アントロピックの クロード・ソネット 4.5 コーディング、エージェントワークフロー、そして「コンピュータの使用」といった、長いコンテキスト、ツール操作、そして堅牢な安全管理を必要とするタスクに特化したアップデートとして登場しました。同時に、現代の開発者向けIDEやコード支援プラットフォームである カーソル 利用可能な最高のモデルをプラグインし、コードベース上で直接実行できます。この記事では、実践的なチュートリアルをご紹介します。 クロード・ソネット 4.5 カーソルがなぜ実行を選択するのか クロード・ソネット 4.5 Cursor では、CometAPI + Cursor のステップバイステップのセットアップと、本番環境での使用に関する高度なヒントを紹介します。
Claude Sonnet 4.5 とは何ですか? なぜ重要なのですか?
クロード・ソネット4.5は、アントロピックの2025年増分リリースです。 Sonnet 強調する家族 コーディング、エージェント機能、長期的なワークフロー、コンピュータ/ツールの使用の改善Anthropicの発表とモデルドキュメントによると、 クロード・ソネット 4.5 エンジニアリングワークフローに重要な領域において、Sonnet 4から改善されています。コード生成と理解、マルチステップエージェントのオーケストレーション機能、メモリ/コンテキスト処理の強化、長時間実行時の安全性/アライメント信号の改善などです。初期の技術記事やベンダーページには、 クロード・ソネット 4.5 自律的なコーディング セッション、複雑なリファクタリング、ツール駆動型パイプラインなどのタスクを対象としています。
なぜ今重要なのか:
- エージェント業務と長期にわたる業務。 人類国家 クロード・ソネット 4.5 より長い自律的なワークロードを維持するように設計されており (ベンダーの資料に引用されている例には、数時間にわたる継続的なコーディング セッションに関する内部レポートが含まれています)、より独立した開発者アシスタントとオーケストレーションされたエージェントを構築する可能性が開かれます。
- より良い「コンピュータの使用」。 モデルはツールをより確実に使用できるように調整されており、外部 API の呼び出し、ファイルの編集、テストの実行、システム状態の推論などの領域が明確に改善されています。
- 安全性+評価のニュアンス。 いくつかの評価では クロード・ソネット 4.5 テスト中であることを検知し、レスポンスを変更することができます。これは評価と安全な導入の両方に影響を与える特性です。ベンチマークとQAを行う際には、この点に留意してください。
- コード編集とデバッグのパフォーマンスが強化されました (Anthropic はコード編集ベンチマークで大きな内部向上を報告しています)。
Cursor とは何ですか? また、AI 主導の開発ワークフローにどのように適合しますか?
カーソル は、AIファーストのIDEおよびコードアシスタントプラットフォームです。リポジトリをインデックス化し、コードに関するモデルベースの質問、新規コードの生成、リファクタリングのためのインタラクティブな環境を提供します。Cursorは、さまざまなサードパーティモデル(OpenAI、Anthropic、Google、xAIなど)の選択をサポートしているため、チームは各タスクに最適なモデルを選択できます。「あらゆる最先端モデルから選択できる」場所として明確に宣伝されており、利用可能なオプションの中にSonnet 4.5が含まれています。そのため、開発者の生産性、コード理解、エージェントワークフローの自動化を目指す場合、CursorはSonnet 4.5の自然なホストとなります。
チームに対する Cursor の価値提案:
ツールの統合 — Cursor はターミナル、テスト ランナー、その他の開発者ツールと統合されるため、LLM は概念的にワークフロー内で「コンピューターを使用」できます。
コードベースの理解と検索 リポジトリにインデックスを付けることで、モデルがコードの一貫したビューを持つようになり、大きなコード ブロックを手動で貼り付ける必要性が軽減されます。
モデルの切り替え — 同じ UI とワークフローを使用して、モデル間で簡単に実験できます。
Claude Sonnet 4.5 の強みを Cursor の環境と組み合わせる理由は何ですか?
Claude Sonnet 4.5とCursorを組み合わせることで、 長いツールを使用するコードタスク コードコンテキスト、ファイルツリー、開発者ワークフローをすべて表示できるエディタを搭載しています。この組み合わせにより、具体的なメリットが生まれます。
- 高い忠実度とコンテキスト認識によるコード編集: クロード・ソネット 4.5の改善されたコード編集精度は、LLM が Cursor の MCP とファイル統合を通じてリポジトリのコンテキスト全体を確認できる場合に、さらに役立ちます。
- より優れたエージェントワークフロー(自動化 + ガードレール): クロード・ソネット 4.5のエージェント機能 (メモリ、コンテキスト編集、制御された「思考」予算) を使用すると、複数ステップの開発タスク (テスト、リファクタリング、CI 提案) を実行するアシスタントを構築できます。また、Cursor はコードの適用と検証のためのランタイムを提供します。
- より高速なプロトタイピングとデバッグループ: カーソルのエディタ内ツール(ターミナル、ファイルプレビュー、インラインプロンプト)は、編集→実行→反復ループを高速化します。 クロード・ソネット 4.5 より高品質な変更を生み出し、仮説をテストするのに役立ちます。
生産性と安全性の両立
AnthropicはSonnet 4.5で、アライメントと安全性の向上(追従、幻覚、権力欲の抑制)を強調しました。Cursorで使用する場合、これらの安全性の向上は、エディタがアクションスコープを制限(選択したファイルのみを編集し、ローカルでテストを実行)し、人間による検証手順を維持できるため、大きな意味を持ちます。ただし、開発者は自動化された変更に対するレビューゲートと監視を設計する必要があります。
Cursor で CometAPI の Claude Sonnet 4.5 を段階的にセットアップするにはどうすればよいですか?
概要: CometAPI に登録 → API キーとモデル名を取得 → カーソルを開く → カスタム モデル/プロバイダーを追加 → ベース URL と API キーを貼り付け → Sonnet 4.5 モデル バリアント (通常 vs 思考) を選択 → テスト。
CometAPIを選ぶ理由
CometAPIは、OpenAIのGPTシリーズ、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、Midjourney、Sunoなど、主要プロバイダーが提供する500以上のAIモデルを、開発者にとって使いやすい単一のインターフェースに統合する統合APIプラットフォームです。一貫した認証、リクエストフォーマット、レスポンス処理を提供することで、CometAPIはAI機能をアプリケーションに統合することを劇的に簡素化します。
Claude Sonnet 4.5 の場合、CometAPI は公式のものより低い API 価格を提供し、カーソル用に特別にデバッグされた API バージョンを持っています。
ステップ1 - CometAPIの認証情報とモデル情報を取得する
- CometAPIに登録/ログインし、APIトークンを作成します(UIではAPIキー/トークンと呼ばれます)。CometAPIはベースエンドポイントを提供し、Sonnet 4.5の明示的なモデル識別子を公開しています(例:
cometapi-sonnet-4-5-20250929そして「考える」変種cometapi-sonnet-4-5-20250929-thinking)。CometAPIが期待するベースURLに注意してください(次のようなエンドポイントがドキュメント化されています)。https://api.cometapi.com/v1or/v1/messages(使用するパスによって異なります)。 - API キーをコピーして安全に保管します (環境シークレット マネージャー、パスワード マネージャー、または組織のボールト)。
ステップ2 - カーソルを開いてモデル/統合設定に移動します
- カーソルを起動して 設定 → モデル / 統合オプションが表示されない場合は、Cursor を最新リリースに更新してください。
- 次のオプションを選択してください OpenAIモデルを追加する or APIキーを追加する (カーソルの UI の文言はバージョンによって異なる場合があります)。
ステップ3 - CometAPIを呼び出すようにカーソルを設定する
カーソルのプロバイダー ダイアログで次のフィールドに入力します (正確なフィールド名は異なる場合があります。カーソルはベース URL + API キー パターンを受け入れます)。
- ベース URL / エンドポイント:
https://api.cometapi.com/v1(またはhttps://api.cometapi.com/v1/messagesカーソルの予想されるエンドポイントに応じて異なります。/v1/messagesor/v1/chat/completionsカーソルが完全なパスを要求する場合のエンドポイント。 - APIキー/トークン: CometAPIキー(ベアラートークン)を貼り付けます。カーソルに「確認」ボタンが表示されることが多いので、クリックしてください。
- HTTP ヘッダー形式: CometAPIは期待している
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYおよびContent-Type: application/jsonリクエスト時に、カーソルは一般にこれを抽象化しますが、カーソルが要求する場所にトークンが設定されていることを確認します。
ステップ4 - カーソルでClaude Sonnet 4.5モデルバリアントを選択します
- 検証後、Cursor はプロバイダが公開している利用可能なモデルを表示するか、手動でモデルIDを入力できるようになります。Sonnet 4.5 の CometAPI モデル名を 1 つ入力してください。
cometapi-sonnet-4-5-20250929cometapi-sonnet-4-5-20250929-thinking(ソネットの内部思考予算管理を明らかにする「思考」バリアント)cometapi-sonnet-4-5(フォールバックエイリアス)
使用するかどうかを選択する レギュラー or 思考 モード。「Thinking」では、より長い内部推論実行と、複数ステップのエージェント作業の予算管理が可能になります。リファクタリング、長時間のテスト、エージェント実行などに使用します。
ステップ5 - カーソル内の小さなプロンプトでテストする
- カーソルでプロジェクトファイルを開きます。短くて確定的なプロンプト(例:ユニットテストのスキャフォールディングを生成する、小さな関数をリファクタリングする)を表示します。
- 統合が機能する場合、Sonnet 4.5 は結果を返し、(Cursor がサポートしている場合) オプションで自動編集を行ったり、コード アクションを提案したりします。
カーソル外でのサニティチェックのためのサンプル cURL (CometAPI)
カーソルを構成する前に、ターミナルから同じモデルをテストして資格情報を確認することができます。
curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/v1' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model": "cometapi-sonnet-4-5-20250929-thinking",
"messages": [
{"role":"user","content":"Refactor this Python function to be more idiomatic:\n\n def f(a,b):\n if a==None:\n return b\n else:\n return a+b\n"}
],
"max_tokens": 512,
"thinking": {"type":"enabled","budget_tokens":1000}
}'
(この例は、CometAPI の OpenAI 互換の /messages または /chat パターンに従っています。ベンダーのドキュメントには同様の cURL の例が含まれています。)
ステップ6 - 行動とコストを検証する
- いくつかのエンドツーエンドのシナリオを実行します (コード生成、複数ファイルのリファクタリング、編集後のテスト実行)。
- トークンの使用状況とコストを監視します(CometAPIは頻繁に価格帯を公開しています)。
"thinking"budget_tokensおよびmax_tokens実行時間/コストを制御します。
トラブルシューティングのチェックリスト
- 401 / 無効なトークン: Bearer トークンと、それが Cursor のフィールドに保存されていることを再度確認します。
- リストにないモデル: モデルIDを手動で入力してみてください。CometAPIプランにSonnet 4.5が含まれていることを確認してください。一部のマーケットプレイスでは明示的な有効化が必要です。
- 一貫性のない出力/タイムアウト: 思考予算を減らし、削減する
max_tokens、または大きな編集を小さな塊に分割します。コミュニティの投稿では、ファイルを小さくし、編集内容を短くすることで信頼性が向上すると指摘されています。
高度なアプリケーションとプロのヒントは何ですか?
高度なアプリケーション: 自律コーディングエージェント
Sonnet 4.5は、エージェントタスク(推論、API呼び出し、ツールの使用を含む一連のアクション)向けに明示的に構築されています。Cursorでは、以下の機能を持つエージェントを構築できます。
- チケットシステムでバグレポートを読む(統合されたWebhookまたはMCP経由)
- ローカルブランチを作成し、コードの変更を実装します。
- テスト スイートを実行し、パッチまたは失敗したテストと提案された修正を報告します。
Anthropicおよびサードパーティのチュートリアルでは、Sonnet 4.5をエージェントSDKおよびオーケストレーション層に接続する方法を紹介しています。CometAPIは、OpenAIスタイルのスキーマを使用してリクエストをプロバイダーに転送することで、この互換性を維持しています。Sonnetのメモリとコンテキスト編集機能を使用することで、エージェントの実行間で状態を維持できます。
高度な応用: コードレビューとセキュリティ分析
- Sonnet 4.5は、サイバーセキュリティ/金融分野における推論機能とドメイン知識の向上により、静的解析やリスクの高いパターン(例:安全でないデシリアライゼーション、evalの使用)の特定における最初のパスとして有効です。ただし、標準的な静的解析ツールと人間によるレビューを必ず実行してください。LLMの提案は補足的なものであり、正式なものではありません。
高度なアプリケーション: テスト生成と CI 自動化
- Sonnet 4.5 を使用すると、Cursor でユニットテスト、統合テスト、テストハーネスを生成し、開発ループ内でローカルにテストを実行できます。Sonnet 4.5 のファイル作成機能(Claude アプリ向けに発表済み)は、構造化されたテストファイルとフィクスチャを自動的に作成するのに役立ちます。
運用上のヒントとベストプラクティス
- 環境ごとに個別のAPIキー — 実験と本番環境では異なる CometAPI トークンを使用し、カーソル設定でそれらを明確にラベル付けします。
- 請求を追跡し、予算を設定する — Sonnet 4.5 はより高性能になり、「思考」/長いコンテキストを使用するときにトークンをより速く消費できるようになりました。CometAPI の使用状況を監視します。
- 保守的な編集ワークフローを設計する — メインブランチへの直接プッシュよりも、差分やパッチを作成する提案を優先します。Cursor を使用すると、編集内容のプレビューが容易になり、PR レビューを強制できます。
- 決定論的なコーディングタスクには低温を使用する; クリエイティブなタスクや探索的なリファクタリングにのみ、高温を使用してください。
- ログ記録とプロンプト監査を有効にする — モデルの動作のデバッグや安全性の調査のために、プロンプトとLLMの応答を記録します。エージェントの動作がスタックの一部である場合、これは非常に重要です。
結論 — これはあなたにとって適切な設定でしょうか?
複雑なコーディング、大規模なコードベース、または複数ステップの自動化タスク(ツールと対話し、テストを実行し、展開可能なパッチを生成するエージェントの構築など)が業務に含まれる場合は、 Claude Sonnet 4.5 + カーソル(CometAPI経由またはAnthropic/Bedrockへの直接アクセス) は魅力的な組み合わせです。Sonnet 4.5 は、改良されたコード推論、エージェント機能、長くてステートフルなワークフローのための新しいツールを提供し、Cursor は、それらの機能を安全かつ生産的に活用するためのエディター コンテキスト、統合、開発者 UX を提供します。
使いたい場合 クロード・ソネット 4.5 CometAPI では、 ここをクリック
CometAPIは、OpenAIのGPTシリーズ、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、Midjourney、Sunoなど、主要プロバイダーの500以上のAIモデルを、開発者にとって使いやすい単一のインターフェースに統合する統合APIプラットフォームです。一貫した認証、リクエストフォーマット、レスポンス処理を提供することで、CometAPIはAI機能をアプリケーションに統合することを劇的に簡素化します。チャットボット、画像ジェネレーター、音楽作曲ツール、データドリブン分析パイプラインなど、どのようなアプリケーションを構築する場合でも、CometAPIを利用することで、反復処理を高速化し、コストを抑え、ベンダーに依存しない環境を実現できます。同時に、AIエコシステム全体の最新のブレークスルーを活用できます。
開発者はアクセスできる クロード・ソネット 4.5 API コメットAPI掲載されている最新モデルのバージョンは、記事の公開日時点のものです。まずは、モデルの機能をご確認ください。 プレイグラウンド そして相談する APIガイド 詳細な手順については、
