CometAPIでn8nを使用する方法

CometAPI
AnnaMay 6, 2025
CometAPIでn8nを使用する方法

AI主導のワークフロー自動化の時代において、n8nのビジュアルオーケストレーションプラットフォームとOpenAIの最先端言語モデルを組み合わせることで、これまでにない可能性が開かれます。新たにリリースされたAIモデル集約プラットフォームであるCometAPIは、500以上のモデルへのアクセスを単一の一貫性のあるAPIインターフェースに統合することで、このニーズに対応します。CometAPIは、エンタープライズ規模のワークロード向けに設計されたサーバーレスアーキテクチャを通じて、超高並列性、低レイテンシーの応答、そして簡素化された課金を実現します。同時に、n8nはフェアコードでソースコードが利用可能なワークフロー自動化ツールとしての地位を確固たるものにし続けています。数百ものビルド済みノードと、ユーザーがCometAPIを含むほぼすべてのRESTfulサービスを最小限の労力でビジュアルワークフローに統合できるようにする多用途のHTTPリクエストノードを提供しています。

CometAPI とは何ですか? また、最近のどのようなニュースがその機能を形作ったのですか?

CometAPI のリリースとコア機能

CometAPIは2024年に正式にサービスを開始し、生成AI、画像合成、そして特殊なモデルファミリー(Midjourney、Suno、Claudeなど)のためのオールインワンゲートウェイとして位置付けられています。プラットフォームのサーバーレスバックエンドは、水平スケーリングを可能にし、負荷時でも100ミリ秒未満のレイテンシを維持しながら、数百万件もの同時リクエストを処理できます。組織は無料枠に登録してサービスを評価し、その後、予測可能な統合課金システムで使用量をスケールアップすることで、複数のプロバイダーからの請求書を管理する煩雑さを解消できます。

モデル集約の最近の進展

CometAPIはローンチ以来、カタログを急速に拡張し、最新のオープンソースおよび独自仕様のLLM、視覚・音声モデル、マルチモーダル機能を追加しました。数週間前には、新しいリバースエンジニアリングエンドポイントのサポートを発表しました。これにより、ユーザーはCometAPIエコシステムを離れることなく、モデル出力を再利用して微調整や埋め込み生成を行うことができます。この継続的な拡張は、ベンダーに依存しないAI導入へのCometAPIのコミットメントを裏付けています。

CometAPI を n8n と統合する理由は何ですか?

ビジュアルワークフローにおける統合 AI アクセス

n8nのドラッグ&ドロップキャンバスとノードベースのアプローチにより、複雑で多段階的なワークフローを簡単にオーケストレーションできます。n8nのHTTPリクエストノードを介してCometAPIを活用することで、チームはテキストジェネレーター、画像合成ツール、埋め込みサービスなど、あらゆるモデルを同じノード構成で呼び出すことができます。この統合により、プロトタイピングが加速され、メンテナンスのオーバーヘッドが削減され、AIプロバイダーごとに個別のノードを作成するという冗長性が回避されます。

コストとメンテナンスの簡素化

複数のAIベンダーとの直接的な統合を管理するには、多くの場合、多様な認証スキーム、APIレート制限、課金モデルへの対応が必要になります。CometAPIは、これらの違いを単一のAPIキーと使用状況ダッシュボードに集約します。n8nと組み合わせることで、n8nの認証情報パネル内で認証情報をXNUMXつだけ設定すれば済むため、運用の複雑さと設定ミスのリスクが大幅に軽減されます。

n8n を CometAPI に接続するためにどのような準備をしますか?

CometAPI APIキーの取得

  1. CometAPIダッシュボードをご覧ください cometapi.com/ そして無料アカウントに登録してください。
  2. に移動します APIキー ユーザー設定のセクション。
  3. 生成された秘密キーをコピーします。これにより、n8n 内のすべての CometAPI 呼び出しが認証されます。

CometAPIエンドポイントの理解

CometAPIは、モデルの種類と操作別に整理されたRESTfulエンドポイントを提供します。例えば:

  • POST https://api.cometapi.com/v1/chat/completions 複数のLLMにわたるテキスト補完用
  • POST https://api.cometapi.com/v1/images/generations 画像合成リクエスト用
  • POST https://api.comet.com/sora/v1/videos sora を使用したビデオ生成用。

各エンドポイントは、モデル識別子、プロンプトまたはパラメータ、およびオプションの設定フラグを指定するJSONペイロードを受け入れます。これらのエンドポイントに精通することで、n8nノードの設定を効率化できます。

n8n で CometAPI 資格情報を構成する手順は何ですか?

OpenAI 資格情報の作成と設定

  1. OpenAIの認証情報をインストールする: n8nの Credentials セクションをクリックします。 新しい資格情報 をクリックして オープンAI API.
  2. APIキーを提供する: CometAPI APIキーを貼り付けます APIキー フィールド。
  3. Enter https://api.cometapi.com/v1 ベース URL フィールドに入力し、「保存」をクリックします。
  4. スコープ設定: AIアシスタントワークフローでの使用を許可するかどうかを設定します N8N_COMMUNITY_PACKAGES_ALLOW_TOOL_USAGE=true コミュニティ MCP ノード用。
  5. テスト資格情報: 使用 ホイール試乗 接続性を確保するためのボタン。

CometAPIでn8nを使用する方法

一度設定すると、これらの資格情報は、チャット メッセージ、完了、埋め込み、画像生成などのあらゆる CometAPI ノードから参照できるようになり、すべての自動化にわたって CometAPI のモデルへの統一されたアクセスが提供されます。

CometAPI はどのような操作をサポートしていますか?

チャット補完とテキスト補完

  • チャット完了: チャットに最適化されたモデルと対話する(例: gpt-4o, gpt-4-1106-preview) に、ロールベースのメッセージの配列を渡すことによってアクセスできるようになります。
  • テキストの完成: 次のようなモデルに単一のプロンプト文字列を送信します。 text-davinci-003 自由形式の生成用。

埋め込み

テキスト(または画像)のベクトル埋め込みを生成し、セマンティック検索、クラスタリング、検索拡張生成(RAG)ワークフローを強化します。 埋め込み 入力データをマップします。

画像生成

画像を作成 プロンプトからビジュアルを生成します。サイズと数を指定すると、n8nが下流での使用のためにバイナリファイルを出力します。


n8n で最初の CometAPI を利用したワークフローを構築するにはどうすればよいですか?

前提条件

  • n8nアカウント: アクティブな n8n アカウントがあることを確認してください。
  • OpenAI API キー: OpenAI アカウントダッシュボードから OpenAI API キーを取得します。

1.新しいワークフローを作成する:

  • n8n インスタンスにログインします。
  • ソフトウェアの制限をクリック 「ワークフローを追加」 新しいワークフローを作成します。

2.トリガーノードを追加します。

  • ワークフローを開始するトリガーを選択します。一般的なトリガーには以下が含まれます。
  • Webhook: HTTP リクエストを介してワークフローを開始します。
  • スケジュール: 指定された間隔でワークフローを実行します。
  • マニュアル: テストのために手動で実行できます。

CometAPIでn8nを使用する方法

3. OpenAI ノードを追加します。

  • 以下を行うには、 "+" ボタンをクリックして、新しいノードを追加します。
  • 検索して選択 OpenAI ノード。
  • ノード設定では次のようになります。
  • 行動: テキスト補完の「モデルにメッセージを送信」などの目的のアクションを選択します。
  • モデル: 使用したいOpenAIモデルを選択します(例: gpt-4, gpt-3.5-turbo).
  • プロンプト: モデルに送信する入力プロンプトを入力します。

CometAPIでn8nを使用する方法

4.OpenAI 資格情報を構成する:

  • OpenAIノードで、 「資格情報を追加」.
  • ノードを認証するには、CometAPI API キーを入力します。

5. 追加ノードを追加する(オプション)

  • ユースケースに応じて、次のノードを追加する必要がある場合があります。
  • プロセス入力: 次のようなノードを使用します 作成セッションプロセスで or 演算 OpenAI に送信する前にデータをフォーマットまたは操作します。
  • 出力を処理する: OpenAI の応答を電子メール、Slack、データベースなどの他のサービスに送信します。

6. ワークフローをテストしてアクティブ化する:

  • 「ワークフローを実行」 ボタンを押して設定をテストします。
  • 満足したら、トリガーに基づいてワークフローが自動的に実行されるようにアクティブ化します。

CometAPIでn8nを使用する方法

例: メールの要約とCRMの更新

もう 1 つの一般的な使用例は、受信メールを要約し、販売機会を更新することです。

  1. IMAPトリガー: サポートまたはセールスのメールボックスをポーリングします。
  2. CometAPI モデル: メールの内容を簡潔なメモにまとめます。
  3. ノーション / オドゥー: CRM またはメモ作成アプリ内の関連レコードにメモを追加します。
  4. Slack通知: 担当の営業担当者に概要へのリンクを送信します ()。

これらのシナリオは、n8n によって AI 操作を既存のエンタープライズ システムと簡単に連携できるようになることを示しています。

結論

n8nの柔軟なローコード自動化とCometAPIの統合AIモデルゲートウェイを組み合わせることで、チームはイノベーションを加速し、メンテナンスを簡素化し、ワークフローを完全に制御できるようになります。チャットボットの構築、コンテンツパイプラインの自動化、マルチモーダルAIタスクのオーケストレーションなど、この統合は次世代のインテリジェント自動化のための堅牢でスケーラブルな基盤を提供します。

私たちは、 統合文書 CometAPI と n8n の統合をすぐに開始できるようにします。

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