キミK2 API

CometAPI
AnnaSep 4, 2025
キミK2 API

Kimi K2 API は、256K トークンのコンテキスト ウィンドウを備えたオープンソースの XNUMX 兆パラメータの Mixture-of-Experts 言語モデルであり、高性能コーディング、エージェント推論、効率的な推論のために最適化されています。

Kimi K2-0905は、Darkside of the Moon Technology Co., Ltd.がリリースした最新のAIモデルです。強力なプログラミング支援機能を備え、コード生成とフロントエンド開発に優れています。コンテキスト長は256KBまで拡張され、複雑なタスクをサポートします。モデルの高速API出力速度は60～100トークン/秒に達し、高速な応答時間を実現します。

このモデルはAnthropic APIと互換性があり、WebSearchツールをサポートし、強化されたClaude Codeエクスペリエンスを提供します。また、自動コンテキストキャッシュによりユーザーコストを削減します。ユーザーはCometAPI (kimi-k2-250905).

基本情報と機能

  • モデル名： キミK2
  • 建築： 専門家の混合（文部科学省）
  • 合計パラメータ: 1兆
  • 有効化されたパラメータ: フォワードパス32回あたりXNUMX億
  • コンテキストの長さ: 256Kトークン
  • 語彙サイズ: 160Kトークン
  • 主な使用例: コーディング、ツールの統合、複雑なタスクの分解、一般的な推論。

テクニカルアーキテクチャ

キミK2は 384人の文部科学省専門家 デザイン、選択 トークンあたり8人のエキスパート パフォーマンスと推論効率のバランスをとるために、 61層含みます 1つの密な層、および利用する 多層アテンション （MLA）と並んで SwiGLU 活性化関数。トレーニングでは、 ミューオンオプティマイザー が 15.5兆トークンさまざまなベンチマークにわたって安定性と高いスループットを保証します。

ベンチマークパフォーマンス

  • SWEベンチ検証済み: 65.8 回の試行での精度は 4.1% で、GPT-54.6 の 4% を上回り、トップモデルの中では Claude Sonnet XNUMX に次ぐものです。
  • 多言語SWEベンチ: 精度は 47.3% で、オープンソースの競合製品をリードしています。
  • ライブコードベンチ: 53.7%で、非独自モデルの中で最も高い。
  • 評価プラス: 80.3、DeepSeek-V3およびQwen 2.5シリーズを上回るパフォーマンス。

これらの結果はキミK2の 最先端のコーディング能力 強力な推論能力を備えています。

キミK2

CometAPIからKimi K2 APIを呼び出す方法

Kimi K2 CometAPI の API 価格、公式価格より 20% オフ:

  • 入力トークン: $0.11/Mトークン
  • 出力トークン: $1.99/Mトークン

必要な手順

  • ログインする コムタピまだユーザーでない場合は、まず登録してください
  • インターフェースのアクセス認証情報APIキーを取得します。パーソナルセンターのAPIトークンで「トークンを追加」をクリックし、トークンキー（sk-xxxxx）を取得して送信します。
  • このサイトの URL を取得します: https://api.cometapi.com/

使用方法

  1. "を選択します。kimi-k2-0711-preview” エンドポイントを使用してAPIリクエストを送信し、リクエストボディを設定します。リクエストメソッドとリクエストボディは、弊社ウェブサイトのAPIドキュメントから取得できます。また、お客様の便宜を図るため、弊社ウェブサイトではApifoxテストも提供しています。
  2. 交換するアカウントの実際の CometAPI キーを使用します。
  3. コンテンツ フィールドに質問またはリクエストを入力します。モデルはこれに応答します。
  4. API 応答を処理して、生成された回答を取得します。

CometAPIは、シームレスな移行のために完全に互換性のあるREST APIを提供します。 APIドキュメント:

  • ベースURL： https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
  • モデル名： 「kimi-k2-250905「
  • 認証： ベアラートークン経由 Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY ヘッダ
  • コンテンツタイプ： application/json .

API統合と例

キミK2へのアクセスは コメットAPI （OpenAI互換）と ムーンショットAI API以下はPythonのコード例です。 チャット完了 CometAPI 経由で呼び出す:

Pythonスニペット チャット完了 CometAPI 経由で呼び出す:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize Kimi K2's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="kimi-k2-250905",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)
もっと読む

1つのAPIで500以上のモデル

最大20%オフ