと簡潔な出力を要求するタイミングを設計します。
- アーキテクチャ: マイクロコールとマクロコール一般的なパターンは「プランナー（Sonnet/Opus）→多数のエグゼキューター（Haiku）→検証者（Sonnet/Opus）」です。これにより、大規模なモデルで高価値な推論を行い、Haikuで低コストな実行を行うことができます。このパターンは、スケールアウト時のコスト効率を向上させます。
CometAPIは必ずしもバッチAPIとキャッシュ機能を提供するわけではないことに注意する必要がある。
Sonnet/Opus や他のベンダーの代わりに Haiku 4.5 を選択すべきなのはどのような場合ですか?
アプリケーションにおいて、コスト、速度、そして十分な推論能力／コーディング能力のバランスが厳密に求められる場合は、Haiku 4.5 をご利用ください。特に、モデルを何度も呼び出す（高QPS）場合、低レイテンシが必要な場合、あるいはマルチエージェントシステムにおいてHaikuをワーカーとして実行する場合などに適しています。具体的な例としては、IDEアシスタント、CIテストジェネレーター、バルクコンテンツ変換、高スループットでのチケット分類、マイクロタスクのエージェント実行などが挙げられます。Anthropicは、これらの本番環境でのコスト重視のパターン向けにHaikuを明示的に販売しています。
次の場合は Haiku 4.5 を選択してください:
- あなたは期待する 短い通話を何度も (ワーカー/エグゼキューター パターン) と呼び出しごとのレイテンシが重要です。
- あなたが必要です 実行あたりのコストが低い そして、トップレベルの計画や検証をより強力なモデルにオフロードする準備ができています。
- あなたの仕事量は ツール中心 (コード エディター、リンター、または API を呼び出すプログラム エージェント) であり、繰り返しの対話における Haiku のスピードの恩恵を受けます。
以下の場合は、Sonnet/Opus またはその他のモデルを優先します。
- ワークロードが1回の呼び出しあたりに膨大な出力を生成する場合、Haikuの出力トークンコストが支配的となり、別の料金プランが優先されます。独立した比較により、これらのトレードオフは、出力が非常に多いタスクでは重要であることが示されています。
- ユースケースには 長期的な推論、非常に長いコンテキスト長、または可能な限り最高の単一呼び出し精度 (Sonnet/Opus を使用)。
- あなたが必要です マルチモーダル融合または特殊視覚機能 より大きなモデルの方がより良い結果が得られます。
最後に：Haiku 4.5が今なぜ重要なのか
クロード・ハイク4.5は、運用上および財務上の障壁を軽減する点で重要です。 エージェント型並列AI 大規模に。強力なコーディングとツール使用パフォーマンスを提供しながら、速度と手頃な価格を重視したHaikuは、パフォーマンスとコスト効率の両方を兼ね備えたアーキテクチャを実現します。特に、多数の安価なワーカーが、スループットと回復力において単一の高価な脳を上回るマルチエージェントパターンを実現します。
開発者はアクセスできる クロード・ハイク 4.5 API CometAPIを通じて、 最新モデルバージョン 公式ウェブサイトで常に更新されています。まずは、モデルの機能について調べてみましょう。 プレイグラウンド そして相談する APIガイド 詳細な手順についてはこちらをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。 コメットAPI 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。
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CometAPIは、OpenAIのGPTシリーズ、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、Midjourney、Sunoなど、主要プロバイダーの500以上のAIモデルを、開発者にとって使いやすい単一のインターフェースに統合する統合APIプラットフォームです。一貫した認証、リクエストフォーマット、レスポンス処理を提供することで、CometAPIはAI機能をアプリケーションに統合することを劇的に簡素化します。チャットボット、画像ジェネレーター、音楽作曲ツール、データドリブン分析パイプラインなど、どのようなアプリケーションを構築する場合でも、CometAPIを利用することで、反復処理を高速化し、コストを抑え、ベンダーに依存しない環境を実現できます。同時に、AIエコシステム全体の最新のブレークスルーを活用できます。