Kling Video 2.6はKling AI（Kuaishou）の最新のメジャーリリースであり、モデルが初めて生成する画期的な変化を示しています。 ネイティブに同期されたオーディオとビデオAI動画制作において主流であった「動画→音声」という従来の2段階ワークフローを廃止しました。これにより、反復処理の高速化、リップシンクとシーン認識型サウンドデザインの精度向上、そしてモーションと音声/音声出力の両方において、より忠実度の高いセマンティクスが実現しました。このガイドでは、Kling Video 2.6の概要、技術面とクリエイティブ面のハイライト、制作フローの変更点（テキスト→音声・映像、画像→音声・映像）、ステップバイステップのプロンプト作成アドバイス、そしてすぐに使えるプロンプト例を解説します。
Kling Video 2.6とは何ですか?
Kling Video 2.6は、KlingファミリーのAIビデオモデル（Kling AI / KuaishouのAIグループによってリリース）の最新アップデートであり、 ネイティブオーディオ生成 モデルの既存の映像生成機能に加え、音声と映像の同期がより緊密になりました。以前のKlingバージョンでは無音または別吹き替えの映像が生成されていましたが、2.6では、1回の生成パスで映像と同期した音声、効果音、環境音が生成されます。
主な製品情報（公開ドキュメントおよびパートナー ページより）:
- 1 世代パスでのネイティブ オーディオ + ビデオ: 会話、ナレーション、環境音、SFX が視覚的な動きや唇の形と同期して生成されます。
- バイリンガル音声サポート（中国語と英語）と、歌や様式化されたボーカルコンテンツの作成機能。
- 目標出力: 短い映画クリップ (プラットフォームの注記には、一般的な公開オファリングでは、高解像度でクリップあたり最大約 10 秒と記載されています)。
- API 経由で利用可能であり、CometAPI に統合されています。
このリリースは、「ビジュアル優先、オーディオは後から追加」という従来の手法から、オーディオとビジュアルが相互に最適化され、一貫性を保つ真にマルチモーダルな生成ステップへの移行を表しています。これにより、クリエイティブなイテレーションが加速し、短編作品に必要な手作業によるオーディオポストプロダクションの量が削減されます。
Kling Video 2.6モデルの3つのハイライト
オーディオビジュアルコラボレーション：ネイティブの同期されたオーディオとビデオ
Kling 2.6の目玉機能は ネイティブオーディオ生成 生成されたビジュアルを認識し、同期させるモデルです。セリフはリップシンクされ、効果音は動きやシーンのイベントに合わせて調整され、周囲のテクスチャ（群衆のざわめき、雨音、交通音）が配置されて奥行きとリアリティが強調されます。これは「後から音声をつなぎ合わせる」ようなものではなく、モデルが生成プロセスの一環としてサウンドについて推論するため、動きとサウンドは同期して生成されます。主要なローンチレポートでは、これがワークフローの核となる変更点として強調されています。
それがなぜ重要なのか: 同期により、ポストプロダクション作業が軽減され、口の動きや声のずれが回避され、納期が重要なストーリーボード、説明ビデオ、ショート動画、ソーシャル投稿の迅速な反復が可能になります。
より高い音質：多層化されたコンテキスト認識型オーディオ
Kling 2.6は、1チャンネルのナレーションから進化し、レイヤー化されたオーディオトラックを生成します。メイン音声（リアルな韻律）、補助的な効果音、空間的なアンビエンス、そしてオプションの音楽ベッドまたはキューです。このモデルはバイリンガルオーディオ生成をサポートし（英語と中国語は初期ロールアウトで明示的にサポートされています）、以前のKlingリリースや多くの同時期のリリースと比較して、音声品質が向上しています（音素の明瞭化、アーティファクトの低減、より自然な韻律）。製品ページとパートナーとの連携では、品質向上とバイリンガル機能について詳しく説明されています。
実用効果： クリエイターはさまざまな声のキャラクター（性別、年齢、アクセント）をリクエストでき、手動での DAW/DAE 調整なしで、一貫した唇の動きとムードに適したアンビエント ミキシングを期待できます。
より強力な意味理解：時間とモダリティを越えた一貫性
Kling 2.6では、構造的および意味的推論が改善されました。つまり、生成されたクリップ全体にわたって、モデルがエンティティ、空間的関係、および時間的イベントをより正確に追跡できるようになったということです。これにより、キャラクターの動作の一貫性が向上し、連続性エラー（衣服／小道具／動き）が減少し、因果関係のあるサウンド配置（例：足音を歩行速度や地面に合わせる）が改善されました。初期の技術分析とサードパーティのモデル概要では、「構造的推論」の改善と時間的一貫性の強化が説明されています。
クリエイティブな結果: 物語の一貫性を保つ長いシーン（キャラクター X は青いジャケットを着たまま）、よりスムーズなアクション、後付けではなくシーンの因果関係を反映するオーディオ。
作成プロセスはどのようにアップグレードされましたか?
ワークフローの観点で何が変わりましたか?
従来：典型的なパイプラインは、(1) テキストプロンプト → 無音ビデオ、(2) 別個のTTS / 声優または合成音声、(3) SFXとDAWでのミキシング、(4) 最終合成、というものでした。これは時間がかかり、ツールやドメインを切り替える必要がありました。
Kling 2.6では、テキストまたは画像とテキストを1回入力するだけで、オーディオステムが埋め込まれたパッケージ化された動画ファイルを作成できるようになりました。このファイルは、簡単なポストプロダクションや直接公開に最適です。これにより、コンテキストの切り替えが不要になり、クリエイターはストーリー、タイミング、トーンをより迅速に調整できます。
Kling 2.6 でどのように作成しますか? (テキストからオーディオビジュアルへ)
ステップバイステップのテキスト→オーディオビジュアル生成
- 範囲と長さを定義します。 目標の長さまたはショット数から始めましょう。Kling 2.6モデルは長さの制約に対応しており、プロまたはパートナーのUIでは「希望の長さ」や「アスペクト比」を尋ねることがよくあります。
- シーンレベルのプロンプトを記述します。 設定、カメラのフレーミング、主要なアクション、セリフ（もしあれば）、希望する声の特徴、そして音声の雰囲気や効果音のキューを含めてください。例：「店内。コーヒーショップ — 正午。ミディアムツーショット。30代前半、物静かな若い女性が、電車に乗り遅れたユーモラスな逸話を語ります。自然な雰囲気：低い話し声、エスプレッソマシン、窓に当たる雨音。声：温かみのある女性、イギリス人ロールプレイング、最後に軽く笑い声。」
- オーディオ設定を選択します。 音声スタイル、言語、そして音楽キューを含めるかどうかを選択します。Kling 2.6のUIでは「ネイティブオーディオのオン/オフ」を切り替えることができます。有効にすると計算コストは増加しますが、混合ステムが返されます。
- (オプション) タイミングとビートを追加します。 正確なタイミングが必要な場合は、プロンプトにタイムスタンプまたは「ビート」マーカーを指定します。「ビート 0～5 秒: 入店、5～10 秒: バリスタがエスプレッソを注ぐ（SFX）、12 秒: セリフ開始」などです。Kling 2.6 では、構造的推論のおかげで、以前のバージョンよりも時間的アンカーが適切に考慮されるようになりました。
- 送信して繰り返します。 モデルは音声が埋め込まれた動画を返します。プロンプトを確認し、雰囲気、ペース、声などを調整してください。音声はモデルの一部として生成されるため、セリフやタイミングを変更すると、アニメーションやリップシンクにも自動的に影響します。
実稼働レベルの出力を実現するためのヒント
- シーンレベルの鮮明さ 曖昧な形容詞は避け、「素敵」を「暖かいランプの光、ハニートーンの色合い」に置き換えます。
- 提供する 明示的なSFXキュー （例：「SFX：1:22 の雷鳴、濡れた舗装道路を歩く重い足音」）。
- 多言語アセットが必要な場合は、セリフごとに言語を指定してください。Kling 2.6は、初期ロールアウトでバイリンガル生成をサポートしています。
Kling 2.6 でどのように作成しますか? (画像からオーディオビジュアルへ)
段階的な画像→オーディオビジュアル生成
- 画像を1枚アップロードする 構図、被写体、またはカラーパレットを確立するフレーム（または参照フレーム）です。Kling 2.6は、静止画から動き、カメラの動き、視差を推定できます。パートナーのドキュメントには、音声を有効にした画像→動画の計算価格帯が記載されています。音声を有効にするとコストが増加します。
- テキストで概要を提供する 展開するアクション、音声/会話（ある場合）、タイミング、雰囲気を説明します。例：「日没時の灯台のこのポートレートから、12秒間のドリーインショットを生成します。風のざわめき、カモメの鳴き声、ナレーター（低い男性の声）が「この海岸は覚えている…」と語ります。」
- スタイルフックを選択 (シネマティック、アニメ、ドキュメンタリー、フォトリアル) およびカメラ コントロール (使用可能な場合)。多くの UI では、シャッター、レンズ、またはショット タイプを公開して、モーション合成の制御を支援します。
- ネイティブオーディオをオンにする 音声と効果音を指定します。Klingは画像の環境（風、波の音など）に合わせた雰囲気を合成し、キャラクターの顔がある場合は、音声が口の動きと同期します。
実用上の考慮事項
- 参照画像 明確な空間的な手がかり（地平線、前景/中景/背景）により、視差と動きが向上します。
- 画像内の人物については、付随するセリフを提供するか、モデルにナレーションを生成させます。どちらもリップシンクされます。
- オーディオが生成される場合は追加の計算時間 (およびコスト) が発生します。多くのパートナー UI では、「オーディオ オフ」と「オーディオ オン」の料金設定が提供されています。
Kling Video 2.6 を起動するにはどうすればいいですか?
促す哲学：規範的、マルチモーダル、階層的
Kling 2.6はモダリティ間で推論を行うため、プロンプトは 多次元プロンプトは、ビジュアル構成、動き、そして音声コンテンツを同時に導く必要があります。プロンプトは、短いディレクターブリーフのように扱いましょう。ビジュアル処理、カメラワーク、振り付け、セリフ、サウンドデザイン、そして感情的なビートなど、多岐にわたります。
プロンプトを明確なブロックに分割します。
- ヘッダー（シーンと継続時間） — 場所と時間、およびおおよその実行時間を指定する短い行。
- 視覚ブロック — カメラ、俳優、照明、カラーグレード、スタイルの参照。
- アクションブロック — ショットごとに何が起こるか（ビート）。
- オーディオブロック — 会話のセリフ、音声仕様、雰囲気、SFX、音楽のムード。
- 成果物ブロック — アスペクト比、コーデック、フレーム レート、個別のオーディオ ステムと混合トラックのどちらが必要かなどです。
プロンプト構造テンプレート（実証済みパターン）
A narrow neon alley at night, rain-slick cobblestones, shallow depth of field.
3s, slow push-in from medium to close-up, handheld, slight jitter, 24mm lens.
Marco (male, 40s, tired), look: worn leather jacket, wet hair.
Marco: "I thought we'd be gone by now." (tone: resigned, breathy)
language: English, voice: male, 40s, calm; ambience: rain + distant car horns; SFX: puddle splash at 1.4s; music: low minor piano bed starting 0s.
cinematic, filmic grain, teal-orange grading, 1080p, 8 seconds.
コアとなるディレクティブを先頭に置きます：シーン + カメラ + キャラクター + 会話 + 音声 + スタイル。Kling 2.6では、 常に ネイティブオーディオが必要な場合は、 ブロックを含めます。
効果的に機能する迅速なエンジニアリングパターン
1) 「監督のショットリスト」
短いタイミング アンカーで番号付きビートを使用します。
1) 0:00–0:04 — Wide: rainy street, neon signs. Pedestrian hurries across. SFX: wet footsteps, distant honk.
2) 0:05–0:09 — Close on face: young man, breath visible. Voiceover (male, 30s, soft): "I thought I lost it..."
この構造により、Kling 2.6 がオーディオとモーションを揃えるために使用できる明示的な時間マーカーがモデルに提供されます。
2) 「デュアルチャンネルプロンプト（ビジュアル///オーディオ）」
視覚的な指示と音声による指示を明確な区切りで分けます。
VISUAL: Sunset over a desert road. Slow dolly in to a vintage pickup. Warm golden hour grading, cinematic anamorphic lens.
AUDIO: SFX: wind on sand, distant engine. MUSIC: minimal piano, sparse beats. VOICE: female narrator, mellow, US West Coast accent: "Sometimes the road remembers you."
これは、モデルにオーディオを別個のレイヤーとして扱いながら、それをビジュアルに関連付けるように指示します。
3) 「参照+統合」
スタイルの参照（映画名、アーティスト）がある場合は、それを含めます。
Style: 'Blade Runner 2049' color grading + 'Wes Anderson' symmetry. Narration: baritone, deadpan. Mood: melancholic wonder.
参照アンカーは便利ですが、過度に制約しないようにしてください。参照を具体的な記述子と組み合わせてください。
具体的なプロンプトの例を見ることができますか? 優れたプロンプトとはどのようなものですか?
以下に、テスト済みのテンプレートとサンプル（テキストのみ、または画像＋プロンプト）を掲載しています。コピーして活用してください。各サンプルは、同期されたオーディオ付きの8～10秒のシネマティッククリップを作成するようにカスタマイズされています。
テキストから音声・映像への変換: 1行の会話（例）
プロンプトテンプレート（コンパクト）:
Scene: , , . Action: . Appearance: . Sound: . Ambience: , SFX: . Style: . Duration: .
具体的な例:
Scene: Narrow neon alley in Tokyo at night, wet pavement, low-angle medium shot. Action: Woman in a red coat walks toward camera, pauses under a flickering sign. Appearance: mid-30s, short black hair, red coat, reflective puddles. Sound: Mandarin female voice, calm, intimate — line: "I remember this place." Ambience: steady rain, distant traffic. SFX: humming neon, a slow door click at 7s. Style: cinematic, shallow depth of field, subtle film grain. Duration: 10s.
なぜこれが機能するのか: 明確なシーンのフレーミング、正確な 1 つのアクション、キャラクターの外見が視覚的な忠実度を固定し、サウンド ブロックに言語 + セリフ + 雰囲気が含まれているため、Kling は同期した口の動きとバックグラウンド オーディオを生成できます。
テキストからオーディオビジュアルへの変換: 複数キャラクターの会話 (例)
プロンプト：
Scene: Rooftop at sunset, wide shot. Action: Two friends sit on a ledge; man laughs then turns to the woman. Appearance: man mid-20s, casual jacket; woman late-20s, scarf. Sound: English male (cheerful) & English female (soft). Dialogue: "You always do this." "I can't help it." Ambience: faint city traffic, distant seagulls. SFX: small gust of wind when woman speaks. Style: warm color grade, 16:9. Duration: 9s.
注意： クリングが声を交互に切り替えるタイミングと唇の動きを合わせるタイミングを理解できるよう、括弧で囲んだセリフを入れましょう。自然なリズムでやり取りするために、短い間を設けましょう。
画像から音声・映像へ：参照画像＋プロンプト（例）
入力：
- 参考画像:
hero_headshot_front.jpg（キャラクター公式ポートレート） - プロンプトテキスト:
Scene: Interior train carriage at night, close-up 3/4 shot, camera slowly pushes in. Action: Character opens a small letter, whispers a line. Appearance: use reference image for facial identity; wear navy coat. Sound: male English voice, aged 40s, weary — line: "It's finally over." Ambience: muffled train noise, intermittent station announcements. SFX: paper rustle at 1.2s. Style: cinematic, high dynamic range. Duration: 8s.
なぜこれが機能するのか: 参照画像はアイデンティティを保持し、プロンプトは動きと正確なオーディオキューを定義するため、Kling は指定されたセリフと正確な背景の電車の雰囲気に一致する口の動きを生成します。
高度なプロンプトテクニックとデバッグのヒントは何ですか?
どうすれば素早く反復できるでしょうか?
- 小さなスタート： 音声と唇の動きを検証するための初期テストでは、短いプロンプトと単一のアクションを使用します。
- 複雑さを段階的に増やす: 最初の実行が成功したら、二次的なサウンド、追加のキャラクター、またはカメラの動きを追加します。
- 参照画像は控えめに使用してください。 多くの場合、一貫性のない参照画像が多数ある場合よりも、適切にフレーム化された参照画像が 1 つある場合の方が、アイデンティティの保存性が高まります。
- ピンの重要なタイミング: 特定のタイミングで行を開始または終了する必要がある場合は、拍子を含めてください（例：「」または「6.2秒で効果音」）。Klingは、2.6の同期パイプラインにおいてタイミングキューを重視しています。
音声やリップシンクがおかしいと感じたらどうすればいいでしょうか?
- 脚本とペースを明確にする プロンプトの中で、詩的な表現や長い行はタイミングの曖昧さを招く可能性があります。行を短くするか、括弧で区切ってください。
- 口に関する明確な手がかりを追加する （例：「短く切り詰めたフレーズ」、「ゆっくりとした発音」）発音を変えます。
- 参考音声サンプルを使用する プラットフォームのサポートがある場合（一部のAPI/プロバイダーでは、より正確な一致を得るために音声モデルまたはオーディオシードを指定できます）。サポートされていない場合は、詳細な音声属性を指定してください。
最終的な考え：
Kling Video 2.6は、完全なマルチモーダルなジェネレーティブワークフローへの重要な一歩です。ストーリー重視の短編クリップを制作するクリエイターにとって、オーディオポストの作業時間の短縮と、口の動きと音声の同期精度の向上は、すぐに大きなメリットとなります。きめ細かな制御と業界水準のパフォーマンスを求めるスタジオやプロダクションにとって、Kling 2.6は強力なプロトタイピングとローリフトコンテンツジェネレーターとして最適です。最終的な仕上げは、必要に応じて標準的なポストワークフローで行うことができます。
Kling Video 2.6 がリリースされました。
開発者はアクセスできる ヴェオ 3.1, ソラ2 および クリング 2.5 ターボ CometAPI経由など、 最新モデルバージョン 公式ウェブサイトで常に更新されています。まずは、モデルの機能について調べてみましょう。 プレイグラウンド そして相談する APIガイド 詳細な手順についてはこちらをご覧ください。アクセスする前に、CometAPIにログインし、APIキーを取得していることを確認してください。 コメットAPI 統合を支援するために、公式価格よりもはるかに低い価格を提供します。
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