Anthropicは、プロフェッショナルソフトウェアエンジニアリング、エージェントワークフロー、そして長期的なタスクをターゲットとした、より高性能で効率的なOpusクラスのモデルとして、2025年11月下旬にClaude Opus 4.5をリリースしました。Anthropicの開発者プラットフォームとCometAPIを通じて利用可能で、新しいAPIコントロール（特にeFourthパラメータ）、改良されたコンピュータ使用ツール、拡張思考、そして本番環境で重要となるトークン効率の改善が導入されています。
以下は、実用的でプロフェッショナルなウォークスルーです。変更点、アクセス方法、新しいコントロールの使用方法（労力、拡張思考、ツールの使用、ファイル/コンピューターの使用）、コストと最適化のガイダンス、安全性/ガバナンスの考慮事項、実際の統合パターンについて説明します。
Claude Opus 4.5 とは何でしょうか? また、なぜ重要なのでしょうか?
Claude Opus 4.5は、AnthropicのOpusクラスモデルファミリーの最新メンバー（2025年11月24～25日リリース）です。推論能力とコーディング能力を最大限に高めることに重点を置きながら、トークン効率を向上させ、コストと完全性のバランスをとるための新しいAPIコントロールを提供します。AnthropicはOpus 4.5を、複雑なソフトウェアエンジニアリングタスク、長時間実行されるエージェント、スプレッドシート/Excelの自動化、そして持続的な複数ステップの推論を必要とするタスクを対象として、同社がリリースした「最もインテリジェントなモデル」と位置付けています。
Opus 4.5 の主なアップデートは何ですか?
アントロピックはOpus 4.5を改良するために設計しました 深さ 推論と エージェント的な 開発者がコストとレイテンシのトレードオフをより適切に制御できるようにすることで、動作を改善しました。リリースのハイライトは次のとおりです。
- 努力パラメータ（ベータ）: クロードがリクエストに費やす「思考予算」の量を制御するファーストクラスのAPIノブ（通常は
low,medium,high）。これは推論、ツール呼び出し、そして内部的な「思考」トークンに影響を与えるため、モデルを切り替えるのではなく、呼び出しごとに速度と徹底性を調整できます。これはOpus 4.5の特徴的な機能です。 - エージェントとツールのオーケストレーションの改善: ツール選択の精度向上、ツール呼び出しの構造化、そしてエージェントや複数ステップのパイプライン構築におけるツールと結果のワークフローの堅牢性向上。Anthropicは「ツール使用」フローに関するドキュメントとSDKガイダンスを提供しています。
- トークン/コスト効率 — Anthropic は、Sonnet 4.5 と比較して、一部のワークフローでトークン使用量が最大 50% 削減され、ツール呼び出しエラーが減少し、複雑なエンジニアリング タスクの反復回数も減少したと報告しています。
- 強化されたマルチモーダル機能: 視覚、推論、数学のパフォーマンスが総合的に向上します。
- コンテキスト ウィンドウが 200 万トークンに拡張され、深く長い会話や複雑なドキュメント分析をサポートします。
どのような実用的な機能が向上しましたか?
パフォーマンスの向上
- エージェントとツールのオーケストレーションの改善：ツール選択の精度向上、ツール呼び出しの構造化改善、そしてエージェント構築と複数ステップのパイプラインにおけるツールと結果のワークフローの堅牢性向上。Anthropicは「ツール使用」フローに関するドキュメントとSDKガイダンスを提供しています。コンテキスト処理の改善、エージェントの長時間実行のための圧縮ヘルパー、そしてツールの登録と検証のための一流ツールSDKにより、Opus 4.5は、無人状態で複数ステップ実行されるエージェントの構築により適しています。
- 強化されたマルチモーダル機能: 視覚、推論、数学のパフォーマンスが総合的に向上します。
- コンテキスト ウィンドウが 200 万トークンに拡張され、深く長い会話や複雑なドキュメント分析をサポートします。
コーディングと長期的な仕事
Opus 4.5は、コーディングタスクにおいて引き続きベンチマークドリブンであり、長時間のジョブ（コード移行、リファクタリング、マルチステップデバッグ）における反復回数とツール呼び出しエラーを削減します。初期のレポートとAnthropicのシステムカードノートでは、エンジニアリングベンチマークにおける持続的なパフォーマンスの向上と、ツールドリブンパイプラインにおける劇的な効率向上が報告されています。
In SWEベンチ、 Opus 4.5 は、ソフトウェア エンジニアリング ベンチマークでトップ スコアを報告しており (Anthropic はリリース資料で SWE-bench Verified の 80.9% を挙げています)、顧客からはデバッグ、複数ファイルの編集、長期にわたるコード タスクの改善が報告されています。
コストと効率
アントロピックはOpus 4.5を改良するために設計しました 深さ 推論と エージェント的な 開発者にコストとレイテンシのトレードオフをより適切に制御できる機能を提供します。
- 価格引き下げ Opus 4.1 との比較: 100 万トークンあたり 5 ドル (入力) / 25 ドル (出力)。
- トークン使用量の改善: パフォーマンスを維持しながら、消費量を平均 50～75% 削減します。
- クロードがリクエストに費やす「思考予算」の量を制御するファーストクラスのAPIノブ（通常は
low,medium,high）。これは推論、ツール呼び出し、そして内部的な「思考」トークンに影響を与えるため、モデルを切り替えるのではなく、呼び出しごとに速度と徹底性を調整できます。これはOpus 4.5の特徴的な機能です（Sonnet 4.5との比較：中程度の労力 → トークン使用量76%削減、パフォーマンスは同等。高労力 → パフォーマンス4.3%向上、トークン使用量48%削減）。
Claude Opus 4.5 API にアクセスして使用するにはどうすればよいですか?
アクセス権とキーを取得するにはどうすればよいですか?
- Anthropic / Claude 開発者アカウントを作成します。 Claude/Anthropic 開発者ポータルにサインアップし、コンソールから API キーを作成してください（チーム向けの組織/管理者フローも用意されています）。Messages API は、チャット/アシスタント形式のインタラクションの主要エンドポイントです。
- クラウド パートナー: Opus 4.5は、Google Vertex AIなどの主要クラウドマーケットプレイスからも入手可能です。 コメットAPI(AI API 集約プラットフォーム、認証を使用する必要がある)) CometAPI では、Anthropic Messages 形式と Chat 形式を介して Claude opus 4.5 API にアクセスできます。
リクエストをどのように認証すればよいですか?
標準ベアラートークンを使用する： Authorization: Bearer $_API_KEY すべてのAPI呼び出しにヘッダーが付きます。リクエストはHTTPS経由のJSON形式で、Messages APIは構造化されたメッセージのリスト（システム + ユーザー + アシスタント）を受け入れます。
クイックスタート - Python (公式 SDK)
SDK をインストールします。
pip install anthropic
最小限の例（同期）:
import os
from anthropic import Anthropic
# expects ANTHROPIC_API_KEY in env
client = Anthropic(api_key=os.environ)
resp = client.messages.create(
model="claude-opus-4-5-20251101",
messages=,
max_tokens=512,
)
print(resp.content.text) # SDK returns structured content blocks
この呼び出しでは、標準的なOpus 4.5モデル識別子を使用します。プロバイダー管理エンドポイント（Vertex、CometAPI、Foundry）の場合は、プロバイダーのドキュメントに従ってクライアントを構築し、プロバイダーのURLとキーを指定してください（例：CometAPIの場合はhttps://api.cometapi.com/v1/messages）。
クイックスタート - Python (CometAPI)
CometAPI にログインしてキーを取得する必要があります。
curl
--location
--request POST 'https://api.cometapi.com/v1/messages' \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{ "model": "claude-opus-4-5-20251101", "max_tokens": 1000, "thinking": { "type": "enabled", "budget_tokens": 1000 }, "messages": }'
新しい 努力 パラメータと拡張思考？
何ですか 努力 パラメータとその設定方法を教えてください。
当学校区の 努力 パラメータはOpus 4.5で導入されたファーストクラスのAPIコントロールであり、モデルが出力を生成するために費やす内部計算とトークンバジェットの量を調整します。典型的な値は次のとおりです。 low, medium, highレイテンシとトークンコストと徹底性のバランスをとるために使用します。
low— 大量の自動化と日常的なタスクに対する高速でトークン効率の高い回答。medium— 生産用途に適した品質とコストのバランス。high— 詳細な分析、多段階の推論、または精度が最も重要である場合。
人類学的導入 effort Opus 4.5 (ベータ版) の場合。ベータ版ヘッダーを含める必要があります (例: effort-2025-11-24）を指定して output_config: { "effort": "low|medium|high" } (以下に例を示します)。 high デフォルトの動作です。努力値を下げると、トークンの使用量とレイテンシは減少しますが、徹底性は若干低下する可能性があります。高スループットタスクやレイテンシの影響を受けやすいタスクに使用してください。
例：
# Example using the beta messages API shown in Anthropic docs
from anthropic import Anthropic
import os
client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))
response = client.beta.messages.create(
model="claude-opus-4-5-20251101",
betas=, # required beta header
messages=,
max_tokens=1500,
output_config={"effort": "medium"} # low | medium | high
)
print(response)
which をいつ使用するか: つかいます low 自動化されたパイプライン（例：電子メールの分類） medium 標準アシスタントの場合、 high コード生成、詳細な調査、またはリスクに配慮したタスクに適しています。Anthropicは、このパラメータをOpus 4.5の重要な制御として強調しています。
SWEベンチテストでは、
- 中程度の努力モードの場合: パフォーマンスは Sonnet 4.5 に匹敵しますが、出力トークンは 76% 削減されます。
- 高努力モードの場合: パフォーマンスは Sonnet 4.5 を約 4.3 パーセント ポイント上回り、トークンは 48% 削減されます。
拡張思考とは何ですか? また、それをどのように呼び起こすのですか?
拡張思考（「拡張思考」または「思考ブロック」とも呼ばれます）により、モデルは中間的な思考の連鎖や段階的な推論を実行しながら、必要に応じて内部の思考ブロックを保存または要約することができます。Messages APIはこの動作をサポートしており、Anthropicは以前の思考ブロックを保存するためのコントロールを追加しました。これにより、マルチターンエージェントは、高コストな再計算を繰り返すことなく、以前の推論を再利用できます。拡張思考は、タスクが複数段階の計画、長期的な問題解決、またはツールのオーケストレーションを必要とする場合に使用します。
Opus 4.5 でツールを統合し、エージェントを構築するにはどうすればよいですか?
Opus 4.5の大きな強みの一つは、 ツールの使用: クライアントでツールを定義し、Claudeがいつツールを呼び出すかを決め、ツールを実行し、結果を返します。 tool_result — クロードはこれらの結果を最終回答に使用します。Anthropicは、型付きツール関数（例： run_shell, call_api, search_docs）をクロードが拡張思考中に発見し、呼び出すことができます。プラットフォームはツール定義を、モデルが呼び出して結果を受け取ることができる呼び出し可能な関数に変換します。これにより、（制御された入出力を備えた）エージェント型ワークフローを安全に構築できます。
以下は実用的なパターンとエンドツーエンドの Python の例です。
ツール使用パターン（概念）
- クライアントの供給
tools名前、説明、JSONスキーマ（input_schema). - モデルは
tool_useコロナ新型ウィルス(COVID-XNUMX)やメンタルヘルスの崩壊を避ける為の （特定の入力で特定のツールを呼び出すためのモデルの構造化された指示）。APIレスポンスstop_reason多分tool_use. - クライアントがツールを実行する (コードは外部 API またはローカル関数を呼び出します)。
- クライアントがフォローアップメッセージを送信する
role:"user"フォルダーとその下にtool_resultツールの出力を含むコンテンツ ブロック。 - モデルはツールの結果を消費する 最終的な回答またはさらなるツール呼び出しを返します。
このフローにより、モデルが実行する内容をクライアント側で安全に制御できます（モデル 提案する ツール呼び出し; 実行を制御します)。
エンドツーエンドの例 - Python (シンプルな天気予報ツール)
# 1) Define tools metadata and send initial request
from anthropic import Anthropic
import os, json
client = Anthropic(api_key=os.environ)
tools = [
{
"name": "get_weather",
"description": "Return the current weather for a given city.",
"input_schema": {"type":"object","properties":{"city":{"type":"string"}},"required":}
}
]
resp = client.messages.create(
model="claude-opus-4-5-20251101",
messages=,
tools=tools,
max_tokens=800,
)
# 2) Check if Claude wants a tool call
stop_reason = resp.stop_reason # SDK field
if stop_reason == "tool_use":
# Extract the tool call (format varies by SDK; this is schematic)
tool_call = resp.tool_calls # e.g., {"name":"get_weather", "input":{"city":"Tokyo"}}
tool_name = tool_call
tool_input = tool_call
# 3) Execute the tool client-side (here: stub)
def get_weather(city):
# Replace this stub with a real weather API call
return {"temp_c": 12, "condition": "Partly cloudy"}
tool_result = get_weather(tool_input)
# 4) Send tool_result back to Claude
follow_up = client.messages.create(
model="claude-opus-4-5-20251101",
messages=[
{"role":"user", "content":[{"type":"tool_result",
"tool_use_id": resp.tool_use_id,
"content": json.dumps(tool_result)}]}
],
max_tokens=512,
)
print(follow_up.content.text)
else:
print(resp.content.text)
信頼性を確保するためにエージェントをどのように構成すればよいでしょうか?
- ツール入力をサニタイズする (プロンプトによる挿入を避けてください)。
- ツールの出力を検証する モデルにフィードバックする前に (スキーマ チェック)。
- ツールの範囲を制限する （最小権限の原則）。
- 圧縮ヘルパーを使用する (Anthropic SDK から) 長期にわたってコンテキストを管理可能に保つため。
Opus 4.5 のプロンプトと構造メッセージをどのように設計すればよいですか?
どのようなメッセージの役割と事前入力戦略が最も効果的ですか?
3 つの部分から成るパターンを使用します。
- システム (役割: システム): グローバル指示 — トーン、ガードレール、役割。
- アシスタント (オプション): あらかじめ用意された例または準備コンテンツ。
- ユーザー (役割: ユーザー): 即時のリクエスト。
システムメッセージに制約（形式、長さ、安全性ポリシー、構造化された出力が必要な場合はJSONスキーマ）を事前に入力します。エージェントの場合は、ツールの仕様と使用例を含めることで、Opus 4.5がそれらのツールを正しく呼び出せるようになります。
コンテキスト圧縮とプロンプトキャッシュを使用してトークンを保存するにはどうすればよいですか?
- コンテキストの圧縮: 会話の古い部分を、モデルが引き続き使用できる簡潔な要約に圧縮します。Opus 4.5は、重要な推論ブロックを失うことなくコンテキストを圧縮する自動化をサポートしています。
- プロンプトのキャッシュ: 繰り返しプロンプトのモデル応答をキャッシュします (Anthropic は、遅延/コストを削減するためにプロンプト キャッシュ パターンを提供します)。
どちらの機能も、長時間のやり取りのトークン フットプリントを削減するため、長時間実行されるエージェント ワークフローやプロダクション アシスタントに推奨されます。
エラー処理とベストプラクティス
以下は、Opus 4.5 を本番環境に統合するための実用的な信頼性と安全性に関する推奨事項です。
信頼性と再試行
- レート制限の処理（HTTP 429） 指数関数的バックオフ ジッター（500～1000msから開始）。
- べき等性: 非変更LLM呼び出しの場合は安全に再試行できますが、モデルが外部の副作用（ツール呼び出し）をトリガーするワークフローでは注意が必要です。追跡によって重複排除します。
tool_use_idまたは独自のリクエスト ID。 - ストリーミングの安定性: 部分的なストリームを処理し、正常に再接続します。中断が発生した場合は、ツールの相互作用の不一致を回避するために、リクエスト全体を再試行するか、アプリケーション レベルの状態を使用して再開することを優先します。
セキュリティと安全
- 迅速な注入とツールの安全性： 決して モデルが任意のシェルコマンドやコードを検証なしで直接実行できるようにします。ツールの入力は常に検証し、出力はサニタイズしてください。モデルがツール呼び出しを提案し、コードがそれを実行するかどうかを決定します。Anthropicのシステムカードとドキュメントには、アライメント制約と安全レベルが記載されています。高リスクのドメインでは、これらに従ってください。
- データの取り扱いとコンプライアンス: 個人情報（PII）または規制対象データを含むプロンプトおよびツールの入出力は、法務/コンプライアンスポリシーに従って適切に処理してください。厳格なデータレジデンシー要件または監査要件がある場合は、プロバイダーのVPC/エンタープライズコントロールをご利用ください（Bedrock / Vertex / Foundryはエンタープライズオプションを提供しています）。
可観測性とコスト管理
- リクエスト/レスポンスのメタデータをログに記録する （許可されない限り、生のセンシティブなコンテンツではない） - トークン数、
effortレベル、レイテンシ、モデルID、プロバイダー。これらの指標は、コストの帰属とデバッグに不可欠です。 - 通話単価を制御するために努力する： 好む
low日常的な要約や高QPSエンドポイントの労力。high詳細なデバッグや調査のための労力を削減します。品質とトークン消費量を監視し、さまざまなエンドポイントのデフォルトを選択します。
結論 — Opus 4.5 はいつ (どのように) 選択すればよいのでしょうか?
Claude Opus 4.5 は、製品に次のような要件がある場合に最適な選択肢です。
- 深い多段階の推論（長い論理の連鎖、調査、デバッグ）
- 堅牢なエージェント/ツールオーケストレーション（外部APIを呼び出す複雑なワークフロー）、または
- 大規模なコードベース全体にわたる本番環境レベルのコード支援。
運用上、 努力 呼び出しごとの予算を調整し、ツール使用パターンを活用して実行の安全性を確保し、コンプライアンス要件に基づいてクラウドパートナー（またはAnthropic API Direct）を選択してください。独自のコーパスでベンチマークを実施してください。ベンダーの数値（SWE-benchなど）は有用な指標ですが、ROIは実際のタスクとデータによって決まります。安全性を確保するため、Opus 4.5のシステムカードに従い、ツールの実行とPIIの取り扱いにガードレールを設けてください。
開発者はアクセスできる クロード・オプス 4.5 API CometAPIを通じて。まずは、コメットAPI 会場は プレイグラウンド 詳細な手順についてはAPIガイドをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。 とeタピ 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。
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